Physics.Math.Code
139K subscribers
5.14K photos
1.9K videos
5.78K files
4.28K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
👨🏻‍💻 По просьбам камрадов запускаем складчину на новую книгу по многопоточности 📖

Тематика книги: В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов . Нужно собрать донатами 1700 руб. Как только соберем, то приобретем книгу и выложим.

Новая книга: 📕 Asyncio и конкурентное программирование на Python [2022] Фаулер Мэтью
(в архив будет добавлена также EN-версия книги)

💡 Как всегда, книга будет предоставлена Вам только для ознакомления и личного пользования без распространения.

Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку этой книги:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #многопоточность #многоядерное_программирование #программирование #python #искусственны_интеллект #машинное_обучение
👍3734🔥7😁3
📕 Asyncio и конкурентное программирование на Python [2022] Фаулер Мэтью

📕 Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler [2022] Matthew Fowler

💾 Скачать книги

What's inside
• Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
• Run thousands of SQL queries concurrently
• Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
• Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code

About the reader
For intermediate Python programmers. No previous experience of concurrency required.

About the author
Matthew Fowler has over 15 years of software engineering experience in roles from architect to engineering director.
#многопоточность #многоядерное_программирование #программирование #python #искусственны_интеллект #машинное_обучение
👍63🔥82