Что лучше использовать: PyTorch или TensorFlow?
Хотите разобраться в инструментах машинного обучения? Давайте разберём в сравнении PyTorch и TensorFlow:
PyTorch — это простой инструмент, который хорошо дружит с Python и создан на базе библиотеки Torch.
TensorFlow — это большая система от Google Brain, поддерживающая различные платформы и языки программирования. Есть множество предварительно обученных моделей.
У первого из преимуществ простота, гибкость, удобство с Python. Но есть ограничения с визуализацией и сервированием моделей. А TensorFlow хорошо может в производительность и масштабируемость, но иногда подводит с обратной совместимостью и скоростью.
Эта статья поможет определиться с выбором из двух инструментов для конкретной задачи.
#pytorch #tensorflow #ml
Хотите разобраться в инструментах машинного обучения? Давайте разберём в сравнении PyTorch и TensorFlow:
PyTorch — это простой инструмент, который хорошо дружит с Python и создан на базе библиотеки Torch.
TensorFlow — это большая система от Google Brain, поддерживающая различные платформы и языки программирования. Есть множество предварительно обученных моделей.
У первого из преимуществ простота, гибкость, удобство с Python. Но есть ограничения с визуализацией и сервированием моделей. А TensorFlow хорошо может в производительность и масштабируемость, но иногда подводит с обратной совместимостью и скоростью.
Эта статья поможет определиться с выбором из двух инструментов для конкретной задачи.
#pytorch #tensorflow #ml
Пишем свой PyTorch на NumPy
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Часто для его использования достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. Однако, если вы хотите прокачать понимание МО или улучшить интуицию для дальнейшего применения и улучшения методов, базовых знаний недостаточно.
Чтобы это исправить, предлагаю вам статью, в которой показано, как реализованы некоторые методы PyTorch внутри.
#ml #pytorch #numpy #python
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Часто для его использования достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. Однако, если вы хотите прокачать понимание МО или улучшить интуицию для дальнейшего применения и улучшения методов, базовых знаний недостаточно.
Чтобы это исправить, предлагаю вам статью, в которой показано, как реализованы некоторые методы PyTorch внутри.
#ml #pytorch #numpy #python