Модели голодны: JetBrains по умолчанию будет обучать нейронки на вашем коде

🔘Если сидите на бесплатной некоммерческой лицензии (учёба, pet‑проекты), IDE начнёт автоматически отправлять данные: фрагменты кода, промпты к ИИ, команды терминала и историю правок. Фича, которую никто не ждал, будет работать по умолчанию.

🔘Для компаний условия «вкуснее»: годовой All Products Pack (обычно $979 за пользователя) в обмен на согласие делиться данными из проектов.

🔘Соглашение на передачу данных появится в версии IDE 2025.2.4, которая выйдет в ближайшие недели. Галочку можно снять в настройках — главное, не забыть 😏

Советы по работе с AI-агентами для начинающих

На днях посмотрел отличный доклад от Евгения Сатурова на Podlodka AI Crew о страхах разработчиков и типичных ошибках при работе с AI-агентами.

Я делал точно такие же ошибки, поэтому поделюсь советами с вами:

🔘 Выбирайте лучшую доступную модель на сегодня, не используйте auto-режим в Cursor и подобных инструментах.
🔘 Не пишите задачи напрямую. Формулируйте мета-промпт с описанием задачи для модели, чтобы она составила вам подробный таск-промпт.
🔘 В мета-промпте пишите, что вы хотите сделать, а не как, избегайте чрезмерной специфики.
🔘 Прикладывайте весь необходимый контекст. Плохо, когда модель начинает делать семантический поиск по проекту.
🔘 Не дробите задачу слишком сильно — это неэффективно. Современные модели могут достаточно долго работать автономно, главное не вылезти за контекст. По возможности используйте сабагентов.
🔘 Не вступайте в споры с моделью и не правьте код руками. Просто откажитесь от сгенерированного кода, обновите таск-промпт, правила проекта и попробуйте снова.

💬 Делитесь в комментариях своими лучшими практиками по работе с AI-агентами.

#AI

🔨 Документация Apple для работы с MCP
Если вы уже пробовали работать с MCP для iOS разработки, то замечали недостаток официальных источников документации. Проблема в том что все страницы developer.apple.com с документацией для разработчиков защищены JavaScript, что делает их невидимыми для большинства LLM. Это затрудняет использование документов для обучения и работы с ИИ.

Решение
🔵Сервис переводит документацию Apple и рекомендации по работе с интерфейсом в уценку, ориентированную на ИИ.
🔵Сервис поддерживает подключение MCP-клиента к различным платформам, таким как GitHub Copilot, Claude и VSCode.
🔵Документация Apple и рекомендации по UI доступны в формате Markdown.
🔵Инструменты включают поиск и извлечение документации, а также диагностику проблем с подключением.

Kotlin Multiplatform снова расширяет свои возможности. Опубликован проект Aurora KInterop выводящий на новый уровень поддержку KMP в ОС Аврора.

Проект Aurora KInterop позволяет взаимодействовать Kotlin с операционной системой Аврора для выполнения различных платформа зависимых задач. В проекте 16 независимых друг от друга библиотек Kotlin Multiplatform для различных задач.

👉 Battery Info.
👉 Camera Info.
👉 Connectivity Info.
👉 Device Info.
👉 Local Notification.
👉 Location Info.
👉 Package Info.
👉 Path Info.
👉 Sensors Info.
👉 Share Data.
👉 Shared Pref.
👉 Shared Pref Secure.
👉 Theme Info.
👉 Uri Launcher.
👉 Vibration.
👉 WakeLock.

В документации можно найти подробное описание библиотек проекта, способы их подключения, примеры использования и демонстрационное приложение которые наглядно показывает работу всех 16-ти библиотек проекта. Приложение опубликовано и доступно для самостоятельного изучения.

🔗 https://omprussia.gitlab.io/kmp/docs

Мы продолжаем развивать поддержку Kotlin Multiplatform в операционной системе Аврора. Новый проект значительно расширяет способы использования KMP в ОС Аврора. Проекты открыты, будем рады вашим issue и мерж-реквестам.

🔗 https://gitlab.com/omprussia/kmp

@aurora_devs