Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning [2020] Perrotta

You’ve decided to tackle machine learning – because you’re job hunting, embarking on a new project, or just think self-driving cars are cool. But where to start? It’s easy to be intimidated, even as a software developer. The good news is that it doesn’t have to be that hard. Master machine learning by writing code one line at a time, from simple learning programs all the way to a true deep learning system. Tackle the hard topics by breaking them down so they’re easier to understand, and build your confidence by getting your hands dirty. Peel away the obscurities of machine learning, starting from scratch and going all the way to deep learning. Machine learning can be intimidating, with its reliance on math and algorithms that most programmers don’t encounter in their regular work. Take a hands-on approach, writing the Python code yourself, without any libraries to obscure what’s really going on. Iterate on your design, and add layers

📊 Задачка по теории вероятностей и математической статистике

Вы подозреваете, что монетка неправильная (орлы выпадают чаще). При каком числе орлов на 200 бросков вы склонны признать этот факт?

Напишите ваши идеи и мысли в комментариях.

💡 Обсуждение задачи в группе

#задачи #математика #теория_вероятностей #математическая_статистика

Все тела имеют шероховатости. Даже у очень хорошо отшлифованных металлов в электронный микроскоп видны неровности. Абсолютно гладкие поверхности бывают только в идеальном мире задач, в которых трением можно пренебречь. Именно упругие и неупругие деформации неровностей при контакте трущихся поверхностей формируют силу трения. Но чем отличаются различные виды этой силы? Рассмотрим этот вопрос.

💡Читать статью полностью 👨🏻‍💻

Источник: @mentor_it

📚 10 книг по удивительной физике

[1] Как понять сложные законы физики. 100 простых и увлекательных опытов для детей и их родителей [2014] Дмитриев
[2] Физика. Иллюстрированная хронология науки [2016] Том Джексон
[3] Удивительная физика [2012] Гулиа
[4] Удивительная физика [2002] Асламазов, Варламов
[5] Удивительный квадрат [1952] Кордемский, Русалев
[6] Физика. Увлекательная наука [2017] Гусев
[7] Теоретический минимум. Все, что нужно знать о современной физике [2014] Сасскинд, Грабовски
[8] Понимаете ли вы физику [1968] Капица
[9] Занимательная физика. Книга 1, 2 [1994] Перельман
[10] Занимательная ядерная физика, 3-е изд. [1985] Мухин

#физика #подборка_книг

Итак, ещё несколько комментариев по вчерашней задаче из нашего паблика, которая поставила в тупик большую часть подписчиков.

💡Читать статью с разбором 👨🏻‍💻

📝Обсуждение задачи

#задачи #теория_вероятностей #статистика #разбор_задач #article

Учебники по физике (профильный уровень) 5 томов Мякишева

Физика. Механика 2010 Мякишев
Физика. Молекулярная физика. Термодинамика 2010 Мякишев Синяков
Физика. Электродинамика 2010 Мякишев
Физика. Колебания и волны 2010 Мякишев Синяков
Физика. Оптика. Квантовая физика 2002 Мякишев Синяков

Здесь все очень подробно. Если вы никуда не торопитесь, получаете удовольствие от процесса размеренного вдумчивого, глубокого и всестороннего погружения в мир физики - это ваш вариант. Если вы захотите все же несколько ускорить процесс, то я порекомендовал бы профильный двухтомник под редакцией А.А.Пинского, возможно, в тандеме с многотомником Мякишева.

Что касается базовых понятий механики и электричества, то они изложены в основном так же, как и в двухтомнике этого автора (кое-в-чем даже хуже). Однако объем материала отличается несравнимо: здесь есть практически все, что нужно школьнику для углубленного изучения физики.

💡 Задача на логику для разминки мозга наших подписчиков. Попробуйте сначала подумать самостоятельно, без использования интернета.

А если вам понадобится помощь, то вы сможете почитать в нашей группе:

💡Обсуждение данной задачи