Простыми словами: Инкапсуляция в ООП
Мы с вами уже разобрали наследование и абстракцию. Пришло время третьей парадигмы. Инкапсуляция — это концепция ООП, которая скрывает внутренние детали объекта и предоставляет доступ только к нужным методам и свойствам. Это как капсула с лекарством: вы знаете, как её использовать, но не видите, что внутри.
Абстракция и инкапсуляция часто работают вместе. Абстракция скрывает сложные детали, выделяя только ключевые аспекты, а инкапсуляция обеспечивает безопасность этих деталей, предоставляя контролируемый доступ. Эти концепции делают ваш код более безопасным, структурированным и лёгким для поддержки.
Давайте рассмотрим несколько примеров:
В Python инкапсуляции часто достигают с помощью именования методов и атрибутов с одним или двумя подчёркиваниями.
В этом примере атрибут
Давайте рассмотрим пример из Java. Здесь инкапсуляция достигается с помощью модификаторов доступа (private, protected, public) и методов getter/setter.
В этом примере атрибут
Где применяется?
Инкапсуляция помогает скрыть детали внутренней структуры объекта, например, банковского счёта.
Также позволяет управлять доступом к критическим операциям.
Теперь вы знакомы с тремя составляющими ООП. Нам осталось разобраться в полиморфизме.
Если формат заходит — поставьте ❤️, я буду знать, что пишу не зря. А замечания можете написать в комментарии👇
#простымисловами #ооп #инкапсуляция
Мы с вами уже разобрали наследование и абстракцию. Пришло время третьей парадигмы. Инкапсуляция — это концепция ООП, которая скрывает внутренние детали объекта и предоставляет доступ только к нужным методам и свойствам. Это как капсула с лекарством: вы знаете, как её использовать, но не видите, что внутри.
Абстракция и инкапсуляция часто работают вместе. Абстракция скрывает сложные детали, выделяя только ключевые аспекты, а инкапсуляция обеспечивает безопасность этих деталей, предоставляя контролируемый доступ. Эти концепции делают ваш код более безопасным, структурированным и лёгким для поддержки.
Давайте рассмотрим несколько примеров:
В Python инкапсуляции часто достигают с помощью именования методов и атрибутов с одним или двумя подчёркиваниями.
class Кот:
def __init__(self, имя):
self.__имя = имя # Скрытый атрибут
def получить_имя(self):
return self.__имя # Метод для получения скрытого атрибута
def мяукать(self):
print(f"{self.__имя} говорит: Мяу!")
кот = Кот("Мурзик")
print(кот.получить_имя()) # Output: Мурзик
кот.мяукать() # Output: Мурзик говорит: Мяу!
# Попытка доступа к скрытому атрибуту напрямую
# print(кот.__имя) # Это вызовет ошибку
В этом примере атрибут
__имя
скрыт от внешнего доступа, и доступ к нему можно получить только через метод получить_имя
.Давайте рассмотрим пример из Java. Здесь инкапсуляция достигается с помощью модификаторов доступа (private, protected, public) и методов getter/setter.
public class Кот {
private String имя; // Скрытый атрибут
public Кот(String имя) {
this.имя = имя;
}
public String getИмя() { // Метод для получения скрытого атрибута
return имя;
}
public void мяукать() {
System.out.println(имя + " говорит: Мяу!");
}
public static void main(String[] args) {
Кот кот = new Кот("Мурзик");
System.out.println(кот.getИмя()); // Output: Мурзик
кот.мяукать(); // Output: Мурзик говорит: Мяу!
// Попытка доступа к скрытому атрибуту напрямую
// System.out.println(кот.имя); // Это вызовет ошибку
}
}
В этом примере атрибут
имя
объявлен как private
и доступен только через метод getИмя
.Где применяется?
Инкапсуляция помогает скрыть детали внутренней структуры объекта, например, банковского счёта.
class БанкСчет:
def __init__(self, баланс=0):
self.__баланс = баланс # Скрытый атрибут
def пополнить(self, сумма):
if сумма > 0:
self.__баланс += сумма
def вывести(self, сумма):
if сумма > 0 и self.__баланс >= сумма:
self.__баланс -= сумма
def получить_баланс(self):
return self.__баланс
счет = БанкСчет()
счет.пополнить(100)
счет.вывести(30)
print(счет.получить_баланс()) # Output: 70
Также позволяет управлять доступом к критическим операциям.
class Пользователь:
def __init__(self, имя, пароль):
self.__имя = имя
self.__пароль = пароль # Скрытый атрибут
def проверить_пароль(self, ввод):
return self.__пароль == ввод
пользователь = Пользователь("Иван", "12345")
print(пользователь.проверить_пароль("12345")) # Output: True
print(пользователь.проверить_пароль("54321")) # Output: False
Теперь вы знакомы с тремя составляющими ООП. Нам осталось разобраться в полиморфизме.
Если формат заходит — поставьте ❤️, я буду знать, что пишу не зря. А замечания можете написать в комментарии👇
#простымисловами #ооп #инкапсуляция
Большой каталог шпаргалок на все случаи жизни
Ловите репозиторий, где собраны более 30 шпаргалок на разные темы. Здесь найдут подсказки сетевики, фронтендеры, бэкендеры, линуксоиды и пользователи windows.
Если вам чего-то не хватило, то вы можете предложить свою шпаргалку в качестве контрибьютора.
#шпаргалки
Ловите репозиторий, где собраны более 30 шпаргалок на разные темы. Здесь найдут подсказки сетевики, фронтендеры, бэкендеры, линуксоиды и пользователи windows.
Если вам чего-то не хватило, то вы можете предложить свою шпаргалку в качестве контрибьютора.
#шпаргалки
Даже начинающий программист — это программист!
Поэтому мы с радостью поздравляем вас с главным профессиональным праздником. А чтобы он был ещё немного приятнее, мы с друзьями приготовили для вас небольшой сюрприз! Переходите по ссылке и забирайте свой подарок: https://tprg.ru/o8KN
Делитесь в комментариях, что вам выпало.
Поэтому мы с радостью поздравляем вас с главным профессиональным праздником. А чтобы он был ещё немного приятнее, мы с друзьями приготовили для вас небольшой сюрприз! Переходите по ссылке и забирайте свой подарок: https://tprg.ru/o8KN
Делитесь в комментариях, что вам выпало.
Где новичку отточить свои навыки работы с кодом
Хотите стать более уверенным и успешным разработчиком? Тогда вам точно стоит обратить внимание на эти платформы. Они могут стать для вас отличным инструментом по тренировке мозгов и оттачивания навыков:
1. CodinGame. Эта платформа позволяет оттачивать создание наиболее оптимальных алгоритмов в игровой форме. Здесь представлены различные игры, паззлы и соревновательные события. Играть можно как одному, так и с друзьями.
2. LeetCode. Здесь также можно потренировать знания алгоритмов и структур данных. Многие задачи отсюда используются компаниями на реальных собеседованиях. По сути, это сборник задач для олимпиадного программирования.
3. Codewars. Многим известный тренажёр, который предлагает задачи по различных темах на множестве языков программирования. Отличительной особенностью платформы является разделение задач на 8 уровней сложности — kyu.
4. CodeForces. Фишка этой платформы в том, что здесь регулярно проводятся онлайн-соревнования. Примерно раз в неделю стартуют раунды, которые длятся примерно 2 часа. За это время необходимо успеть решить несколько задач.
5. Kaggle. Здесь проводятся соревнования по анализу данных и машинному обучению. Тут нет алгоритмических задач, зато он отлично подходит для тех, кто стремится развиваться в области Data Science.
6. Project Euler. В основном предлагает задачами по математике, геометрии и информатике, которые нужно решить с помощью кода.
Лично я остановился на Codewars. Мне нравится интерфейс, качество задач и гибкость при выборе уровня сложности. Вы же можете выбрать то, что больше подойдёт вам. В любом случае надеемся, что эта подборка будет вам полезна. А если знаете ещё какие-то крутые платформы, то напишите их в комментарии.
#подборка #геймификация
Хотите стать более уверенным и успешным разработчиком? Тогда вам точно стоит обратить внимание на эти платформы. Они могут стать для вас отличным инструментом по тренировке мозгов и оттачивания навыков:
1. CodinGame. Эта платформа позволяет оттачивать создание наиболее оптимальных алгоритмов в игровой форме. Здесь представлены различные игры, паззлы и соревновательные события. Играть можно как одному, так и с друзьями.
2. LeetCode. Здесь также можно потренировать знания алгоритмов и структур данных. Многие задачи отсюда используются компаниями на реальных собеседованиях. По сути, это сборник задач для олимпиадного программирования.
3. Codewars. Многим известный тренажёр, который предлагает задачи по различных темах на множестве языков программирования. Отличительной особенностью платформы является разделение задач на 8 уровней сложности — kyu.
4. CodeForces. Фишка этой платформы в том, что здесь регулярно проводятся онлайн-соревнования. Примерно раз в неделю стартуют раунды, которые длятся примерно 2 часа. За это время необходимо успеть решить несколько задач.
5. Kaggle. Здесь проводятся соревнования по анализу данных и машинному обучению. Тут нет алгоритмических задач, зато он отлично подходит для тех, кто стремится развиваться в области Data Science.
6. Project Euler. В основном предлагает задачами по математике, геометрии и информатике, которые нужно решить с помощью кода.
Лично я остановился на Codewars. Мне нравится интерфейс, качество задач и гибкость при выборе уровня сложности. Вы же можете выбрать то, что больше подойдёт вам. В любом случае надеемся, что эта подборка будет вам полезна. А если знаете ещё какие-то крутые платформы, то напишите их в комментарии.
#подборка #геймификация
Какой из следующих методов наиболее эффективно демонстрирует принципы инкапсуляции при управлении доступом и защитой целостности данных в классе?
Anonymous Quiz
2%
Использование публичных переменных класса для прямого доступа к данным
77%
Применение приватных переменных класса и предоставление публичных методов доступа и модификации
19%
Использование защищённых переменных для доступа из подклассов
2%
Объявление всех переменных класса как статические и публичные
Тренажёр для изучения SQL
Этот сервис хоть и выглядит неказисто, но позволяет вам прокачать навыки создания запросов в SQL. Здесь есть упражнения, теория и тесты для закрепления результатов. Сервис бесплатный.
sql-ex.ru
#sql #инструменты #тренажёр
Этот сервис хоть и выглядит неказисто, но позволяет вам прокачать навыки создания запросов в SQL. Здесь есть упражнения, теория и тесты для закрепления результатов. Сервис бесплатный.
sql-ex.ru
#sql #инструменты #тренажёр
5 признаков неопытного разработчика: как избежать типичных ошибок и ускорить профессиональный рост
Начинающие разработчики часто сталкиваются с рядом типичных проблем, которые мешают им быстро расти профессионально.
В этой статье вы узнаете о 5 ключевых признаках неопытного разработчика и получите рекомендации, как их избежать.
#советы
Начинающие разработчики часто сталкиваются с рядом типичных проблем, которые мешают им быстро расти профессионально.
В этой статье вы узнаете о 5 ключевых признаках неопытного разработчика и получите рекомендации, как их избежать.
#советы
Дорожная карта для фронтенд-разработчиков
Здесь собраны основные темы и технологии, которые нужно изучить для становления настоящим фронтендером.
#дорожнаякарта #веб #фронтенд
Здесь собраны основные темы и технологии, которые нужно изучить для становления настоящим фронтендером.
#дорожнаякарта #веб #фронтенд
Как работает сетевой код в многопользовательских играх
Сетевой код — критически важная часть многопользовательских игр, без которой вы просто не сможете определить в каких отношениях вы находитесь с мамами других игроков. Он отвечает за взаимодействие игроков в реальном времени и обеспечивает плавный игровой процесс.
В этой статье вы узнаете ключевые компоненты сетевого кода, включая архитектуру, типы соединений, синхронизацию, безопасность и оптимизацию.
#gamedev
Сетевой код — критически важная часть многопользовательских игр, без которой вы просто не сможете определить в каких отношениях вы находитесь с мамами других игроков. Он отвечает за взаимодействие игроков в реальном времени и обеспечивает плавный игровой процесс.
В этой статье вы узнаете ключевые компоненты сетевого кода, включая архитектуру, типы соединений, синхронизацию, безопасность и оптимизацию.
#gamedev
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Плохие практики ООП в Python, которых нужно избегать
В этом видео рассматриваются распространенные ошибках в ООП на Python, которые часто совершают разработчики. Вы узнаете:
— как сохранить ваш код чистым и удобным для сопровождения;
— почему вам следует заменять ненужные классы функциями;
— зачем использовать модули вместо классов только со статическими методами;
— и как сглаживать глубокие иерархии наследования.
#видео #ооп
В этом видео рассматриваются распространенные ошибках в ООП на Python, которые часто совершают разработчики. Вы узнаете:
— как сохранить ваш код чистым и удобным для сопровождения;
— почему вам следует заменять ненужные классы функциями;
— зачем использовать модули вместо классов только со статическими методами;
— и как сглаживать глубокие иерархии наследования.
#видео #ооп