Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
11.8K subscribers
549 photos
2 videos
1 file
536 links
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ

Номер заявления в РКН 4970781590
Download Telegram
Мы задумались, каким должен быть аналитик в 2025 году, и собрали всё главное в карточках.

Возможно, этот список неполный. На вебинаре эксперты Яндекс Практикума расскажут, что ещё важно для аналитика и какие направления сейчас самые востребованные.

Когда: 26 ноября в 19:00
Регистрация: по ссылке
🔥8👍64😍1🏆1
Знакомьтесь, YndxPracticumBot 👋

Это бот Практикума, в котором можно пообщаться с амбассадором — задать вопросы про обучение в Практикуме и получить честные ответы.

Что можно спросить:
⏺️Как встроить учёбу в свой график?
⏺️Сложно ли найти первую работу?
⏺️Что делать, если не можешь выбрать новую специальность?
⏺️Страшно ли менять работу? Как преодолеть этот страх?

Также бот помогает определиться с профессией, напоминает о занятиях и даёт советы по учёбе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍6🔥6👌1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥52👍2
Всем привет! Меня зовут Станислав, инженер-программист и аналитик.

Я окончил курс «Специалист по Data Science» и вместе с командой «Проактивные практики» создал навык для Алисы.

Теперь голосовой помощник Алиса может зачитывать отзывы выпускников Яндекс Практикума, чтобы помочь с выбором курса.
👍94🆒2👀1
Как Алиса научилась рассказывать отзывы выпускников Яндекс Практикума

Сегодня делимся кейсом команды «Проактивные практики» — пятерых выпускников Практикума и участников амбассадорской программы Яндекса. В качестве выпускного проекта они разработали для голосового помощника Алисы навык, основанный на отзывах выпускников Яндекс Практикума.

🔗Поделились пошаговым описанием проекта — читайте карточки, чтобы узнать подробности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥145👍3🆒2
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Чёрная Качественная Пятница в Яндекс Практикуме Один раз в год все курсы Практикума стоят на 20% дешевле, но качество обучения остаётся неизменным. Всё так же вы практикуетесь на реальных задачах, а мы помогаем с трудоустройством. Выбирайте программу по…
Снова пятница и снова Чёрная!

Пройдите первую тему любого курса Яндекс Практикума до 30 ноября, чтобы получить скидку 20% на весь курс. Кстати, оплатить занятия можно и частями.

Выбирайте IT-профессию, которая вам по душе, и начинайте учиться сейчас, чтобы стать востребованным специалистом уже в 2025 году.
👍54🔥4👌2🆒2
Data Science: подборка бесплатных ресурсов

Специалист по data science обрабатывает большие объёмы данных с помощью машинного обучения. Например, ИИ Netflix, который рекомендует новые сериалы и фильмы на основе предпочтений пользователя, — это результат работы дата-сайентиста. Мы собрали полезную подборку для старта в профессии — сохраняйте себе и делитесь с друзьями.

🤳 Телеграм-каналы

Machinelearning — авторы канала разбирают новинки из области машинного обучения и вопросы с собеседований, а также публикуют ссылки на бесплатные курсы и гайды.

Data Science Notes — тут публикуют ссылки на статьи и литературу по data science. Есть полезная информация и для начинающих, и для опытных специалистов.

Job for Analysts & Data Scientists — канал с вакансиями для диджитал-аналитиков и дата-сайентистов. Здесь можно найти вакансии, которых нет на популярных сайтах по поиску работы.

👀 YouTube-каналы

Data School — автор публикует видеоуроки по машинному обучению и лайфхаки для начинающих дата-сайентистов.

Яндекс Практикум — тут вы найдёте подборку видео про анализ данных. Начинающие специалисты смогут узнать об особенностях работы разных аналитиков и о трудоустройстве.

ФКН ВШЭ — канал факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, на котором можно найти видео про программирование, machine learning и работу с данными.

📚 Книги

«Думай как математик: как решать любые задачи быстрее и эффективнее» — книга о том, как освоить математический способ мышления. Пригодится любому дата-сайентисту.

«Data Science. Наука о данных с нуля» — учебник по data science для начинающих. Можно изучить Python, разобраться в моделях машинного обучения и узнать, какие существуют методы исследования данных.

«Python и анализ данных» — автор описывает возможности Python и его библиотек, которые пригодятся в аналитике данных.

Ещё больше ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Специалист по Data Science» освоите разные методы анализа данных и погрузитесь в практику.

➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍8👏42👀2