Экспресс-курс по Python для начинающих

Python — это высокоуровневый язык программирования, известный своей простотой и читаемостью кода. Благодаря обширной библиотеке модулей и активному сообществу, Python широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, искусственный интеллект и автоматизация.

Многие начинающие разработчики выбирают Python в качестве своего первого языка из-за его невысокого порога вхождения. Можете убедиться в этом сами, попробовав разобраться в основах языка по этому экспресс-курсу и написав свои первые программы:

https://youtu.be/wDmPgXhlDIg?si=odCR8hgk8LdoxxMk

@prog_point #python

Небольшие, но понятные уроки по Django

Django — популярный фреймворк на Python для веб-разработки. Он предлагает высокую безопасность, уменьшает время на разработку проектов, даёт хорошую производительность и сравнительно лёгок в обучении. Однако некоторые новички считают, что Django усложняет разработку.

Но всё зависит от подхода к его изучению. Если хотите, чтоб учиться было легко, то вот парочка вводных уроков для самых начинающих:

1. Понять Django. Пишем "Hello world"
2. Работа с моделями и БД
3. Подключение фронтенда

@prog_tools #python #django #web

Большая шпаргалка по Matplotlib

Опытные питонисты наверняка знакомы с этой знаменитой библиотекой. Для новичков расскажем подробнее.

С помощью Matplotlib можно визуализировать данные в Python — графики, диаграммы различной сложности для демонстрации данных в наглядном виде. 

Так как возможностей библиотеки много, то и запомнить сложные нюансы легко. Чтобы этого избежать ловите шпаргалку!

#шпаргалка #python #matplotlib

Что выбрать для старта в IT: Java vs. Python

Во всемирном рейтинге Tiobe Python занимает первую строчку. Java тоже уверенно входит в ТОП-5. Оба являются достаточно простыми в освоении и при этом крайне востребованы.

Мы решили сравнить эти популярные языки и дать несколько полезных рекомендаций, чтобы вы могли подойти к выбору курсов Java и Python более осознанно. О плюсах, минусах, направлениях работы, стеках и многом другом:

https://tproger.ru/articles/po-kakomu-puti-pojti-nachinayushhemu-programmistu--python-vs-java

#python #java

Python теперь стал более «многопоточным» и производительным

Кажется, что скоро шутки про медленный Python уйдут в прошлое. Релиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — долгожданную возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL).

Подробнее рассказали у нас на сайте: https://tproger.ru/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen

#python #новости

Мини-проект на выходные: калькулятор на Python

Мы подготовили гайд, чтобы вы могли отточить свои навыки программирования на питоне или освоить базовые функции.

Здесь вы найдёте пошаговую инструкцию с комментариями, которые точно расставят всё по полочкам:

https://tproger.ru/articles/kak-napisat-prostoj-kalkulyator-na-python

#python #туториал

#викторина #python

Большой курс по разработке ботов для Telegram на Python с AIOGRAM

Боты Telegram сегодня крайне популярны. А недавно в мессенджере даже появился свой магазин приложений, где собраны самые популярные боты. Их функционал растёт очень быстро, как и востребованность в разработчиках, которые умеют из создавать.

Здесь вы найдёте 12 видеоуроков, которые дадут вам все необходимые знания, чтобы начать заниматься разработкой ботов:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLV0FNhq3XMOJ31X9eBWLIZJ4OVjBwb-KM

#python #telegram #видео #курс

Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python

Black and White — это головоломка Мельбурнского университета, где вам необходимо распределить 25 диаграмм по цветам, соблюдая особые условия.

Решить её сможет далеко не каждый. Хотите проверить свои навыки? Переходите в статью, тут и сама задача и один из способов её решения.

В статье решение сделано на Python, но вы можете написать своё или повторить это, используя другой язык.

#задача #python

​​Гарвардский курс по веб-разработке на Python и JS

Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.

В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.

Одним словом — годнота

#курс #web #js #python #en

6-минутный гайд по созданию мессенджера на Django

В этом руководстве вы найдёте простейший способ добавления асинхронных событий в Django. Оно включает в себя:

— простую настройку проекта (всего одна команда pip);
— чтение базы данных в режиме реального времени с использованием асинхронных функций Django;
— отсутствие сложных зависимостей без Redis и дополнительных каналов Django.

Видео на английском, поэтому если нужны субтитры или перевод, то можно посмотреть на YouTube.

#python #django #видео

Создание собственного API на Python с FastAPI

Полезная статья для питонистов и всех, кто хочет разобраться в том, как создаются API. Здесь вы узнаете, как работают POST, PUT и DELETE запросы, что такое модели в FastAPI и для чего они нужны, а также создадите свой первый API.

#python #бэкенд #api #fastapi

Ускоряем Python с помощью параллелизма

Параллелизм — это способность программы одновременно выполнять несколько задач, повышая производительность и скорость отклика. Поэтому понимание принципов параллелизма имеет решающее значение для оптимизации программ, особенно тех, которые связаны с вводом-выводом или процессором.

В этом руководстве вы:

— узнаете различные формы параллелизма в Python;
— реализуете многопоточные и асинхронные решения для задач, связанных с вводом-выводом;
— используете многопроцессорность для задач, связанных с ЦП, чтобы добиться настоящего параллелизма;
— научитесь выбирать подходящую модель параллелизма, исходя из потребностей вашей программы.

#python

Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025

В сфере Data Science Python продолжает оставаться лидером среди языков программирования. И в следующем году ему также пророчат лидерство.

Чтобы вы не тратили время на изучение уже устаревших инструментов и технологий, мы собрали для вас те, которые точно будут востребованы в 2025. Ознакомиться с ними вы можете по ссылке.

Не ждём, а готовимся.

#python #datascience