KMP-гигант Алексей Панов проводит у Кирилла Розова моковое собеседование по Kotlin Multiplatform:
https://www.youtube.com/watch?v=KQxNV_zjTzM

А еще Кирилл разыгрывает на своем канале @android_broadcast мою книгу с автографом меня)

Очевидно, новость на канале тоже была сгенерирована.

Вот короткая заметка для канала 👇

⚙️ Spec-driven development (SDD) с GitHub Spec Kit
GitHub выкатил Spec Kit — open-source тулкит, который ставит спецификацию в центр разработки: сначала описываем что и зачем, и уже по ней ИИ-агенты генерируют план, задачи и код. Это снижает «vibe-coding» и повышает предсказуемость результата.

Почему это важно
— Спека становится «исполняемым артефактом»: единый источник правды для команды и ИИ.
— Работает с любимыми агентами: Copilot, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Qwen и др.

Процесс из 4 фаз
1. Specify → 2) Plan → 3) Tasks → 4) Implement — на каждом этапе есть проверка/валидация, прежде чем двигаться дальше.

Как попробовать (1 мин):

# Инициализация проекта
uvx --from git+https://github.com/github/spec-kit.git specify init my-app

# Дальше — прямо в вашем агенте:
# /speckit.constitution — зафиксировать принципы/гайдлайны проекта
# /speckit.specify — сформировать продуктовую спеку (что/почему)
# /speckit.plan — технический план (стек, архитектура, ограничения)
# /speckit.tasks — разбиение на задачи
# /speckit.implement — выполнение по списку задач

Команды и CLI описаны в репозитории Spec Kit. Лицензия — MIT.

Где особенно заходит
• 0→1: быстрый старт новых проектов без хаоса.
• N→N+1: добавление фич в сложные кодовые базы.
• Legacy-модернизация: перенос логики в современную архитектуру через спеки.

Источник: GitHub Blog и репозиторий github/spec-kit.

Apple решили затронуть не только мультиплатформу, но и кроссплатформу. И буквально недавно представили версию SDK для разработки на Swift под Android:

https://www.swift.org/documentation/articles/swift-sdk-for-android-getting-started.html

Что ж, теперь понятно, к чему они взялись за тему конвертации Swift <-> Java на WWDC, зачем эта тулза нужна. А также не даром прошла коллаборация JB и Apple для прямого экспорта Kotlin Swift.

Сейчас я занимаюсь ресерчом, что под капотом, как это использовать в деле, а результаты я вам расскажу на Mobius 19 ноября в своем докладе про эти замечательные инструменты. Заодно сравним по эффективности с KMP и посмотрим, в чем различия, что удобнее, какие возможности и перспективы открываются. Если на доклад не попадете, то после него выйдет статья.

Кстати, если вы не знали, Swift поддерживается не только на Mac. Можно установить его интерпретатор на Linux и Windows

Открыт доступ к ОС Аврора Developer Preview 5.2.0 для раннего тестирования 💥

Это позволит разработчикам заранее оценить функционал новой версии, ключевые изменения и максимально эффективно использовать новые возможности платформы.

🧑‍💻 В ОС Аврора 5.2.0 внесено более трех тысяч изменений. «Открытая мобильная платформа» фокусируется на повышении продуктивности разработчиков и включает улучшения по производительности, безопасности, приватности и персонализации пользовательского опыта.

Подробности по ссылке
https://auroraos.ru/tpost/cxzsie7rx1-otkrit-dostup-k-os-avrora-developer-prev

@omp_ru

Для тех, кто писал о неточности в книге и недоступности плагина на Windows, Linux. Теперь KMP можно везде:
https://plugins.jetbrains.com/plugin/14936-kotlin-multiplatform

Обратите внимание, что под iOS вы можете писать только на MacOS

Очень крутая и полезная статья от Surf о грейде ИИ:

https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/958982/

Спойлер: он зависит от того, кто им управляет и ставит задачи

"Выдра" не совместима с Xcode выше 16.4. Попробую 26.0.1 (а вдруг)

Переустановка Xcode с нуля с полной предварительной очисткой и команда

xcrun simctl erase all

все починили. У меня версия 26.0.1.

Порядок настройки такой: Xcode - открытый проект iOSApp в Xcode - Narwahl - Otter (да, заработало и там). Что это был за глюк - неизвестно

AI-разработка без иллюзий: что работает, а что нет?

Бесплатная онлайн-конференция AI-Development Conf — 8 ноября, 11:00–15:00.

AI уже умеет генерировать код, тесты и архитектуру, но как это работает в реальных проектах? На конференции покажем все без прикрас: реальные кейсы, инструменты и подходы, которые помогают ускорить работу.

В программе:

🔹 11:00 — Как копилот генерит код? — Claude Code, Cursor, Explyt․ai, Cline // Авенир Воронов, Explyt․ai

🔹 12:00 — AI Architecture-Driven Development — сокращаем исправления LLM-кода, ускоряем разработку // Светлана Дергачева, Constructor

🔹 12:00 — RAG-система за час — помощник для работы с базой знаний // Максим Корейченко, Jobleads․com

🔹 13:00 — Specification-Driven Development — как писать агенту правильно // Глеб Кудрявцев, Shotgun

🔹 13:00 — Self-service для аналитика с LLM — навигатор по дешбордам и внутренний чатбот // Глеб Лесников, Dodo Brands

🔹 14:00 — День сурка: сценарии и воркфлоу — как агент берет на себя рутину // Михаил Костицын, Explyt

Если работаете с требованиями, кодом или тестами — присоединяйтесь.