​Доклад: Приёмы оптимизации кода по скорости

В докладе систематизировали известные приёмы оптимизации кода по скорости. Вы узнаете, какие приёмы есть в арсенале разработчиков. Также в докладе расскажут, когда лучше применять конкретные приёмы, какие у них недостатки и преимущества.

https://youtu.be/4rYIfpon5i4

#general #оптимизация #доклад #ru

​Видео: Топ способов ускорить код Python. На примере построения фрактала Мандельброта в Pygame

В этом видео строят фрактал Мандельброта в Pygame и применяют наиболее простые и эффективные способы ускорения кода на Python.

Также будут использоваться параллельные вычисления на CPU и GPU. Разобрана эффективность применения следующих модулей: Numpy, Numba, Taichi.

https://youtu.be/_kCMv5jX7rE

#видео #python #оптимизация #ru

​Доклад: Преждевременная оптимизация — зло! Да здравствует преждевременная оптимизация!

Известно высказывание Дональда Кнута о том, что преждевременная оптимизация — это корень всех зол. На практике не всё так однозначно. На базе своего собственного опыта разработки статического анализатора кода Андрей и его команда пришли к выводу, что от неуклонной деградации производительности нас может спасти только преждевременная оптимизация всего, что можно. Спикер хочет поделиться своими соображениями и применяемыми его командой приёмами:

https://youtu.be/X-UWzqCMEtM

#доклад #general #оптимизация #ru

Доклад: Приёмы оптимизации кода по скорости

Оптимизация кода – важный этап в разработке софта, потому что она помогает сделать программы быстрее и эффективнее. В этом докладе обсудят разные способы ускорения кода. Будет рассказано о приёмах, которые используют разработчики, когда лучше применять каждый из них, а также какие у них есть плюсы и минусы:

https://youtu.be/4rYIfpon5i4?si=UzI4qqEaE-sQXL98

#доклад #оптимизация #general #ru

Доклад: Приёмы оптимизации кода по скорости

Ловите доклад, где автор делится известными ему способами оптимизации кода по скорости. Тут вы узнаете конкретные приёмы и трюки в оптимизации, которые могут быть в арсенале разработчика — с их преимуществами и недостатками:

https://youtu.be/4rYIfpon5i4?si=VxLRG2Swqd-EuCjF

#доклад #оптимизация #ru

10 способов оптимизации Python-кода

Python ценят за простоту и гибкость, но его производительность можно значительно повысить для сложных вычислений и обработки данных. Вот какие варианты:

1. Используйте упаковку переменных для эффективного использования памяти. 
2. Храните часто используемые данные в памяти для ускорения работы с файлами. 
3. Применяйте array.array для экономии памяти. 
4. Разделяйте функции на внутренние и публичные для оптимизации. 
5. Используйте декораторы для расширения функциональности функций. 
6. Применяйте готовые библиотеки для ускорения и оптимизации вычислений. 
7. Используйте короткое замыкание для избежания лишних вычислений. 
8. Принудительно вызывайте сборщик мусора для освобождения памяти. 
9. Используйте короткие сообщения об ошибках для встроенных систем. 
10. Применяйте векторизацию вместо циклов для ускорения обработки данных.

Подробней про каждый пункт в статье.

#советы #оптимизация #python #ru