​Изучаем синтаксис Kotlin за час

В видео объясняется весь необходимый для старта синтаксис языка. В конце автор разобрал три задачи, которые помогут лучше понять, как использовать фичи Kotlin:

https://youtu.be/30tchn0TjaM

#kotlin

Прислушивайтесь к предупреждениям среды разработки

Хинт для программистов: кроме этого канала у Tproger есть ещё 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.

Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— геймдев: @make_game
— разработка на Python: @zen_of_python

​Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data

Сфера «больших данных» даёт возможность развиваться в нескольких направлениях: можно стать дата-аналитиком, дата-инженером или специалистом в области Data Science. Какие знания пригодятся новичку по каждому из направлений, рассказал Senior-разработчик Big Data:

https://tprg.ru/obm9

#data_science

​Введение в машинное обучение на курсе от «Яндекса» и ВШЭ

Если вы хотите вкатиться в machine learning (ML), то на Coursera есть бесплатный курс по основам машинного обучения. На нём рассматривают основные типы задач, решаемых с помощью ML, в том числе классификацию, регрессию и кластеризацию.

Перед изучением курса вам необходимо знать основы программирования на Python и базовые понятия из математики — функции, производные, векторы и матрицы.

Курс: https://tprg.ru/WXk3

#курсы #python #ml

При сборке проекта ни один «Hello World» не пострадал

​Точка входа в IT: путь фронтенд-разработчика из «Альфа-Банка»

Если вы собираетесь стать JavaScript-разработчиком, то предлагаем посмотреть интервью с фронтенд-разработчиком Ольгой Болотовой из «Альфа-Банка». Она рассказала историю своей карьеры, поделилась множеством советов для новичков и обсудила, каково девушкам в IT:

https://youtu.be/IRQR4FZveFo

#js #фронтенд #веб #точка_входа

​Красно-чёрное дерево: что это за структура и как понять его свойства

Студенты технических специальностей часто сталкиваются с понятием красно-чёрного дерева (КЧД). Эта структура данных относится к бинарным деревьям поиска и позволяет сделать вставку, удаление и поиск нужного элемента за время O(log n).

Чтобы понять основные принципы построения КЧД, можно сначала изучить 2-3 дерево. Если его превратить в бинарное дерево, то оно будет красно-чёрным. Подробнее об этом — в статье:

https://tprg.ru/cajE

#алгоритмы

​Что почитать: «Архитектура компьютера» Эндрю Таненбаума

В программировании мы постоянно работаем с абстракциями: ввод-вывод данных, вызов системных функций и т.д. Разработчику не обязательно знать, что скрывается за абстракциями (например, как работает ввод с клавиатуры или шина данных). Или нет?

Некоторые подходы в программировании перекочевали прямиком из «железа — многопоточная разработка и организация памяти (стек, куча) пришли именно оттуда. И на самом деле «железо» и программы связаны куда сильнее, чем мы привыкли думать.

Об этом подробно расписано в книге «Архитектура компьютера». В ней автор Эндрю Таненбаума подробно изложил принципы работы компонентов компьютера.

Обзор книги от Senior Python-разработчика: https://tprg.ru/oFXh

#книги

Альтернатива if/else и switch: литералы объектов в JavaScript

Наверняка вы хоть раз строили нагромождение if-else, чтобы обработать все возможные входные данные. А что, если записать условия другим образом — через пары «ключ-значение»? Для этого в JavaScript существуют литералы объектов. Как с ними работать, рассказывается в статье:

https://tprg.ru/tnRZ

#js #веб #фронтенд

​20 советов по разработке качественного REST API

С помощью REST API клиент может отправить запрос на сервер и получить нужные данные. Чтобы понимать, что необходимо подать на вход API и чего ожидать на выходе, интерфейс необходимо тщательно проработать. А помогут в этом 20 лучших практик создания REST API:

https://tprg.ru/usIZ

#бэкенд

«Я ничего не боюсь, но эти кольца... Они пугают меня»

​Работаем в PyCharm эффективно

Современные среды разработки имеют множество функций для автоматизации рутинных процессов, например, генерация кода и форматирование. И среда PyCharm для python-разработчиков не является исключением.

Из видео вы узнаете, как в PyCharm эффективно писать код:

https://youtu.be/caUTeTSzG5M

#python

​​Как облегчить поиск работы Junior-разработчиком

Новички при поиске первой работы могут столкнуться с большой конкуренцией. Поэтому важно подготовить хорошее резюме и сопроводительное письмо, чтобы рекрутер обратил на них внимание.

Как лучше всего составить резюме и куда его отправить, читайте в статье:

https://tprg.ru/2ZMt

#советы

Было ли у вас подобное?

Изучать основы программирования на Nintendo Switch? Легко!

Nintendo представила Game Builder Garage — конструктор игр, в котором вы обучитесь азам программирования и геймдизайна.

Весь геймплей завязан на взаимодействии с Нодонами — существами, которые отвечают за различные действия или элементы. Игрокам будут доступны два режима: «песочница» и серия уроков по созданию нескольких игр. А созданными творениями можно будет поделиться с друзьями.

Конструктор выйдет на Nintendo Switch 11 июня.

Какую игру вы бы реализовали первой?

​На каких языках пишут бэкенд?

Мы рассмотрели 8 языков, которые чаще всего используются в разработке бэкенда. Подборка поможет вам определиться с выбором языка:

https://tprg.ru/H3u5

#веб #бэкенд

​Нужен ли игре крутой движок? Энтузиасты считают иначе

Не только Doom пытаются запустить на всевозможных устройствах (даже тест на беременность оказался пригоден). Мы рассказали о необычных играх, в которые можно поиграть прямо в Блокноте, «фотошопе» или Excel:

https://tprg.ru/faKW

​Ровно 24 года назад суперкомпьютер Deep Blue обыграл в шахматах Гарри Каспарова

Долгое время компьютеры не имели достаточно мощностей, чтобы обыграть в шахматах именитых игроков.

Ситуация изменилась, когда 11 мая 1997 года Гарри Каспаров потерпел поражение от суперкомпьютера компании IBM. Матч состоял из 6 партий: две из них выиграл компьютер, в одной победил Каспаров, а три партии завершились ничьёй.

Тогда не было никаких нейросетей, поэтому Deep Blue совершал ходы путём перебора вариантов. В пике суперкомпьютер мог обработать до 200 млн позиций в секунду.

В настоящее время ИИ используется для подготовки гроссмейстеров, но серьёзные матчи человека против машины уже не проводятся.

#история

Как работают алгоритмы сортировки? Разбираем с примерами на Python

Мы рассмотрели в статье наиболее популярные методы сортировки, а также сравнили их по времени исполнения.

Сохраняйте в закладки, чтобы не забыть: https://tprg.ru/VHC5

#сортировки #алгоритмы #python