Структуры данных и алгоритмы Java [2-е издание]

Автор: Роберт Лафоре
Гид издания: 2013

Описание:
Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов.

Первая часть книги представляет собой введение в алгоритмизацию и структуры данных, а также содержит изложение основ объектно-ориентированного программирования. Следующие части посвящены различным алгоритмам и структурам данных, рассматриваемым от простого к сложному: сортировка, абстрактные типы данных, связанные списки, рекурсия, древовидные структуры данных, хеширование, пирамиды, графы.

#java #data #ru

​Вебинар: Форматы файлов XML, JSON, YAML и TOML: сильные и слабые стороны

На вебинаре рассмотрят сферы применения таких форматов хранения данных и конфигураций, как XML, JSON, YAML и TOML. Разберутся с плюсами и минусами каждого из них, найдут общие черты и уникальные отличия, которые есть только в конкретных форматах и отсутствуют в других.

https://youtu.be/txhcuv9POtc

#general #data #вебинар #ru

Книга: Распределённые данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Автор: Алекс Петров
Год издания: 2021

Описание:
Автор обобщил разнообразную информацию из различных источников, включая книги, статьи и базы данных с открытым исходным кодом, чтобы представить вам основные концепции, лежащие в основе современных баз данных и хранилищ. Этот материал охватывает принципы и концепции, применимые в различных системах управления базами данных (СУБД), особенно фокусируясь на хранилище данных и распределение информации.

Эти алгоритмы имеют широкое применение в базах данных, системах очередей, планировщиках и других важных компонентах инфраструктурного программного обеспечения.

#книга #db #data #ru

Книга: Практическая статистика для специалистов Data Science

Авторы: Питер и Эндрю Брюс
Год издания: 2016

Описание:
Книга предназначена для профессионалов в области Data Science, обладающих опытом работы с языком программирования R и имеющих базовое представление о математической статистике. В ней удобно и легко доступным языком изложены ключевые понятия статистики, связанные с областью науки о данных. Кроме того, авторы разъясняют, какие из этих понятий являются существенными и полезными с точки зрения Data Science, а какие менее значимы и почему.

#книга #data #ds #ru

Книга: Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

Авторы: Захария Матей и Венделл Патрик
Год издания: 2015

Описание:
Объём данных, с которыми приходится работать в различных сферах человеческой деятельности, продолжает стремительно расти. Но существуют ли эффективные методы работы с этим потоком информации? Эта книга посвящена Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая обеспечивает быстрое создание высокопроизводительных программ для анализа данных.

С помощью Spark вы легко сможете обрабатывать огромные объёмы данных с использованием простого API на Python, Java и Scala. Эта книга, написанная командой разработчиков Spark, станет полезным ресурсом для исследователей данных и программистов, обеспечивая быстрый старт в их работе.

#книга #data #spark #ru

Курс: Введение в анализ данных

Анализ данных стал неотъемлемой частью каждого успешного бизнеса и проекта, обеспечивая прозрачность, инсайты и конкурентное преимущество.

Сохраняйте видео-курс для начинающих по анализу данных. Тут вы изучите несколько библиотек Python, таких как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и способами визуализации данных.

#курс #data #python #начинающим #ru