Forwarded from Сохранёнки программиста
Гарвардский курс по веб-разработке на Python и JS
Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.
В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.
Одним словом — годнота
#курс #web #js #python #en
Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.
В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.
Одним словом — годнота
#курс #web #js #python #en
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
6-минутный гайд по созданию мессенджера на Django
В этом руководстве вы найдёте простейший способ добавления асинхронных событий в Django. Оно включает в себя:
— простую настройку проекта (всего одна команда
— чтение базы данных в режиме реального времени с использованием асинхронных функций Django;
— отсутствие сложных зависимостей без Redis и дополнительных каналов Django.
Видео на английском, поэтому если нужны субтитры или перевод, то можно посмотреть на YouTube.
#python #django #видео
В этом руководстве вы найдёте простейший способ добавления асинхронных событий в Django. Оно включает в себя:
— простую настройку проекта (всего одна команда
pip);— чтение базы данных в режиме реального времени с использованием асинхронных функций Django;
— отсутствие сложных зависимостей без Redis и дополнительных каналов Django.
Видео на английском, поэтому если нужны субтитры или перевод, то можно посмотреть на YouTube.
#python #django #видео
Создание собственного API на Python с FastAPI
Полезная статья для питонистов и всех, кто хочет разобраться в том, как создаются API. Здесь вы узнаете, как работают POST, PUT и DELETE запросы, что такое модели в FastAPI и для чего они нужны, а также создадите свой первый API.
#python #бэкенд #api #fastapi
Полезная статья для питонистов и всех, кто хочет разобраться в том, как создаются API. Здесь вы узнаете, как работают POST, PUT и DELETE запросы, что такое модели в FastAPI и для чего они нужны, а также создадите свой первый API.
#python #бэкенд #api #fastapi
Ускоряем Python с помощью параллелизма
Параллелизм — это способность программы одновременно выполнять несколько задач, повышая производительность и скорость отклика. Поэтому понимание принципов параллелизма имеет решающее значение для оптимизации программ, особенно тех, которые связаны с вводом-выводом или процессором.
В этом руководстве вы:
— узнаете различные формы параллелизма в Python;
— реализуете многопоточные и асинхронные решения для задач, связанных с вводом-выводом;
— используете многопроцессорность для задач, связанных с ЦП, чтобы добиться настоящего параллелизма;
— научитесь выбирать подходящую модель параллелизма, исходя из потребностей вашей программы.
#python
Параллелизм — это способность программы одновременно выполнять несколько задач, повышая производительность и скорость отклика. Поэтому понимание принципов параллелизма имеет решающее значение для оптимизации программ, особенно тех, которые связаны с вводом-выводом или процессором.
В этом руководстве вы:
— узнаете различные формы параллелизма в Python;
— реализуете многопоточные и асинхронные решения для задач, связанных с вводом-выводом;
— используете многопроцессорность для задач, связанных с ЦП, чтобы добиться настоящего параллелизма;
— научитесь выбирать подходящую модель параллелизма, исходя из потребностей вашей программы.
#python
Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025
В сфере Data Science Python продолжает оставаться лидером среди языков программирования. И в следующем году ему также пророчат лидерство.
Чтобы вы не тратили время на изучение уже устаревших инструментов и технологий, мы собрали для вас те, которые точно будут востребованы в 2025. Ознакомиться с ними вы можете по ссылке.
Не ждём, а готовимся.
#python #datascience
В сфере Data Science Python продолжает оставаться лидером среди языков программирования. И в следующем году ему также пророчат лидерство.
Чтобы вы не тратили время на изучение уже устаревших инструментов и технологий, мы собрали для вас те, которые точно будут востребованы в 2025. Ознакомиться с ними вы можете по ссылке.
Не ждём, а готовимся.
#python #datascience
Supervision — библиотека компьютерного зрения для Python
С помощью этой библиотеки вы сможете с лёгкостью отслеживать объекты на фото или видео.
Supervision не зависит от модели. Вы можете сами выбрать какую модель классификации, обнаружения или сегментации вам использовать. Чтобы это было проще, в библиотеке есть коннекторы для самых популярных библиотек, таких как Ultralytics, Transformers или MMDetection.
Инструкция по установке и использованию по ссылке.
#инструменты #python #cv #библиотека
С помощью этой библиотеки вы сможете с лёгкостью отслеживать объекты на фото или видео.
Supervision не зависит от модели. Вы можете сами выбрать какую модель классификации, обнаружения или сегментации вам использовать. Чтобы это было проще, в библиотеке есть коннекторы для самых популярных библиотек, таких как Ultralytics, Transformers или MMDetection.
Инструкция по установке и использованию по ссылке.
#инструменты #python #cv #библиотека
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пишем свой PyTorch на NumPy
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Часто для его использования достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. Однако, если вы хотите прокачать понимание МО или улучшить интуицию для дальнейшего применения и улучшения методов, базовых знаний недостаточно.
Чтобы это исправить, предлагаю вам статью, в которой показано, как реализованы некоторые методы PyTorch внутри.
#ml #pytorch #numpy #python
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Часто для его использования достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. Однако, если вы хотите прокачать понимание МО или улучшить интуицию для дальнейшего применения и улучшения методов, базовых знаний недостаточно.
Чтобы это исправить, предлагаю вам статью, в которой показано, как реализованы некоторые методы PyTorch внутри.
#ml #pytorch #numpy #python
Большой гайд по Python от Tproger: инструменты для всех направлений
Собрали для вас большую подборку наших статей по Питону. Внутри — советы для новичков, а также материалы по популярным направлениям.
Читаем здесь: https://tproger.ru/articles/bolwoj-gajd-po-python-ot-tproger--topovye-instrumenty-dlya-raznyh-napravlenij
#python
Собрали для вас большую подборку наших статей по Питону. Внутри — советы для новичков, а также материалы по популярным направлениям.
Читаем здесь: https://tproger.ru/articles/bolwoj-gajd-po-python-ot-tproger--topovye-instrumenty-dlya-raznyh-napravlenij
#python
Пишем скрипты и маленькие программы на Java вместо Python
Современная Java выходит за рамки привычных сценариев и предлагает инструменты, которые делают её достойным конкурентом Python в вопросе небольших программ. Сегодня можно создать программу на Java, не требующую отдельный файл POM или иерархию
В этой статье вы узнаете, как обойтись минимальным кодом для создания рабочих скриптов на Java.
#java #python
Современная Java выходит за рамки привычных сценариев и предлагает инструменты, которые делают её достойным конкурентом Python в вопросе небольших программ. Сегодня можно создать программу на Java, не требующую отдельный файл POM или иерархию
src/main/java для каждого скрипта. В этой статье вы узнаете, как обойтись минимальным кодом для создания рабочих скриптов на Java.
#java #python