Представляем Новогодний видео обзор венчурного рынка 2020 года и трендов 2021 года.
2020 год некоторые участники рынка справедливо назвали “идеальным штормом” и “черным лебедем”.
В прошедшем году выживали не самые сильные или самые умные, а те, кто лучше адаптировался к изменениям.

Однако, глобальная венчурная индустрия продолжила расти, несмотря на то, что пандемия значительно повлияла на венчурный рынок. После значительного спада весной 2020 года, когда многим проектам было сложно находить инвесторов и привлекать средства, во второй половине года началось активное восстановление рынка.
Большой интерес инвесторов вызывали проекты онлайн образования и удаленной работы, цифровой медицины и биотехнологий, а также облачных сервисов и кибербезопасности.

В течение 2020 года многие инновационные компании, начинавшие как стартапы, сумели значительно вырасти и даже выйти на IPO на международных биржах. Еще недавно бывшие стартапами, технологические компании активно наращивают долю на рынке, создавая инновационные продукты и привлекая новых клиентов, а венчурные инвестиции являются одним из основных источников финансирования молодых технологических компаний.

В России в 2020 году также были интересные проекты и начались важные тренды, которые продолжатся в 2021 году. Это и активное участие государства и крупных корпораций в развитии венчурного рынка, и развитие технологий Искусственного интеллекта и Машинного обучения, развитие электронной коммерции и маркетплейсов, и другие тенденции.

Смотрите видео, подписывайтесь на канал "Про Инвестиции" и знакомьтесь с главными тенденциями венчурного рынка и инвестиций. https://youtu.be/_64u8OVhtTk
#венчур #стартапы #инвестиции #ковид #искусственныйинтеллект #ИИ

Из серии Воскресные чтения. Искусственный интеллект - история и перспективы.
Сейчас без словосочетания «искусственный интеллект» нельзя представить ни одну из областей человеческой деятельности. Образно говоря, Искусственный интеллект (ИИ) – это направление современной науки, изучающее способы обучить компьютер, роботов или аналитическую систему «разумно мыслить».
Авторство термина «искусственный интеллект» принадлежит Джону Маккарти – одному из основоположников программирования, изобретателю языка ЛИСП.
В 1943-45 годах начали закладываться первые основы для понимания и создания нейронных сетей – основы искусственного интеллекта, в 1950 г. Алан Тюринг опубликовал анализ шахматной игры. В 1958 г. Джон Маккарти создал язык программирования искусственного интеллекта – язык ЛИСП.

Параллельно начались работы по обработке естественного языка. В 1965 г. был разработан Элиза – первый робот-помощник, который мог говорить на английском языке. Направление ИИ стало привлекать правительственные организации многих стран. К 70-м годам министерство обороны США запустило проект виртуальных уличных карт – прототипов GPS. В 1969 г. учеными Стэнфордского университета был создан робот Шеки, способный самостоятельно перемещаться и воспринимать некоторые данные и решать несложные задачи. Были начаты работы по разработке компьютерного зрения.
В СССР также были начаты работы по ИИ. Академиками А.И. Берг и Г.С. Поспеловым была создана программа, автоматически доказывающая теоремы «АЛПЕВ-ЛОМИ», также советскими учеными был создан алгоритм «Кора», моделирующая деятельность мозга при распознавании образов и символьный язык обработки данных РЕФАЛ.

80 годы были годами бурного развития ИИ. Были созданы машины, умеющие самообучаться и общаться с человеком на естественном языке. Развивались шахматные программы - в 1997 г. была создана программа «Дип Блю», обыгравшая чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Подробнее об истории и перспективах ИИ на сайте https://region-invest.ru/iskysstvennyi-intellekt-istoriia-i-perspektivy/
#ИИ
#искусственныйинтеллект