🔥 Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю

Почитать:
— Тестовые серверы Telegram: инструкция по эксплуатации
— Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
— Откройте свое будущее: Изучите 15 бесплатных курсов IBM прямо сейчас
— Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI
— Пишем АПИ автотесты на Python по шагам
— Извлечение текста из файлов PDF при помощи Python
— Детекция дефектов дорожного покрытия без размеченных данных: Хакатон, LiDAR, RANSAC, ICP и 44 бесcонных часов
— Преобразование markdown в pdf на Python
— Как «продать» OSS Framework? Propan -> FastStream
— FIFO очередь asyncio в Python
— Тестируем API в Таверне
— Comment ajouter des hyperliens aux documents Word avec Python
— EDA using Data Visualization techniques
— Becoming an AWS All Builders Welcome Grant Alumni Mentor: Empowering the Next Generation of Innovators
— New Features with Git Remotes
— Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
— TIL Remote in Git and TOMLLIB in Python
— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques.
— My First Pull Request in Hacktoberfest23
— documented: make docstrings in your exceptions work
— MongoDB Quick Start Guide 🍃⚡️

Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
🌐 Решаем задачу с leetcode на #Golang (⏱ 00:37)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Задание 22 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 07:55)
🌐 Задание 23 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 02:50)

Хорошего дня!

@pro_python_code

🐍 Задача на Python — Топ‑3 самых популярных товаров

Допустим, у нас есть список покупок пользователей:

orders = [
    {"user": "alice", "items": ["apple", "banana", "apple"]},
    {"user": "bob", "items": ["banana", "orange"]},
    {"user": "carol", "items": ["banana", "apple", "orange", "banana"]},
    {"user": "dave", "items": ["apple"]},
]

🎯 Задание:
Найти 3 самых популярных товара по количеству покупок (не по числу пользователей, а по общему количеству упоминаний).

✅ Ожидаемый результат:

[('banana', 4), ('apple', 4), ('orange', 2)]

💡 Решение:

from collections import Counter

# Собираем все товары в один список
all_items = []
for order in orders:
    all_items.extend(order["items"])

# Считаем количество каждого товара
item_counts = Counter(all_items)

# Получаем топ-3 самых популярных
top_3 = item_counts.most_common(3)

print(top_3)

📌 Что тренирует задача:

• Работа со словарями и списками
• Использование Counter из модуля collections
• Умение работать с вложенными структурами
• Сортировка по частоте с помощью most_common()

#python #задача #кодинг #алгоритмы #учимпитон #collections