Простыми словами: Какие стили программирования существуют

Кроме объектно-ориентированного программирования (ООП), существует несколько других видов программирования, каждое из которых применяется в различных областях и имеет свои особенности.

1. Процедурное программирование

Используется для решения задач, разбиваемых на последовательности шагов или процедур. C, Pascal, и даже большинство языков высокого уровня поддерживают процедурное программирование.

Плюсы:
— простота и понятность, особенно для небольших программ;
— широкая база знаний и большое количество примеров.

Минусы:
— сложность управления большими проектами;
— меньшая гибкость и повторное использование кода по сравнению с ООП.

Такой стиль можно встретить в системном программировании, встраиваемых системах и приложениях с простой структурой.

2. Функциональное программирование

Оно используется для работы с вычислениями, которые можно описать как набор математических функций. В таком стиле часто пишут на Haskell, Lisp, Erlang, Scala, и даже JavaScript.

Плюсы:
— выраженная математическая чистота и вероятностное отсутствие побочных эффектов;
— лёгкость тестирования и отладки.

Минусы:
— меньшая распространённость и сложность освоения для новичков;
— ограниченность инструментов и библиотек в сравнении с ООП.

Применяется в научных вычислениях, обработке данных, параллельных и асинхронных задачах.

3. Логическое программирование

Используется для задач, которые можно описать логическими выражениями и правилами. Используется в языке Prolog.

Плюсы:
— способность выразить сложные логические задачи и поиск решений на высоком уровне абстракции;
— полезность в областях, требующих анализа данных и логических заключений.

Минусы:
— сложность понимания и отладки;
— ограниченные области практического применения.

Такой стиль можно встретить при программировании искусственного интеллекта, а также при автоматическом доказательстве теорем.

4. Декларативное программирование

Используется для описания желаемого результата, а не шага к его достижению. Используется в SQL (для запросов к базам данных), HTML (для веб-разметки), XSLT (для трансформации XML).

Плюсы:
— ясность и простота синтаксиса;
— фокус на описании задачи, а не способе её решения.

Минусы:
— ограниченность в универсальности решения задач;
— зависимость от конкретных исполнительных сред.

Применение: Встроенные системы управления данными, веб-разработка, трансформация данных.

5. Мультипарадигменное программирование

Этот стиль предполагает объединение нескольких парадигм программирования (например, ООП и функционального программирования) в одном языке или приложении. Может быть реализовано на многих языках, включая Python, JavaScript, Kotlin, Scala, Swift и т.д.

Плюсы:
— гибкость и способность адаптироваться к различным задачам;
— возможность использовать лучшие стороны разных парадигм.

Минусы:
— потенциальная сложность освоения всего спектра возможностей языка;
— возможность несогласованных паттернов кода.

Используется в ниверсальных языках программирования, больших проектах, требующие разных подходов.

Какая парадигма сейчас более популярна?

Сегодня сложилось так, что объектно-ориентированное программирование остаётся одной из самых популярных парадигм, особенно в разработке крупных и сложных систем. Однако функциональное программирование набирает обороты, особенно в области обработки данных и параллельных вычислений. Мультипарадигменные языки, такие как Python и JavaScript, также стали очень популярны благодаря своей гибкости и широким возможностям.

Каждая парадигма имеет свои сильные и слабые стороны и находит свое применение в различных областях. Выбор подходящей парадигмы зависит от конкретной задачи и требований проекта.

🤯 — не знал, что их так много
🤔 — а можно теперь подробнее про каждую?
❤️ — зачем что-то придумывать, если есть ООП?

#простымисловами

#простымисловами: ​​Различия между MVC, MVP, MVVM, MVVM-C, и VIPER

Эти архитектурные паттерны являются одними из наиболее часто используемых при разработке приложений, как на платформах iOS, так и Android.

MVC (Model-View-Controller) — один из самых широко используемых архитектурных шаблонов. Он разделяет приложение на три основных компонента: модель (представляет данные и бизнес-логику), представление (отвечает за отображение интерфейса) и контроллер (действует как посредник между моделью и представлением).

MVP (Model-View-Presenter) отчасти похож на MVC, но имеет немного другой подход. В MVP посредником между моделью и представлением является презентер , а не контроллер. Презентер отвечает за обновление представления данными из модели и обработку пользовательского ввода и событий.

MVVM (Model-View-ViewModel) — архитектурный шаблон, набирающий популярность и используемый в приложениях со сложными пользовательскими интерфейсами. Он похож на MVP, но с добавлением модели представления (view model), которая отвечает за управление состоянием представления и за предоставление данных из модели в представление.

MVVM-C (Model-View-ViewModel-Coordinator) — это вариация MVVM, с добавлением координатора, который отвечает за управление навигацией между различными экранами или представлениями в приложении. Этот шаблон полезен для приложений, в которых есть несколько управляемых экранов или представлений.

VIPER (View-Interactor-Presenter-Entity-Router) — относительно новая архитектурный шаблон, который похож на MVC, но с добавлением нескольких новых компонентов, включая интерактор (отвечает за обработку бизнес-логики), сущность (представляет данные) и маршрутизатор (обрабатывает навигацию между различными экранами и представлениями).

#паттерны

Что такое стек и куча?

Стек — это область памяти, где хранятся временные данные, например, локальные переменные и параметры функций. Он работает по принципу «последним пришёл — первым ушёл". Когда функция завершается, её данные автоматически удаляются. Стек быстрый, но его размер ограничен.

Куча — это область памяти для данных, которые живут долго, например, объекты или массивы. Данные в куче выделяются вручную или автоматически (например, с помощью сборщика мусора). Она гибче стека, но доступ к ней медленнее.

Пример использования стека:

def add(a, b):
    result = a + b  # Локальные переменные хранятся в стеке
    return result

Пример использования кучи:

class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name  # Объект "User" хранится в куче

user = User("Alex")
print(user.name)

Стек используется для временных данных, куча — для долгоживущих объектов. Знание этих областей памяти помогает оптимизировать программы и избегать утечек памяти.

#простымисловами #основы

Как работают хэш-функции

Хэш-функция — это алгоритм, который принимает произвольные данные (например, строку или файл) и преобразует их в фиксированную строку определенной длины, называемую хэш-значением.
Два ключевых свойства:

1. Для одного и того же ввода всегда возвращается одинаковый хэш.
2. Невозможно восстановить исходные данные по хэшу (обратное преобразование).

Давайте рассмотрим пример

Возьмём строку "password123" и пропустим её через хэш-функцию (например, SHA-256). Она вернёт хэш-значение:

password123 → ef92b778bae11c00c8cc0d9525c7f90631ad9e11cdec095c9c3af7b06ecf90fc

Хэш будет одинаковым для "password123", сколько бы раз вы его ни рассчитывали. Но если изменить хотя бы один символ, хэш станет совершенно другим.

Пример кода на Python

import hashlib

# Пример строки
text = "password123"

# Использование SHA-256 для получения хэша
hash_object = hashlib.sha256(text.encode())
hash_value = hash_object.hexdigest()

print("Хэш:", hash_value)

Результат: ef92b778bae11c00c8cc0d9525c7f90631ad9e11cdec095c9c3af7b06ecf90fc

Где используется:

1. Для хранения паролей: Вместо хранения пароля "password123" его хэш сохраняют в базе данных. Когда пользователь вводит пароль, хэш снова рассчитывается и сравнивается с сохранённым хэшем.

2. Для ускорения поиска данных: Например, в хэш-таблицах (словарях Python). При добавлении ключа "text" его хэш помогает найти место для хранения значения.

3. В хэш-таблицах: Структура данных для хранения пар «ключ-значение». Хэш-функция вычисляет индекс, где хранится значение, что ускоряет доступ к данным.

#простымисловами

Зачем нужны контейнеры в программировании

Контейнеры, такие как Docker, нужны, чтобы создавать лёгкие и изолированные окружения для запуска приложений. Проще говоря, это как коробка, в которую вы кладёте ваше приложение вместе со всем, что ему нужно для работы (например, библиотеки, зависимости, настройки), а потом можете запустить эту коробку где угодно.

Зачем это нужно?

1. «Работает у меня». У вас есть приложение, которое отлично работает на вашей машине. Но на сервере оно не запускается из-за разных версий библиотек или зависимостей. С контейнером такие проблемы исчезают, потому что всё, что нужно приложению, идёт с ним в одном «пакете».

2. Универсальная упаковка. Контейнеры работают одинаково на любом компьютере или сервере, будь то ваш ноутбук, облако или чужая инфраструктура. Это экономит время и нервы.

3. Изоляция. Каждый контейнер полностью изолирован. Если в одном контейнере что-то сломалось или идёт нагрузка, это не повлияет на другие.

Пример из реальной жизни

Представьте, что вы повар и вам нужно приготовить блюдо в чужой кухне. Но в чужой кухне может не быть нужных продуктов, посуды и приборов. Контейнер — это коробка, в которой вы привозите всё, что вам нужно: продукты, кастрюли, специи. Теперь вы можете готовить это блюдо в любой кухне, не беспокоясь о том, что чего-то будет не хватать.

Где это используется?

В разработке: программисты создают контейнер с приложением, и каждый в команде может работать в одинаковых условиях.

В тестировании: легко запускать копии приложения с разными настройками для проверки.

В продакшене: легко развернуть приложение на реальном сервере без сюрпризов.

#простымисловами