Россияне поддерживают внедрение технологий будущего, но предлагают делать это вдумчиво и разумно

Константин Абрамов, генеральный директор фонда ВЦИОМ, дал развернутый комментарий об отношении граждан России к развитию искусственного интеллекта

ВЦИОМ с большим вниманием следит за восприятием темы технологий будущего: пока нет уверенности, что россияне хорошо понимают, что же это такое – будущие технологии. Тем не менее, отношение уже формируется, причем достаточно положительное.

🔴В ходе опроса 77% россиян в возрасте 18-55 лет заявили, что скорее доверяют технологиям будущего. 84% опрошенных 18-24 лет говорят о доверии высоким технологиям.

🔴Чаще всего недоверие высказывается представителями более старшего поколения (21% среди опрошенных в возрасте 45-55 лет).

Важная особенность: россияне не воспринимают искусственный интеллект как самостоятельную технологию. Человек должен контролировать корректное применение ИИ.

🔴79% считают, что участие человека в оценке этичности искусственного интеллекта — обязательно.

🔴Лишь 18% россиян считают, что искусственный интеллект должен использоваться во всех возможных сферах. Кардинально иное мнение высказывают лишь 11%.

Большинство наших сограждан вполне определенно смотрят на то, как нужно обращаться с искусственным интеллектом: умеренно внедрять его в те сферы, где такая технология действительно будет полезна.

Ознакомиться с полным текстом можно по ссылке.

#подготовка_к_заседанию_клуба
#искусственный_интеллект
#клуб_политологов

ChatGPT и государство

В докладе фонда "Петербургская политика" был затронут вопрос направлений активности государства в отношении популярного вида ИИ:

🔴Регламентация использования сервиса по формальным основаниям.

Попытки выявления использования результатов работы чата и контроль за применением заимствований из языковой модели.

🔴Стремление к ограничению сферы применения ИИ на уровне государства или отдельных институтов, что укладывается в логику общего запретительного тренда.

🔴 Возможная легитимизация манипулирования работой сервиса.

Может осуществляться в контексте "информационной войны" и соответствующих лоббируемых проектов.

🔴Продвижение отечественных аналогов chatGPT

https://www.fpp.spb.ru/fpp-2023-chatgpt

#подготовка_к_заседанию_клуба
#искусственный_интеллект
#клуб_политологов

❗️Материал о нейросетях в журнале СоциоДиггер. Авторы делятся опытом применения СhatGPT при анализе социальных медиа.

Работа с массивами данных из открытых источников включает в себя 4 этапа: разведывательный анализ, сбор данных, их обработка и интерпретация результатов в виде отчета. Станислав Моисеев и Маргарита Стаф, сотрудники компании Aventica Net.Works, рассказали о возможностях и ограничениях, которые дают языковые модели GPT-3.5 и GPT-4 на всех этапах проведения исследования.

🔴ChatGPT для разведывательного анализа
Нейросеть способна качественно охарактеризовать тематическую структуру объекта исследования и позволяет сфокусироваться на наиболее значимых аспектах.

🔴ChatGPT для сбора данных
На втором этапе языковая модель, опираясь на накопленные знания в области программирования, упрощает формирование запросов на поиск информации в специализированном софте (BrandAnalytics, Медиалогия и т.д.)

В силу сложности самого процесса сбора данных ChatGPT не может заменить системы мониторинга. Однако с его помощью можно написать программу для автоматизированного сбора и структурирования информации с отдельных сайтов.

🔴ChatGPT для анализа данных
Технически, языковая модель способна решать задачи на этом этапе, однако эксперименты авторов показали, что их качественное выполнение не предусмотрено в интерфейсе чата.

🔴ChatGPT для подготовки отчета
На этапе интерпретации данных нейросеть помогает исследователям в решении задач саммаризации, то есть упрощения и сокращения формулировок экспертных заключений.

Возможности и ограничения

Несомненным достоинством языковых моделей является “демократизация” доступа инструментов для решения узконаправленных задач. Помимо этого, ChatGPT кратно ускоряет процессы работы на этапах разведывательного анализа и сбора информации.

Главным недостатком нейросети является ограниченность ее базы знаний: языковая модель имеет доступ к информации, появившейся не позднее сентября 2021 года.

https://sociodigger.ru/articles/articles-page/theres-an-ai-for-that-vozmozhnosti-chatgpt-dlja-raboty-s-otkrytymi-istochnikami-dannykh

#искусственный_интеллект
#клуб_политологов