Physics.Math.Code
140K subscribers
5.15K photos
1.92K videos
5.78K files
4.31K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
〰️ Опыты по физике

81. Правило равновесия рычага. Опыт по физике.
82. Подвижный блок. Опыт по физике.
83. Неподвижный блок. Опыт по физике.mp4
84. Наклонная плоскость. Опыт по физике.
85. Опыт с трубкой Ньютона.
86. Сложение сил, направленных под углом друг к другу.
87. Сложение двух сил, направленных в противоположные стороны.
88. Сложение двух сил, направленных в одну сторону. Равнодействующая сил.
89. Взаимодействие тележек разной массы. Опыт по физике.
90. Равноускоренное движение. Опыт по физике.

#подборка_фильмов #физика #physics
👍42🔥19
🚀 Опыты по физике

91. Равномерное прямолинейное движение. Опыт по физике.
92. Подвижный блок. Сравнение. Опыт по физике.
93. Адиабатный процесс.
94. Закон Гей-Люссака. Изобарный процесс.
95. Закон Шарля. Изохорный процесс
96. Закон Бойля-Мариотта. Изотермический процесс

#подборка_фильмов #физика #physics
👍46🔥17
💧 Опыты по физике

97. Смачивание и несмачивание. Капиллярность. Опыт по физике.mp4
98. Проводники и диэлектрики в электростатическом поле.mp4
99. Центр тяжести. Опыт по физике.mp4
100. Линии напряженности электростатического поля. Электрическое поле.mp4
101. Электрическая ёмкость конденсатора.mp4

#подборка_фильмов #физика #physics
👍68🔥21
📚 Подборка по Linux: 40 книг

Linux
семейство Unix-подобных операционных систем на базе ядра Linux, включающих тот или иной набор утилит и программ проекта GNU, и, возможно, другие компоненты.

💾 Скачать книги

Любая операционная система дает прикладным программам возможность обращаться к системным службам. Во всех реализациях UNIX имеется строго определенное число точек входа в ядро, которые называются системными вызовами. В Linux с ядром версии 3.2.0 имеется 380 системных вызовов, а в FreeBSD 8.0 их более 450. #подборка_книг #linux #unix #программирование
👍56🔥5😁1🤔1😢1
40 книг по Linux.7z
796.7 MB
📚 Подборка по Linux: 40 книг

📔1. Шоттс У. - Командная строка Linux. Полное руководство - 2017.pdf
📕2. Негус К., Каэн Ф. - Ubuntu и Debian Linux для продвинутых - 2011.pdf
📗3. Брайан Уорд - Внутреннее устройство Linux - 2016.pdf
📘4. Бреснахэн К., Блум Р. - Linux на практике - 2017.pdf
📙5. Стивенс У., Раго С. - UNIX. Профессиональное программирование - 2018.pdf
📓6. Linux глазами хакера [2019] Михаил Фленов.pdf
📒7. Внутреннее устройство Linux [2017] Кетов.djvu
📔8. Сценарии командной оболочки. Linux, OS X и Unix [2017] Дейв Тейлор, Брендон Перри.pdf
📕9. Встраиваемые системы на основе Linux [2017] Симмондс Крис.pdf
📗10. Linux API. Исчерпывающее руководство [2018] Майкл Керриск.pdf
📘11. Linux. От новичка к профессионалу [2018] Колисниченко.pdf
📙12. Kali Linux от разработчиков [2019] Херцог Рафаэль.pdf
📓13. Командная строка Linux. Полное руководство 2 изд [2020] Шоттс.pdf
📒14. BPF для мониторинга Linux [2021] Калавера, Фонтана.pdf
📔15. Маркелов А. - Введение в технологии контейнеров и Kubernetes
🔥64👍543👎2🤯2😁1😢1
📒 Machine Learning With Python For Everyone [2020] Mark E. Fenner

The Complete Beginner's Guide to Understanding and Building Machine Learning Systems with Python.

💾 Скачать книгу

▪️ Understand machine learning algorithms, models, and core machine learning concepts
▪️ Classify examples with classifiers, and quantify examples with regressors
▪️ Realistically assess performance of machine learning systems
▪️ Use feature engineering to smooth rough data into useful forms
▪️ Chain multiple components into one system and tune its performance
▪️ Apply machine learning techniques to images and text
▪️ Connect the core concepts to neural networks and graphical models
▪️ Leverage the Python scikit-learn library and other powerful tools
👍331
Machine_Learning_With_Python_For_Everyone_2020_Mark_E_Fenner.pdf
9 MB
📒 Machine Learning With Python For Everyone [2020] Mark E. Fenner

Machine Learning with Python for Everyone will help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if you're an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know. Principal instructor Mark E. Fenner relies on plain-English stories, pictures, and Python examples to communicate the ideas of machine learning.

Mark begins by discussing machine learning and what it can do; introducing key mathematical and computational topics in an approachable manner; and walking you through the first steps in building, training, and evaluating learning systems. Step by step, you'll fill out the components of a practical learning system, broaden your toolbox, and explore some of the field's most sophisticated and exciting techniques. Whether you're a student, analyst, scientist, or hobbyist,..
👍36🔥1
📒 Advanced Arduino Techniques in Science: Refine Your Skills and Projects with PCs or Python-Tkinter [2021] Richard J. Smythe

📒 Arduino Measurements in Science: Advanced Techniques and Data Projects [2021] Richard J. Smythe

💾 Скачать книги

📜 Чему Вы научитесь:

▪️ Проводить базовые научные измерения с помощью ПК и вычислительных систем на базе Linux.
▪️ Пересмотр методов взвешивания измерений с точностью до двузначных и даже однозначных миллиграммов.
▪️ Используйте недорогие датчики и дисплеи для количественной оценки и проверки данных датчиков.
▪️ Включает в себя весы, электрометры, датчики магнитного и статического полей, датчики движения и вибрации и многое другое.
▪️ Понять возможные проблемы с шумом и точностью, которые могут возникнуть, и рекомендации по совершенствованию ваших проектов.
▪️ Ознакомьтесь с преимуществами проверки данных для графического отображения данных.
👍29🔥71👎1