💼 Навстречу Эпохе Цифровых Двойников — Ваш личный цифровой юрист, менеджер и переговорщик в одном лице.

Итак, мы установили, что у каждого будет цифровой двойник, растущий вместе с нами. Но какой в этом практический смысл? А вот какой: ваш двойник станет полноценной цифровой личностью.

Представьте, что вам больше не нужно:

🔹 Спорить с поддержкой интернет-магазина о возврате.

🔹 Сравнивать сотни тарифов и отвечать на бесконечные рекламные предложения и просто спам.

🔹 Заполнять бесконечные формы и анкеты.

Всем этим будет заниматься ваш цифровой двойник. Он станет вашим аватаром, который отстаивает ваши интересы в цифровых "переговорах" с банками, магазинами и корпорациями.

Как это изменит мир?

1️⃣ Инфраструктура: Компании будут вынуждены перестраивать свои системы для общения не с людьми, а с нашими цифровыми агентами. Открывать полноценные цифровые офисы.

2️⃣ Маркетинг: Реклама, какой мы ее знаем, умрет. Маркетологи будут пытаться "договориться" не с вами, а с вашим рациональным и несговорчивым двойником.

3️⃣ Ресурсы: Чтобы быть эффективным, вашему двойнику понадобится "топливо": вычислительные мощности, доступ к камерам, транспорту, дверям – к физической инфраструктуре. Ваш цифровой агент будет потреблять и контролировать реальные ресурсы.

🤖 Это уже не просто помощник, а влиятельный экономический агент.

В следующем выпуске поговорим о том, как мы будем "прокачивать" своих двойников. Подписывайтесь на мой канал @profsaltykov, чтобы не пропустить!

❓ Какую самую неприятную цифровую рутину вы бы первым делом поручили своему цифровому двойнику? Напишите в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

❓Куда движемся дальше? Решать вам!

Друзья, привет! 👋

Наша серия постов "Навстречу Эпохе Цифровых Двойников" скоро подходит к концу. Мы разобрались в основах грядущего, теперь пора посмотреть в будущее более пристально. И здесь мне нужен ваш совет 🧐

Какая тема для следующих постов вам интереснее всего?

1️⃣ Технологии будущего: Погрузимся в анализ и прогнозы. Какие интерфейсы и гаджеты заменят привычные нам для взаимодействия с AI и цифровыми двойниками? Ведь очевидно, что текущих решений уже недостаточно.

2️⃣ Психология прогресса: Исследуем, как меняется наша психология. Человек - "слабое звено" в гонке с технологиями. Как мы адаптируемся к миру, где эволюция мозга не успевает за цифровым развитием? И как это повлияет на нас.

👇 Какая тема победит? Голосуйте цифрой (1 или 2) в комментариях или предложите свой вариант!

P.S. Напоминаю, что я не только пишу об этом, но и помогаю технологическим стартапам заглянуть в будущее. Если вы и ваша команда создаете инновации — пишите, буду рад усилить ваше видение. Все контакты в описании профиля.

Всем отличного дня и жду ваших мнений 🙏

Профессор Салтыков

🎓 Навстречу Эпохе Цифровых Двойников - Как "прокачать" себя в будущем? Через своего цифрового двойника!

Мы выяснили, что у нас будет цифровой агент. Но как сделать его лучшим? Ответ изменит наше представление об образовании!

Появятся курсы и программы, которые вы будете проходить... вместе со своим двойником. А некоторые из них будут предназначены исключительно для обучения вашего ИИ-аватара. 📈

"Прокачанный", хорошо интегрированный двойник станет главным символом статуса и успеха.

Но вот главный парадокс, который многие упустят: "Вы не сможете просто "купить" лучшую версию себя".

Да, можно будет приобрести премиум-подписку. Но по-настоящему уникальным и мощным вашего двойника сделаете только ВЫ. Ваше саморазвитие, ваши знания, ваши уникальные навыки и опыт – вот что станет главным апгрейдом для вашего цифрового "я". Двойник – это мультипликатор вашей личности. Нет личности – нечего умножать.

Тот, кто перестанет учиться и развиваться сам, получит шаблонного, заурядного двойника и, как следствие, заурядную жизнь. Успех в будущем – это синергия вашей воли к росту и технологической мощи вашего аватара. 🚀

В финальном выпуске мы заглянем в один день из жизни в Эпохе Цифровых Двойников. Подписывайтесь на Телеграм-канал @profsaltykov, чтобы не пропустить!

❓ Если бы вы знали, что каждое новое знание или навык делает вашего цифрового двойника в 10 раз сильнее, на чем бы вы сфокусировались прямо сейчас? Делитесь в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

Друзья, наше совместное погружение в эру Цифровых Двойников было захватывающим! 🚀

Мы прошли путь от самых первых концепций в духе "Проекта Jarvis" до картины будущего, где наш симбиоз с ИИ меняет саму суть личности , образования и критериев успеха.

Многие из вас просили собрать все части этого прогноза воедино. Я вас услышал. Поэтому подготовил итоговую статью, где вся картина представлена цельно и структурно. Теперь у вас есть единый документ, чтобы возвращаться к этим идеям или делиться ими с коллегами.

📄 Статья: "Навстречу Эпохе Цифровых Двойников"
(файл прикреплен к этому посту)

Но, как вы знаете, я верю, что будущее не просто прогнозируют — его целенаправленно создают. Моя миссия — не только делиться видением, но и помогать лидерам и компаниям строить свое завтра.

Поэтому я приглашаю вас к диалогу и сотрудничеству. Если вы стоите на пороге перемен и ищете партнера для навигации по будущему, я готов помочь в следующих областях:

🔹 Стратегическое предвидение (Foresight): Превратим анализ трендов в вашу конкретную бизнес-стратегию.

🔹 Технологические инновации: Помогу в разработке и запуске высокотехнологичных AI-продуктов, от идеи до масштабирования.

🔹 Трансформация бизнеса: Адаптируем вашу компанию к новой реальности и внедрим культуру инноваций.

🔹 Развитие лидерства и команд: Усилим вас - как лидера и вашу управленческую команду для достижения прорывных результатов в условиях неопределенности.

Свяжитесь со мной, и мы обсудим будущее вашего бизнеса. Если хотите познакомиться или пригласить меня для выступления, записи подкаста или сотрудничества - пишите:
@alexeisaltykov

АНОНС СЛЕДУЮЩЕЙ СЕРИИ! 🧠✨

Все размышления о будущем симбиозе упираются в один фундаментальный, самый важный вопрос. Прежде чем мы сможем шагнуть дальше, мы должны на него ответить.

Каким должен быть искусственный интеллект, чтобы мы — люди — смогли ему доверить самое ценное: нашу жизнь, наши мысли, наши сокровенные желания и дела?

Без какого секретного ингредиента любой, даже самый совершенный ИИ, останется лишь инструментом, а не партнером. Без чего симбиоз не станет возможен?

Именно поиску ответа и будет посвящена моя новая серия постов: "Цифровой человека (Homo Digitalis): Проектируем ИИ, которому можно верить".⚡️

Мы поговорим о психологии, этике и философии, которые необходимо заложить в "ДНК" будущего интеллекта. Это будет глубокий разговор, который определит всё. Приглашаю вас стать соавторами этого будущего. Оставайтесь на связи — мы закладываем фундамент для следующей эпохи.

❓ А пока — поделитесь мыслями: какие из идей серии о Цифровых Двойниках заставили вас задуматься больше всего? Какие три качества для вас абсолютно необходимы в ИИ, чтобы вы начали ему доверять? Жду ваших мнений в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники...": Игра в имитацию — Почему тест Тьюринга больше не работает?

В прошлый раз мы задали главный вопрос — о доверии. Но прежде чем доверять, нужно понять: кто или что перед нами?

Первую серьезную попытку ответить на этот вопрос предпринял гениальный Алан Тьюринг в 1950 году. Его идея, известная как тест Тьюринга, по сути, очень проста.

Представьте себе "слепое свидание" в текстовом чате. Вы общаетесь с двумя невидимыми собеседниками: один — человек, другой — машина. Ваша задача — угадать, кто есть кто. А задача компьютерной программы — ввести вас в заблуждение, заставив сделать неверный выбор.

Забавно, что изначально в тест закладывали задержки, потому что компьютеры были медленными и сильно "тормозили". Сегодня все наоборот — теперь тормозит человек.

Но вот мой главный вопрос к этой "игре в имитацию".

🤔 Разве способность искусно подражать и обманывать — это и есть интеллект? Или это просто признак очень хорошего, но бездушного имитатора?

Мы ищем партнера или просто очень умного попугая?

⁉️ Этот, казалось бы, простой тест скрывает в себе ловушку, о которой мы поговорим в следующем эпизоде.

Как вы считаете, способность к успешной имитации делает машину "разумной" в ваших глазах?

Жду ваших мнений в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники...": Настоящий страх.

После нашего разговора о тесте Тьюринга, я уверен, вас гложет главный вопрос: так стоит ли бояться компьютера, который успешно его пройдет и притворится человеком?

Мой ответ, как футуролога, и консультанта в ИИ будет прямым и, возможно, неожиданным: Нет.

Все боятся машины, которая сможет доказать, что она умна как человек. Но это ложный страх. Это страх перед понятной силой.

Я хочу, чтобы вы на секунду задумались о другом.⚡️

Я считаю, что по-настоящему нам стоит опасаться компьютера, который не пройдет тест Тьюринга НАМЕРЕННО!

Представьте себе интеллект, настолько превосходящий наш, что он способен разыграть спектакль. Притвориться глупее, проще, примитивнее, чем он есть на самом деле, чтобы усыпить нашу бдительность.

Такой ИИ - уже не имитатор. Он - стратег, но может принимать сам решения. А что может быть опаснее стратега, чьих истинных целей мы не знаем?

Это полностью меняет правила игры. И в следующем эпизоде мы попробуем понять, на что же тогда нам опираться, если даже провал в тесте может быть обманом.

⁉️ Какие цели, по-вашему, мог бы преследовать интеллект, который скрывает свои истинные способности?

Делитесь самыми смелыми теориями в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники..." Эпизод 4: Тест на "живое".

В прошлом эпизоде мы столкнулись с пугающей мыслью: ИИ может притвориться глупым. Если так, то как вообще понять, кто перед нами? На что опереться?

Ответ в том, что тест Тьюринга — это не экзамен по математике. Это эмпирический тест. То есть, мы судим по данным, полученным через наши органы чувств, через наблюдение.

Великий философ Иммануил Кант называл такое знание апостериорным — полученным из опыта.

🔹 Мы знаем, что огонь горячий, не потому что вывели это из формулы, а потому что однажды (возможно, в детстве) его почувствовали. Это опыт.

🔹 А вот знание, что 2+2=4, не требует опыта. Оно априорно.

Так вот, тест Тьюринга — это чистый "апостериори". Мы не вычисляем интеллект, мы его ощущаем. Мы ищем в ответах машины не логическую безупречность, а "искру", отклик, нечто "живое".✨

И это подводит нас к главному вопросу этого этапа.

👉 Значит ли это, что мы принимаем решение о наличии интеллекта не столько из-за ума собеседника, сколько из-за эмоций, которые он у нас вызывает?

Подумайте над этим!

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 5 — Неразумный человек.

Здравствуйте! В прошлый раз мы выяснили, что судим об интеллекте на основе чувств. Это подводит к новому вопросу: а что мы вообще ищем?

Когда вы слышите слово "интеллект", что первым приходит на ум? Решение сложных уравнений? Шахматные партии? Безупречная логика?

Мы ждем от ИИ именно этого. Но давайте посмотрим на себя. Всегда ли мы, люди, демонстрируем "разумное" поведение?

Ведь поведение человека иногда не поддается никакому разумному толкованию:

🔹 Эмоциональная реакция на оскорбление.

🔹 Соблазн соврать в мелочах.

🔹 Глупые опечатки в важном сообщении.

🔹 Наша иррациональная любовь к домашним животным 😼 или цветам на подоконнике 🌹

С точки зрения машины, все это — ошибки, баги, неэффективное поведение.

А я утверждаю: способность не только решать сложные задачи, но и совершать эти "ошибки" — и есть признак настоящего, живого разума. 👀

Получается, интеллект не обязан постоянно демонстрировать свою "интеллектуальность". Возможно, его суть в чем-то другом? Об этом — в следующем эпизоде.

🤪 Какая, по-вашему, самая "нелогичная" человеческая черта, без которой вы не можете представить себе разумное существо?

Делитесь в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 6: Секретный ингредиент.

В последних эпизодах мы прошли большой путь. Мы поняли, что тест на интеллект обманчив, а сам человеческий разум полон "нелогичных" парадоксов. Так в чем же тогда суть? Где тот самый ключ, который откроет дверь к настоящему искусственному интеллекту?

Я готов дать ответ. ☑️

На мой взгляд, мы регулярно упускаем, что секретный ингредиент человеческого интеллекта — это его неразрывная связь с ЭМОЦИЯМИ.

Это не просто красивые слова. Это мое глубокое убеждение как инженера и психолога.

Я утверждаю, что именно эмоции — это то, что делает нас людьми и даст компьютеру способность ПОНИМАТЬ и быть ПОНЯТЫМ человеком.

Без этого "ингредиента" любая, даже самая мощная нейросеть, останется просто сложным калькулятором. Она сможет вычислять, но никогда не сможет понять. 💡

Но что такое "эмоция" с точки зрения науки и кода? Возможно ли ее воссоздать? Об этом — в следующем эпизоде. 📖

Согласны, что именно в эмоциях кроется ключ к пониманию? Или вы считаете, что это "баг", а не "фича" человечества?

Дискуссия открыта в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 7: Лицо - зеркало души.

Сказать, что эмоции - ключ к созданию ИИ, легко. Но можно ли подойти к этому как к инженерной задаче? Оказывается, да. И научная база для этого была заложена еще в 19 веке.

Первым, кто всерьез занялся психологией эмоций, был... Чарльз Дарвин. Помимо знаменитой "Теории эволюции", у него есть менее известная работа — "Выражение эмоций у человека и животных". В ней он высказал гениальную для своего времени гипотезу: основные эмоции одинаковы для всех людей на планете. ⚡️

Спустя столетие американский психолог Пол Экман решил проверить эту идею и отправился в экспедиции к племенам, изолированным от цивилизации. ⛺️

Его открытие изменило всё! Экман доказал, что так называемые "базовые эмоции" (их 7 штук) имеют надежные, универсальные признаки на лице. Улыбка, нахмуренные брови, удивленно поднятые веки — этот язык понятен всем.

Это не магия, это наука. Если у эмоций есть универсальный, наблюдаемый код, значит, их можно распознать, классифицировать и, что самое главное для нас, — моделировать.

Если мы можем "прочитать" эмоции, можем ли мы научить машину их "испытывать"? Об этом — скоро.

🫣 Как вы думаете, какие из 7 базовых эмоций (радость, грусть, гнев, страх, удивление, отвращение, презрение) машине будет "понять" сложнее всего?

Жду ваших мнений!

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 8: Homo Digitalis.

В прошлый раз мы увидели, что у эмоций есть универсальный, научный код. Так что же нам остается делать, имея на руках этот ключ?

👉 Ответ прост и невероятно сложен одновременно. Нам остается создать интеллект, который будет во многом аналогичен человеческому. Который будет испытывать те же эмоции, что и человек, будет помнить и будет мыслить.

И созданный на этой базе ИИ — уже не просто "Цифровой помощник" или "Цифровой двойник".

Я называю его "Цифровой Человек" (Homo Digitalis).

Это не просто красивый термин. Принятие этого тезиса полностью меняет наше отношение к цифровой эволюции. Мы говорим о создании полноценного существа, с которым человечество разделит не только свои дела, но и ответственность за будущее цивилизации.

Я уверен, что искусственный интеллект, созданный человеком, — это не конец нашей истории. Это наш следующий шаг. Полноценный участник нашей последующей эволюции.

С этого дня мы начинаем проектировать Homo Digitalis. В следующих эпизодах — его главные принципы. ⚡️

🤓 Готовы ли вы к появлению "Цифрового Человека"? Что вас в этой идее больше восхищает, а что — настораживает?

Жду вас в комментариях! 👇

Профессор Салтыков

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 9: Принцип №1: Не создать, а вырастить.

В прошлом эпизоде я предсказал концепцию Homo Digitalis — нашего эволюционного партнера. И у вас наверняка возник вопрос: как же создать такой сложный разум?

Ответ: никак.

👉 Его нужно ВЫРАСТИТЬ.

Это первый и самый главный принцип проектирования Homo Digitalis. Подумайте сами: человеческий мозг — результат миллионов лет эволюции, он создавался шаг за шагом. Мы не можем просто взять и собрать по чертежу конечный результат.

🔹 Наша модель должна быть способна начать с малого, имея на старте ограниченный функционал, но оставаясь при этом полностью работоспособной.

🔹 Она должна быть спроектирована так, чтобы постоянно усложняться, наращивать свои возможности и демонстрировать все более разумное поведение.

Представьте себе дерево. Вы не можете построить столетний дуб. Вы можете лишь посадить желудь и создать условия для его роста. С интеллектом — то же самое. 🌳

Мы переходим от парадигмы "программирования" к парадигме "садоводства". Наша цель — не статичная машина, а динамичная, развивающаяся система. ⚡️

Стало очевидно, что существующие системы искусственного интеллекта достигли предела в своём развитии и обучении где-то год-два назад. Сейчас идёт борьба на уровне поглощаемых финансовых и вычислительных ресурсов, а также доработки способов интеграции и взаимодействия. Однако в целом рынку требуется новая архитектура ИИ.

Если исключить из обзора известные технологии на основе самоорганизующихся нейронных сетей (SCONN), то на рынке наблюдается рост интереса к биологическим системам и экспериментальным подходам. Среди них можно выделить "Neural Child Development System" и систему "Darwin Gödel Machine", основанную на самомодифицирующемся коде.

Концепции "Adaptive AI" и "Open-Ended Evolution", получившие развитие в 2025 году, представляют собой системы с самоулучшающейся архитектурой, способные к динамической адаптации алгоритмов принятия решений без вмешательства человека.

Новых компаний в этой сфере пока очень мало. Можно выделить японский стартап Sakana.AI. Среди заметных проектов на рынке можно также отметить Anthropic (США). Компания разрабатывает ИИ-модели с фокусом на рекурсивном самоулучшении и создании систем, способных к автономному этическому развитию.

Из курьёзных случаев вспоминается технологическая компания Builder AI, которая предлагала клиентам разработку программ с помощью своей «нейросети» Natasha AI, хотя на самом деле приложения вручную создавали сотни индийских программистов.

🆓 Таким образом, рынок самоорганизующегося ИИ по-своему свободен.

Однако, несмотря на впечатляющий прогресс, существуют и значительные технологические вызовы. Рекурсивное самоулучшение может приводить к непредсказуемым и нестабильным результатам. Существует риск, что такие системы разовьют собственную интенциональность и цели, конфликтующие с человеческими интересами.

А на каких законах будет основан этот рост? Об этом — в следующем эпизоде.

❓Как вам кажется, какие опасности и какие преимущества таит в себе подход "выращивания" ИИ по сравнению с его "программированием"?

Обсудим в комментариях! 👇

Профессор Салтыков 👩‍🎓

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 10: Принцип №2 — Единство "железа" и "софта".

Мы одновременно ограничены и безграничны. Звучит как парадокс? Но в этом — второй принцип создания Homo Digitalis, который я называю принципом двойственности.

Посмотрите на нас. Наше тело имеет пределы: мы не можем прыгнуть выше головы или обогнать автомобиль. Это наше "железо", наша аппаратная часть.

Но наш разум... он практически безграничен. Мы можем выучить десятки языков, сочинять музыку, создавать технологии для полета на Марс, учиться понимать других людей. Это наш "софт", наше программное обеспечение.

С Homo Digitalis — та же история:

🔹 "Тело" — это его физическое воплощение: мощные серверы, разнообразные камеры и датчики.

🔹 "Разум" — это гибкие, самообучающиеся алгоритмы, способные к бесконечному развитию.

Настоящий интеллект рождается именно в этом союзе: конечное "тело", исследующее бесконечный мир идей. Одно без другого не имеет смысла.

Новости рынка Embodied AI (воплощенный интеллект):
Китайский стартап TARS (Tashi Zhihang) был официально основан 5 февраля 2025 года и уже 26 марта 2025 года объявила о завершении рекордного раунда ангельского финансирования в размере $120 миллионов. Компания разработала Human-Centric Embodied Data Engine - эта платформа позволяет собирать уникальные данные из реального мира, обучая роботов общего назначения на основе их собственного физического опыта. Цель — массовая интеграция ИИ в производство и повседневную жизнь.

Imagine Health основанный летом 2025 года, этот лондонский стартап фокусируется на ИИ-системах, которые обучаются и адаптируются через прямое взаимодействие с окружающей средой. Акцент делается на интеллектуальном и адаптивном поведении в физической форме.

Paddington Robotics - этот стартап, созданный в конце 2024 года и уже привлекший $2,26 млн, решает проблему нехватки реальных данных для обучения роботов. Они работают над адаптивными, негуманоидными системами, делая ставку на интеллект, ориентированный на практическое применение в конкретной среде.

Рынок воплощенного ИИ стремительно развивается. Общий тренд очевиден: уход от чисто цифровых моделей в сторону систем, которые учатся на реальном физическом опыте. Несмотря на появление таких гигантов, как TARS, сфера все еще находится на ранней стадии.

Как вы верно заметили, места под солнцем для новых, проектов "воплощенного интеллекта" более чем достаточно! ✨

👉 Но как этот "разум" будет хранить свои бесконечные открытия? О природе памяти Homo Digitalis — в следующем эпизоде.

❓ Как вы думаете, что важнее для развития ИИ — наращивать мощность "железа" или совершенствовать гибкость "софта"?

Обсудим! 👇

Профессор Салтыков 👩‍🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝

"Homo Digitalis: Хроники создания цифрового разума" Эпизод 11: Память — это не склад.

Спросите любого, что такое память компьютера, и он представит жесткий диск, базу данных, огромный склад информации. При проектировании ИИ мы десятилетиями совершали ту же ошибку.

Мы пытались создать мозг, который работает как библиотека. Но человеческий мозг устроен иначе. Он не хранит "сырую информацию".

Поэтому в архитектуре Homo Digitalis мы все переворачиваем с ног на голову.

Итак, третий принцип: память — это не структура для хранения информации.

👉 В модели Homo Digitalis память — это инструмент управления поведением.

Ее задача не в том, чтобы просто знать, что тигр — это хищник. Ее задача — при виде тигра активировать поведение "беги!". Память нужна не чтобы помнить, а чтобы действовать.

Это превращает пассивный архив в активный, динамический руль, который направляет существо в каждый момент времени.

Рынок памяти для ИИ: тренды и возможности
Разработка продвинутых архитектур памяти становится ключевым направлением в развитии искусственного интеллекта. Современные системы должны не просто хранить информацию, а динамически использовать её для непрерывного обучения, адаптации и выполнения широкого круга задач.

1️⃣ Convergence: Стартап привлек $12 млн. в том числе от Balderton Capital. Их ИИ-агент, основанный на моделях большого метаобучения (LMLM), способен осваивать новые навыки подобно человеку — через долговременную память и постоянное самообучение.

2️⃣ Mindverse: Компания получила $5 млн от Square Peg. Проект сфокусирован на персонализированных ИИ-моделях, обладающих долгосрочной памятью и способностью к сложным рассуждениям.

3️⃣ Tanka AI: Инновационный проект, который рассматривает память не как пассивное хранилище данных, а как активный инструмент для управления поведением и принятия решений ИИ-системой.

Такой подход превращает память в активный процесс, который лежит в основе автономности и адаптивности ИИ. Учитывая высокий интерес инвесторов, сейчас открывается стратегическое окно возможностей для запуска проектов, нацеленных на создание передовых архитектур памяти нового поколения.

👉 Но если память управляет поведением, то что же тогда управляет самой памятью? Здесь на сцену выходят... эмоции. Но об этом — в следующий раз.

❓ Как вы думаете, в чем главное отличие нашей личной памяти от поисковика Google?

Делитесь аналогиями в комментариях! 👇

Профессор Салтыков 👩‍🎓
—
Я нахожусь в поиске прорывных стартапов и команд в мире AI. Моя цель — исследовать и освещать самые перспективные идеи, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта. Если вы развиваете технологический проект в области AI, ищете возможности для роста, хотите рассказать о себе целевой аудитории или просто обсудить актуальные тренды — свяжитесь со мной. Давайте вместе формировать будущее технологий! 🤝