Forwarded from Нейроканал
Все перечисленные библиотеки имеют открытый исходный код и предназначены в основном для питонистов.
Анализ, очистка и подготовка данных:
Pandas — быстрая и гибкая очистка и подготовка данных.
Numpy — предварительная обработка данных, применяется для математических вычислений.
Statsmodels — статистический анализ временных рядов, выживаемости и многого другого.
YData Profiling — упрощает этап EDA, тщательно анализируя ваши данные в одной строке кода.
Машинное и глубокое обучение:
Scikit-learn — ключевая библиотека машинного обучения, содержит реализацию популярных алгоритмов (регрессия, кластеризация).
Keras — создание, настройка моделей, работает поверх таких фреймворков, как TensorFlow.
TensorFlow — создание, моделирование и тренировка нейросетей.
XGBoost — предоставляет эффективные алгоритмы для задач регрессии, классификации и ранжирования.
CatBoost — градиентный бустинг.
#библиотеки #ml #deeplearning #python
Анализ, очистка и подготовка данных:
Pandas — быстрая и гибкая очистка и подготовка данных.
Numpy — предварительная обработка данных, применяется для математических вычислений.
Statsmodels — статистический анализ временных рядов, выживаемости и многого другого.
YData Profiling — упрощает этап EDA, тщательно анализируя ваши данные в одной строке кода.
Машинное и глубокое обучение:
Scikit-learn — ключевая библиотека машинного обучения, содержит реализацию популярных алгоритмов (регрессия, кластеризация).
Keras — создание, настройка моделей, работает поверх таких фреймворков, как TensorFlow.
TensorFlow — создание, моделирование и тренировка нейросетей.
XGBoost — предоставляет эффективные алгоритмы для задач регрессии, классификации и ранжирования.
CatBoost — градиентный бустинг.
#библиотеки #ml #deeplearning #python
Forwarded from Нейроканал
Курсы:
— Курс от Hugging Face: баланс теории и практики, вы познакомитесь с основными библиотеками, получите сертификат по окончанию и сможете пообщаться с другими участниками в Discord.
— Плейлист с подробными лекциями о базовых концепциях и популярных архитектурах обучения роботов.
— Курс на Coursera: даст понимание ключевых идей обучения с подкреплением. Вы сможете реализовать полноценное RL-решение и научитесь применять инструменты ИИ для решения реальных задач.
Книги:
— «Грокаем глубокое обучение с подкреплением» Моралес Мигель;
— «Обучение с подкреплением [2-е изд.]» Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто;
— «Алгоритмы принятия решений» Кохендерфер М., Уинлер Т., Рэй К.
Дайте знать, если хотите видеть больше подобных подборок!
#rl #deeplearning
— Курс от Hugging Face: баланс теории и практики, вы познакомитесь с основными библиотеками, получите сертификат по окончанию и сможете пообщаться с другими участниками в Discord.
— Плейлист с подробными лекциями о базовых концепциях и популярных архитектурах обучения роботов.
— Курс на Coursera: даст понимание ключевых идей обучения с подкреплением. Вы сможете реализовать полноценное RL-решение и научитесь применять инструменты ИИ для решения реальных задач.
Книги:
— «Грокаем глубокое обучение с подкреплением» Моралес Мигель;
— «Обучение с подкреплением [2-е изд.]» Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто;
— «Алгоритмы принятия решений» Кохендерфер М., Уинлер Т., Рэй К.
Дайте знать, если хотите видеть больше подобных подборок!
#rl #deeplearning