Ускоряем Python с помощью параллелизма
Параллелизм — это способность программы одновременно выполнять несколько задач, повышая производительность и скорость отклика. Поэтому понимание принципов параллелизма имеет решающее значение для оптимизации программ, особенно тех, которые связаны с вводом-выводом или процессором.
В этом руководстве вы:
— узнаете различные формы параллелизма в Python;
— реализуете многопоточные и асинхронные решения для задач, связанных с вводом-выводом;
— используете многопроцессорность для задач, связанных с ЦП, чтобы добиться настоящего параллелизма;
— научитесь выбирать подходящую модель параллелизма, исходя из потребностей вашей программы.
#python
Параллелизм — это способность программы одновременно выполнять несколько задач, повышая производительность и скорость отклика. Поэтому понимание принципов параллелизма имеет решающее значение для оптимизации программ, особенно тех, которые связаны с вводом-выводом или процессором.
В этом руководстве вы:
— узнаете различные формы параллелизма в Python;
— реализуете многопоточные и асинхронные решения для задач, связанных с вводом-выводом;
— используете многопроцессорность для задач, связанных с ЦП, чтобы добиться настоящего параллелизма;
— научитесь выбирать подходящую модель параллелизма, исходя из потребностей вашей программы.
#python
Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025
В сфере Data Science Python продолжает оставаться лидером среди языков программирования. И в следующем году ему также пророчат лидерство.
Чтобы вы не тратили время на изучение уже устаревших инструментов и технологий, мы собрали для вас те, которые точно будут востребованы в 2025. Ознакомиться с ними вы можете по ссылке.
Не ждём, а готовимся.
#python #datascience
В сфере Data Science Python продолжает оставаться лидером среди языков программирования. И в следующем году ему также пророчат лидерство.
Чтобы вы не тратили время на изучение уже устаревших инструментов и технологий, мы собрали для вас те, которые точно будут востребованы в 2025. Ознакомиться с ними вы можете по ссылке.
Не ждём, а готовимся.
#python #datascience
Supervision — библиотека компьютерного зрения для Python
С помощью этой библиотеки вы сможете с лёгкостью отслеживать объекты на фото или видео.
Supervision не зависит от модели. Вы можете сами выбрать какую модель классификации, обнаружения или сегментации вам использовать. Чтобы это было проще, в библиотеке есть коннекторы для самых популярных библиотек, таких как Ultralytics, Transformers или MMDetection.
Инструкция по установке и использованию по ссылке.
#инструменты #python #cv #библиотека
С помощью этой библиотеки вы сможете с лёгкостью отслеживать объекты на фото или видео.
Supervision не зависит от модели. Вы можете сами выбрать какую модель классификации, обнаружения или сегментации вам использовать. Чтобы это было проще, в библиотеке есть коннекторы для самых популярных библиотек, таких как Ultralytics, Transformers или MMDetection.
Инструкция по установке и использованию по ссылке.
#инструменты #python #cv #библиотека
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пишем свой PyTorch на NumPy
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Часто для его использования достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. Однако, если вы хотите прокачать понимание МО или улучшить интуицию для дальнейшего применения и улучшения методов, базовых знаний недостаточно.
Чтобы это исправить, предлагаю вам статью, в которой показано, как реализованы некоторые методы PyTorch внутри.
#ml #pytorch #numpy #python
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Часто для его использования достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. Однако, если вы хотите прокачать понимание МО или улучшить интуицию для дальнейшего применения и улучшения методов, базовых знаний недостаточно.
Чтобы это исправить, предлагаю вам статью, в которой показано, как реализованы некоторые методы PyTorch внутри.
#ml #pytorch #numpy #python
Большой гайд по Python от Tproger: инструменты для всех направлений
Собрали для вас большую подборку наших статей по Питону. Внутри — советы для новичков, а также материалы по популярным направлениям.
Читаем здесь: https://tproger.ru/articles/bolwoj-gajd-po-python-ot-tproger--topovye-instrumenty-dlya-raznyh-napravlenij
#python
Собрали для вас большую подборку наших статей по Питону. Внутри — советы для новичков, а также материалы по популярным направлениям.
Читаем здесь: https://tproger.ru/articles/bolwoj-gajd-po-python-ot-tproger--topovye-instrumenty-dlya-raznyh-napravlenij
#python
Пишем скрипты и маленькие программы на Java вместо Python
Современная Java выходит за рамки привычных сценариев и предлагает инструменты, которые делают её достойным конкурентом Python в вопросе небольших программ. Сегодня можно создать программу на Java, не требующую отдельный файл POM или иерархию
В этой статье вы узнаете, как обойтись минимальным кодом для создания рабочих скриптов на Java.
#java #python
Современная Java выходит за рамки привычных сценариев и предлагает инструменты, которые делают её достойным конкурентом Python в вопросе небольших программ. Сегодня можно создать программу на Java, не требующую отдельный файл POM или иерархию
src/main/java для каждого скрипта. В этой статье вы узнаете, как обойтись минимальным кодом для создания рабочих скриптов на Java.
#java #python
Joblib: максимум из параллельных вычислений в Python
Joblib — это Python‑библиотека, которая предоставляет инструменты для параллельных вычислений, кэширования и эффективной обработки данных. Она используется для ускорения выполнения операций, таких как многократные вычисления, обработка больших массивов данных и параллельная обработка однотипных задач.
Подробнее о её возможностях и примерах использования можно узнать здесь: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/874810/
#python #библиотека
Joblib — это Python‑библиотека, которая предоставляет инструменты для параллельных вычислений, кэширования и эффективной обработки данных. Она используется для ускорения выполнения операций, таких как многократные вычисления, обработка больших массивов данных и параллельная обработка однотипных задач.
Подробнее о её возможностях и примерах использования можно узнать здесь: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/874810/
#python #библиотека
Флексим и создаём GUI на Python с веб-технологиями рендеренига
В этом нам поможет Flexx — набор инструментов, сделанных на чистом Python. Он позволяет писать код графических интерфейсов прямо на питоне и на ходу генерировать JavaScript с помощью транслятора PScript.
Узнать подробности о возможностях и изучить инструкцию можно на странице проекта.
#инструменты #python #javascript #gui
В этом нам поможет Flexx — набор инструментов, сделанных на чистом Python. Он позволяет писать код графических интерфейсов прямо на питоне и на ходу генерировать JavaScript с помощью транслятора PScript.
Узнать подробности о возможностях и изучить инструкцию можно на странице проекта.
#инструменты #python #javascript #gui
Бот для создания стикеров и мемов на Python
Давайте немного попрактикуемся на реальном кейсе и сделаем бота для генерации мемов и стикеров с помощью библиотеки Pillow. Бот сможет накладывать текст на изображения и превращать их в стикеры.
Инструкция по ссылке уже ждет вас.
#python #туториал #петпроект
Давайте немного попрактикуемся на реальном кейсе и сделаем бота для генерации мемов и стикеров с помощью библиотеки Pillow. Бот сможет накладывать текст на изображения и превращать их в стикеры.
Инструкция по ссылке уже ждет вас.
#python #туториал #петпроект