Создание собственного API на Python с FastAPI
Полезная статья для питонистов и всех, кто хочет разобраться в том, как создаются API. Здесь вы узнаете, как работают POST, PUT и DELETE запросы, что такое модели в FastAPI и для чего они нужны, а также создадите свой первый API.
#python #бэкенд #api #fastapi
Полезная статья для питонистов и всех, кто хочет разобраться в том, как создаются API. Здесь вы узнаете, как работают POST, PUT и DELETE запросы, что такое модели в FastAPI и для чего они нужны, а также создадите свой первый API.
#python #бэкенд #api #fastapi
👍4
Что такое FastAPI
FastAPI — это современный фреймворк для создания веб-API на Python. Он предназначен для быстрого и эффективного создания сервисов, которые обрабатывают запросы пользователей и возвращают ответы. Например, с помощью FastAPI можно создать API для отображения прогноза погоды, управления списком задач или даже сложной системы обработки данных.
FastAPI заслужил свою популярность благодаря нескольким ключевым преимуществам:
— Он построен на современных технологиях, что делает его одним из самых быстрых фреймворков для Python. Это особенно важно для проектов, где скорость ответа критична.
— Для создания базового API достаточно написать всего несколько строк кода. Это снижает порог входа для новичков и ускоряет разработку.
— FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию (например, в формате Swagger), которая позволяет другим разработчикам легко понять, как работает ваш API, и протестировать его прямо в браузере.
FastAPI предлагает множество возможностей, которые делают его универсальным инструментом для самых разных задач: интеграцию БД, автоматическую проверку входных данных, масштабируемость.
Чтобы показать, насколько просто начать работать с FastAPI, вот пример минимального кода:
Если запустить этот код и открыть в браузере адрес
#простымисловами #fastapi #python
FastAPI — это современный фреймворк для создания веб-API на Python. Он предназначен для быстрого и эффективного создания сервисов, которые обрабатывают запросы пользователей и возвращают ответы. Например, с помощью FastAPI можно создать API для отображения прогноза погоды, управления списком задач или даже сложной системы обработки данных.
FastAPI заслужил свою популярность благодаря нескольким ключевым преимуществам:
— Он построен на современных технологиях, что делает его одним из самых быстрых фреймворков для Python. Это особенно важно для проектов, где скорость ответа критична.
— Для создания базового API достаточно написать всего несколько строк кода. Это снижает порог входа для новичков и ускоряет разработку.
— FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию (например, в формате Swagger), которая позволяет другим разработчикам легко понять, как работает ваш API, и протестировать его прямо в браузере.
FastAPI предлагает множество возможностей, которые делают его универсальным инструментом для самых разных задач: интеграцию БД, автоматическую проверку входных данных, масштабируемость.
Чтобы показать, насколько просто начать работать с FastAPI, вот пример минимального кода:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Привет, мир!"}
Если запустить этот код и открыть в браузере адрес
https://localhost:8000, вы увидите JSON-ответ: {"message": "Привет, мир!"}. А если перейти по адресу https://localhost:8000/docs, вы получите доступ к автоматически сгенерированной документации.#простымисловами #fastapi #python
👍3
Кроссплатформенные приложения на Python: весь путь от API до десктопа и веба
Не обязательно учить полдюжины языков и городить велосипед, чтобы собрать работающий кроссплатформенный продукт. В этой статье автор делится практическим опытом: как на одном только Python собрать backend на FastAPI, фронтенд на Flet, задеплоить всё это в облако и собрать под десктоп и веб.
По дороге — много интересных наблюдений и подводных камней: чем Flet радует, а где его кроссплатформенность пока только на бумаге, почему простые вещи лучше делать «без заморочек», а фанатам стоит готовить десятки гигабайт SDK и терпение.
Если вы уже освоились с Python и хотите попробовать собрать свой первый «всё‑в‑одном» проект, материал очень пригодится — от шаблонов кода до тонкостей деплоя и сборки.
А вы бы рискнули собрать свой API и фронт на Python, или сразу пошли бы во Flutter?
❤️ — «да, попробую»
🗿 — «лучше Flutter»!
#python #flet #fastapi #кроссплатформенность #разработка
Не обязательно учить полдюжины языков и городить велосипед, чтобы собрать работающий кроссплатформенный продукт. В этой статье автор делится практическим опытом: как на одном только Python собрать backend на FastAPI, фронтенд на Flet, задеплоить всё это в облако и собрать под десктоп и веб.
По дороге — много интересных наблюдений и подводных камней: чем Flet радует, а где его кроссплатформенность пока только на бумаге, почему простые вещи лучше делать «без заморочек», а фанатам стоит готовить десятки гигабайт SDK и терпение.
Если вы уже освоились с Python и хотите попробовать собрать свой первый «всё‑в‑одном» проект, материал очень пригодится — от шаблонов кода до тонкостей деплоя и сборки.
А вы бы рискнули собрать свой API и фронт на Python, или сразу пошли бы во Flutter?
❤️ — «да, попробую»
🗿 — «лучше Flutter»!
#python #flet #fastapi #кроссплатформенность #разработка
❤5🗿2