Большой гайд по Python от Tproger: инструменты для всех направлений
Собрали для вас большую подборку наших статей по Питону. Внутри — советы для новичков, а также материалы по популярным направлениям.
Читаем здесь: https://tproger.ru/articles/bolwoj-gajd-po-python-ot-tproger--topovye-instrumenty-dlya-raznyh-napravlenij
#python
Собрали для вас большую подборку наших статей по Питону. Внутри — советы для новичков, а также материалы по популярным направлениям.
Читаем здесь: https://tproger.ru/articles/bolwoj-gajd-po-python-ot-tproger--topovye-instrumenty-dlya-raznyh-napravlenij
#python
Пишем скрипты и маленькие программы на Java вместо Python
Современная Java выходит за рамки привычных сценариев и предлагает инструменты, которые делают её достойным конкурентом Python в вопросе небольших программ. Сегодня можно создать программу на Java, не требующую отдельный файл POM или иерархию
В этой статье вы узнаете, как обойтись минимальным кодом для создания рабочих скриптов на Java.
#java #python
Современная Java выходит за рамки привычных сценариев и предлагает инструменты, которые делают её достойным конкурентом Python в вопросе небольших программ. Сегодня можно создать программу на Java, не требующую отдельный файл POM или иерархию
src/main/java для каждого скрипта. В этой статье вы узнаете, как обойтись минимальным кодом для создания рабочих скриптов на Java.
#java #python
Joblib: максимум из параллельных вычислений в Python
Joblib — это Python‑библиотека, которая предоставляет инструменты для параллельных вычислений, кэширования и эффективной обработки данных. Она используется для ускорения выполнения операций, таких как многократные вычисления, обработка больших массивов данных и параллельная обработка однотипных задач.
Подробнее о её возможностях и примерах использования можно узнать здесь: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/874810/
#python #библиотека
Joblib — это Python‑библиотека, которая предоставляет инструменты для параллельных вычислений, кэширования и эффективной обработки данных. Она используется для ускорения выполнения операций, таких как многократные вычисления, обработка больших массивов данных и параллельная обработка однотипных задач.
Подробнее о её возможностях и примерах использования можно узнать здесь: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/874810/
#python #библиотека
Флексим и создаём GUI на Python с веб-технологиями рендеренига
В этом нам поможет Flexx — набор инструментов, сделанных на чистом Python. Он позволяет писать код графических интерфейсов прямо на питоне и на ходу генерировать JavaScript с помощью транслятора PScript.
Узнать подробности о возможностях и изучить инструкцию можно на странице проекта.
#инструменты #python #javascript #gui
В этом нам поможет Flexx — набор инструментов, сделанных на чистом Python. Он позволяет писать код графических интерфейсов прямо на питоне и на ходу генерировать JavaScript с помощью транслятора PScript.
Узнать подробности о возможностях и изучить инструкцию можно на странице проекта.
#инструменты #python #javascript #gui
Бот для создания стикеров и мемов на Python
Давайте немного попрактикуемся на реальном кейсе и сделаем бота для генерации мемов и стикеров с помощью библиотеки Pillow. Бот сможет накладывать текст на изображения и превращать их в стикеры.
Инструкция по ссылке уже ждет вас.
#python #туториал #петпроект
Давайте немного попрактикуемся на реальном кейсе и сделаем бота для генерации мемов и стикеров с помощью библиотеки Pillow. Бот сможет накладывать текст на изображения и превращать их в стикеры.
Инструкция по ссылке уже ждет вас.
#python #туториал #петпроект
Как работают управляющие конструкции в Python: if, else, switch, for, while
Все знают, что программы состоят из последовательности команд. При этом часто нам нужно выполнять различные действия или повторять операции. Для этого есть управляющие конструкции — if, else, switch, for, while — они помогают написать гибкую программу с алгоритмом любой сложности.
Управляющие конструкции в целом похожи в разных языках, но мы рассмотрим их работу в языке Python. Статья отлично подойдёт тем, кто только начинает изучать программирование.
#python #основы
Все знают, что программы состоят из последовательности команд. При этом часто нам нужно выполнять различные действия или повторять операции. Для этого есть управляющие конструкции — if, else, switch, for, while — они помогают написать гибкую программу с алгоритмом любой сложности.
Управляющие конструкции в целом похожи в разных языках, но мы рассмотрим их работу в языке Python. Статья отлично подойдёт тем, кто только начинает изучать программирование.
#python #основы
На change.org открыли сбор подписей за переименование Python версии 3.14 в Pithon
Петиция создана 5 марта и адресована Python Software Foundation. В ней автор говорит о том, что число Пи играет большу роль в программировании на Python, поэтому было бы справедливо отметить её в названии версии.
И хотя понятно, что это просто глупая игра слов, автор надеется, что разработчики языка обратят внимание на это.
Кстати, вы тоже можете проголосовать, если хотите. Вот ссылка.
#кек #python #новости
Петиция создана 5 марта и адресована Python Software Foundation. В ней автор говорит о том, что число Пи играет большу роль в программировании на Python, поэтому было бы справедливо отметить её в названии версии.
И хотя понятно, что это просто глупая игра слов, автор надеется, что разработчики языка обратят внимание на это.
Кстати, вы тоже можете проголосовать, если хотите. Вот ссылка.
#кек #python #новости
Python vs C++: какой язык быстрее найдет все простые числа до миллиарда
Баттлы языков — извечная тема, которая никогда себя не изживет. Понятно, что язык программирования нужно выбирать под конкретные цели. Но если мы только учимся, можно попробовать решить какую-нибудь задачку с помощью двух разных инструментов — хотя бы для того чтобы понять, какой нравится больше.
Сегодня будем искать все простые числа до миллиарда с помощью кода на Python и C++. Если вы думаете, что результат совсем очевиден, то это не так. Подробности в статье: https://tprg.ru/IqbL
#python #cpp
Баттлы языков — извечная тема, которая никогда себя не изживет. Понятно, что язык программирования нужно выбирать под конкретные цели. Но если мы только учимся, можно попробовать решить какую-нибудь задачку с помощью двух разных инструментов — хотя бы для того чтобы понять, какой нравится больше.
Сегодня будем искать все простые числа до миллиарда с помощью кода на Python и C++. Если вы думаете, что результат совсем очевиден, то это не так. Подробности в статье: https://tprg.ru/IqbL
#python #cpp
Что такое утиная типизация
Простыми словами, утиная типизация — это когда в программировании нас интересует не то, как называется объект или к какому классу он относится, а то, что он умеет делать. Если объект ведет себя как утка — например, умеет крякать и плавать, — то для программы он и есть утка, даже если это совсем другой объект. Ведь, если оно выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, наверное, утка.
В Python типы объектов проверяются не заранее (как в некоторых других языках), а прямо во время работы программы за счет динамической типизации. Утиная типизация в Python означает, что вы можете использовать любой объект в коде, если у него есть нужные вам методы или свойства. Python не заставляет вас говорить: «Это должна быть утка». Ему достаточно, что объект умеет делать то, что вы от него хотите.
Представьте, что у вас есть функция:
Эта функция ожидает, что у объекта будет метод
И используем их:
Функция
Такой подход дает нам гибкость и простоту при работе с кодом. С другой стороны поддерживать его становится сложнее, а следовательно, возрастает риск появления ошибок.
#простымисловами #python
Простыми словами, утиная типизация — это когда в программировании нас интересует не то, как называется объект или к какому классу он относится, а то, что он умеет делать. Если объект ведет себя как утка — например, умеет крякать и плавать, — то для программы он и есть утка, даже если это совсем другой объект. Ведь, если оно выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, наверное, утка.
В Python типы объектов проверяются не заранее (как в некоторых других языках), а прямо во время работы программы за счет динамической типизации. Утиная типизация в Python означает, что вы можете использовать любой объект в коде, если у него есть нужные вам методы или свойства. Python не заставляет вас говорить: «Это должна быть утка». Ему достаточно, что объект умеет делать то, что вы от него хотите.
Представьте, что у вас есть функция:
def заставить_крякать(объект):
объект.крякать()
Эта функция ожидает, что у объекта будет метод
крякать(). Теперь создадим два класса:class Утка:
def крякать(self):
print("Кря-кря!")
class Человек:
def крякать(self):
print("Эээ... Кря-кря?")
И используем их:
утка = Утка()
человек = Человек()
заставить_крякать(утка) # Вывод: Кря-кря!
заставить_крякать(человек) # Вывод: Эээ... Кря-кря?
Функция
заставить_крякать работает и с Утка, и с Человек, потому что у обоих есть метод крякать(). Python не проверяет, утка это или человек, — ему важно только, что метод есть.Такой подход дает нам гибкость и простоту при работе с кодом. С другой стороны поддерживать его становится сложнее, а следовательно, возрастает риск появления ошибок.
#простымисловами #python
17 шагов по созданию своего первого Open Source проекта на Python
Наверняка в процессе обучения у вас накопились идеи, которые вам хотелось бы реализовать. Возможно, это даже что-то, что может улучшить разработку вам и окружающим.
Если так, то к этом стоит подойти ответственно и без спешки. Для этого рекомендую составить план, а ещё познакомиться с этой статьей. Она поможет вам правильно организовать процесс, чтобы преуспеть.
#python
Наверняка в процессе обучения у вас накопились идеи, которые вам хотелось бы реализовать. Возможно, это даже что-то, что может улучшить разработку вам и окружающим.
Если так, то к этом стоит подойти ответственно и без спешки. Для этого рекомендую составить план, а ещё познакомиться с этой статьей. Она поможет вам правильно организовать процесс, чтобы преуспеть.
#python
Что такое FastAPI
FastAPI — это современный фреймворк для создания веб-API на Python. Он предназначен для быстрого и эффективного создания сервисов, которые обрабатывают запросы пользователей и возвращают ответы. Например, с помощью FastAPI можно создать API для отображения прогноза погоды, управления списком задач или даже сложной системы обработки данных.
FastAPI заслужил свою популярность благодаря нескольким ключевым преимуществам:
— Он построен на современных технологиях, что делает его одним из самых быстрых фреймворков для Python. Это особенно важно для проектов, где скорость ответа критична.
— Для создания базового API достаточно написать всего несколько строк кода. Это снижает порог входа для новичков и ускоряет разработку.
— FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию (например, в формате Swagger), которая позволяет другим разработчикам легко понять, как работает ваш API, и протестировать его прямо в браузере.
FastAPI предлагает множество возможностей, которые делают его универсальным инструментом для самых разных задач: интеграцию БД, автоматическую проверку входных данных, масштабируемость.
Чтобы показать, насколько просто начать работать с FastAPI, вот пример минимального кода:
Если запустить этот код и открыть в браузере адрес
#простымисловами #fastapi #python
FastAPI — это современный фреймворк для создания веб-API на Python. Он предназначен для быстрого и эффективного создания сервисов, которые обрабатывают запросы пользователей и возвращают ответы. Например, с помощью FastAPI можно создать API для отображения прогноза погоды, управления списком задач или даже сложной системы обработки данных.
FastAPI заслужил свою популярность благодаря нескольким ключевым преимуществам:
— Он построен на современных технологиях, что делает его одним из самых быстрых фреймворков для Python. Это особенно важно для проектов, где скорость ответа критична.
— Для создания базового API достаточно написать всего несколько строк кода. Это снижает порог входа для новичков и ускоряет разработку.
— FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию (например, в формате Swagger), которая позволяет другим разработчикам легко понять, как работает ваш API, и протестировать его прямо в браузере.
FastAPI предлагает множество возможностей, которые делают его универсальным инструментом для самых разных задач: интеграцию БД, автоматическую проверку входных данных, масштабируемость.
Чтобы показать, насколько просто начать работать с FastAPI, вот пример минимального кода:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Привет, мир!"}
Если запустить этот код и открыть в браузере адрес
https://localhost:8000, вы увидите JSON-ответ: {"message": "Привет, мир!"}. А если перейти по адресу https://localhost:8000/docs, вы получите доступ к автоматически сгенерированной документации.#простымисловами #fastapi #python
Разработка DHCP-сервера на Python
Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации. Он будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу. Так мы убъем двух зайцев: и с питоном поупражняемся, и с работой сетей поближе познакомимся.
Начинаем тут.
Ставь ❤️, если любишь практиковаться с питоном.
#python
Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации. Он будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу. Так мы убъем двух зайцев: и с питоном поупражняемся, и с работой сетей поближе познакомимся.
Начинаем тут.
Ставь ❤️, если любишь практиковаться с питоном.
#python