Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку

Мы подготовили для вас статью, в которой рассказали об инструментах, которые нужно изучить новичку в Data Science:

— Numpy/Scipy;
— Pandas;
— Matplotlib/Seaborn;
— Sklearn.

К каждому инструменту мы приложили ссылку на бесплатные онлайн-курсы. Смотрите, пользуйтесь:

https://tprg.ru/EKFO

#python #data_science

Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science?

Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье:

https://tprg.ru/POQ4

#data_science #алгоритмы

7 советов для новичков в Data Science

Как подготовиться к работе с крупным проектом начинающему специалисту в Data Science? Мы подготовили 7 советов, которые помогут научиться Data Science эффективнее:

https://tprg.ru/Dspm

#data_science

​Основные инструменты специалиста по Data Science

У Data Science инженеров обширный набор инструментов, которые связаны с одним из трёх языков: Python, C++ или R.

В одной статье собраны основные библиотеки и инструменты, которые встречаются в работе Data Science специалиста. Поэтому статью можно использовать как дорожную карту:

tprg.ru/bvs7

#data_science #python

​Теория вероятностей для самых маленьких

Чтобы попасть в Data Science или стать специалистом по машинному обучению, необходимо хорошо знать математическую статистику. А начать стоит с основ теории вероятности:

https://tprg.ru/gWC4

#data_science #математика

​Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data

Сфера «больших данных» даёт возможность развиваться в нескольких направлениях: можно стать дата-аналитиком, дата-инженером или специалистом в области Data Science. Какие знания пригодятся новичку по каждому из направлений, рассказал Senior-разработчик Big Data:

https://tprg.ru/obm9

#data_science

​Лекция по библиотеке NumPy

Numpy используется в Python для обработки многомерных массивов, то есть для вычислений с большими наборами данных.

В уроке разбираются основные функции библиотеки NumPy и немного библиотеки SciPy:

https://youtu.be/alvNcKgMuA8

Кстати, NumPy и SciPy читаются как «нам пай» и «сай пай».

#python #data_science

​Интервью со специалистом по машинному обучению

Если вы задумались над изучением нейронных сетей и работы с данными, то можете посмотреть интервью с инженером-исследователем из Сколтеха. Он рассказал подробно о своей профессии и поделился советами, с чего стоит начинать:

https://youtu.be/pnEqfqPue8w

#data_science #ml

​Основы работы с Jupyter Notebook

Python ценится в Data Science за простоту использования и наличие огромного количества полезных инструментов.

Одним из них является Jupyter Notebook — среда разработки, которая на одной странице позволяет разместить код, комментарии, изображения, формулы и графики.

Подробнее о работе с Jupyter Notebook: https://youtu.be/s0q2GpcYxo4

#python #data_science

​План обучения Data Science: осваиваем по шагам

В сфере Data Science активно используются язык Python и различные полезные инструменты. Кроме того, начинающему Data Science специалисту нужно знать базы данных, алгоритмы и математику.

Чтобы не затеряться среди обширного потока информации, держите пошаговый гайд, который поможет последовательно освоить все необходимые темы и инструменты:

https://tprg.ru/CNWD

#data_science

​Big Data: что это на самом деле?

Термин Big Data (большие данные) уже давно на слуху, поскольку его сильно любят маркетологи. За понятием скрывается огромный массив данных, который постоянно растёт и используется для анализа, а также обучения математических моделей.

Давайте разберёмся, как на практике используется Big Data:

https://tprg.ru/g2Z3

#data_science

​Бесплатный курс вводных лекций по анализу данных

На курсе вы познакомитесь с SQL и популярными Python-библиотеками numpy и pandas, научитесь визуализировать данные и парсить их, а также глубже изучите Python.

Вся работа на курсе ведётся в Jupyter Notebook. Для лучшего понимания нужно знать основы Python и базовую математику.

Плейлист на YouTube: https://tprg.ru/TPNs

#data_science #python #курсы

​Бесплатный онлайн-учебник по машинному обучению от «Яндекса»

Школа анализа данных «Яндекса» выпустила онлайн-учебник для всех желающих, который содержит только актуальные материалы по машинному обучению:

https://ml-handbook.ru/

Пока доступно все 2 главы, но в будущем добавят остальные. Учебник поможет не только освоить различные темы машинного обучения, но и вспомнить математику.

Советуем обратить внимание на пособие, поскольку по машинному обучению и data science не так много качественных материалов на русском.

#книги #data_science #ml

​Бесплатный ознакомительный курс по Big Data и Data Science

Этот курс не сделает из вас крутого специалиста по Data Science. У него совсем другая цель — познакомить читателя с основами науки о данных, чтобы он мог попробовать новую сферу и понять для себя, стоит ли в неё углубляться.

Из курса вы узнаете:
— о том, что такое машинное обучение и анализ данных;
— основы Python;
— основы баз данных и языка SQL.

Курс: https://stepik.org/course/101687/promo

#курсы #data_science #python

​Разбор возможностей библиотеки pandas

Если планируете углубиться в Data Science, то вам необходимо познакомиться с pandas — популярной Python-библиотекой для обработки и анализа данных.

В видео рассказано обо всех основных возможностях библиотеки:
— чтение и запись;
— основные структуры данных;
— выборка по колонкам и столбцам;
— изменение данных;
— соединение таблиц;
— аналитика;
— визуализация.

https://youtu.be/-sJxwvx0P20

#python #data_science

​Визуализация данных в Python с помощью matplotlib

Графики — одно из главных средств визуализации больших массивов данных. Для их построения на Python отлично подходит библиотека matplotlib. Её основные возможности разобраны в видео:

https://youtu.be/MJ7di1KTGGQ

#python #data_science

​Вредные советы по изучению data science

Data science — достаточно сложная область разработки. Неправильный подход к обучению может отбить желание развиваться в data science дальше.

Советы по тому, чего точно не нужно делать начинающему data science специалисту, вы найдёте в статье:

https://nuancesprog.ru/p/15835/

#советы #data_science

Data Science — огромная область, в которой легко заблудиться новичку. Каждый год появляются новые технологии, а вместе с ними меняются и требования к джунам.

Какие знания пригодятся начинающему Data Science в 2023, рассказала карьерный коуч Саша Куликова:

https://tprg.ru/zCZl

#data_science