Курс: Введение в Data Science и машинное обучение
На курсе начнут с самого начала, разберут центральные понятия и темы. Там вы познакомитесь с такими методами машинного обучения как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса будет посвящена знакомству с наиболее популярными библиотеками для анализа данных, используя язык программирования Python - Pandas и Scikit-learn.
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области машинного обучения.
Страница курса
#курс #ds #ml #python #ru
На курсе начнут с самого начала, разберут центральные понятия и темы. Там вы познакомитесь с такими методами машинного обучения как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса будет посвящена знакомству с наиболее популярными библиотеками для анализа данных, используя язык программирования Python - Pandas и Scikit-learn.
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области машинного обучения.
Страница курса
#курс #ds #ml #python #ru
Stepik: online education
Введение в Data Science и машинное обучение
Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и…
🔥4👍2💩2
Доклад: Путь в Data Science
Доклад про то, чем обычно занимается Data Scientist, какие инструменты использует. На нём обсуждают, что важно знать для того, чтобы работать в этой области, чем отличается начинающий Data Scientist от опытного. Каким образом целесообразно действовать, чтобы перейти в Data Science.
https://youtu.be/u8CTPtai-Zo
#доклад #ds #начинающим #ru
Доклад про то, чем обычно занимается Data Scientist, какие инструменты использует. На нём обсуждают, что важно знать для того, чтобы работать в этой области, чем отличается начинающий Data Scientist от опытного. Каким образом целесообразно действовать, чтобы перейти в Data Science.
https://youtu.be/u8CTPtai-Zo
#доклад #ds #начинающим #ru
YouTube
Дмитрий Бабаев (МТС) - Путь в Data Science - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию:
https://datastart.ru/latest
Материалы последней конференции:
https://datastart.ru/post-event
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017
Дмитрий Бабаев (МТС) - Путь в Data Science
Описание доклада:
Доклад про…
https://datastart.ru/latest
Материалы последней конференции:
https://datastart.ru/post-event
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017
Дмитрий Бабаев (МТС) - Путь в Data Science
Описание доклада:
Доклад про…
👍2
Урок: Разведочный Анализ Данных
В этом видео посмотрят на известный датасет Титаник и проведут небольшой разведочный анализ данных. В видео объяснят, что такое признаки, какие они бывают, определят ключевые признаки, научат замещать несколько признаков путём объединения их в один, а так же заполнят пропущенные значения.
Во время этого урока будут использовать Google Collaboratory и библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn.
https://youtu.be/NIF9NEKFtFw
#ds #python #урок #ru
В этом видео посмотрят на известный датасет Титаник и проведут небольшой разведочный анализ данных. В видео объяснят, что такое признаки, какие они бывают, определят ключевые признаки, научат замещать несколько признаков путём объединения их в один, а так же заполнят пропущенные значения.
Во время этого урока будут использовать Google Collaboratory и библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn.
https://youtu.be/NIF9NEKFtFw
#ds #python #урок #ru
YouTube
Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение
Промпт Инженеринг PRO (ChatGPT, Deepseek, Арт, Видео, Музыка)
https://stepik.org/a/193870/pay?promo=fea7f25a11408f61 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую…
https://stepik.org/a/193870/pay?promo=fea7f25a11408f61 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую…
Книга: Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Авторы: Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
Год издания: 2018
Описание:
Каждая глава этой книги посвящена увлекательному аспекту анализа и обработки данных. Начав с теоретических основ, вы перейдёте к алгоритмам машинного обучения, работе с большими объёмами данных, NoSQL, потоковыми данными, глубокому анализу текстов и визуализации информации. Многочисленные практические примеры основаны на Python.
#книга #ds #bd #python #ru
Авторы: Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
Год издания: 2018
Описание:
Каждая глава этой книги посвящена увлекательному аспекту анализа и обработки данных. Начав с теоретических основ, вы перейдёте к алгоритмам машинного обучения, работе с большими объёмами данных, NoSQL, потоковыми данными, глубокому анализу текстов и визуализации информации. Многочисленные практические примеры основаны на Python.
#книга #ds #bd #python #ru
🔥3❤1
Курс: Анализ данных — введение в Python и обработку таблиц
В этом курсе просто, доступно и с чувством юмора расскажут как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.
Ссылка на курс
#курс #python #ds #ru
В этом курсе просто, доступно и с чувством юмора расскажут как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.
Ссылка на курс
#курс #python #ds #ru
Stepik: online education
Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)
Просто, доступно и с чувством юмора расскажем как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.
👍2🔥1
Книга: Практическая статистика для специалистов Data Science
Авторы: Питер и Эндрю Брюс
Год издания: 2016
Описание:
Книга предназначена для профессионалов в области Data Science, обладающих опытом работы с языком программирования R и имеющих базовое представление о математической статистике. В ней удобно и легко доступным языком изложены ключевые понятия статистики, связанные с областью науки о данных. Кроме того, авторы разъясняют, какие из этих понятий являются существенными и полезными с точки зрения Data Science, а какие менее значимы и почему.
#книга #data #ds #ru
Авторы: Питер и Эндрю Брюс
Год издания: 2016
Описание:
Книга предназначена для профессионалов в области Data Science, обладающих опытом работы с языком программирования R и имеющих базовое представление о математической статистике. В ней удобно и легко доступным языком изложены ключевые понятия статистики, связанные с областью науки о данных. Кроме того, авторы разъясняют, какие из этих понятий являются существенными и полезными с точки зрения Data Science, а какие менее значимы и почему.
#книга #data #ds #ru
🥰2🤓1
Data Science. Наука о данных с нуля [2020]
Эта книга — про данные и что с ними можно делать. В ней есть основы Python, немного линейной алгебры, статистики и теории вероятностей — всё, что нужно, чтобы разобраться в обработке данных.
Рассматриваются ключевые алгоритмы машинного обучения: k-ближайшие соседи, наивный Байес, линейная и логистическая регрессия, деревья решений, нейросети и кластеризация. Есть материалы по анализу текста, работе с социальными сетями, базам данных, SQL и MapReduce. Всё просто, понятно и по делу.
#книга #ds #ru
Эта книга — про данные и что с ними можно делать. В ней есть основы Python, немного линейной алгебры, статистики и теории вероятностей — всё, что нужно, чтобы разобраться в обработке данных.
Рассматриваются ключевые алгоритмы машинного обучения: k-ближайшие соседи, наивный Байес, линейная и логистическая регрессия, деревья решений, нейросети и кластеризация. Есть материалы по анализу текста, работе с социальными сетями, базам данных, SQL и MapReduce. Всё просто, понятно и по делу.
#книга #ds #ru
🔥2