Это дайджест AI новостей за неделю (11-17 августа)

- Google выпустила Gemma 3 270M — компактную открытую AI-модель с 270 млн параметров.

- OpenAI вернула старые модели в ChatGPT: платные подписчики теперь могут выбирать модели o3, o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1 и GPT-4.5. Эти legacy-версии доступны в настройках ChatGPT

- 84% разработчиков используют ИИ, но 46% ему не доверяют. По данным опроса Stack Overflow 2025 года, большинство программистов применяют или планируют применять инструменты ИИ, однако почти половина опрошенных не доверяет точности их ответов

- WhatsApp тестирует генерацию стикеров по описанию. В бета-версии мессенджера появилась функция создания стикеров с помощью ИИ на основе текстовых подсказок пользователя

- Anthropic добавила режим “ИИ-репетитор” в Claude. Теперь чат-бот Claude может обучать пользователей: в среде Claude Code он выступает наставником по программированию, а в основном приложении способен объяснять материалы по другим дисциплинам через пошаговые подсказки

- ChatGPT получил интеграции с популярными сервисами. OpenAI внедрила “коннекторы”, позволяющие связать ChatGPT с Gmail, Dropbox, Microsoft Teams и GitHub – благодаря этому чат-бот может напрямую использовать данные из этих приложений

- ШАД Яндекса обучит ученых пользоваться ИИ. Школа анализа данных «Яндекса» запускает бесплатную двухгодичную программу, в рамках которой ученые из областей физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии научатся применять инструменты искусственного интеллекта в своих исследованиях

- NVIDIA представила 70-ваттные RTX PRO 4000 SFF и RTX PRO 2000. Два новых компактных GPU на архитектуре Blackwell обеспечивают высокую производительность в задачах ИИ и графики при энергопотреблении всего 70 Вт, что делает их подходящими для малогабаритных рабочих станций

- Новая нейросеть OpenAI отличилась на соревнованиях по программированию. Экспериментальная модель от OpenAI заняла первое место среди ИИ-участников международного конкурса по программированию, уступив в общем зачете лишь одному человеку. Она показала результат на уровне золотой медали олимпиады по информатике

- Контекстное окно Claude Sonnet 4 увеличено до 1 000 000 токенов. Компания Anthropic расширила максимум контекста модели Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов (в 5 раз больше прежнего), что позволяет обрабатывать за один запрос целые кодовые базы или сотни страниц документов

- В Claude появился режим длительной памяти. Чат-бот Anthropic Claude теперь умеет по запросу пользователя искать и просматривать информацию из предыдущих бесед, чтобы учитывать контекст в новых ответах

- Google Gemini запоминает прошлые чаты (по желанию). Новый функционал в Google Gemini позволяет ассистенту автоматически учитывать детали предыдущих разговоров для персонализации ответов. Пользователи при этом могут отключить сохранение истории в настройках и использовать «временные чаты» для приватности

- Oracle интегрирует модели Google Gemini в своё облако. Oracle и Google Cloud заключили соглашение, по которому продвинутые модели ИИ Google Gemini станут доступны в облачной платформе Oracle. Клиенты Oracle смогут использовать возможности генеративного ИИ Gemini в бизнес-приложениях Oracle через интеграцию с сервисом Google Vertex AI

Дайджест недели вышел большой, потому ловите блоками)

Большие партнерства и интеграции в сфере ИИ

- Meta и облачная инфраструктура Google: Meta заключила шестилетний контракт с Google Cloud стоимостью более $10 млрд. Компания воспользуется серверами и сервисами Google для масштабирования своих AI-проектов, в том числе инициативы по созданию «сверхразума», о которой Марк Цукерберг говорил в июле. Сделка, впервые упомянутая The Information, отражает стремление Meta инвестировать «сотни миллиардов» в вычислительные мощности для ИИ. [reuters.com]

- Meta партнерится с Midjourney: Глава новой лаборатории сверхинтеллекта Meta Александр Ван объявил о партнерстве с компанией Midjourney, известной по генерации изображений. Meta получит лицензию на технологии Midjourney для использования в будущих AI-моделях и продуктах. Midjourney при этом сохранит независимость, а финансовые условия не раскрываются. Команды обеих компаний начинают техническое сотрудничество, чтобы интегрировать передовые алгоритмы генерации изображений и видео в сервисы Meta. [x.com]

- Союз Cloud.ru и Raft: Российский облачный провайдер Cloud.ru и разработчик AI-приложений Raft заключили стратегическое соглашение. Планируется объединить облачную экосистему Cloud.ru с экспертизой Raft в создании промышленных AI-систем, чтобы снизить инфраструктурные барьеры и ускорить внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы. Партнёры сфокусируются на внедрении AI-агентов, интеллектуального поиска (RAG) и CV-систем, уделяя внимание безопасности решений. [cnews.ru]

- Apple готовит поддержку Claude в Xcode: В коде Xcode 26 beta обнаружена встроенная поддержка моделей Anthropic Claude. Упоминаются версии Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4 с датой релиза 14 мая, а также возможность прямого входа через аккаунт Anthropic. Это означает, что вслед за ChatGPT (об интеграции которого в Xcode сообщили на WWDC 2025) ассистент Claude может получить равноправную нативную поддержку в Swift Assist. Разработчикам, предпочитающим Claude, не придётся ограничиваться API — интеграция обещает удобство использования Anthropic-моделей прямо в Xcode. [9to5mac.com]

*Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена

Новые инструменты и модели

- Alibaba Qoder – AI-ассистент для кода: Alibaba запустила платформу Qoder, где модель помогает разработчикам писать программный код. В Quest Mode система автономно генерирует и тестирует код по заданным спецификациям, отмечая выполненные задачи (тикеты). В Agent Mode Qoder выступает в роли помощника: анализирует существующий код, подсказывает решения и отвечает на вопросы разработчика. Платформа автоматически выбирает оптимальную модель (Claude, Gemini или ChatGPT) под конкретную задачу. Сейчас Qoder доступен бесплатно, а позднее планируются платные тарифы. [сайт модели] [iphones.ru]

- Модели для редактирования изображений от Alibaba: Представлена Qwen-Image-Edit – новая открытая модель для редактирования изображений. Она позволяет добавлять или удалять объекты по текстовому описанию, сохраняя остальную часть изображения неизменной. Кроме того, модель поддерживает сложные трансформации – например, поворот объекта на 180° (чтобы показать его обратную сторону) или перенос изображения в иной художественный стиль – при этом композиция и ключевые черты оригинала сохраняются. Qwen-Image-Edit также умеет редактировать текст на картинках, подменяя надписи без нарушения шрифтов и стиля. [hf]

- Компактный LLM от Nvidia: Nemotron-Nano-9B-v2 – новая компактная языковая модель от Nvidia на 9 млрд параметров. Несмотря на относительно небольшой размер, модель достигает SOTA-производительности в своём классе и оснащена функцией переключаемого режима "reasoning" (включение/выключение рассуждений). Благодаря гибридной архитектуре Transformer+Mamba модель может задействовать селективные слои состояния для длинного контекста, что повышает скорость обработки – до 6 раз быстрее аналогичных моделей такого же размера. Nemotron 9B v2 поддерживает много языков (английский, китайский, русский и др.). Модель открыта для сообщества – веса и обучающие данные доступны на Hugging Face. [hf] [nvidia.com]

- Открытая MoE-модель Grok 2 от xAI: Компания Илона Маска xAI выложила на Hugging Face веса своей новой модели Grok 2. Это крупная Mixture-of-Experts LLM, архитектурно состоящая из 8 локальных экспертов (по 2 активных эксперта на токен), подобно Grok-1, но усовершенствованная. Grok 2 обладает окном контекста – до 131 072 токенов. [hf]

- DeepSeek 3.1 – обновленая LLM от DeepSeek: Вышла новая версия DeepSeek v3.1 в 685-миллиардов параметров. Модель позиционируется как гибридная reasoning LLM. По данным разработчиков, DeepSeek 3.1 достигла такого же качества ответов, как DeepSeek-R1, но отвечает значительно быстрее. Релиз также включает новые примеры AI-агентов для кода и веб-поиска. [hf]

- Примеры проектов на GPT-5: OpenAI запустила новую платформу с примерами приложений, созданных полностью силами GPT-5. На сайте собраны десятки работающих веб-приложений и игр, каждое из которых было сгенерировано одним-единственным GPT-5-промптом без ручного написания кода. Пользователи могут в реальном времени запускать эти демо, изучать исходный промпт, который GPT-5 превратил в приложение, и при желании скопировать этот промпт для воссоздания проекта. Цель инициативы – вдохновить разработчиков на использование GPT-5 при быстром прототипировании [сайт проекта]

Новые внедрения AI продуктов

- AI-режим Google Search на 180 стран: Google расширила AI Mode (генеративный режим поиска) на 180 стран. Теперь англоязычные пользователи практически по всему миру (кроме России) получили доступ к продвинутому поисковому режиму на базе модели Gemini 2.5, который даёт развернутые ответные обзоры и позволяет вести диалог уточняющими запросами. Ранее AI Mode тестировался лишь в США, Великобритании и Индии, а теперь его постепенно включают в регионах Европы, Азии, Ближнего Востока и др. В этом режиме поиск стал мультимодальным – можно задавать вопросы голосом или по изображению, а ИИ разбивает сложный запрос на подтемы и параллельно ищет ответы, загружая более релевантный контент [blog.google]

- «Gemini for Home» – голосовой ассистент для умного дома: Google анонсировала новый ИИ-ассистент Gemini for Home, который заменит классический Google Assistant на умных колонках и дисплеях Nest. Ассистент построен на модели Gemini и появится в виде обновления уже в октябре этого года (сначала в рамках программы раннего доступа, включая бесплатный и платный режим). «Gemini для дома» обещает более «умное» понимание контекста – по словам Google, он сможет выполнять сложные многокомандные запросы, понимать нюансы (“выключи свет везде, кроме спальни”) и продолжать диалог без повторения активационного фразы. Фактически Google догоняет Amazon с её Alexa Plus: новый ассистент призван вернуть компании лидерство в сфере голосовых помощников для дома. [theverge.com]

- Google Translate с моделью Gemini: В коде свежей версии приложения Google Translate (9.15.114) обнаружена функция выбора модели перевода. Пользователю будет предложено два режима: «Быстрый» (Fast) и «Расширенный» (Advanced). Advanced-мод использует модель Gemini и обеспечивает наиболее точный и контекстно корректный перевод. На старте расширенный режим будет работать для пар английский–испанский и английский–французский, постепенно охватывая и другие языки. [androidcentral.com]

- Голосовой перевод в Reels от Meta: Meta запустила AI Voice Translations – функцию автоматического дубляжа видео Reels на Facebook и Instagram. Теперь авторы контента по всему миру (в странах, где доступен Meta AI) могут одним нажатием перевести свою речь в ролике на другой язык, чтобы расширить аудиторию. При переводе используется голос самого автора – ИИ синтезирует дубляж, сохраняя тембр и интонации, благодаря чему переведенное видео выглядит максимально аутентично. Дополнительно есть опция Lip-Sync для синхронизации движений губ с новой озвучкой. Пока поддерживаются переводы с английского на испанский и обратно; новые языки будут добавляться постепенно. Нововведение уже доступно всем публичным аккаунтам Instagram и Facebook с более 1000 подписчиков [techcrunch.com]

*Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена

ИИ в науке

- IBM и NASA предсказывают "космическую погоду": Опубликована открытая модель Surya для прогнозирования солнечных вспышек и магнитных бурь. Модель разработана IBM совместно с NASA и стала первой «фундационной» AI-моделью в гелиофизике. Surya обучена на 9 годах высокочастотных снимков Солнца (≈218 ТБ данных с обсерватории SDO) В тестах она показала на 16% более высокую точность классификации солнечных вспышек по сравнению с предыдущими методами. Более того, Surya умеет визуально прогнозировать развитие вспышки – генерировать картину likely-событий за 2 часа до их возникновения. Модель и датасеты выложены в открытый доступ на Hugging Face, чтобы учёные по всему миру могли исследовать и улучшать методы предсказания космической погоды. По словам исследователей, точные прогнозы солнечных бурь помогут защитить спутники, энергосети, связь и другую критичную инфраструктуру на Земле [science.nasa.gov]

- GPT-4b micro для биотеха: OpenAI совместно с биотех-стартапом Retro Biosciences разработали специальную модель GPT-4b micro – мини-версию GPT-4o, адаптированную для задач молекулярной биологии. Цель проекта – ускорить исследования в области продления жизни, в частности улучшить технологии перепрограммирования стволовых клеток. Модель инициализировали уменьшенной копией GPT-4, а затем дообучили на массиве белковых последовательностей, аннотациях функций и даже токенизированных 3D-структурах белков. В отличие от традиционных protein-LLM, GPT-4b micro получает на вход не только последовательность аминокислот, но и контекст – описания, эволюционные гомологи, группы взаимодействующих белков. Благодаря этому модель может генерировать предложения по дизайну новых белков с заданными свойствами. В частности, GPT-4b micro сумела спроектировать улучшенные варианты факторов Яманаки (белки SOX2, KLF4), отвечающих за омоложение клеток. Экспериментально полученные белки показали в 50 раз более высокую экспрессию маркеров перепрограммирования клеток, чем исходные, и повысили восстановление ДНК, т.е. омолаживающий эффект. Модель способна работать как с структурированными, так и с «бесформенными» (intrinsically disordered) белками – она обучалась на данных, где большинство белков не имели стабильной структуры, что научило её одинаково хорошо обрабатывать гибкие, неупорядоченные участки молекул. Эти результаты открывают путь к более эффективной инженерии белков для биомедицины – от терапии старения до регенеративной медицины [openai.com]

(А все, это последний блок =) Хорошего дня)

AI для голоса и аудио

- Microsoft VibeVoice - генератор подкастов на 90 минут.
Microsoft представила открытую TTS-модель VibeVoice для генерации длительных аудиозаписей. Она способна создавать до 1,5 часов речи с четырьмя разными голосами и позиционируется как инструмент для подкастов. Модель на 1,5 млрд параметров (7-миллиардная версия ожидается) и поддерживает английский и китайский языки. VibeVoice генерирует диалог нескольких спикеров. В каждой сгенерированной записи предусмотрены сигналы об использовании ИИ (аудиодисклеймер и скрытые водяные знаки) для предотвращения дезинформации. [pymnts.com]

- OpenAI Realtime API и модель gpt-realtime.
OpenAI вывела из беты Realtime API - универсальный голосовой интерфейс, объединяющий распознавание речи, генерацию текста и синтез голоса в одном API. Новая модель gpt-realtime обучена для голосовых ассистентов, контакт-центров и систем перевода: она распознаёт устную речь, генерирует ответ и сразу озвучивает его, минуя традиционную цепочку из отдельных сервисов. Благодаря цельному подходу к обработке аудио, задержки сокращены, а голосовые ответы звучат естественнее. Одновременно OpenAI снизила тарифы на аудиотокены примерно на 20% - теперь реальный голосовой API стоит ~$32 за 1 млн входных аудиотокенов и $64 за 1 млн выходных. [openai.com]

- Собственные модели Microsoft: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.
Подразделение Microsoft по ИИ выпустило первые модели собственной разработки. MAI-Voice-1 - ультрабыстрый генератор речи, способный сгенерировать минутный аудиофрагмент меньше чем за секунду на одном GPU. Эту модель уже используют, например, в Copilot Daily для автоматического озвучивания новостей. Вторая новинка - MAI-1-preview, языковая модель (тренировалась на ~15 000 GPU H100), которая дает представление о будущих возможностях Copilot. Microsoft планирует задействовать MAI-1-preview в текстовых задачах помощника Copilot (который пока опирается на модели OpenAI) и уже тестирует её. [theverge.com]

AI для изображений и компьютерного зрения

- Google Gemini 2.5 Flash Image (nano-banana).
Google DeepMind официально запустила новую модель Gemini 2.5 Flash Image, известную по тестам под кодовым именем nano-banana. Это генератор и редактор изображений, который возглавил сразу 6 категорий на площадке LMArena: общей оценке качества редактирования изображений, обойдя даже GPT-4.1 Image и Qwen Image Edit - уступил им лишь в стилизации. Особый акцент сделан на стабильности персонажей и стиле: nano-banana сохраняет облик и позу объектов при многократных редактированиях сцены, решая проблему, когда другие модели «переиначивали» персонажей при каждом новом кадре. Это открывает возможности создавать серии визуалов с одинаковыми героями и дизайном. Модель уже доступна разработчикам в AI Studio, Vertex AI и через API Gemini. [masterconcept.ai] [habr.com] [blog.getbind.co]

- Apple FastVLM - ультрабыстрые vision-language модели.
Apple анонсировала новую линейку FastVLM - мультимодальные модели с гибридным визуальным энкодером FastViTHD для ускоренной обработки изображений. Ключевая инновация - уменьшение числа визуальных токенов без потери качества: FastVLM выделяет в 4 раза меньше токенов из картинки благодаря дополнительному этапу downsampling в энкодере. В результате, по сравнению с LLaVA-1.5, достигается ускорение Time-To-First-Token в ~3,2 раза при сопоставимом уровне точности. FastVLM показал превосходство на ряде бенчмарков (TextVQA, DocVQA) и обходит конкурентные open-source модели (ConvLLaVA, Cambrian-1) по сочетанию разрешения, скорости и качества. Модели FastVLM доступны на Hugging Face и обучены на единичном узле (8×H100) всего за ~30 минут базовой стадии. В перспективе технология FastViTHD может лечь в основу ускоренных мультимодальных сервисов Apple. [marktechpost.com]

AI для видео

- Google NotebookLM: видеопрезентации теперь на 80 языках.
Сервис NotebookLM (Google Labs) получил обновление: функция Video Overviews теперь поддерживает 80 языков, включая русский. NotebookLM генерирует видеоролики-презентации на основе документов пользователя - слайд-шоу с цитатами, диаграммами, изображениями и озвучкой от ИИ. Ранее (с июля) эта возможность работала только на английском, но теперь охватывает большинство популярных языков. Также улучшены Audio Overviews: для всех 80 языков они стали полноформатными и детальными, как и в английской версии. Генератор уже применяют для учебных конспектов, исследований и туториалов - ИИ быстро собирает ключевые идеи из больших текстов и представляет их в наглядном ролике [techcrunch.com] [support.google.com]

- Alibaba Wan2.2-S2V - открытый генератор «говорящих видео».
Китайская Alibaba выпустила бесплатный ИИ-сервис Wan2.2 S2V, превращающий одно фото и аудодорожку в реалистичный видеоролик. Модель Wan2.2-S2V (14 млрд параметров) открыта для сообщества: исходный код выложен на GitHub, веса - на Hugging Face. Инструмент не ограничивается созданием «говорящих голов» – он способен анимировать персонажа в полный рост в тч окружающую обстановку, точно синхронизируя речь с движениями. Разработчики заявляют поддержку мультисцен - модель справляется даже с несколькими героями в кадре и реагирует на текстовые подсказки о жестах или окружении. Wan2.2-S2V использует аудиоуправляемую анимацию, комбинируя портрет и голос: загружаешь фото, добавляешь озвучку и ИИ выдает видео с выбранным ракурсом.[betanews.com]

- PixVerse V5 - новый уровень качества AI-видео.
Сервис PixVerse выпустил обновление модели генерации видео, заметно улучшив качество роликов. Пользователи отмечают более плавную анимацию, прорисованность деталей и точное следование промптам. Новинка близка по визуальному стилю к кино: движения камеры стали кинематографичными, персонажи ведут себя естественно, цвета и стиль сцены стабильны от кадра к кадру. Функция Agent позволяет оживить статичный кадр: достаточно загрузить одно фото, и ИИ сгенерирует по нему ролик длительностью 5–30 секунд, добавив движение и контекст. Генерация стала сверхбыстрой - черновой ролик 360p создается за считанные 5 секунд, FullHD (1080p) - примерно за минуту. [imagine.art]

- Google Vids - бесплатный облачный видеоредактор с ИИ-функциями.
Google сделала общедоступным Google Vids - ранее эксклюзивный для Workspace AI облачный редактор видео. Vids по сценарию подбирает сцены, изображения, фоновую музыку. Доступно озвучивание с помощью аватаров: можно выбрать одного из 12 виртуальных ведущих с разным голосом и внешностью, которые зачитают ваш текст (правда, создавать аватар с собственным лицом пока нельзя). Также редактор умеет превращать загруженное изображение в короткий (8-секундный) видеоролик. а также автоматически вырезать слова-паразиты и паузы из записанного видео докладчика. Google позиционирует Vids как средство резко сократить время и стоимость производства роликов для бизнеса [theverge.com]

AI для разработчиков и кода

- xAI Grok Code Fast 1
Стартап xAI (Илон Маск) выпустил модель Grok Code Fast 1, ориентированную на генерацию кода с упором на скорость. Это большая MoE-модель с 314 млрд параметров, поддерживающая контекст до ~262k токенов. Ключевая идея - агентное (агентское? ну вы поняли) кодирование: Grok не просто дополняет код, а самостоятельно выполняет многошаговые задачи, обдумывая решения. Внутреннее тестирование показало неплохую скорость: модель пишет код и находит баги гораздо быстрее конкурентов (за что получила кодовое имя Sonic). Однако разработчики предупреждают: для наилучшего результата запросы нужно формулировать конкретно - если дать расплывчатое ТЗ, Grok может упростить задачу и выдать тривиальное решение (впрочем, как и все ленивые программисты). Доступ: xAI сделала Grok Code Fast включён в платные тарифы Copilot (Pro, Business, Enterprise). Цены API: ~$0.20 за 1M входящих токенов и $1.50 за 1M исходящих. [timesofai.com]

Маркировка честный знак ИИ-контента

- DeepSeek помечает весь сгенерированный контент.
DeepSeek ввела жёсткую политику маркировки результатов работы своих моделей ИИ. Теперь любое AI-сгенерированное содержание (текст, изображение, видео и пр.), созданное через их модели, обязательно снабжается признаками ИИ, и пользователям запрещено их убирать или менять. Разосланное уведомление разъясняет два типа меток: явные – заметные текстовые или аудиометки вроде "Сгенерировано ИИ", а также скрытые технические маркеры. Под угрозой блокировок запрещено пытаться удалять или подделывать эти сигналы. DeepSeek также блокирует любые сторонние инструменты, помогающие снять метки. Нововведение связано как с внутренними стандартами прозрачности, так и с требованиями регуляторов Китая – летом власти обязали всех помечать ИИ-контент. [gizmochina.com]

Я уже не знаю как эти новости объединять, ловите последнюю пачку дайджеста

- Google Stax - платформа для тестирования языковых моделей.
Google Labs запустила экспериментальный сервис Stax - инструмент для структурированного, автоматизированного оценивания LLM. Stax позволяет разработчикам задавать метрики и сценарии и получать количественные показатели качества модели вместо субъективного “ну вот это вроде збс”. В системе можно проверить ИИ-модель по ключевым параметрам: беглость и правильность ответов, их соответствие инструкциям, безопасность (наличие токсичного или нежелательного контента), скорость отклика, а также долю успешных решений в специально подобранных задачах. Доступны как встроенные авто-тесты (на базе LLM-as-a-Judge), так и полностью настраиваемые проверки - разработчик может загрузить свой набор промптов и эталонных ответов для сравнения. Stax призван заменить тестирование моделей на инженерный подход в стиле unit-тестов: каждый раз при изменении модели или промпта разработчик получает объективные метрики, лучше ли стал ИИ. Инструмент интегрирует наработки DeepMind по eval-бенчмаркам и идеи по визуализации результатов. Пока Stax в экспериментальном доступе. [developers.googleblog.com]

- Anthropic Claude в Chrome - агент-ассистент в браузере.
Компания Anthropic начала тестирование расширения Claude for Chrome, превращающего ИИ-модель Claude в браузерного ассистента. Выбранные пользователи получили возможность общаться с Claude прямо в сайдбаре Chrome и поручать ему действия на страницах. Агент имеет доступ к контексту открытых вкладок и, с разрешения, может кликать по кнопкам, заполнять формы, перемещаться по ссылкам - фактически выполнять роль помощника, облегчающего рутинные веб-задачи. Такой функционал схож с недавно появившимися AI-агентами в браузерах конкурентов: например, Perplexity выпустила свой браузер Comet с агентом, OpenAI, по слухам, разрабатывает аналогичное решение. Anthropic подчёркивает, что уделяет внимание безопасности: браузерные агенты уязвимы для атак через prompt injection на сайтах, поэтому Claude в Chrome снабжён механизмами фильтрации - в тестах им удалось снизить успех подобных атак примерно с 23,6% до 11,2% (все еще жесть). [techcrunch.com]

- VK-LSVD - датасет для рекомендаций на 40 млрд событий.
Ребята из VK AI выложила в открытый доступ массив данных VK-LSVD (Large Short-Video Dataset) - большой публичный датасет взаимодействий пользователей с короткими видео. Он содержит 40 миллиардов обезличенных событий (лайки, дизлайки, шеры, время просмотра и т.д.) от 10 миллионов пользователей по 20 миллионам видеороликов за 6 месяцев 2025 года. Помимо самих интеракций, для каждого пользователя указаны социально-демографические характеристики (без персональных данных), а для каждого видео - атрибуты контента. Пожелаем удачи ребятам, открытые датасеты - это всегда круто. Но просто напомню, что 3 месяца назад появился датасет Yambda, а статью о датасете приняли на ACM RecSys [hf vk-lsvd]

- ИИ против болезни Альцгеймера
Билл Гейтс объявил глобальный конкурс AI Solutions for Alzheimer’s, пообещав $1млн команде, которая предложит прорывной подход к исследованию болезни Альцгеймера с помощью ИИ. Инициатива запущена фондом AD Data Initiative при поддержке Gates Ventures и других партнёров. Для Гейтса это личная история - его отец скончался от деменции в 2020 году, и с тех пор он инвестирует в область. Заявки на участие принимаются от инженеров по машинному обучению, биоинформатиков, неврологов, стартапов – всех, кто может предложить нестандартные AI-подходы. Полуфиналистов объявят в декабре 2025, а финал пройдёт в марте 2026 года на профильной конференции AD/PD в Копенгагене. Победитель получит не только приз, но и поддержку в реализации решения - разработанные ИИ-инструменты планируется сделать доступными в открытой научной среде AD Data Initiative. [observer.com]

На этом дайджест недели все, регистрируйтесь и приходите к нам на practical ml conf

Забрасывайте хорошие мемы в комменты 👇

Друзья, регистрация скоро закроется, честно.

27 сентября пройдет Practical ML Conf - лучшая конференция по ML в России. За качество отвечаю лично.

Регистрируйтесь на офлайн сейчас. А если не сможете быть в Москве, регистрируйтесь на онлайн (в этом году для онлайна делаем дополнительный трек).

Обещаю интересные доклады, мастер-классы и дискуссии, крутую экспозону и качественный нетворк.

Репосты приветствуются.

Скоро новогодние корпоративы, главное чтоб этим роботом не были вы

ML-инженер не обязан лететь на NeurIPS. Но может, если хочет. Я выберу того, кто хочет.

🎯 Забегай к нам на ML Global Recap 11 декабря, обсудим:
➖ NeurlPS
➖ CIKM и RecSys и тренды в рекомендательных технологиях
➖ ICLR и тренды в компьютерном зрении
➖ ICLR и ACL и тренды в NLP
➖ Interspeech и тренды в технологиях распознавания речи

Со всех конф 2025 года везли вам самые интересные папиры
О них и куча нетворка: 11 декабря | 18:00 | Москва и онлайн
🔗 Подробная программа и регистрация по ссылке.