Вакансии и стажировки: как устроиться в Авито после онлайн-курсов

Продолжаем рассказывать, как обучение в Яндекс Практикуме помогает получить навыки и работу в крупных IT-компаниях. В этот четверг раскроем секреты трудоустройства в Авито — они будут полезны при поиске работы и в других компаниях.

Бесплатно, 28 ноября в 19:00 (мск)

Вы узнаете:
⏺️ как нанимают на работу в разных направлениях Авито;
⏺️ в каких сотрудниках нуждается компания;
⏺️ что учесть при откликах на вакансии и стажировки.

🔜 Для участия в дискуссии зарегистрируйтесь по ссылке. Если не сможете присоединиться онлайн — не страшно, отправим вам запись.

Программирование, тестирование или анализ данных?

Мы перечитали блог Практикума и собрали полезные статьи по каждому из направлений нашего канала.

Как работает асинхронное программирование, какие техники тест-дизайна помогают находить ошибки в коде и как улучшать продукт на основе данных — обо всём этом читайте в материалах из подборки.

📍 Программирование

Асинхронное программирование: как работает и где используется. Разбираемся, почему лента новостей или контент в мобильном приложении так быстро загружаются.

Использование функций в Python: какие бывают и как их применять. В каких случаях помогают функции, что такое аргументы и почему важно различать применение областей видимости при создании функций.

STL: стандартная библиотека шаблонов C++. Из чего состоит стандартная библиотека C++, что такое контейнеры, алгоритмы и итераторы, какие ещё полезные шаблоны есть в STL.

📍 Тестирование

Техники тест-дизайна: теория и примеры. Какие техники тест-дизайна помогают тестировщикам находить ошибки, когда пригодится интуиция и к каким узким местам стоит присмотреться, чтобы избежать багов.

В шаге от запуска: как тестируют готовые системы. Рассказываем, как проводят системное тестирование и что для этого нужно.

Что такое XSS-уязвимость и как тестировщику не пропустить её. Как обнаружить уязвимости, которые могут привести к юридической ответственности, и что нужно, чтобы предотвратить их в будущем.

📍 Анализ данных

С чего начать изучение анализа данных и где найти идеи для первых проектов. Рассказываем, какие источники использовать при изучении анализа данных, как развиваться в аналитике и сколько можно зарабатывать.

Как системный аналитик и бизнес-аналитик делят один продукт. Разбираемся, на чём фокусируется каждый из специалистов и как они сотрудничают на проекте.

Data-driven-подход: управление продуктом на основе данных. Что входит в концепцию data-driven и как улучшать продукты на основе данных.

Обновили курсы по Python-разработке

Мы изучили требования рынка и запросы работодателей. На основе данных обновили часть текущих тем и проектов, а также поработали над форматом вебинаров.

В какие курсы внесли изменения:
🔜 «Python-разработчик»,
🔜 «Python-разработчик расширенный»,
🔜 «Python-разработчик буткемп».

Что обновили и добавили:

⏺️ модуль по API — теперь студенты работают с последней версией API телеграм-ботов и интерфейсов взаимодействия;

⏺️ проект Foodgram — чтобы студенты взаимодействовали и с фронтенд-частью веб-приложения;

⏺️ материал по библиотеке Flask версии 3.0.2;

⏺️ материал по углублённому Python;

⏺️ видеоуроки к темам «Углублённый Python», «Алгоритмы и структуры данных»;

⏺️ вебинары — изучили отзывы студентов и сделали более удобный формат.

Все три курса рассчитаны на учащихся без опыта в программировании. Начать учёбу на курсе «Python-разработчик» можно бесплатно.

Подборка для начинающих бизнес-аналитиков

Бизнес-аналитики улучшают работу бизнеса в крупных компаниях. Для этих специалистов важно уметь интервьюировать заказчиков и сотрудников, описывать процессы и работать с данными. Собрали полезную подборку для старта в профессии — изучайте, сохраняйте себе и делитесь с друзьями.

🤳 Телеграм-каналы

«Аналитика и growth mind-set» — автор публикует подборки инструментов, делится бесплатным обучением и вопросами с собеседований.

«Бизнес-аналитик | IT» — подборки статей и видео про инструменты аналитика, рабочие кейсы и карьеру в этой специальности.

«Настенька и графики» — канал о визуализации данных и BI-аналитике. Автор публикует примеры красивых графиков и разбирает их.

👀 YouTube-каналы

«Яндекс Практикум» — плейлист «В анализ данных с нуля» о построении карьеры в аналитике данных, о визуализации данных и о том, как работать с Excel, SQL и BI.

«Flow — конференция про системный и бизнес-анализ» — работа с требованиями, моделирование бизнес-процессов, проектирование взаимодействия сервисов и инструменты аналитика.

Vera Aderi — автор на примере своего опыта рассказывает, как построить карьеру в бизнес-анализе и вырасти до менеджера продукта.

📚 Книги

«Работа с данными в любой сфере» — книга о том, как собирать требования, подготавливать данные, анализировать и визуализировать их, а затем презентовать результаты.

«Разработка требований к программному обеспечению» — книга Карла Вигерса содержит всё, что нужно знать об этапах разработки создания ПО не только начинающим бизнес-аналитикам, но и опытным специалистам.

«Профессия "бизнес-аналитик". Краткое пособие для начинающих» — книга о роли бизнес-аналитика в компании. Автор рассказывает, какие задачи решают аналитики и какие инструменты для этого используют.

Ещё больше полезных ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Бизнес-аналитик» сможете погрузиться в направление и освоить профессию с нуля за 7,5 месяцев.

🔜 Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.