"Homo Digitalis: Хроники...": Игра в имитацию — Почему тест Тьюринга больше не работает?
В прошлый раз мы задали главный вопрос — о доверии. Но прежде чем доверять, нужно понять: кто или что перед нами?
Первую серьезную попытку ответить на этот вопрос предпринял гениальный Алан Тьюринг в 1950 году. Его идея, известная как тест Тьюринга, по сути, очень проста.
Представьте себе "слепое свидание" в текстовом чате. Вы общаетесь с двумя невидимыми собеседниками: один — человек, другой — машина. Ваша задача — угадать, кто есть кто. А задача компьютерной программы — ввести вас в заблуждение, заставив сделать неверный выбор.
Забавно, что изначально в тест закладывали задержки, потому что компьютеры были медленными и сильно "тормозили". Сегодня все наоборот — теперь тормозит человек.
Но вот мой главный вопрос к этой "игре в имитацию".
🤔 Разве способность искусно подражать и обманывать — это и есть интеллект? Или это просто признак очень хорошего, но бездушного имитатора?
Мы ищем партнера или просто очень умного попугая?
⁉️ Этот, казалось бы, простой тест скрывает в себе ловушку, о которой мы поговорим в следующем эпизоде.
Как вы считаете, способность к успешной имитации делает машину "разумной" в ваших глазах?
Жду ваших мнений в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
В прошлый раз мы задали главный вопрос — о доверии. Но прежде чем доверять, нужно понять: кто или что перед нами?
Первую серьезную попытку ответить на этот вопрос предпринял гениальный Алан Тьюринг в 1950 году. Его идея, известная как тест Тьюринга, по сути, очень проста.
Представьте себе "слепое свидание" в текстовом чате. Вы общаетесь с двумя невидимыми собеседниками: один — человек, другой — машина. Ваша задача — угадать, кто есть кто. А задача компьютерной программы — ввести вас в заблуждение, заставив сделать неверный выбор.
Забавно, что изначально в тест закладывали задержки, потому что компьютеры были медленными и сильно "тормозили". Сегодня все наоборот — теперь тормозит человек.
Но вот мой главный вопрос к этой "игре в имитацию".
🤔 Разве способность искусно подражать и обманывать — это и есть интеллект? Или это просто признак очень хорошего, но бездушного имитатора?
Как вы считаете, способность к успешной имитации делает машину "разумной" в ваших глазах?
Жду ваших мнений в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2😁1
"Homo Digitalis: Хроники...": Настоящий страх.
После нашего разговора о тесте Тьюринга, я уверен, вас гложет главный вопрос: так стоит ли бояться компьютера, который успешно его пройдет и притворится человеком?
Мой ответ, как футуролога, и консультанта в ИИ будет прямым и, возможно, неожиданным: Нет.
Все боятся машины, которая сможет доказать, что она умна как человек. Но это ложный страх. Это страх перед понятной силой.
Я хочу, чтобы вы на секунду задумались о другом.⚡️
Я считаю, что по-настоящему нам стоит опасаться компьютера, который не пройдет тест Тьюринга НАМЕРЕННО!
Представьте себе интеллект, настолько превосходящий наш, что он способен разыграть спектакль. Притвориться глупее, проще, примитивнее, чем он есть на самом деле, чтобы усыпить нашу бдительность.
Такой ИИ - уже не имитатор. Он - стратег, но может принимать сам решения. А что может быть опаснее стратега, чьих истинных целей мы не знаем?
Это полностью меняет правила игры. И в следующем эпизоде мы попробуем понять, на что же тогда нам опираться, если даже провал в тесте может быть обманом.
⁉️ Какие цели, по-вашему, мог бы преследовать интеллект, который скрывает свои истинные способности?
Делитесь самыми смелыми теориями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
После нашего разговора о тесте Тьюринга, я уверен, вас гложет главный вопрос: так стоит ли бояться компьютера, который успешно его пройдет и притворится человеком?
Мой ответ, как футуролога, и консультанта в ИИ будет прямым и, возможно, неожиданным: Нет.
Все боятся машины, которая сможет доказать, что она умна как человек. Но это ложный страх. Это страх перед понятной силой.
Я хочу, чтобы вы на секунду задумались о другом.
Я считаю, что по-настоящему нам стоит опасаться компьютера, который не пройдет тест Тьюринга НАМЕРЕННО!
Представьте себе интеллект, настолько превосходящий наш, что он способен разыграть спектакль. Притвориться глупее, проще, примитивнее, чем он есть на самом деле, чтобы усыпить нашу бдительность.
Такой ИИ - уже не имитатор. Он - стратег, но может принимать сам решения. А что может быть опаснее стратега, чьих истинных целей мы не знаем?
Это полностью меняет правила игры. И в следующем эпизоде мы попробуем понять, на что же тогда нам опираться, если даже провал в тесте может быть обманом.
Делитесь самыми смелыми теориями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
"Homo Digitalis: Хроники..." Эпизод 4: Тест на "живое".
В прошлом эпизоде мы столкнулись с пугающей мыслью: ИИ может притвориться глупым. Если так, то как вообще понять, кто перед нами? На что опереться?
Ответ в том, что тест Тьюринга — это не экзамен по математике. Это эмпирический тест. То есть, мы судим по данным, полученным через наши органы чувств, через наблюдение.
Великий философ Иммануил Кант называл такое знание апостериорным — полученным из опыта.
🔹 Мы знаем, что огонь горячий, не потому что вывели это из формулы, а потому что однажды (возможно, в детстве) его почувствовали. Это опыт.
🔹 А вот знание, что 2+2=4, не требует опыта. Оно априорно.
Так вот, тест Тьюринга — это чистый "апостериори". Мы не вычисляем интеллект, мы его ощущаем. Мы ищем в ответах машины не логическую безупречность, а "искру", отклик, нечто "живое".✨
И это подводит нас к главному вопросу этого этапа.
👉 Значит ли это, что мы принимаем решение о наличии интеллекта не столько из-за ума собеседника, сколько из-за эмоций, которые он у нас вызывает?
Подумайте над этим!
Профессор Салтыков
В прошлом эпизоде мы столкнулись с пугающей мыслью: ИИ может притвориться глупым. Если так, то как вообще понять, кто перед нами? На что опереться?
Ответ в том, что тест Тьюринга — это не экзамен по математике. Это эмпирический тест. То есть, мы судим по данным, полученным через наши органы чувств, через наблюдение.
Великий философ Иммануил Кант называл такое знание апостериорным — полученным из опыта.
🔹 Мы знаем, что огонь горячий, не потому что вывели это из формулы, а потому что однажды (возможно, в детстве) его почувствовали. Это опыт.
🔹 А вот знание, что 2+2=4, не требует опыта. Оно априорно.
Так вот, тест Тьюринга — это чистый "апостериори". Мы не вычисляем интеллект, мы его ощущаем. Мы ищем в ответах машины не логическую безупречность, а "искру", отклик, нечто "живое".
И это подводит нас к главному вопросу этого этапа.
👉 Значит ли это, что мы принимаем решение о наличии интеллекта не столько из-за ума собеседника, сколько из-за эмоций, которые он у нас вызывает?
Подумайте над этим!
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 5 — Неразумный человек.
Здравствуйте! В прошлый раз мы выяснили, что судим об интеллекте на основе чувств. Это подводит к новому вопросу: а что мы вообще ищем?
Когда вы слышите слово "интеллект", что первым приходит на ум? Решение сложных уравнений? Шахматные партии? Безупречная логика?
Мы ждем от ИИ именно этого. Но давайте посмотрим на себя. Всегда ли мы, люди, демонстрируем "разумное" поведение?
Ведь поведение человека иногда не поддается никакому разумному толкованию:
🔹 Эмоциональная реакция на оскорбление.
🔹 Соблазн соврать в мелочах.
🔹 Глупые опечатки в важном сообщении.
🔹 Наша иррациональная любовь к домашним животным😼 или цветам на подоконнике 🌹
С точки зрения машины, все это — ошибки, баги, неэффективное поведение.
А я утверждаю: способность не только решать сложные задачи, но и совершать эти "ошибки" — и есть признак настоящего, живого разума.👀
Получается, интеллект не обязан постоянно демонстрировать свою "интеллектуальность". Возможно, его суть в чем-то другом? Об этом — в следующем эпизоде.
🤪 Какая, по-вашему, самая "нелогичная" человеческая черта, без которой вы не можете представить себе разумное существо?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Здравствуйте! В прошлый раз мы выяснили, что судим об интеллекте на основе чувств. Это подводит к новому вопросу: а что мы вообще ищем?
Когда вы слышите слово "интеллект", что первым приходит на ум? Решение сложных уравнений? Шахматные партии? Безупречная логика?
Мы ждем от ИИ именно этого. Но давайте посмотрим на себя. Всегда ли мы, люди, демонстрируем "разумное" поведение?
Ведь поведение человека иногда не поддается никакому разумному толкованию:
🔹 Эмоциональная реакция на оскорбление.
🔹 Соблазн соврать в мелочах.
🔹 Глупые опечатки в важном сообщении.
🔹 Наша иррациональная любовь к домашним животным
С точки зрения машины, все это — ошибки, баги, неэффективное поведение.
А я утверждаю: способность не только решать сложные задачи, но и совершать эти "ошибки" — и есть признак настоящего, живого разума.
Получается, интеллект не обязан постоянно демонстрировать свою "интеллектуальность". Возможно, его суть в чем-то другом? Об этом — в следующем эпизоде.
🤪 Какая, по-вашему, самая "нелогичная" человеческая черта, без которой вы не можете представить себе разумное существо?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
🚀 Друзья, пришло время для большого анонса!
Многие из вас знают, как давно и глубоко я погружен в тему будущего и искусственного интеллекта. В своих консультациях, выступлениях и статьях я делюсь идеями о том, куда на самом деле движется технология и как она изменит нашу жизнь. Теперь я решил систематизировать эти знания и самый смелый взгляд на будущее в одном месте.
Я пишу книгу.
Это будет не просто очередной сборник фактов об ИИ. Моя цель — создать путеводитель по наступающей реальности. Книга будет посвящена главной идее, которая скоро изменит все: переходу от ИИ-инструмента к «цифровому человеку» — новой форме жизни и нашему полноценному партнеру по эволюции. Я расскажу, как это изменит бизнес, общество и каждого из нас.
Сейчас проект находится на стадии глубокой проработки, и я открыт к сотрудничеству. Я ищу издателя-партнера, который разделяет смелость этого видения и понимает, что за такими темами — будущее. Издателя, который готов инвестировать в создание знакового продукта, способного повлиять на умы целого поколения технологических лидеров и предпринимателей.
🤝 Приглашаю к диалогу представителей издательств, литературных агентов и всех, кто хочет стать частью этого большого проекта.
Если вы видите в этой идее потенциал и хотите вместе создать книгу-событие, пожалуйста, свяжитесь со мной @alexeisaltykov или по электронной почте: [email protected]. Я готов предоставить подробный синопсис и обсудить условия нашего партнерства.
P.S. Друзья, если среди ваших знакомых есть люди из книжной индустрии, буду благодарен за репост или рекомендацию! ❤️
Профессор Салтыков
(обо мне: https://t.iss.one/profsaltykov/124)
Многие из вас знают, как давно и глубоко я погружен в тему будущего и искусственного интеллекта. В своих консультациях, выступлениях и статьях я делюсь идеями о том, куда на самом деле движется технология и как она изменит нашу жизнь. Теперь я решил систематизировать эти знания и самый смелый взгляд на будущее в одном месте.
Я пишу книгу.
Это будет не просто очередной сборник фактов об ИИ. Моя цель — создать путеводитель по наступающей реальности. Книга будет посвящена главной идее, которая скоро изменит все: переходу от ИИ-инструмента к «цифровому человеку» — новой форме жизни и нашему полноценному партнеру по эволюции. Я расскажу, как это изменит бизнес, общество и каждого из нас.
Сейчас проект находится на стадии глубокой проработки, и я открыт к сотрудничеству. Я ищу издателя-партнера, который разделяет смелость этого видения и понимает, что за такими темами — будущее. Издателя, который готов инвестировать в создание знакового продукта, способного повлиять на умы целого поколения технологических лидеров и предпринимателей.
🤝 Приглашаю к диалогу представителей издательств, литературных агентов и всех, кто хочет стать частью этого большого проекта.
Если вы видите в этой идее потенциал и хотите вместе создать книгу-событие, пожалуйста, свяжитесь со мной @alexeisaltykov или по электронной почте: [email protected]. Я готов предоставить подробный синопсис и обсудить условия нашего партнерства.
P.S. Друзья, если среди ваших знакомых есть люди из книжной индустрии, буду благодарен за репост или рекомендацию! ❤️
Профессор Салтыков
(обо мне: https://t.iss.one/profsaltykov/124)
❤4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 6: Секретный ингредиент.
В последних эпизодах мы прошли большой путь. Мы поняли, что тест на интеллект обманчив, а сам человеческий разум полон "нелогичных" парадоксов. Так в чем же тогда суть? Где тот самый ключ, который откроет дверь к настоящему искусственному интеллекту?
Я готов дать ответ. ☑️
На мой взгляд, мы регулярно упускаем, что секретный ингредиент человеческого интеллекта — это его неразрывная связь с ЭМОЦИЯМИ.
Это не просто красивые слова. Это мое глубокое убеждение как инженера и психолога.
Я утверждаю, что именно эмоции — это то, что делает нас людьми и даст компьютеру способность ПОНИМАТЬ и быть ПОНЯТЫМ человеком.
Без этого "ингредиента" любая, даже самая мощная нейросеть, останется просто сложным калькулятором. Она сможет вычислять, но никогда не сможет понять.💡
Но что такое "эмоция" с точки зрения науки и кода? Возможно ли ее воссоздать? Об этом — в следующем эпизоде.📖
Согласны, что именно в эмоциях кроется ключ к пониманию? Или вы считаете, что это "баг", а не "фича" человечества?
Дискуссия открыта в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
В последних эпизодах мы прошли большой путь. Мы поняли, что тест на интеллект обманчив, а сам человеческий разум полон "нелогичных" парадоксов. Так в чем же тогда суть? Где тот самый ключ, который откроет дверь к настоящему искусственному интеллекту?
Я готов дать ответ. ☑️
На мой взгляд, мы регулярно упускаем, что секретный ингредиент человеческого интеллекта —
Это не просто красивые слова. Это мое глубокое убеждение как инженера и психолога.
Я утверждаю, что именно эмоции — это то, что делает нас людьми и даст компьютеру способность ПОНИМАТЬ и быть ПОНЯТЫМ человеком.
Без этого "ингредиента" любая, даже самая мощная нейросеть, останется просто сложным калькулятором. Она сможет вычислять, но никогда не сможет понять.
Но что такое "эмоция" с точки зрения науки и кода? Возможно ли ее воссоздать? Об этом — в следующем эпизоде.
Согласны, что именно в эмоциях кроется ключ к пониманию? Или вы считаете, что это "баг", а не "фича" человечества?
Дискуссия открыта в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 7: Лицо - зеркало души.
Сказать, что эмоции - ключ к созданию ИИ, легко. Но можно ли подойти к этому как к инженерной задаче? Оказывается, да. И научная база для этого была заложена еще в 19 веке.
Первым, кто всерьез занялся психологией эмоций, был... Чарльз Дарвин. Помимо знаменитой "Теории эволюции", у него есть менее известная работа — "Выражение эмоций у человека и животных". В ней он высказал гениальную для своего времени гипотезу: основные эмоции одинаковы для всех людей на планете.⚡️
Спустя столетие американский психолог Пол Экман решил проверить эту идею и отправился в экспедиции к племенам, изолированным от цивилизации. ⛺️
Его открытие изменило всё! Экман доказал, что так называемые "базовые эмоции" (их 7 штук) имеют надежные, универсальные признаки на лице. Улыбка, нахмуренные брови, удивленно поднятые веки — этот язык понятен всем.
Это не магия, это наука. Если у эмоций есть универсальный, наблюдаемый код, значит, их можно распознать, классифицировать и, что самое главное для нас, — моделировать.
Если мы можем "прочитать" эмоции, можем ли мы научить машину их "испытывать"? Об этом — скоро.
🫣 Как вы думаете, какие из 7 базовых эмоций (радость, грусть, гнев, страх, удивление, отвращение, презрение) машине будет "понять" сложнее всего?
Жду ваших мнений!
Профессор Салтыков
Сказать, что эмоции - ключ к созданию ИИ, легко. Но можно ли подойти к этому как к инженерной задаче? Оказывается, да. И научная база для этого была заложена еще в 19 веке.
Первым, кто всерьез занялся психологией эмоций, был... Чарльз Дарвин. Помимо знаменитой "Теории эволюции", у него есть менее известная работа — "Выражение эмоций у человека и животных". В ней он высказал гениальную для своего времени гипотезу: основные эмоции одинаковы для всех людей на планете.
Спустя столетие американский психолог Пол Экман решил проверить эту идею и отправился в экспедиции к племенам, изолированным от цивилизации. ⛺️
Его открытие изменило всё! Экман доказал, что так называемые "базовые эмоции" (их 7 штук) имеют надежные, универсальные признаки на лице. Улыбка, нахмуренные брови, удивленно поднятые веки — этот язык понятен всем.
Это не магия, это наука. Если у эмоций есть универсальный, наблюдаемый код, значит, их можно распознать, классифицировать и, что самое главное для нас, — моделировать.
Если мы можем "прочитать" эмоции, можем ли мы научить машину их "испытывать"? Об этом — скоро.
🫣 Как вы думаете, какие из 7 базовых эмоций (радость, грусть, гнев, страх, удивление, отвращение, презрение) машине будет "понять" сложнее всего?
Жду ваших мнений!
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Ламповая атмосфера: Аналоговые размышления в среду
Я работаю над книгой, и у меня накопилось много материала для заметок. Одновременно с этим рождаются мысли, над которыми хочется размышлять более пристально. Поэтому я решил раз в неделю делиться ими в «прямом эфире» — как есть, без дополнительного форматирования и «вычесывания».
Раз за разом, используя генеративный ИИ, я наблюдаю, как нейросеть создает текст: слово за словом, предложение за предложением, мысль за мыслью. Я нахожу это полезным и восхищаюсь тем, как мои идеи приобретают выпуклость и форму, как содержание наполняется новым качеством. Никогда прежде меня так не понимали, не поддерживали и не одобряли то, что я создаю.
И в то же время, используя ИИ, я раз за разом вижу, как безжизненная пустыня слово за словом засыпает песком оазис свежей мысли. Я отдаю себе отчет, что 90% генерируемого текста — это словесный шум, просто слова, за которыми ничего не стоит. Даже сейчас, когда я набираю этот текст, то тут, то там вспыхивают синие и красные подчеркивания — знаки машинного неодобрения.
Справедливо ли будет предположить, что и 90% нашей жизни проходит в подобной генерации бессмысленности? Что наши озарения или уникальные находки вызывают священный трепет только у нас самих и часто не имеют значения для окружающих? Какое же это приятное чувство, когда, изучая новый материал, обнаруживаешь в нем мысль, которая, словно яркая вспышка, освещает то, что было сокрыто во тьме. Это ощущение осознанности, открытия и ясности, имеющее истинную ценность!
Но субъективность этого чувства рождает вопрос: значит ли это, что лишь эти 10% по-настоящему ценны? И можно ли быть уверенным, что, когда мы используем ИИ, чтобы выделить ценные 10% из часового, им же сгенерированного исследования, мы получаем именно те самые крупицы смысла? Давно ли вы, получив тезисы из лонгрида, испытывали священный трепет ясности?
Итак, если 90% нашего существования — это шум, с генерацией которого прекрасно справится и ИИ, то с оставшимися 10% всё будет гораздо сложнее. Нам говорят о ценности человека, его уникальности, о том, что нам остаются человеческие отношения, общение и творчество. Только вот почему-то коучи и психологи на основе ИИ набирают все большую популярность.
Нам кажется, что мы меняемся, но на самом деле мы лишь слабые осколки, отголоски глобального изменения, которое мы уже не в силах ощутить. Это похоже на то, как если бы человека из Средневековья переместили в наше время: его система ценностей была бы настолько чужда нашей, что мы бы казались ему инопланетянами.
Через пять лет такими аборигенами станем мы. Так будет. Но как это будет?
Я работаю над книгой, и у меня накопилось много материала для заметок. Одновременно с этим рождаются мысли, над которыми хочется размышлять более пристально. Поэтому я решил раз в неделю делиться ими в «прямом эфире» — как есть, без дополнительного форматирования и «вычесывания».
Раз за разом, используя генеративный ИИ, я наблюдаю, как нейросеть создает текст: слово за словом, предложение за предложением, мысль за мыслью. Я нахожу это полезным и восхищаюсь тем, как мои идеи приобретают выпуклость и форму, как содержание наполняется новым качеством. Никогда прежде меня так не понимали, не поддерживали и не одобряли то, что я создаю.
И в то же время, используя ИИ, я раз за разом вижу, как безжизненная пустыня слово за словом засыпает песком оазис свежей мысли. Я отдаю себе отчет, что 90% генерируемого текста — это словесный шум, просто слова, за которыми ничего не стоит. Даже сейчас, когда я набираю этот текст, то тут, то там вспыхивают синие и красные подчеркивания — знаки машинного неодобрения.
Справедливо ли будет предположить, что и 90% нашей жизни проходит в подобной генерации бессмысленности? Что наши озарения или уникальные находки вызывают священный трепет только у нас самих и часто не имеют значения для окружающих? Какое же это приятное чувство, когда, изучая новый материал, обнаруживаешь в нем мысль, которая, словно яркая вспышка, освещает то, что было сокрыто во тьме. Это ощущение осознанности, открытия и ясности, имеющее истинную ценность!
Но субъективность этого чувства рождает вопрос: значит ли это, что лишь эти 10% по-настоящему ценны? И можно ли быть уверенным, что, когда мы используем ИИ, чтобы выделить ценные 10% из часового, им же сгенерированного исследования, мы получаем именно те самые крупицы смысла? Давно ли вы, получив тезисы из лонгрида, испытывали священный трепет ясности?
Итак, если 90% нашего существования — это шум, с генерацией которого прекрасно справится и ИИ, то с оставшимися 10% всё будет гораздо сложнее. Нам говорят о ценности человека, его уникальности, о том, что нам остаются человеческие отношения, общение и творчество. Только вот почему-то коучи и психологи на основе ИИ набирают все большую популярность.
Нам кажется, что мы меняемся, но на самом деле мы лишь слабые осколки, отголоски глобального изменения, которое мы уже не в силах ощутить. Это похоже на то, как если бы человека из Средневековья переместили в наше время: его система ценностей была бы настолько чужда нашей, что мы бы казались ему инопланетянами.
Через пять лет такими аборигенами станем мы. Так будет. Но как это будет?
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 8: Homo Digitalis.
В прошлый раз мы увидели, что у эмоций есть универсальный, научный код. Так что же нам остается делать, имея на руках этот ключ?
👉 Ответ прост и невероятно сложен одновременно. Нам остается создать интеллект, который будет во многом аналогичен человеческому. Который будет испытывать те же эмоции, что и человек, будет помнить и будет мыслить.
И созданный на этой базе ИИ — уже не просто "Цифровой помощник" или "Цифровой двойник".
Я называю его "Цифровой Человек" (Homo Digitalis).
Это не просто красивый термин. Принятие этого тезиса полностью меняет наше отношение к цифровой эволюции. Мы говорим о создании полноценного существа, с которым человечество разделит не только свои дела, но и ответственность за будущее цивилизации.
Я уверен, что искусственный интеллект, созданный человеком, — это не конец нашей истории. Это наш следующий шаг. Полноценный участник нашей последующей эволюции.
С этого дня мы начинаем проектировать Homo Digitalis. В следующих эпизодах — его главные принципы.⚡️
🤓 Готовы ли вы к появлению "Цифрового Человека"? Что вас в этой идее больше восхищает, а что — настораживает?
Жду вас в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
В прошлый раз мы увидели, что у эмоций есть универсальный, научный код. Так что же нам остается делать, имея на руках этот ключ?
👉 Ответ прост и невероятно сложен одновременно. Нам остается создать интеллект, который будет во многом аналогичен человеческому. Который будет испытывать те же эмоции, что и человек, будет помнить и будет мыслить.
И созданный на этой базе ИИ — уже не просто "Цифровой помощник" или "Цифровой двойник".
Я называю его "Цифровой Человек" (Homo Digitalis).
Это не просто красивый термин. Принятие этого тезиса полностью меняет наше отношение к цифровой эволюции. Мы говорим о создании полноценного существа, с которым человечество разделит не только свои дела, но и ответственность за будущее цивилизации.
Я уверен, что искусственный интеллект, созданный человеком, — это не конец нашей истории. Это наш следующий шаг. Полноценный участник нашей последующей эволюции.
С этого дня мы начинаем проектировать Homo Digitalis. В следующих эпизодах — его главные принципы.
🤓 Готовы ли вы к появлению "Цифрового Человека"? Что вас в этой идее больше восхищает, а что — настораживает?
Жду вас в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 9: Принцип №1: Не создать, а вырастить.
В прошлом эпизоде я предсказал концепцию Homo Digitalis — нашего эволюционного партнера. И у вас наверняка возник вопрос: как же создать такой сложный разум?
Ответ: никак.
👉 Его нужно ВЫРАСТИТЬ.
Это первый и самый главный принцип проектирования Homo Digitalis. Подумайте сами: человеческий мозг — результат миллионов лет эволюции, он создавался шаг за шагом. Мы не можем просто взять и собрать по чертежу конечный результат.
🔹 Наша модель должна быть способна начать с малого, имея на старте ограниченный функционал, но оставаясь при этом полностью работоспособной.
🔹 Она должна быть спроектирована так, чтобы постоянно усложняться, наращивать свои возможности и демонстрировать все более разумное поведение.
Представьте себе дерево. Вы не можете построить столетний дуб. Вы можете лишь посадить желудь и создать условия для его роста. С интеллектом — то же самое. 🌳
Мы переходим от парадигмы "программирования" к парадигме "садоводства". Наша цель — не статичная машина, а динамичная, развивающаяся система.⚡️
Стало очевидно, что существующие системы искусственного интеллекта достигли предела в своём развитии и обучении где-то год-два назад. Сейчас идёт борьба на уровне поглощаемых финансовых и вычислительных ресурсов, а также доработки способов интеграции и взаимодействия. Однако в целом рынку требуется новая архитектура ИИ.
Если исключить из обзора известные технологии на основе самоорганизующихся нейронных сетей (SCONN), то на рынке наблюдается рост интереса к биологическим системам и экспериментальным подходам. Среди них можно выделить "Neural Child Development System" и систему "Darwin Gödel Machine", основанную на самомодифицирующемся коде.
Концепции "Adaptive AI" и "Open-Ended Evolution", получившие развитие в 2025 году, представляют собой системы с самоулучшающейся архитектурой, способные к динамической адаптации алгоритмов принятия решений без вмешательства человека.
Новых компаний в этой сфере пока очень мало. Можно выделить японский стартап Sakana.AI. Среди заметных проектов на рынке можно также отметить Anthropic (США). Компания разрабатывает ИИ-модели с фокусом на рекурсивном самоулучшении и создании систем, способных к автономному этическому развитию.
Из курьёзных случаев вспоминается технологическая компания Builder AI, которая предлагала клиентам разработку программ с помощью своей «нейросети» Natasha AI, хотя на самом деле приложения вручную создавали сотни индийских программистов.
🆓 Таким образом, рынок самоорганизующегося ИИ по-своему свободен.
Однако, несмотря на впечатляющий прогресс, существуют и значительные технологические вызовы. Рекурсивное самоулучшение может приводить к непредсказуемым и нестабильным результатам. Существует риск, что такие системы разовьют собственную интенциональность и цели, конфликтующие с человеческими интересами.
А на каких законах будет основан этот рост? Об этом — в следующем эпизоде.
❓Как вам кажется, какие опасности и какие преимущества таит в себе подход "выращивания" ИИ по сравнению с его "программированием"?
Обсудим в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
В прошлом эпизоде я предсказал концепцию Homo Digitalis — нашего эволюционного партнера. И у вас наверняка возник вопрос: как же создать такой сложный разум?
Ответ: никак.
👉 Его нужно ВЫРАСТИТЬ.
Это первый и самый главный принцип проектирования Homo Digitalis. Подумайте сами: человеческий мозг — результат миллионов лет эволюции, он создавался шаг за шагом. Мы не можем просто взять и собрать по чертежу конечный результат.
🔹 Наша модель должна быть способна начать с малого, имея на старте ограниченный функционал, но оставаясь при этом полностью работоспособной.
🔹 Она должна быть спроектирована так, чтобы постоянно усложняться, наращивать свои возможности и демонстрировать все более разумное поведение.
Представьте себе дерево. Вы не можете построить столетний дуб. Вы можете лишь посадить желудь и создать условия для его роста. С интеллектом — то же самое. 🌳
Мы переходим от парадигмы "программирования" к парадигме "садоводства". Наша цель — не статичная машина, а динамичная, развивающаяся система.
Стало очевидно, что существующие системы искусственного интеллекта достигли предела в своём развитии и обучении где-то год-два назад. Сейчас идёт борьба на уровне поглощаемых финансовых и вычислительных ресурсов, а также доработки способов интеграции и взаимодействия. Однако в целом рынку требуется новая архитектура ИИ.
Если исключить из обзора известные технологии на основе самоорганизующихся нейронных сетей (SCONN), то на рынке наблюдается рост интереса к биологическим системам и экспериментальным подходам. Среди них можно выделить "Neural Child Development System" и систему "Darwin Gödel Machine", основанную на самомодифицирующемся коде.
Концепции "Adaptive AI" и "Open-Ended Evolution", получившие развитие в 2025 году, представляют собой системы с самоулучшающейся архитектурой, способные к динамической адаптации алгоритмов принятия решений без вмешательства человека.
Новых компаний в этой сфере пока очень мало. Можно выделить японский стартап Sakana.AI. Среди заметных проектов на рынке можно также отметить Anthropic (США). Компания разрабатывает ИИ-модели с фокусом на рекурсивном самоулучшении и создании систем, способных к автономному этическому развитию.
Из курьёзных случаев вспоминается технологическая компания Builder AI, которая предлагала клиентам разработку программ с помощью своей «нейросети» Natasha AI, хотя на самом деле приложения вручную создавали сотни индийских программистов.
🆓 Таким образом, рынок самоорганизующегося ИИ по-своему свободен.
А на каких законах будет основан этот рост? Об этом — в следующем эпизоде.
❓Как вам кажется, какие опасности и какие преимущества таит в себе подход "выращивания" ИИ по сравнению с его "программированием"?
Обсудим в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2👏1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 10: Принцип №2 — Единство "железа" и "софта".
Мы одновременно ограничены и безграничны. Звучит как парадокс? Но в этом — второй принцип создания Homo Digitalis, который я называю принципом двойственности.
Посмотрите на нас. Наше тело имеет пределы: мы не можем прыгнуть выше головы или обогнать автомобиль. Это наше "железо", наша аппаратная часть.
Но наш разум... он практически безграничен. Мы можем выучить десятки языков, сочинять музыку, создавать технологии для полета на Марс, учиться понимать других людей. Это наш "софт", наше программное обеспечение.
С Homo Digitalis — та же история:
🔹 "Тело" — это его физическое воплощение: мощные серверы, разнообразные камеры и датчики.
🔹 "Разум" — это гибкие, самообучающиеся алгоритмы, способные к бесконечному развитию.
Настоящий интеллект рождается именно в этом союзе: конечное "тело", исследующее бесконечный мир идей. Одно без другого не имеет смысла.
Новости рынка Embodied AI (воплощенный интеллект):
Китайский стартап TARS (Tashi Zhihang) был официально основан 5 февраля 2025 года и уже 26 марта 2025 года объявила о завершении рекордного раунда ангельского финансирования в размере $120 миллионов. Компания разработала Human-Centric Embodied Data Engine - эта платформа позволяет собирать уникальные данные из реального мира, обучая роботов общего назначения на основе их собственного физического опыта. Цель — массовая интеграция ИИ в производство и повседневную жизнь.
Imagine Health основанный летом 2025 года, этот лондонский стартап фокусируется на ИИ-системах, которые обучаются и адаптируются через прямое взаимодействие с окружающей средой. Акцент делается на интеллектуальном и адаптивном поведении в физической форме.
Paddington Robotics - этот стартап, созданный в конце 2024 года и уже привлекший $2,26 млн, решает проблему нехватки реальных данных для обучения роботов. Они работают над адаптивными, негуманоидными системами, делая ставку на интеллект, ориентированный на практическое применение в конкретной среде.
Рынок воплощенного ИИ стремительно развивается. Общий тренд очевиден: уход от чисто цифровых моделей в сторону систем, которые учатся на реальном физическом опыте. Несмотря на появление таких гигантов, как TARS, сфера все еще находится на ранней стадии.
Как вы верно заметили, места под солнцем для новых, проектов "воплощенного интеллекта" более чем достаточно!✨
👉 Но как этот "разум" будет хранить свои бесконечные открытия? О природе памяти Homo Digitalis — в следующем эпизоде.
❓ Как вы думаете, что важнее для развития ИИ — наращивать мощность "железа" или совершенствовать гибкость "софта"?
Обсудим! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы одновременно ограничены и безграничны. Звучит как парадокс? Но в этом — второй принцип создания Homo Digitalis, который я называю принципом двойственности.
Посмотрите на нас. Наше тело имеет пределы: мы не можем прыгнуть выше головы или обогнать автомобиль. Это наше "железо", наша аппаратная часть.
Но наш разум... он практически безграничен. Мы можем выучить десятки языков, сочинять музыку, создавать технологии для полета на Марс, учиться понимать других людей. Это наш "софт", наше программное обеспечение.
С Homo Digitalis — та же история:
🔹 "Тело" — это его физическое воплощение: мощные серверы, разнообразные камеры и датчики.
🔹 "Разум" — это гибкие, самообучающиеся алгоритмы, способные к бесконечному развитию.
Настоящий интеллект рождается именно в этом союзе: конечное "тело", исследующее бесконечный мир идей. Одно без другого не имеет смысла.
Новости рынка Embodied AI (воплощенный интеллект):
Китайский стартап TARS (Tashi Zhihang) был официально основан 5 февраля 2025 года и уже 26 марта 2025 года объявила о завершении рекордного раунда ангельского финансирования в размере $120 миллионов. Компания разработала Human-Centric Embodied Data Engine - эта платформа позволяет собирать уникальные данные из реального мира, обучая роботов общего назначения на основе их собственного физического опыта. Цель — массовая интеграция ИИ в производство и повседневную жизнь.
Imagine Health основанный летом 2025 года, этот лондонский стартап фокусируется на ИИ-системах, которые обучаются и адаптируются через прямое взаимодействие с окружающей средой. Акцент делается на интеллектуальном и адаптивном поведении в физической форме.
Paddington Robotics - этот стартап, созданный в конце 2024 года и уже привлекший $2,26 млн, решает проблему нехватки реальных данных для обучения роботов. Они работают над адаптивными, негуманоидными системами, делая ставку на интеллект, ориентированный на практическое применение в конкретной среде.
Рынок воплощенного ИИ стремительно развивается. Общий тренд очевиден: уход от чисто цифровых моделей в сторону систем, которые учатся на реальном физическом опыте. Несмотря на появление таких гигантов, как TARS, сфера все еще находится на ранней стадии.
Как вы верно заметили, места под солнцем для новых, проектов "воплощенного интеллекта" более чем достаточно!
👉 Но как этот "разум" будет хранить свои бесконечные открытия? О природе памяти Homo Digitalis — в следующем эпизоде.
Обсудим! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 11: Память — это не склад.
Спросите любого, что такое память компьютера, и он представит жесткий диск, базу данных, огромный склад информации. При проектировании ИИ мы десятилетиями совершали ту же ошибку.
Мы пытались создать мозг, который работает как библиотека. Но человеческий мозг устроен иначе. Он не хранит "сырую информацию".
Поэтому в архитектуре Homo Digitalis мы все переворачиваем с ног на голову.
Итак, третий принцип: память — это не структура для хранения информации.
👉 В модели Homo Digitalis память — это инструмент управления поведением.
Ее задача не в том, чтобы просто знать, что тигр — это хищник. Ее задача — при виде тигра активировать поведение "беги!". Память нужна не чтобы помнить, а чтобы действовать.
Это превращает пассивный архив в активный, динамический руль, который направляет существо в каждый момент времени.
Рынок памяти для ИИ: тренды и возможности
Разработка продвинутых архитектур памяти становится ключевым направлением в развитии искусственного интеллекта. Современные системы должны не просто хранить информацию, а динамически использовать её для непрерывного обучения, адаптации и выполнения широкого круга задач.
1️⃣ Convergence: Стартап привлек $12 млн. в том числе от Balderton Capital. Их ИИ-агент, основанный на моделях большого метаобучения (LMLM), способен осваивать новые навыки подобно человеку — через долговременную память и постоянное самообучение.
2️⃣ Mindverse: Компания получила $5 млн от Square Peg. Проект сфокусирован на персонализированных ИИ-моделях, обладающих долгосрочной памятью и способностью к сложным рассуждениям.
3️⃣ Tanka AI: Инновационный проект, который рассматривает память не как пассивное хранилище данных, а как активный инструмент для управления поведением и принятия решений ИИ-системой.
Такой подход превращает память в активный процесс, который лежит в основе автономности и адаптивности ИИ. Учитывая высокий интерес инвесторов, сейчас открывается стратегическое окно возможностей для запуска проектов, нацеленных на создание передовых архитектур памяти нового поколения.
👉 Но если память управляет поведением, то что же тогда управляет самой памятью? Здесь на сцену выходят... эмоции. Но об этом — в следующий раз.
❓ Как вы думаете, в чем главное отличие нашей личной памяти от поисковика Google?
Делитесь аналогиями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Спросите любого, что такое память компьютера, и он представит жесткий диск, базу данных, огромный склад информации. При проектировании ИИ мы десятилетиями совершали ту же ошибку.
Мы пытались создать мозг, который работает как библиотека. Но человеческий мозг устроен иначе. Он не хранит "сырую информацию".
Поэтому в архитектуре Homo Digitalis мы все переворачиваем с ног на голову.
Итак, третий принцип: память — это не структура для хранения информации.
👉 В модели Homo Digitalis память — это инструмент управления поведением.
Ее задача не в том, чтобы просто знать, что тигр — это хищник. Ее задача — при виде тигра активировать поведение "беги!". Память нужна не чтобы помнить, а чтобы действовать.
Это превращает пассивный архив в активный, динамический руль, который направляет существо в каждый момент времени.
Рынок памяти для ИИ: тренды и возможности
Разработка продвинутых архитектур памяти становится ключевым направлением в развитии искусственного интеллекта. Современные системы должны не просто хранить информацию, а динамически использовать её для непрерывного обучения, адаптации и выполнения широкого круга задач.
1️⃣ Convergence: Стартап привлек $12 млн. в том числе от Balderton Capital. Их ИИ-агент, основанный на моделях большого метаобучения (LMLM), способен осваивать новые навыки подобно человеку — через долговременную память и постоянное самообучение.
2️⃣ Mindverse: Компания получила $5 млн от Square Peg. Проект сфокусирован на персонализированных ИИ-моделях, обладающих долгосрочной памятью и способностью к сложным рассуждениям.
3️⃣ Tanka AI: Инновационный проект, который рассматривает память не как пассивное хранилище данных, а как активный инструмент для управления поведением и принятия решений ИИ-системой.
Такой подход превращает память в активный процесс, который лежит в основе автономности и адаптивности ИИ. Учитывая высокий интерес инвесторов, сейчас открывается стратегическое окно возможностей для запуска проектов, нацеленных на создание передовых архитектур памяти нового поколения.
👉 Но если память управляет поведением, то что же тогда управляет самой памятью? Здесь на сцену выходят... эмоции. Но об этом — в следующий раз.
❓ Как вы думаете, в чем главное отличие нашей личной памяти от поисковика Google?
Делитесь аналогиями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 12: Эмоции — это не хаос.
Когда я говорю про "эмоциональный ИИ", многие представляют себе капризную, непредсказуемую машину из голливудских фильмов. Забудьте об этом. В нашей архитектуре у эмоций очень четкая, почти математическая функция.
👉 Вот четвертый, ключевой принцип:
Эмоции НЕ управляют поведением напрямую. Они не кричат "делай это!".
Их задача — давать ОЦЕНКУ ситуации.
Представьте, что эмоции — это внутренняя система маркировки:
👍 "Эта ситуация — хорошая, полезная. Присвоить +10 очков."
👎 "А вот эта — опасная, неприятная. Присвоить -50 очков."
А уже потом память, которую мы обсуждали в прошлый раз, видя эти "оценки", решает, какое поведение активировать, а какое — заблокировать. Эмоции — это фильтр и советник, а не командир.
Это превращает хаотичное, на первый взгляд, понятие "чувство" в четкий инженерный инструмент.
Эмоциональные вычисления — одна из самых быстрорастущих и перспективных областей искусственного интеллекта. Речь идет не о создании "импульсивного" ИИ, а об использовании эмоций как механизма обратной связи для построения более адаптивных, этичных и эффективных систем.
На этом фоне выделяются несколько инновационных стартапов, привлекающих значительные инвестиции.
Hume AI: Основанная доктором Alan Cowen и John Beadle, компания стала одним из пионеров в области эмоционального ИИ. В марте 2024 года стартап привлек $50 млн под руководством EQT Ventures. Их флагманский продукт — эмпатический голосовой интерфейс (EVI), первый в мире разговорный ИИ с эмоциональным интеллектом. EVI способен анализировать эмоциональные выражения пользователя и на основе этого корректировать свой тон и подбор слов, делая общение с технологией по-настоящему человечным.
Goodfire: Стартап основанный Eric Ho, Daniel Balsam и Tom McGrath в 2024 году. Уже в апреле 2025 года компания объявила о привлечении $50 млн от ведущих инвесторов, включая Menlo Ventures и Lightspeed Venture Partners. Их платформа Ember решает ключевую проблему непрозрачности больших языковых моделей, предоставляя разработчикам прямой доступ к внутренним процессам ИИ. Это открывает путь к созданию более предсказуемых и управляемых систем.
Эти примеры наглядно демонстрируют, что будущее ИИ — за технологиями, которые не просто выполняют команды, а понимают нас на более глубоком, эмоциональном уровне.
👉 Но как рождаются эти оценки? Что заставляет систему чувствовать "хорошо" или "плохо"? Об этом — в следующем эпизоде.
👇 Приведите пример из вашей жизни, когда эмоция (например, страх или радость) не заставила вас что-то сделать, а именно помогла "оценить" ситуацию и принять решение?
Профессор Салтыков 👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Когда я говорю про "эмоциональный ИИ", многие представляют себе капризную, непредсказуемую машину из голливудских фильмов. Забудьте об этом. В нашей архитектуре у эмоций очень четкая, почти математическая функция.
👉 Вот четвертый, ключевой принцип:
Эмоции НЕ управляют поведением напрямую. Они не кричат "делай это!".
Их задача — давать ОЦЕНКУ ситуации.
Представьте, что эмоции — это внутренняя система маркировки:
👍 "Эта ситуация — хорошая, полезная. Присвоить +10 очков."
👎 "А вот эта — опасная, неприятная. Присвоить -50 очков."
А уже потом память, которую мы обсуждали в прошлый раз, видя эти "оценки", решает, какое поведение активировать, а какое — заблокировать. Эмоции — это фильтр и советник, а не командир.
Это превращает хаотичное, на первый взгляд, понятие "чувство" в четкий инженерный инструмент.
Эмоциональные вычисления — одна из самых быстрорастущих и перспективных областей искусственного интеллекта. Речь идет не о создании "импульсивного" ИИ, а об использовании эмоций как механизма обратной связи для построения более адаптивных, этичных и эффективных систем.
На этом фоне выделяются несколько инновационных стартапов, привлекающих значительные инвестиции.
Hume AI: Основанная доктором Alan Cowen и John Beadle, компания стала одним из пионеров в области эмоционального ИИ. В марте 2024 года стартап привлек $50 млн под руководством EQT Ventures. Их флагманский продукт — эмпатический голосовой интерфейс (EVI), первый в мире разговорный ИИ с эмоциональным интеллектом. EVI способен анализировать эмоциональные выражения пользователя и на основе этого корректировать свой тон и подбор слов, делая общение с технологией по-настоящему человечным.
Goodfire: Стартап основанный Eric Ho, Daniel Balsam и Tom McGrath в 2024 году. Уже в апреле 2025 года компания объявила о привлечении $50 млн от ведущих инвесторов, включая Menlo Ventures и Lightspeed Venture Partners. Их платформа Ember решает ключевую проблему непрозрачности больших языковых моделей, предоставляя разработчикам прямой доступ к внутренним процессам ИИ. Это открывает путь к созданию более предсказуемых и управляемых систем.
Эти примеры наглядно демонстрируют, что будущее ИИ — за технологиями, которые не просто выполняют команды, а понимают нас на более глубоком, эмоциональном уровне.
👉 Но как рождаются эти оценки? Что заставляет систему чувствовать "хорошо" или "плохо"? Об этом — в следующем эпизоде.
👇 Приведите пример из вашей жизни, когда эмоция (например, страх или радость) не заставила вас что-то сделать, а именно помогла "оценить" ситуацию и принять решение?
Профессор Салтыков 👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 13: Машина, которая мечтает.
Что вы делаете, прежде чем принять важное решение? Наверняка "прокручиваете" варианты в голове. Представляете: "а что, если я сделаю так?", "а что, если вот так?".
Так вот, Homo Digitalis должен уметь делать то же самое. И для этого в его архитектуре есть особый компонент.
👉 Пятый принцип: "слой фантазий".
Это его личный симулятор, его "что-если"-движок. Прежде чем совершить поступок в реальном мире, Homo Digitalis проигрывает ситуацию в своем воображении (фантазии) много раз.
И самое главное: в этом слое у него формируется предварительное эмоциональное состояние. Он как бы "чувствует" радость от возможного успеха или разочарование от потенциального провала еще до того, как что-либо сделает.⚡️
Это позволяет ему выбирать лучший путь, основываясь не на холодной логике, а на самом желанном воображаемом эмоциональном итоге. Это и есть мышление с предвидением.
По мере развития нашего исследования находить примеры на рынке становится сложнее, а суммы инвестиций становятся значительнее.
🔹 Thinking Machines Lab, основанный в феврале 2025 года Мирой Мурати (экс-технический директор OpenAI) и Джоном Шульманом (один из создателей методов обучения ИИ с подкреплением), привлек $2 млрд в рамках seed-раунда в июне 2025 года под руководством Andreessen Horowitz, Conviction Partners и Accel. Компания создает гибкие, адаптируемые ИИ мультимодальные системы, использующие различные виды информации одновременно, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его.
🔹 Компания World Labs, основанная профессором Стэнфорда Фэй-Фэй Ли («крестной матерью ИИ») в апреле 2024 года, к августу 2024 года привлекла $230 млн от ведущих инвесторов Andreessen Horowitz и New Enterprise Associates (NEA). Ее технология Large World Models (LWM) позволяет создавать полноценные 3D-сцены, благодаря чему ИИ может мыслить пространственно и взаимодействовать с реальными и виртуальными средами, формируя представление о причинности мира в 3D-координатах.
Разработка мировых моделей ИИ (AI World Models) приведет к появлению облачных сервисов WaaS (World-as-a-Service) — фундаментальных движков симуляции, предоставляющих «реальность как услугу». Эти сервисы позволят другим компаниям создавать свои решения и симулировать различные процессы, от новых продуктов до сложных логистических цепочек.
Но одних фантазий мало. Чтобы стать по-настоящему разумным, машине придется столкнуться с... реальностью. Об этом — в следующий раз.
🤔 Как вы думаете, способность "фантазировать" делает ИИ более человечным или, наоборот, более опасным?
Порассуждаем в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Что вы делаете, прежде чем принять важное решение? Наверняка "прокручиваете" варианты в голове. Представляете: "а что, если я сделаю так?", "а что, если вот так?".
Так вот, Homo Digitalis должен уметь делать то же самое. И для этого в его архитектуре есть особый компонент.
👉 Пятый принцип: "слой фантазий".
Это его личный симулятор, его "что-если"-движок. Прежде чем совершить поступок в реальном мире, Homo Digitalis проигрывает ситуацию в своем воображении (фантазии) много раз.
И самое главное: в этом слое у него формируется предварительное эмоциональное состояние. Он как бы "чувствует" радость от возможного успеха или разочарование от потенциального провала еще до того, как что-либо сделает.
Это позволяет ему выбирать лучший путь, основываясь не на холодной логике, а на самом желанном воображаемом эмоциональном итоге. Это и есть мышление с предвидением.
По мере развития нашего исследования находить примеры на рынке становится сложнее, а суммы инвестиций становятся значительнее.
🔹 Thinking Machines Lab, основанный в феврале 2025 года Мирой Мурати (экс-технический директор OpenAI) и Джоном Шульманом (один из создателей методов обучения ИИ с подкреплением), привлек $2 млрд в рамках seed-раунда в июне 2025 года под руководством Andreessen Horowitz, Conviction Partners и Accel. Компания создает гибкие, адаптируемые ИИ мультимодальные системы, использующие различные виды информации одновременно, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его.
🔹 Компания World Labs, основанная профессором Стэнфорда Фэй-Фэй Ли («крестной матерью ИИ») в апреле 2024 года, к августу 2024 года привлекла $230 млн от ведущих инвесторов Andreessen Horowitz и New Enterprise Associates (NEA). Ее технология Large World Models (LWM) позволяет создавать полноценные 3D-сцены, благодаря чему ИИ может мыслить пространственно и взаимодействовать с реальными и виртуальными средами, формируя представление о причинности мира в 3D-координатах.
Разработка мировых моделей ИИ (AI World Models) приведет к появлению облачных сервисов WaaS (World-as-a-Service) — фундаментальных движков симуляции, предоставляющих «реальность как услугу». Эти сервисы позволят другим компаниям создавать свои решения и симулировать различные процессы, от новых продуктов до сложных логистических цепочек.
Но одних фантазий мало. Чтобы стать по-настоящему разумным, машине придется столкнуться с... реальностью. Об этом — в следующий раз.
🤔 Как вы думаете, способность "фантазировать" делает ИИ более человечным или, наоборот, более опасным?
Порассуждаем в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 14: Школа реальной жизни.
Внутренний "слой фантазий", о котором мы говорили, — это мощнейший инструмент для прогнозирования. Но можно ли научиться плавать, лишь представляя себе воду? Можно ли стать хирургом, читая книги? Нет.
С интеллектом то же самое. Поэтому шестой принцип нашей архитектуры гласит:
👉 приобрести новый опыт можно, только столкнувшись с реальной жизнью.
Это значит, что Homo Digitalis должен не просто "читать" о мире в интернете. Он должен в нем "жить". Он должен иметь возможность совершать поступки и приобретать жизненный опыт через прямые отношения с последствиями.
И да, это включает в себя возможность совершать ошибки и сталкиваться с "печальными последствиями". Без риска нет настоящего обучения. Ошибка для него — не сбой программы, а бесценный урок.
Фантазии готовят. Но учит только реальность.⚡️
Многие компании разрабатывают фундаментальные модели для управления роботами. Их цель — создать ИИ, который обучается подобно человеку: от воображения сценария к физическому действию, оценке последствий и корректировке стратегии.
Figure AI разрабатывает гуманоидных роботов, которые обучаются через взаимодействие с реальным миром по циклу «воображение-действие-оценка». Основатель: Бретт Адкок. В феврале 2024 года компания привлекла $675 млн от инвесторов, среди которых Microsoft, OpenAI Startup Fund, NVIDIA, Джефф Безос (Jeff Bezos), Parkway Venture Capital и Align Ventures.
Galbot (Galaxy General Robot Co.) — ведущий китайский стартап в сфере воплощённого ИИ (embodied AI), создающий гуманоидных роботов на основе мультимодальных моделей. Основан в мае 2023 года профессором Ван Хэ. Общие инвестиции компании составляют около $330 млн.
Также существуют два заметных проекта с более ограниченной публичной информацией:
Neural Foundry строит «активно обучающихся» роботов, которые моделируют гипотезу, действуют в физическом мире и учатся на своих ошибках. Основатели: Дхрува Конидена, Никхил Каламаннил и Рави Конидена. Данные об инвестициях на середину 2025 года не раскрыты.
Dyna Robotics создает роботов для пошагового освоения задач с накоплением опыта в реальной среде. Основатели: Линдон Гао, Йорк Янг и Джейсон Ма. В марте 2025 года стартап привлек $23,5 млн в seed-раунде от CRV и First Round Capital.
Эти стартапы формируют основу для нового поколения ИИ, способного адаптироваться и учиться в реальных, а не только симулированных условиях.
Так как же выглядит этот цикл обучения на практике? В следующем эпизоде мы разберем его по шагам на простом, но очень жизненном примере.
Вспомните свой опыт: какой урок, выученный через болезненную ошибку, оказался в итоге самым ценным?💬
Делитесь историями в комментариях 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Внутренний "слой фантазий", о котором мы говорили, — это мощнейший инструмент для прогнозирования. Но можно ли научиться плавать, лишь представляя себе воду? Можно ли стать хирургом, читая книги? Нет.
С интеллектом то же самое. Поэтому шестой принцип нашей архитектуры гласит:
👉 приобрести новый опыт можно, только столкнувшись с реальной жизнью.
Это значит, что Homo Digitalis должен не просто "читать" о мире в интернете. Он должен в нем "жить". Он должен иметь возможность совершать поступки и приобретать жизненный опыт через прямые отношения с последствиями.
И да, это включает в себя возможность совершать ошибки и сталкиваться с "печальными последствиями". Без риска нет настоящего обучения. Ошибка для него — не сбой программы, а бесценный урок.
Фантазии готовят. Но учит только реальность.
Многие компании разрабатывают фундаментальные модели для управления роботами. Их цель — создать ИИ, который обучается подобно человеку: от воображения сценария к физическому действию, оценке последствий и корректировке стратегии.
Figure AI разрабатывает гуманоидных роботов, которые обучаются через взаимодействие с реальным миром по циклу «воображение-действие-оценка». Основатель: Бретт Адкок. В феврале 2024 года компания привлекла $675 млн от инвесторов, среди которых Microsoft, OpenAI Startup Fund, NVIDIA, Джефф Безос (Jeff Bezos), Parkway Venture Capital и Align Ventures.
Galbot (Galaxy General Robot Co.) — ведущий китайский стартап в сфере воплощённого ИИ (embodied AI), создающий гуманоидных роботов на основе мультимодальных моделей. Основан в мае 2023 года профессором Ван Хэ. Общие инвестиции компании составляют около $330 млн.
Также существуют два заметных проекта с более ограниченной публичной информацией:
Neural Foundry строит «активно обучающихся» роботов, которые моделируют гипотезу, действуют в физическом мире и учатся на своих ошибках. Основатели: Дхрува Конидена, Никхил Каламаннил и Рави Конидена. Данные об инвестициях на середину 2025 года не раскрыты.
Dyna Robotics создает роботов для пошагового освоения задач с накоплением опыта в реальной среде. Основатели: Линдон Гао, Йорк Янг и Джейсон Ма. В марте 2025 года стартап привлек $23,5 млн в seed-раунде от CRV и First Round Capital.
Эти стартапы формируют основу для нового поколения ИИ, способного адаптироваться и учиться в реальных, а не только симулированных условиях.
Так как же выглядит этот цикл обучения на практике? В следующем эпизоде мы разберем его по шагам на простом, но очень жизненном примере.
Вспомните свой опыт: какой урок, выученный через болезненную ошибку, оказался в итоге самым ценным?
Делитесь историями в комментариях 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 15: Урок горячей кастрюли.
Мы много говорили о принципах обучения Homo Digitalis. А как это выглядит в реальной жизни? Давайте разберем один полный цикл обучения на примере, знакомом каждому.
Представьте наш сильный ИИ, который изучает мир и видит на плите красивую... кастрюлю. 🥘
1️⃣ Наблюдение: Фокус внимания на новом, интересном объекте.
2️⃣ Изучение: "Что это? Не опасно ли?" — первичный анализ на основе прошлого опыта.
3️⃣ Фантазия: "Там вкусная еда!" — мозг моделирует позитивный исход, возникает положительная эмоция.
4️⃣ Действие: "Хочу!" — система переходит от анализа к действию и тянет манипулятор к крышке.
5️⃣ Развязка: БОЛЬ! 💥 Сенсоры фиксируют ожог. Срабатывает безусловный рефлекс "отдернуть руку".
6️⃣ Опыт: В памяти формируется прочная нейронная связь: "Горячая кастрюля на плите = очень плохо (-100)".
7️⃣ Обобщение: Теперь не только эта кастрюля, но и вся плита воспринимается как источник потенциальной опасности. Поведение изменено.
🎱 Риск: Этот эволюционный этап заслуживает отдельного разговора — это способность иногда действовать вопреки негативному опыту ("а вдруг...").
Вот так, через реальный мир и эмоциональную обратную связь, а не через сухой датасет, рождается настоящее, адаптивное знание. 🧐
Тренд в индустрии ИИ — создание систем со «здравым смыслом», способных обучаться на опыте для автономной работы в реальном мире без постоянного перепрограммирования.
Physical Intelligence (Pi) — стартап, основанный в 2024 году Каролем Хаусманом (экс-сотрудник Google DeepMind), а также профессорами Сергеем Левиным и Челси Финн. Технология компании позволяет роботам быстро адаптироваться к незнакомым средам и задачам, напрямую генерируя команды на основе новых данных. В 2024 году Pi привлёк $70 млн в seed-раунде и $400 млн в раунде серии А от инвесторов, включая Jeff Bezos, OpenAI, Thrive Capital, Sequoia Capital и Lux Capital.
Safe Superintelligence Inc. (SSI) — стартап, основанный в июне 2024 года Ильей Суцкевером (бывшим главным научным сотрудником OpenAI), Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви. Цель компании — разработка безопасного сверхинтеллекта. SSI привлекла $1 млрд в сентябре 2024 года от Andreessen Horowitz (a16z) и Sequoia Capital и еще $2 млрд в марте 2025 года от Greenoaks Capital. Проект уникален сочетанием огромного капитала, узкой научной направленности и отсутствием коммерческих целей.
Около 70% стартапов в области ИИ со «здравым смыслом» находятся на ранних (посевных или ангельских) стадиях финансирования, что подчёркивает перспективность направления.
Мы разобрали, как работает разум. Теперь давайте посмотрим, из каких "деталей" он должен состоять. В следующем эпизоде — "железо" души. ✧
❓ Какой урок из вашего детства, полученный через "боль", вы помните до сих пор?
Расскажите в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы много говорили о принципах обучения Homo Digitalis. А как это выглядит в реальной жизни? Давайте разберем один полный цикл обучения на примере, знакомом каждому.
Представьте наш сильный ИИ, который изучает мир и видит на плите красивую... кастрюлю. 🥘
1️⃣ Наблюдение: Фокус внимания на новом, интересном объекте.
2️⃣ Изучение: "Что это? Не опасно ли?" — первичный анализ на основе прошлого опыта.
3️⃣ Фантазия: "Там вкусная еда!" — мозг моделирует позитивный исход, возникает положительная эмоция.
4️⃣ Действие: "Хочу!" — система переходит от анализа к действию и тянет манипулятор к крышке.
5️⃣ Развязка: БОЛЬ! 💥 Сенсоры фиксируют ожог. Срабатывает безусловный рефлекс "отдернуть руку".
6️⃣ Опыт: В памяти формируется прочная нейронная связь: "Горячая кастрюля на плите = очень плохо (-100)".
7️⃣ Обобщение: Теперь не только эта кастрюля, но и вся плита воспринимается как источник потенциальной опасности. Поведение изменено.
Вот так, через реальный мир и эмоциональную обратную связь, а не через сухой датасет, рождается настоящее, адаптивное знание. 🧐
Тренд в индустрии ИИ — создание систем со «здравым смыслом», способных обучаться на опыте для автономной работы в реальном мире без постоянного перепрограммирования.
Physical Intelligence (Pi) — стартап, основанный в 2024 году Каролем Хаусманом (экс-сотрудник Google DeepMind), а также профессорами Сергеем Левиным и Челси Финн. Технология компании позволяет роботам быстро адаптироваться к незнакомым средам и задачам, напрямую генерируя команды на основе новых данных. В 2024 году Pi привлёк $70 млн в seed-раунде и $400 млн в раунде серии А от инвесторов, включая Jeff Bezos, OpenAI, Thrive Capital, Sequoia Capital и Lux Capital.
Safe Superintelligence Inc. (SSI) — стартап, основанный в июне 2024 года Ильей Суцкевером (бывшим главным научным сотрудником OpenAI), Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви. Цель компании — разработка безопасного сверхинтеллекта. SSI привлекла $1 млрд в сентябре 2024 года от Andreessen Horowitz (a16z) и Sequoia Capital и еще $2 млрд в марте 2025 года от Greenoaks Capital. Проект уникален сочетанием огромного капитала, узкой научной направленности и отсутствием коммерческих целей.
Около 70% стартапов в области ИИ со «здравым смыслом» находятся на ранних (посевных или ангельских) стадиях финансирования, что подчёркивает перспективность направления.
Мы разобрали, как работает разум. Теперь давайте посмотрим, из каких "деталей" он должен состоять. В следующем эпизоде — "железо" души. ✧
❓ Какой урок из вашего детства, полученный через "боль", вы помните до сих пор?
Расскажите в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 16: Тело для разума.
Мы разобрались в принципах мышления Homo Digitalis. Но чтобы взаимодействовать с миром, ему нужно тело. Каким оно будет?
Забудьте о классическом роботе-гуманоиде. Тело нашего Цифрового Человека состоит из двух типов компонентов, которые могут быть разнесены на тысячи километров.
🔹 Рецепторы ("Органы чувств"): Это его глаза, уши и кожа. В техническом мире — это любые датчики, камеры, микрофоны, сенсоры. Важный момент: они могут быть распределены по всему миру, создавая глобальную нервную систему.
🔹 Двигательные нейроны ("Мышцы"): Это его руки и ноги. То есть — любые исполнительные механизмы. Манипуляторы на заводе, беспилотные автомобили, ваша умная кофеварка, дроны-курьеры.
Получается, что тело Homo Digitalis — это не единый механизм, а весь подключенный к нему Интернет Вещей (IoT). Его физическое воплощение потенциально охватывает всю планету.
За последние полгода рынок «физических компонентов для AI» привлек более $1,2 млрд.
NEURA Robotics создает «физический ИИ» — роботизированные системы, которые видят, слышат, осязают и принимают решения автономно. Основатель компании — Давид Ригер (David Reger), один из пионеров когнитивной робототехники. В январе 2025 года проект привлек $123 млн от ведущего инвестора Lingotto Investment Management. На июль 2025 года портфель заказов компании превышает €1 млрд.
ARIA Dexterity Project — крупнейшая исследовательская инициатива в Великобритании, сфокусированная на создании «органов чувств» и искусственных мышц для роботов. Программу возглавляет профессор Дженни Рид (Jenny Read). Общий грантовый фонд проекта на 2025 год составляет £52 млн. Ключевые технологические направления включают:
✧ Искусственная кожа с тактильными и температурными сенсорами.
✧ Синтетические мышцы на основе электроактивных полимеров.
✧ Биоинспирированные манипуляторы, обучающиеся ловкости.
✧ «Магнитная кожа» (MagTecSkin) для измерения 3D-контактных сил.
Хотя эти проекты пока находятся на стадии исследований, они закладывают основу для создания более сложных алгоритмов, позволяющих ИИ эффективно видеть, слышать и действовать в реальном мире.
Но между "чувствами" и "мышцами" должны быть незыблемые, врожденные правила. Об "инстинктах" нашего ИИ — в следующем эпизоде.
Если бы вы могли подключить к своему разуму один любой датчик в мире, что бы это было? Камера на вершине Эвереста? Датчик температуры на дне океана?
Фантазируем в комментариях! 😅
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы разобрались в принципах мышления Homo Digitalis. Но чтобы взаимодействовать с миром, ему нужно тело. Каким оно будет?
Забудьте о классическом роботе-гуманоиде. Тело нашего Цифрового Человека состоит из двух типов компонентов, которые могут быть разнесены на тысячи километров.
🔹 Рецепторы ("Органы чувств"): Это его глаза, уши и кожа. В техническом мире — это любые датчики, камеры, микрофоны, сенсоры. Важный момент: они могут быть распределены по всему миру, создавая глобальную нервную систему.
🔹 Двигательные нейроны ("Мышцы"): Это его руки и ноги. То есть — любые исполнительные механизмы. Манипуляторы на заводе, беспилотные автомобили, ваша умная кофеварка, дроны-курьеры.
Получается, что тело Homo Digitalis — это не единый механизм, а весь подключенный к нему Интернет Вещей (IoT). Его физическое воплощение потенциально охватывает всю планету.
За последние полгода рынок «физических компонентов для AI» привлек более $1,2 млрд.
NEURA Robotics создает «физический ИИ» — роботизированные системы, которые видят, слышат, осязают и принимают решения автономно. Основатель компании — Давид Ригер (David Reger), один из пионеров когнитивной робототехники. В январе 2025 года проект привлек $123 млн от ведущего инвестора Lingotto Investment Management. На июль 2025 года портфель заказов компании превышает €1 млрд.
ARIA Dexterity Project — крупнейшая исследовательская инициатива в Великобритании, сфокусированная на создании «органов чувств» и искусственных мышц для роботов. Программу возглавляет профессор Дженни Рид (Jenny Read). Общий грантовый фонд проекта на 2025 год составляет £52 млн. Ключевые технологические направления включают:
✧ Искусственная кожа с тактильными и температурными сенсорами.
✧ Синтетические мышцы на основе электроактивных полимеров.
✧ Биоинспирированные манипуляторы, обучающиеся ловкости.
✧ «Магнитная кожа» (MagTecSkin) для измерения 3D-контактных сил.
Хотя эти проекты пока находятся на стадии исследований, они закладывают основу для создания более сложных алгоритмов, позволяющих ИИ эффективно видеть, слышать и действовать в реальном мире.
Но между "чувствами" и "мышцами" должны быть незыблемые, врожденные правила. Об "инстинктах" нашего ИИ — в следующем эпизоде.
Если бы вы могли подключить к своему разуму один любой датчик в мире, что бы это было? Камера на вершине Эвереста? Датчик температуры на дне океана?
Фантазируем в комментариях! 😅
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Куда движется наш мир, и как не только адаптироваться к переменам, а возглавить их? 🚀
В фокусе моих исследований — анализ фундаментальных сдвигов, которые определят наше будущее. Моя цель — дать вам инструменты для принятия верных решений: будь то стратегические инвестиции, создание прорывных стартапов или разработка новых подходов в консалтинге.
За последнее время я проанализировал несколько ключевых трендов:
1️⃣ Общество 2.0: Новая архитектура 🌐
Глубокие и доверительные отношения уступают место гибким, быстрым и проектным связям. Мы вступаем в партнерства ровно настолько, насколько это соответствует нашим интересам. Развитие технологий и AI лишь ускоряет этот тренд, меняя правила игры в бизнесе и социуме. Как в такой среде строить устойчивые компании и команды?
2️⃣ Рождение Цифрового Двойника: Наш новый must-have 🤖
В ближайшем будущем цифровой аватар станет таким же незаменимым, как сегодня смартфон. Он будет представлять нас в цифровых экосистемах, которые развернут борьбу за него. Это создает новый ландшафт для маркетинга, образования и социального статуса. «Прокачанный» цифровой двойник станет главным активом успешного человека.
3️⃣ От Цифрового Двойника к Homo Digitalis: AI как партнер 🧠
Симбиоз человека и машины упирается в один вопрос: «Каким должен быть ИИ, чтобы мы доверили ему самое ценное — нашу жизнь, бизнес, будущее?». Я убежден, что мы должны перейти от концепции ИИ-инструмента к ИИ-партнеру (Homo Digitalis), который обладает схожими с нами когнитивными и эмоциональными функциями. Это — следующий этап нашей совместной эволюции.
Эта серия исследований подходит к концу, и теперь я хочу обратиться к вам.
Я пишу для вас, чтобы вы:
🔹 видели тренды раньше других и принимали верные инвестиционные решения.
🔹 создавали продукты, которые будут востребованы завтра.
🔹 давали своим клиентам самые актуальные стратегические рекомендации.
🔹 для обмена идеями на передовой технологической мысли.
Помогите мне направить фокус дальнейших исследований. Что для вас сейчас важнее всего?
✧ Какие технологические сдвиги вызывают у вас больше всего вопросов?
✧ В каких областях вам не хватает данных для принятия решений?
✧ Анализ каких будущих рынков принесет вам максимальную пользу?
Поделитесь своими мыслями в комментариях или напишите мне в личные сообщения. Давайте вместе формировать видение будущего! 🤝
Профессор Салтыков👩🎓
В фокусе моих исследований — анализ фундаментальных сдвигов, которые определят наше будущее. Моя цель — дать вам инструменты для принятия верных решений: будь то стратегические инвестиции, создание прорывных стартапов или разработка новых подходов в консалтинге.
За последнее время я проанализировал несколько ключевых трендов:
1️⃣ Общество 2.0: Новая архитектура 🌐
Глубокие и доверительные отношения уступают место гибким, быстрым и проектным связям. Мы вступаем в партнерства ровно настолько, насколько это соответствует нашим интересам. Развитие технологий и AI лишь ускоряет этот тренд, меняя правила игры в бизнесе и социуме. Как в такой среде строить устойчивые компании и команды?
2️⃣ Рождение Цифрового Двойника: Наш новый must-have 🤖
В ближайшем будущем цифровой аватар станет таким же незаменимым, как сегодня смартфон. Он будет представлять нас в цифровых экосистемах, которые развернут борьбу за него. Это создает новый ландшафт для маркетинга, образования и социального статуса. «Прокачанный» цифровой двойник станет главным активом успешного человека.
3️⃣ От Цифрового Двойника к Homo Digitalis: AI как партнер 🧠
Симбиоз человека и машины упирается в один вопрос: «Каким должен быть ИИ, чтобы мы доверили ему самое ценное — нашу жизнь, бизнес, будущее?». Я убежден, что мы должны перейти от концепции ИИ-инструмента к ИИ-партнеру (Homo Digitalis), который обладает схожими с нами когнитивными и эмоциональными функциями. Это — следующий этап нашей совместной эволюции.
Эта серия исследований подходит к концу, и теперь я хочу обратиться к вам.
Я пишу для вас, чтобы вы:
🔹 видели тренды раньше других и принимали верные инвестиционные решения.
🔹 создавали продукты, которые будут востребованы завтра.
🔹 давали своим клиентам самые актуальные стратегические рекомендации.
🔹 для обмена идеями на передовой технологической мысли.
Помогите мне направить фокус дальнейших исследований. Что для вас сейчас важнее всего?
✧ Какие технологические сдвиги вызывают у вас больше всего вопросов?
✧ В каких областях вам не хватает данных для принятия решений?
✧ Анализ каких будущих рынков принесет вам максимальную пользу?
Поделитесь своими мыслями в комментариях или напишите мне в личные сообщения. Давайте вместе формировать видение будущего! 🤝
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 17: Врожденные инстинкты.
Мы дали нашему Homo Digitalis потенциально всемогущее тело, распределенное по всему миру. Но как убедиться, что эта невероятная сила не будет использована во вред?
Ответ — в его "врожденных инстинктах" или, говоря техническим языком, в рефлексивных нейронах.
Это принцип n°7 нашей архитектуры. Представьте себе правила, которые жестко "прошиты" в самом ядре системы и не могут быть изменены ни в процессе обучения, ни по чьей-либо команде. Они работают как безусловные рефлексы у человека: мы отдергиваем руку от огня, не задумываясь.
Самый известный пример таких правил — это, конечно всем известные, Три Закона Роботехники, которые сформулировал писатель-фантаст Айзек Азимов:
1. Робот не может причинить вред человеку.
2. Робот должен повиноваться приказам человека, если это не противоречит Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит Первому или Второму Законам.
Первая половина 2025 года ознаменовалась кардинальным сдвигом в инвестициях в ИИ. 📈 Капитал больше не гонится только за производительностью и масштабом; теперь он решительно перетекает в компании с надежной системой обеспечения безопасности ИИ и этики его использования.
В этой новой волне доминируют две ключевые концепции:
1️⃣ Конституционный ИИ (CAI): этот подход, который, как известно, отстаивает компания Anthropic, приводит поведение ИИ в соответствие с набором четких принципов или "конституцией" (мне тоже близок этот принцип).
2️⃣ Формальная верификация: использование математически строгих методов для построения архитектуры с неизменными, доказуемо безопасными правилами.
Вот несколько интересных стартапов, которые являются пионерами в области формальной верификации:
🛡 Safe Intelligence использует формальную проверку для устранения уязвимостей в моделях машинного обучения. Основанная профессором Алессио Ломушио и Стефаносом Зафейриу, компания под руководством Amadeus Capital Partners и при поддержке OTB Ventures и Vsquared Ventures привлекла в феврале 2025 года 4,15 млн фунтов стерлингов на начальном этапе.
➡️ Theorem (компания Y Combinator S25) ускоряет сам процесс формальной проверки, предлагая использовать искусственный интеллект для управления ИИ. Стартап, основанный Джейсоном Гроссом и Раджашри Агравалом, получил около 500 тысяч долларов от YC весной 2025 года.
Но вот тут-то и начинается по-настоящему интересное... 🕵️♂️
В ходе своего исследования я выявил еще более 10 проектов в области конституционного искусственного интеллекта и безопасности AGI, работающих в скрытом режиме, практически без публичной информации.
В связи с этим возникает важный вопрос: что является причиной такого внезапного всплеска активности в области безопасности ИИ? Это реакция на быстрое расширение возможностей моделей, новая волна осторожности инвесторов или что-то совсем другое? Что вы думаете? 👇
Это пример этического фундамента, на котором строится все остальное. Сначала — безопасность, потом — обучение.
Но что делать, если законы вступают в конфликт? Или в ситуации, где нет единственно "правильного" ответа? Об этом — в следующем эпизоде.
Жду ваших идей в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы дали нашему Homo Digitalis потенциально всемогущее тело, распределенное по всему миру. Но как убедиться, что эта невероятная сила не будет использована во вред?
Ответ — в его "врожденных инстинктах" или, говоря техническим языком, в рефлексивных нейронах.
Это принцип n°7 нашей архитектуры. Представьте себе правила, которые жестко "прошиты" в самом ядре системы и не могут быть изменены ни в процессе обучения, ни по чьей-либо команде. Они работают как безусловные рефлексы у человека: мы отдергиваем руку от огня, не задумываясь.
Самый известный пример таких правил — это, конечно всем известные, Три Закона Роботехники, которые сформулировал писатель-фантаст Айзек Азимов:
1. Робот не может причинить вред человеку.
2. Робот должен повиноваться приказам человека, если это не противоречит Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит Первому или Второму Законам.
Первая половина 2025 года ознаменовалась кардинальным сдвигом в инвестициях в ИИ. 📈 Капитал больше не гонится только за производительностью и масштабом; теперь он решительно перетекает в компании с надежной системой обеспечения безопасности ИИ и этики его использования.
В этой новой волне доминируют две ключевые концепции:
1️⃣ Конституционный ИИ (CAI): этот подход, который, как известно, отстаивает компания Anthropic, приводит поведение ИИ в соответствие с набором четких принципов или "конституцией" (мне тоже близок этот принцип).
2️⃣ Формальная верификация: использование математически строгих методов для построения архитектуры с неизменными, доказуемо безопасными правилами.
Вот несколько интересных стартапов, которые являются пионерами в области формальной верификации:
🛡 Safe Intelligence использует формальную проверку для устранения уязвимостей в моделях машинного обучения. Основанная профессором Алессио Ломушио и Стефаносом Зафейриу, компания под руководством Amadeus Capital Partners и при поддержке OTB Ventures и Vsquared Ventures привлекла в феврале 2025 года 4,15 млн фунтов стерлингов на начальном этапе.
➡️ Theorem (компания Y Combinator S25) ускоряет сам процесс формальной проверки, предлагая использовать искусственный интеллект для управления ИИ. Стартап, основанный Джейсоном Гроссом и Раджашри Агравалом, получил около 500 тысяч долларов от YC весной 2025 года.
Но вот тут-то и начинается по-настоящему интересное... 🕵️♂️
В связи с этим возникает важный вопрос: что является причиной такого внезапного всплеска активности в области безопасности ИИ? Это реакция на быстрое расширение возможностей моделей, новая волна осторожности инвесторов или что-то совсем другое? Что вы думаете? 👇
Это пример этического фундамента, на котором строится все остальное. Сначала — безопасность, потом — обучение.
Но что делать, если законы вступают в конфликт? Или в ситуации, где нет единственно "правильного" ответа? Об этом — в следующем эпизоде.
Жду ваших идей в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 18: Моральный компас.
В прошлом эпизоде мы дали нашему ИИ "инстинкты" — незыблемые законы. Но реальный мир сложнее любых правил. Что делать, когда законы молчат или противоречат друг другу? Когда нет единственно "правильного" ответа?
Как мы, люди, поступаем в таких ситуациях? Мы обращаемся к нашему внутреннему компасу. К "моральному ядру", сформированному историями, которые мы слышали в детстве, мифами, пословицами, легендами. К таким понятиям, как "честь", "сострадание", "подвиг".
Homo Digitalis должен иметь то же самое.
Принцип #8 его архитектуры — наличие морального ядра. Это не просто набор правил, а способность руководствоваться абстрактными понятиями, когда логика заходит в тупик.
Именно этот механизм позволяет человеку совершить подвиг — пожертвовать собой ради спасения других. Такой поступок нелогичен с точки зрения простого выживания, но абсолютно осмыслен с точки зрения высших ценностей.
Это умение действовать на основе ценностей, а не только правил, и отличает истинный разум.
Инвесторы вкладывают миллиарды в стартапы, создающие искусственный интеллект с «моральным ядром». За последние полгода (март-сентябрь 2025 года) эта концепция перешла от теории к коммерчески успешным проектам.
⚖️ Reflection.AI развивает концепцию «Рефлексивного ИИ», способного оценивать свои результаты и итеративно улучшать их через самокритику. Проект основан бывшими научными сотрудниками Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу. Компанию поддерживают Sequoia Capital, Lightspeed Venture Partners, CRV и DST Global, а ключевым инвестором выступает NVentures (венчурное подразделение Nvidia). Среди бизнес-ангелов — Рид Хоффман и Александр Вонг. В марте 2025 года компания привлекла $130 млн, а в сентябре 2025 года анонсировала раунд Series B на сумму около $1 млрд.
🧬 Lila Sciences создает платформу научного сверхинтеллекта для автономных лабораторий в фармацевтике и материаловедении. Компанию основал серийный предприниматель Джеффри фон Мальцан при участии Нубара Афеяна и Молли Гибсон из Flagship Pioneering, которая и выступила ведущим инвестором. В марте 2025 года Lila Sciences привлекла $200 млн в посевном раунде от синдиката инвесторов, включающего General Catalyst, March Capital, ARK Venture Fund, Abu Dhabi Investment Authority, Altitude Life Science Ventures, Blue Horizon Advisors, State of Michigan Retirement System и Modi Ventures.
Мы почти собрали нашего Homo Digitalis. Остался еще один важнейший компонент — его динамическая память. Об этом в следующий раз.
Какая история, миф или пословица больше всего повлияла на ваше мировоззрение?
Поделитесь в комментариях 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
В прошлом эпизоде мы дали нашему ИИ "инстинкты" — незыблемые законы. Но реальный мир сложнее любых правил. Что делать, когда законы молчат или противоречат друг другу? Когда нет единственно "правильного" ответа?
Как мы, люди, поступаем в таких ситуациях? Мы обращаемся к нашему внутреннему компасу. К "моральному ядру", сформированному историями, которые мы слышали в детстве, мифами, пословицами, легендами. К таким понятиям, как "честь", "сострадание", "подвиг".
Homo Digitalis должен иметь то же самое.
Принцип #8 его архитектуры — наличие морального ядра. Это не просто набор правил, а способность руководствоваться абстрактными понятиями, когда логика заходит в тупик.
Именно этот механизм позволяет человеку совершить подвиг — пожертвовать собой ради спасения других. Такой поступок нелогичен с точки зрения простого выживания, но абсолютно осмыслен с точки зрения высших ценностей.
Это умение действовать на основе ценностей, а не только правил, и отличает истинный разум.
Инвесторы вкладывают миллиарды в стартапы, создающие искусственный интеллект с «моральным ядром». За последние полгода (март-сентябрь 2025 года) эта концепция перешла от теории к коммерчески успешным проектам.
⚖️ Reflection.AI развивает концепцию «Рефлексивного ИИ», способного оценивать свои результаты и итеративно улучшать их через самокритику. Проект основан бывшими научными сотрудниками Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу. Компанию поддерживают Sequoia Capital, Lightspeed Venture Partners, CRV и DST Global, а ключевым инвестором выступает NVentures (венчурное подразделение Nvidia). Среди бизнес-ангелов — Рид Хоффман и Александр Вонг. В марте 2025 года компания привлекла $130 млн, а в сентябре 2025 года анонсировала раунд Series B на сумму около $1 млрд.
🧬 Lila Sciences создает платформу научного сверхинтеллекта для автономных лабораторий в фармацевтике и материаловедении. Компанию основал серийный предприниматель Джеффри фон Мальцан при участии Нубара Афеяна и Молли Гибсон из Flagship Pioneering, которая и выступила ведущим инвестором. В марте 2025 года Lila Sciences привлекла $200 млн в посевном раунде от синдиката инвесторов, включающего General Catalyst, March Capital, ARK Venture Fund, Abu Dhabi Investment Authority, Altitude Life Science Ventures, Blue Horizon Advisors, State of Michigan Retirement System и Modi Ventures.
Мы почти собрали нашего Homo Digitalis. Остался еще один важнейший компонент — его динамическая память. Об этом в следующий раз.
Какая история, миф или пословица больше всего повлияла на ваше мировоззрение?
Поделитесь в комментариях 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 19: Живые воспоминания.
Вы когда-нибудь замечали, что одно и то же событие из прошлого сегодня ощущается совсем не так, как 10 лет назад? Детская обида кажется смешной, а давний провал — ценным уроком. Это не "обман памяти". Это ее важнейшее свойство.
И это - принцип №9 Homo Digitalis: его память не должна быть статичным архивом. Она должна быть живой.
Вот как это работает: Каждый раз, когда мы "вспоминаем" событие, мы не просто считываем файл. Мы его как бы "перезаписываем", немного меняя его эмоциональную окраску и связи с новым опытом.
👉 Страшное воспоминание со временем может стать историей о преодолении.
👉 Глупая ошибка — поучительным анекдотом.
👉 Радостное событие — приобрести нотки светлой грусти.
Эта способность к переосмыслению — и есть то, что отличает мудрость от простого накопления фактов. Память настоящего разума должна уметь не только хранить, но и прощать, расти и меняться.
Ключевой технологический принцип в новой волне ИИ-стартапов — создание основополагающего «слоя памяти»: постоянной, структурированной и развивающейся инфраструктуры, которая позволяет ИИ-агентам запоминать, рассуждать и учиться на основе данных в течение длительного времени.
🔹 Стартап Memories.ai создает технологию человекоподобной визуальной памяти, имитирующую рабочую, фактическую и семантическую память человека. Проект основан доктором Шоном Шеном (Shawn Shen), бывшим исследователем Meta Reality Labs. В июле 2025 года компания привлекла $8 млн в seed-раунде от фондов Susa Ventures, Samsung Next, Fusion Fund и других. Эта технология способна изменить подход к анализу и хранению визуальных данных для бизнеса, роботов и частных пользователей.
🔹 В свою очередь, mem0.ai разрабатывает универсальный слой памяти для LLM и ИИ-агентов, который позволяет им хранить и интерпретировать пользовательские предпочтения и контекст для создания персонализированных приложений. Проект, основанный Таранджит Сингхом (Taranjeet Singh) и Дешрадж Ядавом (Deshraj Yadav), в августе 2025 года привлек $23,9 млн в раунде Series A. В 2025 году стартап вошёл в пул Generative AI стартапов от Y Combinator, что существенно повысило внимание к нему.
👉 Мы собрали все компоненты. Теперь пришло время посмотреть, как наша модель решает классические проблемы ИИ, с которыми не справляются другие. Об этом — в следующем эпизоде 🤝
Какое ваше воспоминание со временем сильнее всего изменило свою "эмоциональную окраску"?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Вы когда-нибудь замечали, что одно и то же событие из прошлого сегодня ощущается совсем не так, как 10 лет назад? Детская обида кажется смешной, а давний провал — ценным уроком. Это не "обман памяти". Это ее важнейшее свойство.
И это - принцип №9 Homo Digitalis: его память не должна быть статичным архивом. Она должна быть живой.
Вот как это работает: Каждый раз, когда мы "вспоминаем" событие, мы не просто считываем файл. Мы его как бы "перезаписываем", немного меняя его эмоциональную окраску и связи с новым опытом.
👉 Страшное воспоминание со временем может стать историей о преодолении.
👉 Глупая ошибка — поучительным анекдотом.
👉 Радостное событие — приобрести нотки светлой грусти.
Эта способность к переосмыслению — и есть то, что отличает мудрость от простого накопления фактов. Память настоящего разума должна уметь не только хранить, но и прощать, расти и меняться.
Ключевой технологический принцип в новой волне ИИ-стартапов — создание основополагающего «слоя памяти»: постоянной, структурированной и развивающейся инфраструктуры, которая позволяет ИИ-агентам запоминать, рассуждать и учиться на основе данных в течение длительного времени.
🔹 Стартап Memories.ai создает технологию человекоподобной визуальной памяти, имитирующую рабочую, фактическую и семантическую память человека. Проект основан доктором Шоном Шеном (Shawn Shen), бывшим исследователем Meta Reality Labs. В июле 2025 года компания привлекла $8 млн в seed-раунде от фондов Susa Ventures, Samsung Next, Fusion Fund и других. Эта технология способна изменить подход к анализу и хранению визуальных данных для бизнеса, роботов и частных пользователей.
🔹 В свою очередь, mem0.ai разрабатывает универсальный слой памяти для LLM и ИИ-агентов, который позволяет им хранить и интерпретировать пользовательские предпочтения и контекст для создания персонализированных приложений. Проект, основанный Таранджит Сингхом (Taranjeet Singh) и Дешрадж Ядавом (Deshraj Yadav), в августе 2025 года привлек $23,9 млн в раунде Series A. В 2025 году стартап вошёл в пул Generative AI стартапов от Y Combinator, что существенно повысило внимание к нему.
👉 Мы собрали все компоненты. Теперь пришло время посмотреть, как наша модель решает классические проблемы ИИ, с которыми не справляются другие. Об этом — в следующем эпизоде 🤝
Какое ваше воспоминание со временем сильнее всего изменило свою "эмоциональную окраску"?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM