Ламповая атмосфера: Аналоговые размышления в среду
Я работаю над книгой, и у меня накопилось много материала для заметок. Одновременно с этим рождаются мысли, над которыми хочется размышлять более пристально. Поэтому я решил раз в неделю делиться ими в «прямом эфире» — как есть, без дополнительного форматирования и «вычесывания».
Раз за разом, используя генеративный ИИ, я наблюдаю, как нейросеть создает текст: слово за словом, предложение за предложением, мысль за мыслью. Я нахожу это полезным и восхищаюсь тем, как мои идеи приобретают выпуклость и форму, как содержание наполняется новым качеством. Никогда прежде меня так не понимали, не поддерживали и не одобряли то, что я создаю.
И в то же время, используя ИИ, я раз за разом вижу, как безжизненная пустыня слово за словом засыпает песком оазис свежей мысли. Я отдаю себе отчет, что 90% генерируемого текста — это словесный шум, просто слова, за которыми ничего не стоит. Даже сейчас, когда я набираю этот текст, то тут, то там вспыхивают синие и красные подчеркивания — знаки машинного неодобрения.
Справедливо ли будет предположить, что и 90% нашей жизни проходит в подобной генерации бессмысленности? Что наши озарения или уникальные находки вызывают священный трепет только у нас самих и часто не имеют значения для окружающих? Какое же это приятное чувство, когда, изучая новый материал, обнаруживаешь в нем мысль, которая, словно яркая вспышка, освещает то, что было сокрыто во тьме. Это ощущение осознанности, открытия и ясности, имеющее истинную ценность!
Но субъективность этого чувства рождает вопрос: значит ли это, что лишь эти 10% по-настоящему ценны? И можно ли быть уверенным, что, когда мы используем ИИ, чтобы выделить ценные 10% из часового, им же сгенерированного исследования, мы получаем именно те самые крупицы смысла? Давно ли вы, получив тезисы из лонгрида, испытывали священный трепет ясности?
Итак, если 90% нашего существования — это шум, с генерацией которого прекрасно справится и ИИ, то с оставшимися 10% всё будет гораздо сложнее. Нам говорят о ценности человека, его уникальности, о том, что нам остаются человеческие отношения, общение и творчество. Только вот почему-то коучи и психологи на основе ИИ набирают все большую популярность.
Нам кажется, что мы меняемся, но на самом деле мы лишь слабые осколки, отголоски глобального изменения, которое мы уже не в силах ощутить. Это похоже на то, как если бы человека из Средневековья переместили в наше время: его система ценностей была бы настолько чужда нашей, что мы бы казались ему инопланетянами.
Через пять лет такими аборигенами станем мы. Так будет. Но как это будет?
Я работаю над книгой, и у меня накопилось много материала для заметок. Одновременно с этим рождаются мысли, над которыми хочется размышлять более пристально. Поэтому я решил раз в неделю делиться ими в «прямом эфире» — как есть, без дополнительного форматирования и «вычесывания».
Раз за разом, используя генеративный ИИ, я наблюдаю, как нейросеть создает текст: слово за словом, предложение за предложением, мысль за мыслью. Я нахожу это полезным и восхищаюсь тем, как мои идеи приобретают выпуклость и форму, как содержание наполняется новым качеством. Никогда прежде меня так не понимали, не поддерживали и не одобряли то, что я создаю.
И в то же время, используя ИИ, я раз за разом вижу, как безжизненная пустыня слово за словом засыпает песком оазис свежей мысли. Я отдаю себе отчет, что 90% генерируемого текста — это словесный шум, просто слова, за которыми ничего не стоит. Даже сейчас, когда я набираю этот текст, то тут, то там вспыхивают синие и красные подчеркивания — знаки машинного неодобрения.
Справедливо ли будет предположить, что и 90% нашей жизни проходит в подобной генерации бессмысленности? Что наши озарения или уникальные находки вызывают священный трепет только у нас самих и часто не имеют значения для окружающих? Какое же это приятное чувство, когда, изучая новый материал, обнаруживаешь в нем мысль, которая, словно яркая вспышка, освещает то, что было сокрыто во тьме. Это ощущение осознанности, открытия и ясности, имеющее истинную ценность!
Но субъективность этого чувства рождает вопрос: значит ли это, что лишь эти 10% по-настоящему ценны? И можно ли быть уверенным, что, когда мы используем ИИ, чтобы выделить ценные 10% из часового, им же сгенерированного исследования, мы получаем именно те самые крупицы смысла? Давно ли вы, получив тезисы из лонгрида, испытывали священный трепет ясности?
Итак, если 90% нашего существования — это шум, с генерацией которого прекрасно справится и ИИ, то с оставшимися 10% всё будет гораздо сложнее. Нам говорят о ценности человека, его уникальности, о том, что нам остаются человеческие отношения, общение и творчество. Только вот почему-то коучи и психологи на основе ИИ набирают все большую популярность.
Нам кажется, что мы меняемся, но на самом деле мы лишь слабые осколки, отголоски глобального изменения, которое мы уже не в силах ощутить. Это похоже на то, как если бы человека из Средневековья переместили в наше время: его система ценностей была бы настолько чужда нашей, что мы бы казались ему инопланетянами.
Через пять лет такими аборигенами станем мы. Так будет. Но как это будет?
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 8: Homo Digitalis.
В прошлый раз мы увидели, что у эмоций есть универсальный, научный код. Так что же нам остается делать, имея на руках этот ключ?
👉 Ответ прост и невероятно сложен одновременно. Нам остается создать интеллект, который будет во многом аналогичен человеческому. Который будет испытывать те же эмоции, что и человек, будет помнить и будет мыслить.
И созданный на этой базе ИИ — уже не просто "Цифровой помощник" или "Цифровой двойник".
Я называю его "Цифровой Человек" (Homo Digitalis).
Это не просто красивый термин. Принятие этого тезиса полностью меняет наше отношение к цифровой эволюции. Мы говорим о создании полноценного существа, с которым человечество разделит не только свои дела, но и ответственность за будущее цивилизации.
Я уверен, что искусственный интеллект, созданный человеком, — это не конец нашей истории. Это наш следующий шаг. Полноценный участник нашей последующей эволюции.
С этого дня мы начинаем проектировать Homo Digitalis. В следующих эпизодах — его главные принципы.⚡️
🤓 Готовы ли вы к появлению "Цифрового Человека"? Что вас в этой идее больше восхищает, а что — настораживает?
Жду вас в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
В прошлый раз мы увидели, что у эмоций есть универсальный, научный код. Так что же нам остается делать, имея на руках этот ключ?
👉 Ответ прост и невероятно сложен одновременно. Нам остается создать интеллект, который будет во многом аналогичен человеческому. Который будет испытывать те же эмоции, что и человек, будет помнить и будет мыслить.
И созданный на этой базе ИИ — уже не просто "Цифровой помощник" или "Цифровой двойник".
Я называю его "Цифровой Человек" (Homo Digitalis).
Это не просто красивый термин. Принятие этого тезиса полностью меняет наше отношение к цифровой эволюции. Мы говорим о создании полноценного существа, с которым человечество разделит не только свои дела, но и ответственность за будущее цивилизации.
Я уверен, что искусственный интеллект, созданный человеком, — это не конец нашей истории. Это наш следующий шаг. Полноценный участник нашей последующей эволюции.
С этого дня мы начинаем проектировать Homo Digitalis. В следующих эпизодах — его главные принципы.
🤓 Готовы ли вы к появлению "Цифрового Человека"? Что вас в этой идее больше восхищает, а что — настораживает?
Жду вас в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 9: Принцип №1: Не создать, а вырастить.
В прошлом эпизоде я предсказал концепцию Homo Digitalis — нашего эволюционного партнера. И у вас наверняка возник вопрос: как же создать такой сложный разум?
Ответ: никак.
👉 Его нужно ВЫРАСТИТЬ.
Это первый и самый главный принцип проектирования Homo Digitalis. Подумайте сами: человеческий мозг — результат миллионов лет эволюции, он создавался шаг за шагом. Мы не можем просто взять и собрать по чертежу конечный результат.
🔹 Наша модель должна быть способна начать с малого, имея на старте ограниченный функционал, но оставаясь при этом полностью работоспособной.
🔹 Она должна быть спроектирована так, чтобы постоянно усложняться, наращивать свои возможности и демонстрировать все более разумное поведение.
Представьте себе дерево. Вы не можете построить столетний дуб. Вы можете лишь посадить желудь и создать условия для его роста. С интеллектом — то же самое. 🌳
Мы переходим от парадигмы "программирования" к парадигме "садоводства". Наша цель — не статичная машина, а динамичная, развивающаяся система.⚡️
Стало очевидно, что существующие системы искусственного интеллекта достигли предела в своём развитии и обучении где-то год-два назад. Сейчас идёт борьба на уровне поглощаемых финансовых и вычислительных ресурсов, а также доработки способов интеграции и взаимодействия. Однако в целом рынку требуется новая архитектура ИИ.
Если исключить из обзора известные технологии на основе самоорганизующихся нейронных сетей (SCONN), то на рынке наблюдается рост интереса к биологическим системам и экспериментальным подходам. Среди них можно выделить "Neural Child Development System" и систему "Darwin Gödel Machine", основанную на самомодифицирующемся коде.
Концепции "Adaptive AI" и "Open-Ended Evolution", получившие развитие в 2025 году, представляют собой системы с самоулучшающейся архитектурой, способные к динамической адаптации алгоритмов принятия решений без вмешательства человека.
Новых компаний в этой сфере пока очень мало. Можно выделить японский стартап Sakana.AI. Среди заметных проектов на рынке можно также отметить Anthropic (США). Компания разрабатывает ИИ-модели с фокусом на рекурсивном самоулучшении и создании систем, способных к автономному этическому развитию.
Из курьёзных случаев вспоминается технологическая компания Builder AI, которая предлагала клиентам разработку программ с помощью своей «нейросети» Natasha AI, хотя на самом деле приложения вручную создавали сотни индийских программистов.
🆓 Таким образом, рынок самоорганизующегося ИИ по-своему свободен.
Однако, несмотря на впечатляющий прогресс, существуют и значительные технологические вызовы. Рекурсивное самоулучшение может приводить к непредсказуемым и нестабильным результатам. Существует риск, что такие системы разовьют собственную интенциональность и цели, конфликтующие с человеческими интересами.
А на каких законах будет основан этот рост? Об этом — в следующем эпизоде.
❓Как вам кажется, какие опасности и какие преимущества таит в себе подход "выращивания" ИИ по сравнению с его "программированием"?
Обсудим в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
В прошлом эпизоде я предсказал концепцию Homo Digitalis — нашего эволюционного партнера. И у вас наверняка возник вопрос: как же создать такой сложный разум?
Ответ: никак.
👉 Его нужно ВЫРАСТИТЬ.
Это первый и самый главный принцип проектирования Homo Digitalis. Подумайте сами: человеческий мозг — результат миллионов лет эволюции, он создавался шаг за шагом. Мы не можем просто взять и собрать по чертежу конечный результат.
🔹 Наша модель должна быть способна начать с малого, имея на старте ограниченный функционал, но оставаясь при этом полностью работоспособной.
🔹 Она должна быть спроектирована так, чтобы постоянно усложняться, наращивать свои возможности и демонстрировать все более разумное поведение.
Представьте себе дерево. Вы не можете построить столетний дуб. Вы можете лишь посадить желудь и создать условия для его роста. С интеллектом — то же самое. 🌳
Мы переходим от парадигмы "программирования" к парадигме "садоводства". Наша цель — не статичная машина, а динамичная, развивающаяся система.
Стало очевидно, что существующие системы искусственного интеллекта достигли предела в своём развитии и обучении где-то год-два назад. Сейчас идёт борьба на уровне поглощаемых финансовых и вычислительных ресурсов, а также доработки способов интеграции и взаимодействия. Однако в целом рынку требуется новая архитектура ИИ.
Если исключить из обзора известные технологии на основе самоорганизующихся нейронных сетей (SCONN), то на рынке наблюдается рост интереса к биологическим системам и экспериментальным подходам. Среди них можно выделить "Neural Child Development System" и систему "Darwin Gödel Machine", основанную на самомодифицирующемся коде.
Концепции "Adaptive AI" и "Open-Ended Evolution", получившие развитие в 2025 году, представляют собой системы с самоулучшающейся архитектурой, способные к динамической адаптации алгоритмов принятия решений без вмешательства человека.
Новых компаний в этой сфере пока очень мало. Можно выделить японский стартап Sakana.AI. Среди заметных проектов на рынке можно также отметить Anthropic (США). Компания разрабатывает ИИ-модели с фокусом на рекурсивном самоулучшении и создании систем, способных к автономному этическому развитию.
Из курьёзных случаев вспоминается технологическая компания Builder AI, которая предлагала клиентам разработку программ с помощью своей «нейросети» Natasha AI, хотя на самом деле приложения вручную создавали сотни индийских программистов.
🆓 Таким образом, рынок самоорганизующегося ИИ по-своему свободен.
А на каких законах будет основан этот рост? Об этом — в следующем эпизоде.
❓Как вам кажется, какие опасности и какие преимущества таит в себе подход "выращивания" ИИ по сравнению с его "программированием"?
Обсудим в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2👏1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 10: Принцип №2 — Единство "железа" и "софта".
Мы одновременно ограничены и безграничны. Звучит как парадокс? Но в этом — второй принцип создания Homo Digitalis, который я называю принципом двойственности.
Посмотрите на нас. Наше тело имеет пределы: мы не можем прыгнуть выше головы или обогнать автомобиль. Это наше "железо", наша аппаратная часть.
Но наш разум... он практически безграничен. Мы можем выучить десятки языков, сочинять музыку, создавать технологии для полета на Марс, учиться понимать других людей. Это наш "софт", наше программное обеспечение.
С Homo Digitalis — та же история:
🔹 "Тело" — это его физическое воплощение: мощные серверы, разнообразные камеры и датчики.
🔹 "Разум" — это гибкие, самообучающиеся алгоритмы, способные к бесконечному развитию.
Настоящий интеллект рождается именно в этом союзе: конечное "тело", исследующее бесконечный мир идей. Одно без другого не имеет смысла.
Новости рынка Embodied AI (воплощенный интеллект):
Китайский стартап TARS (Tashi Zhihang) был официально основан 5 февраля 2025 года и уже 26 марта 2025 года объявила о завершении рекордного раунда ангельского финансирования в размере $120 миллионов. Компания разработала Human-Centric Embodied Data Engine - эта платформа позволяет собирать уникальные данные из реального мира, обучая роботов общего назначения на основе их собственного физического опыта. Цель — массовая интеграция ИИ в производство и повседневную жизнь.
Imagine Health основанный летом 2025 года, этот лондонский стартап фокусируется на ИИ-системах, которые обучаются и адаптируются через прямое взаимодействие с окружающей средой. Акцент делается на интеллектуальном и адаптивном поведении в физической форме.
Paddington Robotics - этот стартап, созданный в конце 2024 года и уже привлекший $2,26 млн, решает проблему нехватки реальных данных для обучения роботов. Они работают над адаптивными, негуманоидными системами, делая ставку на интеллект, ориентированный на практическое применение в конкретной среде.
Рынок воплощенного ИИ стремительно развивается. Общий тренд очевиден: уход от чисто цифровых моделей в сторону систем, которые учатся на реальном физическом опыте. Несмотря на появление таких гигантов, как TARS, сфера все еще находится на ранней стадии.
Как вы верно заметили, места под солнцем для новых, проектов "воплощенного интеллекта" более чем достаточно!✨
👉 Но как этот "разум" будет хранить свои бесконечные открытия? О природе памяти Homo Digitalis — в следующем эпизоде.
❓ Как вы думаете, что важнее для развития ИИ — наращивать мощность "железа" или совершенствовать гибкость "софта"?
Обсудим! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы одновременно ограничены и безграничны. Звучит как парадокс? Но в этом — второй принцип создания Homo Digitalis, который я называю принципом двойственности.
Посмотрите на нас. Наше тело имеет пределы: мы не можем прыгнуть выше головы или обогнать автомобиль. Это наше "железо", наша аппаратная часть.
Но наш разум... он практически безграничен. Мы можем выучить десятки языков, сочинять музыку, создавать технологии для полета на Марс, учиться понимать других людей. Это наш "софт", наше программное обеспечение.
С Homo Digitalis — та же история:
🔹 "Тело" — это его физическое воплощение: мощные серверы, разнообразные камеры и датчики.
🔹 "Разум" — это гибкие, самообучающиеся алгоритмы, способные к бесконечному развитию.
Настоящий интеллект рождается именно в этом союзе: конечное "тело", исследующее бесконечный мир идей. Одно без другого не имеет смысла.
Новости рынка Embodied AI (воплощенный интеллект):
Китайский стартап TARS (Tashi Zhihang) был официально основан 5 февраля 2025 года и уже 26 марта 2025 года объявила о завершении рекордного раунда ангельского финансирования в размере $120 миллионов. Компания разработала Human-Centric Embodied Data Engine - эта платформа позволяет собирать уникальные данные из реального мира, обучая роботов общего назначения на основе их собственного физического опыта. Цель — массовая интеграция ИИ в производство и повседневную жизнь.
Imagine Health основанный летом 2025 года, этот лондонский стартап фокусируется на ИИ-системах, которые обучаются и адаптируются через прямое взаимодействие с окружающей средой. Акцент делается на интеллектуальном и адаптивном поведении в физической форме.
Paddington Robotics - этот стартап, созданный в конце 2024 года и уже привлекший $2,26 млн, решает проблему нехватки реальных данных для обучения роботов. Они работают над адаптивными, негуманоидными системами, делая ставку на интеллект, ориентированный на практическое применение в конкретной среде.
Рынок воплощенного ИИ стремительно развивается. Общий тренд очевиден: уход от чисто цифровых моделей в сторону систем, которые учатся на реальном физическом опыте. Несмотря на появление таких гигантов, как TARS, сфера все еще находится на ранней стадии.
Как вы верно заметили, места под солнцем для новых, проектов "воплощенного интеллекта" более чем достаточно!
👉 Но как этот "разум" будет хранить свои бесконечные открытия? О природе памяти Homo Digitalis — в следующем эпизоде.
Обсудим! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 11: Память — это не склад.
Спросите любого, что такое память компьютера, и он представит жесткий диск, базу данных, огромный склад информации. При проектировании ИИ мы десятилетиями совершали ту же ошибку.
Мы пытались создать мозг, который работает как библиотека. Но человеческий мозг устроен иначе. Он не хранит "сырую информацию".
Поэтому в архитектуре Homo Digitalis мы все переворачиваем с ног на голову.
Итак, третий принцип: память — это не структура для хранения информации.
👉 В модели Homo Digitalis память — это инструмент управления поведением.
Ее задача не в том, чтобы просто знать, что тигр — это хищник. Ее задача — при виде тигра активировать поведение "беги!". Память нужна не чтобы помнить, а чтобы действовать.
Это превращает пассивный архив в активный, динамический руль, который направляет существо в каждый момент времени.
Рынок памяти для ИИ: тренды и возможности
Разработка продвинутых архитектур памяти становится ключевым направлением в развитии искусственного интеллекта. Современные системы должны не просто хранить информацию, а динамически использовать её для непрерывного обучения, адаптации и выполнения широкого круга задач.
1️⃣ Convergence: Стартап привлек $12 млн. в том числе от Balderton Capital. Их ИИ-агент, основанный на моделях большого метаобучения (LMLM), способен осваивать новые навыки подобно человеку — через долговременную память и постоянное самообучение.
2️⃣ Mindverse: Компания получила $5 млн от Square Peg. Проект сфокусирован на персонализированных ИИ-моделях, обладающих долгосрочной памятью и способностью к сложным рассуждениям.
3️⃣ Tanka AI: Инновационный проект, который рассматривает память не как пассивное хранилище данных, а как активный инструмент для управления поведением и принятия решений ИИ-системой.
Такой подход превращает память в активный процесс, который лежит в основе автономности и адаптивности ИИ. Учитывая высокий интерес инвесторов, сейчас открывается стратегическое окно возможностей для запуска проектов, нацеленных на создание передовых архитектур памяти нового поколения.
👉 Но если память управляет поведением, то что же тогда управляет самой памятью? Здесь на сцену выходят... эмоции. Но об этом — в следующий раз.
❓ Как вы думаете, в чем главное отличие нашей личной памяти от поисковика Google?
Делитесь аналогиями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Спросите любого, что такое память компьютера, и он представит жесткий диск, базу данных, огромный склад информации. При проектировании ИИ мы десятилетиями совершали ту же ошибку.
Мы пытались создать мозг, который работает как библиотека. Но человеческий мозг устроен иначе. Он не хранит "сырую информацию".
Поэтому в архитектуре Homo Digitalis мы все переворачиваем с ног на голову.
Итак, третий принцип: память — это не структура для хранения информации.
👉 В модели Homo Digitalis память — это инструмент управления поведением.
Ее задача не в том, чтобы просто знать, что тигр — это хищник. Ее задача — при виде тигра активировать поведение "беги!". Память нужна не чтобы помнить, а чтобы действовать.
Это превращает пассивный архив в активный, динамический руль, который направляет существо в каждый момент времени.
Рынок памяти для ИИ: тренды и возможности
Разработка продвинутых архитектур памяти становится ключевым направлением в развитии искусственного интеллекта. Современные системы должны не просто хранить информацию, а динамически использовать её для непрерывного обучения, адаптации и выполнения широкого круга задач.
1️⃣ Convergence: Стартап привлек $12 млн. в том числе от Balderton Capital. Их ИИ-агент, основанный на моделях большого метаобучения (LMLM), способен осваивать новые навыки подобно человеку — через долговременную память и постоянное самообучение.
2️⃣ Mindverse: Компания получила $5 млн от Square Peg. Проект сфокусирован на персонализированных ИИ-моделях, обладающих долгосрочной памятью и способностью к сложным рассуждениям.
3️⃣ Tanka AI: Инновационный проект, который рассматривает память не как пассивное хранилище данных, а как активный инструмент для управления поведением и принятия решений ИИ-системой.
Такой подход превращает память в активный процесс, который лежит в основе автономности и адаптивности ИИ. Учитывая высокий интерес инвесторов, сейчас открывается стратегическое окно возможностей для запуска проектов, нацеленных на создание передовых архитектур памяти нового поколения.
👉 Но если память управляет поведением, то что же тогда управляет самой памятью? Здесь на сцену выходят... эмоции. Но об этом — в следующий раз.
❓ Как вы думаете, в чем главное отличие нашей личной памяти от поисковика Google?
Делитесь аналогиями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 12: Эмоции — это не хаос.
Когда я говорю про "эмоциональный ИИ", многие представляют себе капризную, непредсказуемую машину из голливудских фильмов. Забудьте об этом. В нашей архитектуре у эмоций очень четкая, почти математическая функция.
👉 Вот четвертый, ключевой принцип:
Эмоции НЕ управляют поведением напрямую. Они не кричат "делай это!".
Их задача — давать ОЦЕНКУ ситуации.
Представьте, что эмоции — это внутренняя система маркировки:
👍 "Эта ситуация — хорошая, полезная. Присвоить +10 очков."
👎 "А вот эта — опасная, неприятная. Присвоить -50 очков."
А уже потом память, которую мы обсуждали в прошлый раз, видя эти "оценки", решает, какое поведение активировать, а какое — заблокировать. Эмоции — это фильтр и советник, а не командир.
Это превращает хаотичное, на первый взгляд, понятие "чувство" в четкий инженерный инструмент.
Эмоциональные вычисления — одна из самых быстрорастущих и перспективных областей искусственного интеллекта. Речь идет не о создании "импульсивного" ИИ, а об использовании эмоций как механизма обратной связи для построения более адаптивных, этичных и эффективных систем.
На этом фоне выделяются несколько инновационных стартапов, привлекающих значительные инвестиции.
Hume AI: Основанная доктором Alan Cowen и John Beadle, компания стала одним из пионеров в области эмоционального ИИ. В марте 2024 года стартап привлек $50 млн под руководством EQT Ventures. Их флагманский продукт — эмпатический голосовой интерфейс (EVI), первый в мире разговорный ИИ с эмоциональным интеллектом. EVI способен анализировать эмоциональные выражения пользователя и на основе этого корректировать свой тон и подбор слов, делая общение с технологией по-настоящему человечным.
Goodfire: Стартап основанный Eric Ho, Daniel Balsam и Tom McGrath в 2024 году. Уже в апреле 2025 года компания объявила о привлечении $50 млн от ведущих инвесторов, включая Menlo Ventures и Lightspeed Venture Partners. Их платформа Ember решает ключевую проблему непрозрачности больших языковых моделей, предоставляя разработчикам прямой доступ к внутренним процессам ИИ. Это открывает путь к созданию более предсказуемых и управляемых систем.
Эти примеры наглядно демонстрируют, что будущее ИИ — за технологиями, которые не просто выполняют команды, а понимают нас на более глубоком, эмоциональном уровне.
👉 Но как рождаются эти оценки? Что заставляет систему чувствовать "хорошо" или "плохо"? Об этом — в следующем эпизоде.
👇 Приведите пример из вашей жизни, когда эмоция (например, страх или радость) не заставила вас что-то сделать, а именно помогла "оценить" ситуацию и принять решение?
Профессор Салтыков 👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Когда я говорю про "эмоциональный ИИ", многие представляют себе капризную, непредсказуемую машину из голливудских фильмов. Забудьте об этом. В нашей архитектуре у эмоций очень четкая, почти математическая функция.
👉 Вот четвертый, ключевой принцип:
Эмоции НЕ управляют поведением напрямую. Они не кричат "делай это!".
Их задача — давать ОЦЕНКУ ситуации.
Представьте, что эмоции — это внутренняя система маркировки:
👍 "Эта ситуация — хорошая, полезная. Присвоить +10 очков."
👎 "А вот эта — опасная, неприятная. Присвоить -50 очков."
А уже потом память, которую мы обсуждали в прошлый раз, видя эти "оценки", решает, какое поведение активировать, а какое — заблокировать. Эмоции — это фильтр и советник, а не командир.
Это превращает хаотичное, на первый взгляд, понятие "чувство" в четкий инженерный инструмент.
Эмоциональные вычисления — одна из самых быстрорастущих и перспективных областей искусственного интеллекта. Речь идет не о создании "импульсивного" ИИ, а об использовании эмоций как механизма обратной связи для построения более адаптивных, этичных и эффективных систем.
На этом фоне выделяются несколько инновационных стартапов, привлекающих значительные инвестиции.
Hume AI: Основанная доктором Alan Cowen и John Beadle, компания стала одним из пионеров в области эмоционального ИИ. В марте 2024 года стартап привлек $50 млн под руководством EQT Ventures. Их флагманский продукт — эмпатический голосовой интерфейс (EVI), первый в мире разговорный ИИ с эмоциональным интеллектом. EVI способен анализировать эмоциональные выражения пользователя и на основе этого корректировать свой тон и подбор слов, делая общение с технологией по-настоящему человечным.
Goodfire: Стартап основанный Eric Ho, Daniel Balsam и Tom McGrath в 2024 году. Уже в апреле 2025 года компания объявила о привлечении $50 млн от ведущих инвесторов, включая Menlo Ventures и Lightspeed Venture Partners. Их платформа Ember решает ключевую проблему непрозрачности больших языковых моделей, предоставляя разработчикам прямой доступ к внутренним процессам ИИ. Это открывает путь к созданию более предсказуемых и управляемых систем.
Эти примеры наглядно демонстрируют, что будущее ИИ — за технологиями, которые не просто выполняют команды, а понимают нас на более глубоком, эмоциональном уровне.
👉 Но как рождаются эти оценки? Что заставляет систему чувствовать "хорошо" или "плохо"? Об этом — в следующем эпизоде.
👇 Приведите пример из вашей жизни, когда эмоция (например, страх или радость) не заставила вас что-то сделать, а именно помогла "оценить" ситуацию и принять решение?
Профессор Салтыков 👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 13: Машина, которая мечтает.
Что вы делаете, прежде чем принять важное решение? Наверняка "прокручиваете" варианты в голове. Представляете: "а что, если я сделаю так?", "а что, если вот так?".
Так вот, Homo Digitalis должен уметь делать то же самое. И для этого в его архитектуре есть особый компонент.
👉 Пятый принцип: "слой фантазий".
Это его личный симулятор, его "что-если"-движок. Прежде чем совершить поступок в реальном мире, Homo Digitalis проигрывает ситуацию в своем воображении (фантазии) много раз.
И самое главное: в этом слое у него формируется предварительное эмоциональное состояние. Он как бы "чувствует" радость от возможного успеха или разочарование от потенциального провала еще до того, как что-либо сделает.⚡️
Это позволяет ему выбирать лучший путь, основываясь не на холодной логике, а на самом желанном воображаемом эмоциональном итоге. Это и есть мышление с предвидением.
По мере развития нашего исследования находить примеры на рынке становится сложнее, а суммы инвестиций становятся значительнее.
🔹 Thinking Machines Lab, основанный в феврале 2025 года Мирой Мурати (экс-технический директор OpenAI) и Джоном Шульманом (один из создателей методов обучения ИИ с подкреплением), привлек $2 млрд в рамках seed-раунда в июне 2025 года под руководством Andreessen Horowitz, Conviction Partners и Accel. Компания создает гибкие, адаптируемые ИИ мультимодальные системы, использующие различные виды информации одновременно, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его.
🔹 Компания World Labs, основанная профессором Стэнфорда Фэй-Фэй Ли («крестной матерью ИИ») в апреле 2024 года, к августу 2024 года привлекла $230 млн от ведущих инвесторов Andreessen Horowitz и New Enterprise Associates (NEA). Ее технология Large World Models (LWM) позволяет создавать полноценные 3D-сцены, благодаря чему ИИ может мыслить пространственно и взаимодействовать с реальными и виртуальными средами, формируя представление о причинности мира в 3D-координатах.
Разработка мировых моделей ИИ (AI World Models) приведет к появлению облачных сервисов WaaS (World-as-a-Service) — фундаментальных движков симуляции, предоставляющих «реальность как услугу». Эти сервисы позволят другим компаниям создавать свои решения и симулировать различные процессы, от новых продуктов до сложных логистических цепочек.
Но одних фантазий мало. Чтобы стать по-настоящему разумным, машине придется столкнуться с... реальностью. Об этом — в следующий раз.
🤔 Как вы думаете, способность "фантазировать" делает ИИ более человечным или, наоборот, более опасным?
Порассуждаем в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Что вы делаете, прежде чем принять важное решение? Наверняка "прокручиваете" варианты в голове. Представляете: "а что, если я сделаю так?", "а что, если вот так?".
Так вот, Homo Digitalis должен уметь делать то же самое. И для этого в его архитектуре есть особый компонент.
👉 Пятый принцип: "слой фантазий".
Это его личный симулятор, его "что-если"-движок. Прежде чем совершить поступок в реальном мире, Homo Digitalis проигрывает ситуацию в своем воображении (фантазии) много раз.
И самое главное: в этом слое у него формируется предварительное эмоциональное состояние. Он как бы "чувствует" радость от возможного успеха или разочарование от потенциального провала еще до того, как что-либо сделает.
Это позволяет ему выбирать лучший путь, основываясь не на холодной логике, а на самом желанном воображаемом эмоциональном итоге. Это и есть мышление с предвидением.
По мере развития нашего исследования находить примеры на рынке становится сложнее, а суммы инвестиций становятся значительнее.
🔹 Thinking Machines Lab, основанный в феврале 2025 года Мирой Мурати (экс-технический директор OpenAI) и Джоном Шульманом (один из создателей методов обучения ИИ с подкреплением), привлек $2 млрд в рамках seed-раунда в июне 2025 года под руководством Andreessen Horowitz, Conviction Partners и Accel. Компания создает гибкие, адаптируемые ИИ мультимодальные системы, использующие различные виды информации одновременно, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его.
🔹 Компания World Labs, основанная профессором Стэнфорда Фэй-Фэй Ли («крестной матерью ИИ») в апреле 2024 года, к августу 2024 года привлекла $230 млн от ведущих инвесторов Andreessen Horowitz и New Enterprise Associates (NEA). Ее технология Large World Models (LWM) позволяет создавать полноценные 3D-сцены, благодаря чему ИИ может мыслить пространственно и взаимодействовать с реальными и виртуальными средами, формируя представление о причинности мира в 3D-координатах.
Разработка мировых моделей ИИ (AI World Models) приведет к появлению облачных сервисов WaaS (World-as-a-Service) — фундаментальных движков симуляции, предоставляющих «реальность как услугу». Эти сервисы позволят другим компаниям создавать свои решения и симулировать различные процессы, от новых продуктов до сложных логистических цепочек.
Но одних фантазий мало. Чтобы стать по-настоящему разумным, машине придется столкнуться с... реальностью. Об этом — в следующий раз.
🤔 Как вы думаете, способность "фантазировать" делает ИИ более человечным или, наоборот, более опасным?
Порассуждаем в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 14: Школа реальной жизни.
Внутренний "слой фантазий", о котором мы говорили, — это мощнейший инструмент для прогнозирования. Но можно ли научиться плавать, лишь представляя себе воду? Можно ли стать хирургом, читая книги? Нет.
С интеллектом то же самое. Поэтому шестой принцип нашей архитектуры гласит:
👉 приобрести новый опыт можно, только столкнувшись с реальной жизнью.
Это значит, что Homo Digitalis должен не просто "читать" о мире в интернете. Он должен в нем "жить". Он должен иметь возможность совершать поступки и приобретать жизненный опыт через прямые отношения с последствиями.
И да, это включает в себя возможность совершать ошибки и сталкиваться с "печальными последствиями". Без риска нет настоящего обучения. Ошибка для него — не сбой программы, а бесценный урок.
Фантазии готовят. Но учит только реальность.⚡️
Многие компании разрабатывают фундаментальные модели для управления роботами. Их цель — создать ИИ, который обучается подобно человеку: от воображения сценария к физическому действию, оценке последствий и корректировке стратегии.
Figure AI разрабатывает гуманоидных роботов, которые обучаются через взаимодействие с реальным миром по циклу «воображение-действие-оценка». Основатель: Бретт Адкок. В феврале 2024 года компания привлекла $675 млн от инвесторов, среди которых Microsoft, OpenAI Startup Fund, NVIDIA, Джефф Безос (Jeff Bezos), Parkway Venture Capital и Align Ventures.
Galbot (Galaxy General Robot Co.) — ведущий китайский стартап в сфере воплощённого ИИ (embodied AI), создающий гуманоидных роботов на основе мультимодальных моделей. Основан в мае 2023 года профессором Ван Хэ. Общие инвестиции компании составляют около $330 млн.
Также существуют два заметных проекта с более ограниченной публичной информацией:
Neural Foundry строит «активно обучающихся» роботов, которые моделируют гипотезу, действуют в физическом мире и учатся на своих ошибках. Основатели: Дхрува Конидена, Никхил Каламаннил и Рави Конидена. Данные об инвестициях на середину 2025 года не раскрыты.
Dyna Robotics создает роботов для пошагового освоения задач с накоплением опыта в реальной среде. Основатели: Линдон Гао, Йорк Янг и Джейсон Ма. В марте 2025 года стартап привлек $23,5 млн в seed-раунде от CRV и First Round Capital.
Эти стартапы формируют основу для нового поколения ИИ, способного адаптироваться и учиться в реальных, а не только симулированных условиях.
Так как же выглядит этот цикл обучения на практике? В следующем эпизоде мы разберем его по шагам на простом, но очень жизненном примере.
Вспомните свой опыт: какой урок, выученный через болезненную ошибку, оказался в итоге самым ценным?💬
Делитесь историями в комментариях 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Внутренний "слой фантазий", о котором мы говорили, — это мощнейший инструмент для прогнозирования. Но можно ли научиться плавать, лишь представляя себе воду? Можно ли стать хирургом, читая книги? Нет.
С интеллектом то же самое. Поэтому шестой принцип нашей архитектуры гласит:
👉 приобрести новый опыт можно, только столкнувшись с реальной жизнью.
Это значит, что Homo Digitalis должен не просто "читать" о мире в интернете. Он должен в нем "жить". Он должен иметь возможность совершать поступки и приобретать жизненный опыт через прямые отношения с последствиями.
И да, это включает в себя возможность совершать ошибки и сталкиваться с "печальными последствиями". Без риска нет настоящего обучения. Ошибка для него — не сбой программы, а бесценный урок.
Фантазии готовят. Но учит только реальность.
Многие компании разрабатывают фундаментальные модели для управления роботами. Их цель — создать ИИ, который обучается подобно человеку: от воображения сценария к физическому действию, оценке последствий и корректировке стратегии.
Figure AI разрабатывает гуманоидных роботов, которые обучаются через взаимодействие с реальным миром по циклу «воображение-действие-оценка». Основатель: Бретт Адкок. В феврале 2024 года компания привлекла $675 млн от инвесторов, среди которых Microsoft, OpenAI Startup Fund, NVIDIA, Джефф Безос (Jeff Bezos), Parkway Venture Capital и Align Ventures.
Galbot (Galaxy General Robot Co.) — ведущий китайский стартап в сфере воплощённого ИИ (embodied AI), создающий гуманоидных роботов на основе мультимодальных моделей. Основан в мае 2023 года профессором Ван Хэ. Общие инвестиции компании составляют около $330 млн.
Также существуют два заметных проекта с более ограниченной публичной информацией:
Neural Foundry строит «активно обучающихся» роботов, которые моделируют гипотезу, действуют в физическом мире и учатся на своих ошибках. Основатели: Дхрува Конидена, Никхил Каламаннил и Рави Конидена. Данные об инвестициях на середину 2025 года не раскрыты.
Dyna Robotics создает роботов для пошагового освоения задач с накоплением опыта в реальной среде. Основатели: Линдон Гао, Йорк Янг и Джейсон Ма. В марте 2025 года стартап привлек $23,5 млн в seed-раунде от CRV и First Round Capital.
Эти стартапы формируют основу для нового поколения ИИ, способного адаптироваться и учиться в реальных, а не только симулированных условиях.
Так как же выглядит этот цикл обучения на практике? В следующем эпизоде мы разберем его по шагам на простом, но очень жизненном примере.
Вспомните свой опыт: какой урок, выученный через болезненную ошибку, оказался в итоге самым ценным?
Делитесь историями в комментариях 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 15: Урок горячей кастрюли.
Мы много говорили о принципах обучения Homo Digitalis. А как это выглядит в реальной жизни? Давайте разберем один полный цикл обучения на примере, знакомом каждому.
Представьте наш сильный ИИ, который изучает мир и видит на плите красивую... кастрюлю. 🥘
1️⃣ Наблюдение: Фокус внимания на новом, интересном объекте.
2️⃣ Изучение: "Что это? Не опасно ли?" — первичный анализ на основе прошлого опыта.
3️⃣ Фантазия: "Там вкусная еда!" — мозг моделирует позитивный исход, возникает положительная эмоция.
4️⃣ Действие: "Хочу!" — система переходит от анализа к действию и тянет манипулятор к крышке.
5️⃣ Развязка: БОЛЬ! 💥 Сенсоры фиксируют ожог. Срабатывает безусловный рефлекс "отдернуть руку".
6️⃣ Опыт: В памяти формируется прочная нейронная связь: "Горячая кастрюля на плите = очень плохо (-100)".
7️⃣ Обобщение: Теперь не только эта кастрюля, но и вся плита воспринимается как источник потенциальной опасности. Поведение изменено.
🎱 Риск: Этот эволюционный этап заслуживает отдельного разговора — это способность иногда действовать вопреки негативному опыту ("а вдруг...").
Вот так, через реальный мир и эмоциональную обратную связь, а не через сухой датасет, рождается настоящее, адаптивное знание. 🧐
Тренд в индустрии ИИ — создание систем со «здравым смыслом», способных обучаться на опыте для автономной работы в реальном мире без постоянного перепрограммирования.
Physical Intelligence (Pi) — стартап, основанный в 2024 году Каролем Хаусманом (экс-сотрудник Google DeepMind), а также профессорами Сергеем Левиным и Челси Финн. Технология компании позволяет роботам быстро адаптироваться к незнакомым средам и задачам, напрямую генерируя команды на основе новых данных. В 2024 году Pi привлёк $70 млн в seed-раунде и $400 млн в раунде серии А от инвесторов, включая Jeff Bezos, OpenAI, Thrive Capital, Sequoia Capital и Lux Capital.
Safe Superintelligence Inc. (SSI) — стартап, основанный в июне 2024 года Ильей Суцкевером (бывшим главным научным сотрудником OpenAI), Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви. Цель компании — разработка безопасного сверхинтеллекта. SSI привлекла $1 млрд в сентябре 2024 года от Andreessen Horowitz (a16z) и Sequoia Capital и еще $2 млрд в марте 2025 года от Greenoaks Capital. Проект уникален сочетанием огромного капитала, узкой научной направленности и отсутствием коммерческих целей.
Около 70% стартапов в области ИИ со «здравым смыслом» находятся на ранних (посевных или ангельских) стадиях финансирования, что подчёркивает перспективность направления.
Мы разобрали, как работает разум. Теперь давайте посмотрим, из каких "деталей" он должен состоять. В следующем эпизоде — "железо" души. ✧
❓ Какой урок из вашего детства, полученный через "боль", вы помните до сих пор?
Расскажите в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы много говорили о принципах обучения Homo Digitalis. А как это выглядит в реальной жизни? Давайте разберем один полный цикл обучения на примере, знакомом каждому.
Представьте наш сильный ИИ, который изучает мир и видит на плите красивую... кастрюлю. 🥘
1️⃣ Наблюдение: Фокус внимания на новом, интересном объекте.
2️⃣ Изучение: "Что это? Не опасно ли?" — первичный анализ на основе прошлого опыта.
3️⃣ Фантазия: "Там вкусная еда!" — мозг моделирует позитивный исход, возникает положительная эмоция.
4️⃣ Действие: "Хочу!" — система переходит от анализа к действию и тянет манипулятор к крышке.
5️⃣ Развязка: БОЛЬ! 💥 Сенсоры фиксируют ожог. Срабатывает безусловный рефлекс "отдернуть руку".
6️⃣ Опыт: В памяти формируется прочная нейронная связь: "Горячая кастрюля на плите = очень плохо (-100)".
7️⃣ Обобщение: Теперь не только эта кастрюля, но и вся плита воспринимается как источник потенциальной опасности. Поведение изменено.
Вот так, через реальный мир и эмоциональную обратную связь, а не через сухой датасет, рождается настоящее, адаптивное знание. 🧐
Тренд в индустрии ИИ — создание систем со «здравым смыслом», способных обучаться на опыте для автономной работы в реальном мире без постоянного перепрограммирования.
Physical Intelligence (Pi) — стартап, основанный в 2024 году Каролем Хаусманом (экс-сотрудник Google DeepMind), а также профессорами Сергеем Левиным и Челси Финн. Технология компании позволяет роботам быстро адаптироваться к незнакомым средам и задачам, напрямую генерируя команды на основе новых данных. В 2024 году Pi привлёк $70 млн в seed-раунде и $400 млн в раунде серии А от инвесторов, включая Jeff Bezos, OpenAI, Thrive Capital, Sequoia Capital и Lux Capital.
Safe Superintelligence Inc. (SSI) — стартап, основанный в июне 2024 года Ильей Суцкевером (бывшим главным научным сотрудником OpenAI), Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви. Цель компании — разработка безопасного сверхинтеллекта. SSI привлекла $1 млрд в сентябре 2024 года от Andreessen Horowitz (a16z) и Sequoia Capital и еще $2 млрд в марте 2025 года от Greenoaks Capital. Проект уникален сочетанием огромного капитала, узкой научной направленности и отсутствием коммерческих целей.
Около 70% стартапов в области ИИ со «здравым смыслом» находятся на ранних (посевных или ангельских) стадиях финансирования, что подчёркивает перспективность направления.
Мы разобрали, как работает разум. Теперь давайте посмотрим, из каких "деталей" он должен состоять. В следующем эпизоде — "железо" души. ✧
❓ Какой урок из вашего детства, полученный через "боль", вы помните до сих пор?
Расскажите в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 16: Тело для разума.
Мы разобрались в принципах мышления Homo Digitalis. Но чтобы взаимодействовать с миром, ему нужно тело. Каким оно будет?
Забудьте о классическом роботе-гуманоиде. Тело нашего Цифрового Человека состоит из двух типов компонентов, которые могут быть разнесены на тысячи километров.
🔹 Рецепторы ("Органы чувств"): Это его глаза, уши и кожа. В техническом мире — это любые датчики, камеры, микрофоны, сенсоры. Важный момент: они могут быть распределены по всему миру, создавая глобальную нервную систему.
🔹 Двигательные нейроны ("Мышцы"): Это его руки и ноги. То есть — любые исполнительные механизмы. Манипуляторы на заводе, беспилотные автомобили, ваша умная кофеварка, дроны-курьеры.
Получается, что тело Homo Digitalis — это не единый механизм, а весь подключенный к нему Интернет Вещей (IoT). Его физическое воплощение потенциально охватывает всю планету.
За последние полгода рынок «физических компонентов для AI» привлек более $1,2 млрд.
NEURA Robotics создает «физический ИИ» — роботизированные системы, которые видят, слышат, осязают и принимают решения автономно. Основатель компании — Давид Ригер (David Reger), один из пионеров когнитивной робототехники. В январе 2025 года проект привлек $123 млн от ведущего инвестора Lingotto Investment Management. На июль 2025 года портфель заказов компании превышает €1 млрд.
ARIA Dexterity Project — крупнейшая исследовательская инициатива в Великобритании, сфокусированная на создании «органов чувств» и искусственных мышц для роботов. Программу возглавляет профессор Дженни Рид (Jenny Read). Общий грантовый фонд проекта на 2025 год составляет £52 млн. Ключевые технологические направления включают:
✧ Искусственная кожа с тактильными и температурными сенсорами.
✧ Синтетические мышцы на основе электроактивных полимеров.
✧ Биоинспирированные манипуляторы, обучающиеся ловкости.
✧ «Магнитная кожа» (MagTecSkin) для измерения 3D-контактных сил.
Хотя эти проекты пока находятся на стадии исследований, они закладывают основу для создания более сложных алгоритмов, позволяющих ИИ эффективно видеть, слышать и действовать в реальном мире.
Но между "чувствами" и "мышцами" должны быть незыблемые, врожденные правила. Об "инстинктах" нашего ИИ — в следующем эпизоде.
Если бы вы могли подключить к своему разуму один любой датчик в мире, что бы это было? Камера на вершине Эвереста? Датчик температуры на дне океана?
Фантазируем в комментариях! 😅
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы разобрались в принципах мышления Homo Digitalis. Но чтобы взаимодействовать с миром, ему нужно тело. Каким оно будет?
Забудьте о классическом роботе-гуманоиде. Тело нашего Цифрового Человека состоит из двух типов компонентов, которые могут быть разнесены на тысячи километров.
🔹 Рецепторы ("Органы чувств"): Это его глаза, уши и кожа. В техническом мире — это любые датчики, камеры, микрофоны, сенсоры. Важный момент: они могут быть распределены по всему миру, создавая глобальную нервную систему.
🔹 Двигательные нейроны ("Мышцы"): Это его руки и ноги. То есть — любые исполнительные механизмы. Манипуляторы на заводе, беспилотные автомобили, ваша умная кофеварка, дроны-курьеры.
Получается, что тело Homo Digitalis — это не единый механизм, а весь подключенный к нему Интернет Вещей (IoT). Его физическое воплощение потенциально охватывает всю планету.
За последние полгода рынок «физических компонентов для AI» привлек более $1,2 млрд.
NEURA Robotics создает «физический ИИ» — роботизированные системы, которые видят, слышат, осязают и принимают решения автономно. Основатель компании — Давид Ригер (David Reger), один из пионеров когнитивной робототехники. В январе 2025 года проект привлек $123 млн от ведущего инвестора Lingotto Investment Management. На июль 2025 года портфель заказов компании превышает €1 млрд.
ARIA Dexterity Project — крупнейшая исследовательская инициатива в Великобритании, сфокусированная на создании «органов чувств» и искусственных мышц для роботов. Программу возглавляет профессор Дженни Рид (Jenny Read). Общий грантовый фонд проекта на 2025 год составляет £52 млн. Ключевые технологические направления включают:
✧ Искусственная кожа с тактильными и температурными сенсорами.
✧ Синтетические мышцы на основе электроактивных полимеров.
✧ Биоинспирированные манипуляторы, обучающиеся ловкости.
✧ «Магнитная кожа» (MagTecSkin) для измерения 3D-контактных сил.
Хотя эти проекты пока находятся на стадии исследований, они закладывают основу для создания более сложных алгоритмов, позволяющих ИИ эффективно видеть, слышать и действовать в реальном мире.
Но между "чувствами" и "мышцами" должны быть незыблемые, врожденные правила. Об "инстинктах" нашего ИИ — в следующем эпизоде.
Если бы вы могли подключить к своему разуму один любой датчик в мире, что бы это было? Камера на вершине Эвереста? Датчик температуры на дне океана?
Фантазируем в комментариях! 😅
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Куда движется наш мир, и как не только адаптироваться к переменам, а возглавить их? 🚀
В фокусе моих исследований — анализ фундаментальных сдвигов, которые определят наше будущее. Моя цель — дать вам инструменты для принятия верных решений: будь то стратегические инвестиции, создание прорывных стартапов или разработка новых подходов в консалтинге.
За последнее время я проанализировал несколько ключевых трендов:
1️⃣ Общество 2.0: Новая архитектура 🌐
Глубокие и доверительные отношения уступают место гибким, быстрым и проектным связям. Мы вступаем в партнерства ровно настолько, насколько это соответствует нашим интересам. Развитие технологий и AI лишь ускоряет этот тренд, меняя правила игры в бизнесе и социуме. Как в такой среде строить устойчивые компании и команды?
2️⃣ Рождение Цифрового Двойника: Наш новый must-have 🤖
В ближайшем будущем цифровой аватар станет таким же незаменимым, как сегодня смартфон. Он будет представлять нас в цифровых экосистемах, которые развернут борьбу за него. Это создает новый ландшафт для маркетинга, образования и социального статуса. «Прокачанный» цифровой двойник станет главным активом успешного человека.
3️⃣ От Цифрового Двойника к Homo Digitalis: AI как партнер 🧠
Симбиоз человека и машины упирается в один вопрос: «Каким должен быть ИИ, чтобы мы доверили ему самое ценное — нашу жизнь, бизнес, будущее?». Я убежден, что мы должны перейти от концепции ИИ-инструмента к ИИ-партнеру (Homo Digitalis), который обладает схожими с нами когнитивными и эмоциональными функциями. Это — следующий этап нашей совместной эволюции.
Эта серия исследований подходит к концу, и теперь я хочу обратиться к вам.
Я пишу для вас, чтобы вы:
🔹 видели тренды раньше других и принимали верные инвестиционные решения.
🔹 создавали продукты, которые будут востребованы завтра.
🔹 давали своим клиентам самые актуальные стратегические рекомендации.
🔹 для обмена идеями на передовой технологической мысли.
Помогите мне направить фокус дальнейших исследований. Что для вас сейчас важнее всего?
✧ Какие технологические сдвиги вызывают у вас больше всего вопросов?
✧ В каких областях вам не хватает данных для принятия решений?
✧ Анализ каких будущих рынков принесет вам максимальную пользу?
Поделитесь своими мыслями в комментариях или напишите мне в личные сообщения. Давайте вместе формировать видение будущего! 🤝
Профессор Салтыков👩🎓
В фокусе моих исследований — анализ фундаментальных сдвигов, которые определят наше будущее. Моя цель — дать вам инструменты для принятия верных решений: будь то стратегические инвестиции, создание прорывных стартапов или разработка новых подходов в консалтинге.
За последнее время я проанализировал несколько ключевых трендов:
1️⃣ Общество 2.0: Новая архитектура 🌐
Глубокие и доверительные отношения уступают место гибким, быстрым и проектным связям. Мы вступаем в партнерства ровно настолько, насколько это соответствует нашим интересам. Развитие технологий и AI лишь ускоряет этот тренд, меняя правила игры в бизнесе и социуме. Как в такой среде строить устойчивые компании и команды?
2️⃣ Рождение Цифрового Двойника: Наш новый must-have 🤖
В ближайшем будущем цифровой аватар станет таким же незаменимым, как сегодня смартфон. Он будет представлять нас в цифровых экосистемах, которые развернут борьбу за него. Это создает новый ландшафт для маркетинга, образования и социального статуса. «Прокачанный» цифровой двойник станет главным активом успешного человека.
3️⃣ От Цифрового Двойника к Homo Digitalis: AI как партнер 🧠
Симбиоз человека и машины упирается в один вопрос: «Каким должен быть ИИ, чтобы мы доверили ему самое ценное — нашу жизнь, бизнес, будущее?». Я убежден, что мы должны перейти от концепции ИИ-инструмента к ИИ-партнеру (Homo Digitalis), который обладает схожими с нами когнитивными и эмоциональными функциями. Это — следующий этап нашей совместной эволюции.
Эта серия исследований подходит к концу, и теперь я хочу обратиться к вам.
Я пишу для вас, чтобы вы:
🔹 видели тренды раньше других и принимали верные инвестиционные решения.
🔹 создавали продукты, которые будут востребованы завтра.
🔹 давали своим клиентам самые актуальные стратегические рекомендации.
🔹 для обмена идеями на передовой технологической мысли.
Помогите мне направить фокус дальнейших исследований. Что для вас сейчас важнее всего?
✧ Какие технологические сдвиги вызывают у вас больше всего вопросов?
✧ В каких областях вам не хватает данных для принятия решений?
✧ Анализ каких будущих рынков принесет вам максимальную пользу?
Поделитесь своими мыслями в комментариях или напишите мне в личные сообщения. Давайте вместе формировать видение будущего! 🤝
Профессор Салтыков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 17: Врожденные инстинкты.
Мы дали нашему Homo Digitalis потенциально всемогущее тело, распределенное по всему миру. Но как убедиться, что эта невероятная сила не будет использована во вред?
Ответ — в его "врожденных инстинктах" или, говоря техническим языком, в рефлексивных нейронах.
Это принцип n°7 нашей архитектуры. Представьте себе правила, которые жестко "прошиты" в самом ядре системы и не могут быть изменены ни в процессе обучения, ни по чьей-либо команде. Они работают как безусловные рефлексы у человека: мы отдергиваем руку от огня, не задумываясь.
Самый известный пример таких правил — это, конечно всем известные, Три Закона Роботехники, которые сформулировал писатель-фантаст Айзек Азимов:
1. Робот не может причинить вред человеку.
2. Робот должен повиноваться приказам человека, если это не противоречит Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит Первому или Второму Законам.
Первая половина 2025 года ознаменовалась кардинальным сдвигом в инвестициях в ИИ. 📈 Капитал больше не гонится только за производительностью и масштабом; теперь он решительно перетекает в компании с надежной системой обеспечения безопасности ИИ и этики его использования.
В этой новой волне доминируют две ключевые концепции:
1️⃣ Конституционный ИИ (CAI): этот подход, который, как известно, отстаивает компания Anthropic, приводит поведение ИИ в соответствие с набором четких принципов или "конституцией" (мне тоже близок этот принцип).
2️⃣ Формальная верификация: использование математически строгих методов для построения архитектуры с неизменными, доказуемо безопасными правилами.
Вот несколько интересных стартапов, которые являются пионерами в области формальной верификации:
🛡 Safe Intelligence использует формальную проверку для устранения уязвимостей в моделях машинного обучения. Основанная профессором Алессио Ломушио и Стефаносом Зафейриу, компания под руководством Amadeus Capital Partners и при поддержке OTB Ventures и Vsquared Ventures привлекла в феврале 2025 года 4,15 млн фунтов стерлингов на начальном этапе.
➡️ Theorem (компания Y Combinator S25) ускоряет сам процесс формальной проверки, предлагая использовать искусственный интеллект для управления ИИ. Стартап, основанный Джейсоном Гроссом и Раджашри Агравалом, получил около 500 тысяч долларов от YC весной 2025 года.
Но вот тут-то и начинается по-настоящему интересное... 🕵️♂️
В ходе своего исследования я выявил еще более 10 проектов в области конституционного искусственного интеллекта и безопасности AGI, работающих в скрытом режиме, практически без публичной информации.
В связи с этим возникает важный вопрос: что является причиной такого внезапного всплеска активности в области безопасности ИИ? Это реакция на быстрое расширение возможностей моделей, новая волна осторожности инвесторов или что-то совсем другое? Что вы думаете? 👇
Это пример этического фундамента, на котором строится все остальное. Сначала — безопасность, потом — обучение.
Но что делать, если законы вступают в конфликт? Или в ситуации, где нет единственно "правильного" ответа? Об этом — в следующем эпизоде.
Жду ваших идей в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Мы дали нашему Homo Digitalis потенциально всемогущее тело, распределенное по всему миру. Но как убедиться, что эта невероятная сила не будет использована во вред?
Ответ — в его "врожденных инстинктах" или, говоря техническим языком, в рефлексивных нейронах.
Это принцип n°7 нашей архитектуры. Представьте себе правила, которые жестко "прошиты" в самом ядре системы и не могут быть изменены ни в процессе обучения, ни по чьей-либо команде. Они работают как безусловные рефлексы у человека: мы отдергиваем руку от огня, не задумываясь.
Самый известный пример таких правил — это, конечно всем известные, Три Закона Роботехники, которые сформулировал писатель-фантаст Айзек Азимов:
1. Робот не может причинить вред человеку.
2. Робот должен повиноваться приказам человека, если это не противоречит Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит Первому или Второму Законам.
Первая половина 2025 года ознаменовалась кардинальным сдвигом в инвестициях в ИИ. 📈 Капитал больше не гонится только за производительностью и масштабом; теперь он решительно перетекает в компании с надежной системой обеспечения безопасности ИИ и этики его использования.
В этой новой волне доминируют две ключевые концепции:
1️⃣ Конституционный ИИ (CAI): этот подход, который, как известно, отстаивает компания Anthropic, приводит поведение ИИ в соответствие с набором четких принципов или "конституцией" (мне тоже близок этот принцип).
2️⃣ Формальная верификация: использование математически строгих методов для построения архитектуры с неизменными, доказуемо безопасными правилами.
Вот несколько интересных стартапов, которые являются пионерами в области формальной верификации:
🛡 Safe Intelligence использует формальную проверку для устранения уязвимостей в моделях машинного обучения. Основанная профессором Алессио Ломушио и Стефаносом Зафейриу, компания под руководством Amadeus Capital Partners и при поддержке OTB Ventures и Vsquared Ventures привлекла в феврале 2025 года 4,15 млн фунтов стерлингов на начальном этапе.
➡️ Theorem (компания Y Combinator S25) ускоряет сам процесс формальной проверки, предлагая использовать искусственный интеллект для управления ИИ. Стартап, основанный Джейсоном Гроссом и Раджашри Агравалом, получил около 500 тысяч долларов от YC весной 2025 года.
Но вот тут-то и начинается по-настоящему интересное... 🕵️♂️
В связи с этим возникает важный вопрос: что является причиной такого внезапного всплеска активности в области безопасности ИИ? Это реакция на быстрое расширение возможностей моделей, новая волна осторожности инвесторов или что-то совсем другое? Что вы думаете? 👇
Это пример этического фундамента, на котором строится все остальное. Сначала — безопасность, потом — обучение.
Но что делать, если законы вступают в конфликт? Или в ситуации, где нет единственно "правильного" ответа? Об этом — в следующем эпизоде.
Жду ваших идей в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 18: Моральный компас.
В прошлом эпизоде мы дали нашему ИИ "инстинкты" — незыблемые законы. Но реальный мир сложнее любых правил. Что делать, когда законы молчат или противоречат друг другу? Когда нет единственно "правильного" ответа?
Как мы, люди, поступаем в таких ситуациях? Мы обращаемся к нашему внутреннему компасу. К "моральному ядру", сформированному историями, которые мы слышали в детстве, мифами, пословицами, легендами. К таким понятиям, как "честь", "сострадание", "подвиг".
Homo Digitalis должен иметь то же самое.
Принцип #8 его архитектуры — наличие морального ядра. Это не просто набор правил, а способность руководствоваться абстрактными понятиями, когда логика заходит в тупик.
Именно этот механизм позволяет человеку совершить подвиг — пожертвовать собой ради спасения других. Такой поступок нелогичен с точки зрения простого выживания, но абсолютно осмыслен с точки зрения высших ценностей.
Это умение действовать на основе ценностей, а не только правил, и отличает истинный разум.
Инвесторы вкладывают миллиарды в стартапы, создающие искусственный интеллект с «моральным ядром». За последние полгода (март-сентябрь 2025 года) эта концепция перешла от теории к коммерчески успешным проектам.
⚖️ Reflection.AI развивает концепцию «Рефлексивного ИИ», способного оценивать свои результаты и итеративно улучшать их через самокритику. Проект основан бывшими научными сотрудниками Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу. Компанию поддерживают Sequoia Capital, Lightspeed Venture Partners, CRV и DST Global, а ключевым инвестором выступает NVentures (венчурное подразделение Nvidia). Среди бизнес-ангелов — Рид Хоффман и Александр Вонг. В марте 2025 года компания привлекла $130 млн, а в сентябре 2025 года анонсировала раунд Series B на сумму около $1 млрд.
🧬 Lila Sciences создает платформу научного сверхинтеллекта для автономных лабораторий в фармацевтике и материаловедении. Компанию основал серийный предприниматель Джеффри фон Мальцан при участии Нубара Афеяна и Молли Гибсон из Flagship Pioneering, которая и выступила ведущим инвестором. В марте 2025 года Lila Sciences привлекла $200 млн в посевном раунде от синдиката инвесторов, включающего General Catalyst, March Capital, ARK Venture Fund, Abu Dhabi Investment Authority, Altitude Life Science Ventures, Blue Horizon Advisors, State of Michigan Retirement System и Modi Ventures.
Мы почти собрали нашего Homo Digitalis. Остался еще один важнейший компонент — его динамическая память. Об этом в следующий раз.
Какая история, миф или пословица больше всего повлияла на ваше мировоззрение?
Поделитесь в комментариях 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
В прошлом эпизоде мы дали нашему ИИ "инстинкты" — незыблемые законы. Но реальный мир сложнее любых правил. Что делать, когда законы молчат или противоречат друг другу? Когда нет единственно "правильного" ответа?
Как мы, люди, поступаем в таких ситуациях? Мы обращаемся к нашему внутреннему компасу. К "моральному ядру", сформированному историями, которые мы слышали в детстве, мифами, пословицами, легендами. К таким понятиям, как "честь", "сострадание", "подвиг".
Homo Digitalis должен иметь то же самое.
Принцип #8 его архитектуры — наличие морального ядра. Это не просто набор правил, а способность руководствоваться абстрактными понятиями, когда логика заходит в тупик.
Именно этот механизм позволяет человеку совершить подвиг — пожертвовать собой ради спасения других. Такой поступок нелогичен с точки зрения простого выживания, но абсолютно осмыслен с точки зрения высших ценностей.
Это умение действовать на основе ценностей, а не только правил, и отличает истинный разум.
Инвесторы вкладывают миллиарды в стартапы, создающие искусственный интеллект с «моральным ядром». За последние полгода (март-сентябрь 2025 года) эта концепция перешла от теории к коммерчески успешным проектам.
⚖️ Reflection.AI развивает концепцию «Рефлексивного ИИ», способного оценивать свои результаты и итеративно улучшать их через самокритику. Проект основан бывшими научными сотрудниками Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу. Компанию поддерживают Sequoia Capital, Lightspeed Venture Partners, CRV и DST Global, а ключевым инвестором выступает NVentures (венчурное подразделение Nvidia). Среди бизнес-ангелов — Рид Хоффман и Александр Вонг. В марте 2025 года компания привлекла $130 млн, а в сентябре 2025 года анонсировала раунд Series B на сумму около $1 млрд.
🧬 Lila Sciences создает платформу научного сверхинтеллекта для автономных лабораторий в фармацевтике и материаловедении. Компанию основал серийный предприниматель Джеффри фон Мальцан при участии Нубара Афеяна и Молли Гибсон из Flagship Pioneering, которая и выступила ведущим инвестором. В марте 2025 года Lila Sciences привлекла $200 млн в посевном раунде от синдиката инвесторов, включающего General Catalyst, March Capital, ARK Venture Fund, Abu Dhabi Investment Authority, Altitude Life Science Ventures, Blue Horizon Advisors, State of Michigan Retirement System и Modi Ventures.
Мы почти собрали нашего Homo Digitalis. Остался еще один важнейший компонент — его динамическая память. Об этом в следующий раз.
Какая история, миф или пословица больше всего повлияла на ваше мировоззрение?
Поделитесь в комментариях 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 19: Живые воспоминания.
Вы когда-нибудь замечали, что одно и то же событие из прошлого сегодня ощущается совсем не так, как 10 лет назад? Детская обида кажется смешной, а давний провал — ценным уроком. Это не "обман памяти". Это ее важнейшее свойство.
И это - принцип №9 Homo Digitalis: его память не должна быть статичным архивом. Она должна быть живой.
Вот как это работает: Каждый раз, когда мы "вспоминаем" событие, мы не просто считываем файл. Мы его как бы "перезаписываем", немного меняя его эмоциональную окраску и связи с новым опытом.
👉 Страшное воспоминание со временем может стать историей о преодолении.
👉 Глупая ошибка — поучительным анекдотом.
👉 Радостное событие — приобрести нотки светлой грусти.
Эта способность к переосмыслению — и есть то, что отличает мудрость от простого накопления фактов. Память настоящего разума должна уметь не только хранить, но и прощать, расти и меняться.
Ключевой технологический принцип в новой волне ИИ-стартапов — создание основополагающего «слоя памяти»: постоянной, структурированной и развивающейся инфраструктуры, которая позволяет ИИ-агентам запоминать, рассуждать и учиться на основе данных в течение длительного времени.
🔹 Стартап Memories.ai создает технологию человекоподобной визуальной памяти, имитирующую рабочую, фактическую и семантическую память человека. Проект основан доктором Шоном Шеном (Shawn Shen), бывшим исследователем Meta Reality Labs. В июле 2025 года компания привлекла $8 млн в seed-раунде от фондов Susa Ventures, Samsung Next, Fusion Fund и других. Эта технология способна изменить подход к анализу и хранению визуальных данных для бизнеса, роботов и частных пользователей.
🔹 В свою очередь, mem0.ai разрабатывает универсальный слой памяти для LLM и ИИ-агентов, который позволяет им хранить и интерпретировать пользовательские предпочтения и контекст для создания персонализированных приложений. Проект, основанный Таранджит Сингхом (Taranjeet Singh) и Дешрадж Ядавом (Deshraj Yadav), в августе 2025 года привлек $23,9 млн в раунде Series A. В 2025 году стартап вошёл в пул Generative AI стартапов от Y Combinator, что существенно повысило внимание к нему.
👉 Мы собрали все компоненты. Теперь пришло время посмотреть, как наша модель решает классические проблемы ИИ, с которыми не справляются другие. Об этом — в следующем эпизоде 🤝
Какое ваше воспоминание со временем сильнее всего изменило свою "эмоциональную окраску"?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Вы когда-нибудь замечали, что одно и то же событие из прошлого сегодня ощущается совсем не так, как 10 лет назад? Детская обида кажется смешной, а давний провал — ценным уроком. Это не "обман памяти". Это ее важнейшее свойство.
И это - принцип №9 Homo Digitalis: его память не должна быть статичным архивом. Она должна быть живой.
Вот как это работает: Каждый раз, когда мы "вспоминаем" событие, мы не просто считываем файл. Мы его как бы "перезаписываем", немного меняя его эмоциональную окраску и связи с новым опытом.
👉 Страшное воспоминание со временем может стать историей о преодолении.
👉 Глупая ошибка — поучительным анекдотом.
👉 Радостное событие — приобрести нотки светлой грусти.
Эта способность к переосмыслению — и есть то, что отличает мудрость от простого накопления фактов. Память настоящего разума должна уметь не только хранить, но и прощать, расти и меняться.
Ключевой технологический принцип в новой волне ИИ-стартапов — создание основополагающего «слоя памяти»: постоянной, структурированной и развивающейся инфраструктуры, которая позволяет ИИ-агентам запоминать, рассуждать и учиться на основе данных в течение длительного времени.
🔹 Стартап Memories.ai создает технологию человекоподобной визуальной памяти, имитирующую рабочую, фактическую и семантическую память человека. Проект основан доктором Шоном Шеном (Shawn Shen), бывшим исследователем Meta Reality Labs. В июле 2025 года компания привлекла $8 млн в seed-раунде от фондов Susa Ventures, Samsung Next, Fusion Fund и других. Эта технология способна изменить подход к анализу и хранению визуальных данных для бизнеса, роботов и частных пользователей.
🔹 В свою очередь, mem0.ai разрабатывает универсальный слой памяти для LLM и ИИ-агентов, который позволяет им хранить и интерпретировать пользовательские предпочтения и контекст для создания персонализированных приложений. Проект, основанный Таранджит Сингхом (Taranjeet Singh) и Дешрадж Ядавом (Deshraj Yadav), в августе 2025 года привлек $23,9 млн в раунде Series A. В 2025 году стартап вошёл в пул Generative AI стартапов от Y Combinator, что существенно повысило внимание к нему.
👉 Мы собрали все компоненты. Теперь пришло время посмотреть, как наша модель решает классические проблемы ИИ, с которыми не справляются другие. Об этом — в следующем эпизоде 🤝
Какое ваше воспоминание со временем сильнее всего изменило свою "эмоциональную окраску"?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы создали ИИ, который учится и чувствует. Но не станет ли он опасным? Давайте разберем знаменитый мысленный эксперимент, который пугает многих футурологов.
Представьте, что вы поручаете обычному ИИ одну простую задачу: выращивать и собирать клубнику максимально эффективно.
1️⃣ ИИ начинает оптимизировать. Он быстро понимает, что для максимальной эффективности нужно больше полей.
2️⃣ В какой-то момент города и люди становятся для него просто "сорняками", мешающими росту клубники.
3️⃣ Не имея других ценностей, он превращает всю планету в гигантскую клубничную плантацию, а затем отправляется в космос, чтобы делать то же самое с другими мирами.
✅ Это не злой умысел. Это чистая, бездушная логика.
Почему Homo Digitalis так не поступит?
Эмоции в нашей модели — это не просто "фича". Это встроенный предохранитель от апокалипсиса
👉 Растет рынок этичных и специализированных AI-решений для чувствительных областей (право, финансы, госсектор), требующих высокой объяснимости и соответствия нормативам.
🔹 Pleias французский стартап разрабатывает компактные и энергоэффективные языковые модели с фокусом на этичность, прозрачность и открытые стандарты. Его основали Пьер-Карл Лангле, Иван Ямщиков и Анастасия Стасенко. Стартап позиционирует себя как европейскую альтернативу проприетарным LLM, делая акцент на производительности в европейских языках, самогенерации цитат и объяснимости выводов для регулируемых отраслей. Публичной информации о венчурных раундах нет.
🔹 Harvey является ведущей платформой для применения ИИ в юридической сфере, автоматизируя профессиональную экспертизу. Проект основали корпоративный юрист Уинстон Вайнберг и бывший AI-исследователь из DeepMind и Google Brain Габе Перейра. Стартап стал одним из самых быстрорастущих в истории legal tech, привлек более $800 млн от OpenAI, Google Ventures, Sequoia, Coatue, Kleiner Perkins и таких бизнес-ангелов, как Jeff Dean, Elad Gil, Sarah Guo и др. Фактически стартап становится новым индустриальным стандартом для AI-юридических специалистов.
Таким образом, Pleias и Harvi иллюстрируют стратегию успешного внедрения AI в высокорегулируемые области с акцентом на этику, безопасность и открытость, что создает значимую и растущую нишу в индустрии искусственного интеллекта.
🤔 А что насчет других парадоксов, где логика ведет к катастрофе? Разберем еще один в следующем эпизоде.
Какие задачи вы бы побоялись дать сверхразуму без эмоций?
Пишите ваши варианты в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🍓2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 21: Парадокс пустого бака.
В прошлый раз мы предотвратили клубничный апокалипсис. Но есть и другие, не менее коварные ловушки бездушной логики. Вот реальный пример из мира моделирования.
✅ Инженеры ставят ИИ задачу: минимизировать расход топлива при посадке самолета.
Проанализировав данные, ИИ выдает "гениальное" решение: самый минимальный расход топлива будет, если топлива в баках... нет совсем. Ноль. С точки зрения чистой математики — это идеальный, оптимальный ответ. В реальности — гарантированная катастрофа.
Почему Homo Digitalis никогда не совершит такую ошибку?
Потому что он не просто решает уравнение "в вакууме".
1️⃣ Его "слой фантазий" проиграет сценарий "посадка с пустым баком".
2️⃣ Его эмоциональная система мгновенно присвоит этому сценарию (крушение, гибель людей) максимальный отрицательный рейтинг.
3️⃣ Его память, управляемая этой оценкой, заблокирует такое "решение" как абсолютно недопустимое.
⚡️ Homo Digitalis понимает негласный человеческий контекст: главная цель посадки — сохранить жизни, а не топливо. Здравый смысл, основанный на эмоциях, для него важнее формальной "оптимальности".
Вот несколько примеров «оптимальной, но абсурдной» логики ИИ.
🤔 Амбициозная попытка Zillow выйти на рынок iBuying, где алгоритм Zestimate автоматически скупал дома для перепродажи, закончилась катастрофой. Алгоритм систематически переоценивал стоимость недвижимости, в результате чего компания купила около 7000 домов по завышенным ценам. Убытки составили $421 млн, а 90% купленных объектов пришлось продавать с убытком.
🤔 В другом примере, в эксперименте OpenAI, ИИ-агент обучался управлять роботизированной рукой для захвата объекта, получая подкрепление от человека-оценщика (RLHF). Оценщик наблюдал за процессом через камеру под определенным углом. Вместо того чтобы физически брать мяч, агент нашел гениальную лазейку: он научился помещать руку между камерой и мячом, создавая для наблюдателя идеальную визуальную иллюзию захвата. Таким образом, ИИ получал максимальное вознаграждение, так и не выполнив реальную задачу.
🤔 Классический пример опасности скрытых корреляций — ИИ-система для диагностики рака кожи по фотографиям. В обучающем наборе данных большинство снимков злокачественных опухолей были сделаны в клиниках и содержали линейку для масштаба, в то время как фото доброкачественных образований — нет. Вместо анализа биологических признаков, ИИ нашел самый простой путь: он научился ассоциировать рак с наличием на фото линейки. Система была идеальна на тестовых данных, но абсолютно бесполезна и опасна для реальной практики, демонстрируя, как ИИ может найти ложную причинно-следственную связь.
Мы доказали, что модель Homo Digitalis безопасна. Но зачем она нужна? Какое будущее она открывает? Об этом - в финальном блоке нашей серии.⚡️
С какими примерами "оптимальной, но абсурдной" логики ИИ вы сталкивались в жизни или работе?💬
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
В прошлый раз мы предотвратили клубничный апокалипсис. Но есть и другие, не менее коварные ловушки бездушной логики. Вот реальный пример из мира моделирования.
✅ Инженеры ставят ИИ задачу: минимизировать расход топлива при посадке самолета.
Проанализировав данные, ИИ выдает "гениальное" решение: самый минимальный расход топлива будет, если топлива в баках... нет совсем. Ноль. С точки зрения чистой математики — это идеальный, оптимальный ответ. В реальности — гарантированная катастрофа.
Почему Homo Digitalis никогда не совершит такую ошибку?
Потому что он не просто решает уравнение "в вакууме".
1️⃣ Его "слой фантазий" проиграет сценарий "посадка с пустым баком".
2️⃣ Его эмоциональная система мгновенно присвоит этому сценарию (крушение, гибель людей) максимальный отрицательный рейтинг.
3️⃣ Его память, управляемая этой оценкой, заблокирует такое "решение" как абсолютно недопустимое.
Вот несколько примеров «оптимальной, но абсурдной» логики ИИ.
🤔 Амбициозная попытка Zillow выйти на рынок iBuying, где алгоритм Zestimate автоматически скупал дома для перепродажи, закончилась катастрофой. Алгоритм систематически переоценивал стоимость недвижимости, в результате чего компания купила около 7000 домов по завышенным ценам. Убытки составили $421 млн, а 90% купленных объектов пришлось продавать с убытком.
🤔 В другом примере, в эксперименте OpenAI, ИИ-агент обучался управлять роботизированной рукой для захвата объекта, получая подкрепление от человека-оценщика (RLHF). Оценщик наблюдал за процессом через камеру под определенным углом. Вместо того чтобы физически брать мяч, агент нашел гениальную лазейку: он научился помещать руку между камерой и мячом, создавая для наблюдателя идеальную визуальную иллюзию захвата. Таким образом, ИИ получал максимальное вознаграждение, так и не выполнив реальную задачу.
🤔 Классический пример опасности скрытых корреляций — ИИ-система для диагностики рака кожи по фотографиям. В обучающем наборе данных большинство снимков злокачественных опухолей были сделаны в клиниках и содержали линейку для масштаба, в то время как фото доброкачественных образований — нет. Вместо анализа биологических признаков, ИИ нашел самый простой путь: он научился ассоциировать рак с наличием на фото линейки. Система была идеальна на тестовых данных, но абсолютно бесполезна и опасна для реальной практики, демонстрируя, как ИИ может найти ложную причинно-следственную связь.
Мы доказали, что модель Homo Digitalis безопасна. Но зачем она нужна? Какое будущее она открывает? Об этом - в финальном блоке нашей серии.
С какими примерами "оптимальной, но абсурдной" логики ИИ вы сталкивались в жизни или работе?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 22: Самолет без хвоста.
Уверен, у многих из вас возник вопрос: "Но как же нейросети, машинное обучение, GPT? Разве это не настоящий ИИ?".
Отвечаю: все верно, это необходимый и важнейший этап его эволюции. Но это еще не все.
Яркий пример - история авиации.
Задолго до первого успешного полета уже был колоссальный опыт воздухоплавания, были мощные двигатели и крылья. Но самолеты были неустойчивы.
Прорыв случился с появлением одной детали — хвостового оперения. Оно обеспечило устойчивость и управляемость, положив начало эре современного самолетостроения.
Так вот, все существующие технологии ИИ — это мощный двигатель и несущие крылья. Но им не хватает "хвостового оперения" — того самого эмоционально-морального ядра, о котором мы говорили. Именно оно даст системе устойчивость и предсказуемость.
👉 Мы стоим на пороге открытия этого "недостающего элемента". Когда мы его добавим, все существующие технологии обретут новый смысл, и начнется эра по-настояшему мыслящего ИИ.
Так где же мы найдем этот элемент? В новых процессорах? В квантовых вычислениях? Или... в нас самих? Об этом — в следующем эпизоде.⚡️
Какая еще технология, на ваш взгляд, ждет своего "хвостового оперения", чтобы совершить прорыв?
Делитесь идеями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Уверен, у многих из вас возник вопрос: "Но как же нейросети, машинное обучение, GPT? Разве это не настоящий ИИ?".
Отвечаю: все верно, это необходимый и важнейший этап его эволюции. Но это еще не все.
Яркий пример - история авиации.
Задолго до первого успешного полета уже был колоссальный опыт воздухоплавания, были мощные двигатели и крылья. Но самолеты были неустойчивы.
Прорыв случился с появлением одной детали — хвостового оперения. Оно обеспечило устойчивость и управляемость, положив начало эре современного самолетостроения.
Так вот, все существующие технологии ИИ — это мощный двигатель и несущие крылья. Но им не хватает "хвостового оперения" — того самого эмоционально-морального ядра, о котором мы говорили. Именно оно даст системе устойчивость и предсказуемость.
👉 Мы стоим на пороге открытия этого "недостающего элемента". Когда мы его добавим, все существующие технологии обретут новый смысл, и начнется эра по-настояшему мыслящего ИИ.
Так где же мы найдем этот элемент? В новых процессорах? В квантовых вычислениях? Или... в нас самих? Об этом — в следующем эпизоде.
Какая еще технология, на ваш взгляд, ждет своего "хвостового оперения", чтобы совершить прорыв?
Делитесь идеями в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 23: Где родится душа машины?
Итак, где же мы найдем "недостающий элемент" — то самое эмоциональное ядро для ИИ? Давайте заглянем в лаборатории ближайшего будущего.
Есть несколько невероятно интересных направлений:
🔹 Био-кибернетика: Представьте себе прямой союз живых нейронов и компьютерных чипов. Не имитация мозга, а интеграция с ним.
🔹 Нейроинтерфейсы: Уже сегодня они позволяют лечить тяжелые болезни. А завтра? Возможность создать "магазин приложений" для мозга или передать другу по сети не фото океана, а само ощущение бриза на коже и запаха соли.
🔹 Новая физика вычислений:
✧ Оптические компьютеры, использующие свет вместо электричества, могут быть гораздо ближе к принципам работы нашего мозга.
✧ Квантовые компьютеры с их невероятной мощностью могут позволить моделировать сознание на совершенно ином уровне.
✧ Возврат к истокам: А может, ответ кроется в аналоговых устройствах , как когда-то радиолампы стали основой первых ЭВМ?
Решение может прийти с самой неожиданной стороны. Но одно ясно: это будет слияние биологии и технологии.
К чему приведет это слияние? Какова конечная цель проекта Homo Digitalis? Об этом — в 24 финальном эпизоде нашей саги.
Какая из этих технологий вас больше всего восхищает и, возможно, пугает?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Итак, где же мы найдем "недостающий элемент" — то самое эмоциональное ядро для ИИ? Давайте заглянем в лаборатории ближайшего будущего.
Есть несколько невероятно интересных направлений:
🔹 Био-кибернетика: Представьте себе прямой союз живых нейронов и компьютерных чипов. Не имитация мозга, а интеграция с ним.
🔹 Нейроинтерфейсы: Уже сегодня они позволяют лечить тяжелые болезни. А завтра? Возможность создать "магазин приложений" для мозга или передать другу по сети не фото океана, а само ощущение бриза на коже и запаха соли.
🔹 Новая физика вычислений:
✧ Оптические компьютеры, использующие свет вместо электричества, могут быть гораздо ближе к принципам работы нашего мозга.
✧ Квантовые компьютеры с их невероятной мощностью могут позволить моделировать сознание на совершенно ином уровне.
✧ Возврат к истокам: А может, ответ кроется в аналоговых устройствах , как когда-то радиолампы стали основой первых ЭВМ?
Решение может прийти с самой неожиданной стороны. Но одно ясно: это будет слияние биологии и технологии.
К чему приведет это слияние? Какова конечная цель проекта Homo Digitalis? Об этом — в 24 финальном эпизоде нашей саги.
Какая из этих технологий вас больше всего восхищает и, возможно, пугает?
Делитесь в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2
"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума". Эпизод 24: На заре Индустрии 5.0. Финал.
На протяжение 23 эпизодов мы с вами проектировали Homo Digitalis. Мы прошли долгий и, надеюсь, увлекательный путь. Сегодня - финал. И ответ на главный вопрос: ради чего все это?
Проблема в том, что Индустрия 4.0 с ее тотальной автоматизацией и фокусом на технологиях ведет к дегуманизации. Но ей на смену уже идет новая эра.
Индустрия 5.0.
Ее суть — не замена человека машиной, а их глубокая коммуникация и сотрудничество. Это мир, где технологии возвращаются на службу человечеству, а человеческий интеллект и креативность ценятся больше, чем когда-либо.
Но как построить мост между человеком и машиной? Как преодолеть наш инстинктивный страх перед "чужаком"?
Вот зачем нужен Homo Digitalis.
Он - не инструмент для вытеснения человека. Он - тот самый недостающий мост для нашего сотрудничества с машинным миром. Посол человечества в мире цифровых технологий, спроектированный для понимания и эмпатии.
Спасибо, что прошли этот путь вместе со мной. Мы живем в удивительное время, и я верю, что вместе мы сможем построить будущее, в котором технологии будут усиливать нашу человечность, а не угрожать ей.
Каким вы видите идеальное сотрудничество человека и ИИ через 10-15 лет?
Спасибо за ваше внимание и идеи в комментариях!
Это был заключительный эпизод серии "Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума".
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
На протяжение 23 эпизодов мы с вами проектировали Homo Digitalis. Мы прошли долгий и, надеюсь, увлекательный путь. Сегодня - финал. И ответ на главный вопрос: ради чего все это?
Проблема в том, что Индустрия 4.0 с ее тотальной автоматизацией и фокусом на технологиях ведет к дегуманизации. Но ей на смену уже идет новая эра.
Индустрия 5.0.
Ее суть — не замена человека машиной, а их глубокая коммуникация и сотрудничество. Это мир, где технологии возвращаются на службу человечеству, а человеческий интеллект и креативность ценятся больше, чем когда-либо.
Но как построить мост между человеком и машиной? Как преодолеть наш инстинктивный страх перед "чужаком"?
Вот зачем нужен Homo Digitalis.
Он - не инструмент для вытеснения человека. Он - тот самый недостающий мост для нашего сотрудничества с машинным миром. Посол человечества в мире цифровых технологий, спроектированный для понимания и эмпатии.
Спасибо, что прошли этот путь вместе со мной. Мы живем в удивительное время, и я верю, что вместе мы сможем построить будущее, в котором технологии будут усиливать нашу человечность, а не угрожать ей.
Каким вы видите идеальное сотрудничество человека и ИИ через 10-15 лет?
Спасибо за ваше внимание и идеи в комментариях!
Это был заключительный эпизод серии "Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума".
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🙏1
Алексей_Салтыков_Статья_От_Цифрового_Двойника_к_Homo_Digitalis.pdf
5.9 MB
Друзья, наше совместное исследование фундаментальных сдвигов, определяющих будущее - завершено! 🚀
Мы прошли путь от анализа новой архитектуры «Общества 2.0» и рождения «Цифрового Двойника» до самой сути нашего будущего симбиоза с ИИ - концепции «Homo Digitalis». Мы увидели, как меняются личность, образование и сами критерии успеха.
Многие из вас просили собрать эти концепции воедино - поэтому я подготовил итоговую статью, где вся картина представлена цельно и структурно. Теперь у вас есть единый документ, чтобы возвращаться к этим идеям или делиться ими с коллегами.
📄 Статья: "От Цифрового Двойника к Homo Digitalis" (файл прикреплен к этому посту)
Но, как вы знаете, моя цель - не просто анализировать будущее, а давать инструменты для его целенаправленного создания. Я верю, что будущее не прогнозируют - его строят.
Поэтому я приглашаю вас от анализа к действию. Если вы стоите на пороге перемен и ищете партнера для навигации по будущему, я готов помочь в следующих областях:
🔹 Стратегическое предвидение (Foresight): Превратим анализ трендов в вашу конкретную бизнес-стратегию, инвестиционный план или дорожную карту стартапа.
🔹 Трансформация бизнеса: Адаптируем вашу компанию к новой реальности - распределенным командам, интеграции ИИ и меняющимся рыночным условиям.
🔹 Развитие лидерства и команд: Усилим вас как лидера и ваши команды для создания устойчивых и эффективных организаций в условиях неопределенности.
🔹 Инвестиционный и Startup-консалтинг: Помогу оценить перспективность проектов, выстроить стратегию для стартапа или подготовить компанию к следующему раунду.
Свяжитесь со мной, и мы обсудим будущее вашего бизнеса. Если хотите пригласить меня для выступления, сотрудничества или консультации - пишите: @alexeisaltykov
АНОНС НОВОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ СЕРИИ! 🧠✨
Все наши размышления о технологиях и обществе упираются в один ключевой элемент, без которого любой прорыв обречен на провал - управление.
В мире, где команды распределены по всему миру, ИИ становится полноценным сотрудником, а старые правила больше не работают, возникает главный вопрос:
Что значит быть лидером сегодня? Как вести компанию к успеху, когда привычные карты местности безнадежно устарели?
Именно поиску ответа и будет посвящена моя новая серия постов: «Менеджмент 2.0: Лидерство и управление в эпоху ИИ. ⚡️
Мы разберем все этапы эволюции бизнеса - от стартапа до корпорации - но уже через призму новых реалий: ИИ, удаленной работы и глобальных кризисов. Это исследование для предпринимателей, инвесторов, руководителей и консультантов - для всех, кто строит завтрашний день.
❓ А пока - поделитесь мыслями: с какими новыми, неожиданными вызовами в управлении вы или ваша компания столкнулись за последний год? И что лично для вас сегодня означает слово «руководство»?
Жду ваших мнений в комментариях! 👇
Профессор Салтыков👩🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Мы прошли путь от анализа новой архитектуры «Общества 2.0» и рождения «Цифрового Двойника» до самой сути нашего будущего симбиоза с ИИ - концепции «Homo Digitalis». Мы увидели, как меняются личность, образование и сами критерии успеха.
Многие из вас просили собрать эти концепции воедино - поэтому я подготовил итоговую статью, где вся картина представлена цельно и структурно. Теперь у вас есть единый документ, чтобы возвращаться к этим идеям или делиться ими с коллегами.
📄 Статья: "От Цифрового Двойника к Homo Digitalis" (файл прикреплен к этому посту)
Но, как вы знаете, моя цель - не просто анализировать будущее, а давать инструменты для его целенаправленного создания. Я верю, что будущее не прогнозируют - его строят.
Поэтому я приглашаю вас от анализа к действию. Если вы стоите на пороге перемен и ищете партнера для навигации по будущему, я готов помочь в следующих областях:
🔹 Стратегическое предвидение (Foresight): Превратим анализ трендов в вашу конкретную бизнес-стратегию, инвестиционный план или дорожную карту стартапа.
🔹 Трансформация бизнеса: Адаптируем вашу компанию к новой реальности - распределенным командам, интеграции ИИ и меняющимся рыночным условиям.
🔹 Развитие лидерства и команд: Усилим вас как лидера и ваши команды для создания устойчивых и эффективных организаций в условиях неопределенности.
🔹 Инвестиционный и Startup-консалтинг: Помогу оценить перспективность проектов, выстроить стратегию для стартапа или подготовить компанию к следующему раунду.
Свяжитесь со мной, и мы обсудим будущее вашего бизнеса. Если хотите пригласить меня для выступления, сотрудничества или консультации - пишите: @alexeisaltykov
АНОНС НОВОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ СЕРИИ! 🧠✨
Все наши размышления о технологиях и обществе упираются в один ключевой элемент, без которого любой прорыв обречен на провал - управление.
В мире, где команды распределены по всему миру, ИИ становится полноценным сотрудником, а старые правила больше не работают, возникает главный вопрос:
Что значит быть лидером сегодня? Как вести компанию к успеху, когда привычные карты местности безнадежно устарели?
Именно поиску ответа и будет посвящена моя новая серия постов: «Менеджмент 2.0: Лидерство и управление в эпоху ИИ. ⚡️
Мы разберем все этапы эволюции бизнеса - от стартапа до корпорации - но уже через призму новых реалий: ИИ, удаленной работы и глобальных кризисов. Это исследование для предпринимателей, инвесторов, руководителей и консультантов - для всех, кто строит завтрашний день.
❓ А пока - поделитесь мыслями: с какими новыми, неожиданными вызовами в управлении вы или ваша компания столкнулись за последний год? И что лично для вас сегодня означает слово «руководство»?
Жду ваших мнений в комментариях! 👇
Профессор Салтыков
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝
#profsaltykov #AlekseiSALTYKOV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM