📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]
💾 Скачать книги
В условиях бесконечного потока новых технологий и фреймворков легко подменить глубину понимания поверхностной скоростью. Настоящая экспертиза в разработке строится не на знании последнего инструмента, а на понимании фундаментальных принципов, которые не меняются десятилетиями.
Серия книг «Классика Computer Science» — это систематизированная библиотека знаний, формирующая инженерное мышление. Изучение этих трудов — это про в собственную архитектурную грамотность и способность решать нетривиальные задачи. Вопрос даже не в том, стоит ли их читать, а в том, в какой последовательности это делать для максимальной эффективности. Рекомендуемая последовательность чтения, если брать 4 базовые книги для разработчика:
📙 1. «Современный компилятор на C» (Аппель) / «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» (Ахо, Ульман, Лам)
Зачем: Понимание процессов компиляции и статического анализа — это основа основ. Даже если вы не пишете компилятор, эти знания незаменимы для работы с препроцессорами, линтерами, транспайлерами и понимания того, как код становится программой.
📙 2. «Компьютерные сети: нисходящий подход» (Куроуз, Росс)
Зачем: Любая современная система — это распределенная система. Глубокое понимание стека протоколов, от HTTP до TCP/IP, — обязательное условие для создания эффективных, надежных и безопасных сетевых приложений.
📙 3. «Современные операционные системы» (Таненбаум)
Зачем: Процессы, потоки, виртуальная память, файловые системы. ОС — менеджер ресурсов, с которым вы взаимодействуете ежесекундно. Знание ее устройства позволяет писать оптимальный и стабильный код, предсказывать его поведение и грамотно диагностировать проблемы.
📙 4. «Глубокая классика» (по выбору, в зависимости от специализации):
— Для системных/highload-разработчиков: «Введение в алгоритмы» (Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн). Алгоритмическая грамотность — это язык, на котором говорят о сложности и эффективности.
— Для разработчиков СУБД и всех, кто работает с данными: «Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика» (Коннолли, Бегг). Понимание внутреннего устройства СУБД на порядок повышает качество работы с данными.
☕️ Кто захочет задонать на кофе: ВТБ:
Предложенная последовательность выстроена по принципу «от низкоуровневых абстракций к высокоуровневым». Сначала вы понимаете, как код исполняется, затем — как программы взаимодействуют в сети, и далее — как всем этим управляет операционная система. Такой подход формирует целостную картину мира разработки.
Этот путь требует дисциплины и времени. Результат — не сиюминутный хак, а формирование той самой «кремниевой прочности», которая отличает инженера от кодера.
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
В условиях бесконечного потока новых технологий и фреймворков легко подменить глубину понимания поверхностной скоростью. Настоящая экспертиза в разработке строится не на знании последнего инструмента, а на понимании фундаментальных принципов, которые не меняются десятилетиями.
Серия книг «Классика Computer Science» — это систематизированная библиотека знаний, формирующая инженерное мышление. Изучение этих трудов — это про в собственную архитектурную грамотность и способность решать нетривиальные задачи. Вопрос даже не в том, стоит ли их читать, а в том, в какой последовательности это делать для максимальной эффективности. Рекомендуемая последовательность чтения, если брать 4 базовые книги для разработчика:
📙 1. «Современный компилятор на C» (Аппель) / «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» (Ахо, Ульман, Лам)
Зачем: Понимание процессов компиляции и статического анализа — это основа основ. Даже если вы не пишете компилятор, эти знания незаменимы для работы с препроцессорами, линтерами, транспайлерами и понимания того, как код становится программой.
📙 2. «Компьютерные сети: нисходящий подход» (Куроуз, Росс)
Зачем: Любая современная система — это распределенная система. Глубокое понимание стека протоколов, от HTTP до TCP/IP, — обязательное условие для создания эффективных, надежных и безопасных сетевых приложений.
📙 3. «Современные операционные системы» (Таненбаум)
Зачем: Процессы, потоки, виртуальная память, файловые системы. ОС — менеджер ресурсов, с которым вы взаимодействуете ежесекундно. Знание ее устройства позволяет писать оптимальный и стабильный код, предсказывать его поведение и грамотно диагностировать проблемы.
📙 4. «Глубокая классика» (по выбору, в зависимости от специализации):
— Для системных/highload-разработчиков: «Введение в алгоритмы» (Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн). Алгоритмическая грамотность — это язык, на котором говорят о сложности и эффективности.
— Для разработчиков СУБД и всех, кто работает с данными: «Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика» (Коннолли, Бегг). Понимание внутреннего устройства СУБД на порядок повышает качество работы с данными.
☕️ Кто захочет задонать на кофе: ВТБ:
+79616572047 (СБП) Предложенная последовательность выстроена по принципу «от низкоуровневых абстракций к высокоуровневым». Сначала вы понимаете, как код исполняется, затем — как программы взаимодействуют в сети, и далее — как всем этим управляет операционная система. Такой подход формирует целостную картину мира разработки.
Этот путь требует дисциплины и времени. Результат — не сиюминутный хак, а формирование той самой «кремниевой прочности», которая отличает инженера от кодера.
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤37👍24🔥16🥰2😍2❤🔥1✍1
📚_Подборка_книг_«Классика_Computer_Science»_26_книг_+_CD_2002_2016.zip
1.4 GB
📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]
Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.
Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира.
📔 Лафоре Р. - Объектно-ориентированное программирование C++. 4-е изд. 2004
📕Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗Брауде Э. - Технология разработки программного обеспечения. 2004
📘Вахалия Ю. - UNIX изнутри. 2003
📙Кельтон В., Лоу А. - Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. 2004
📓Клейнберг Дж., Тардос Е. - Алгоритмы. Разработка и применение. 2016
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📔 Константайн Л., Локвуд Л. - Разработка программного обеспечения. 2004
📕 Коплиен Дж. - Программирование на С++ 2005
📗 Кренке Д. - Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. 2003
📘 Лафоре Р. - Структуры данных и алгоритмы JAVA. 2-е изд. 2012
📙 Марк Руссинович - Внутреннее устройство Windows, 7-е изд 2018
📓 Паттерсон Д., Хеннеси Дж. - Архитектура компьютеров и проектирование компьютерных систем. 4-е изд. 2012
📒 Пратт Т., Зелковиц М. - Языки программирования. Разработка и реализация 2002
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.
Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира.
📔 Лафоре Р. - Объектно-ориентированное программирование C++. 4-е изд. 2004
📕Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗Брауде Э. - Технология разработки программного обеспечения. 2004
📘Вахалия Ю. - UNIX изнутри. 2003
📙Кельтон В., Лоу А. - Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. 2004
📓Клейнберг Дж., Тардос Е. - Алгоритмы. Разработка и применение. 2016
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📔 Константайн Л., Локвуд Л. - Разработка программного обеспечения. 2004
📕 Коплиен Дж. - Программирование на С++ 2005
📗 Кренке Д. - Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. 2003
📘 Лафоре Р. - Структуры данных и алгоритмы JAVA. 2-е изд. 2012
📙 Марк Руссинович - Внутреннее устройство Windows, 7-е изд 2018
📓 Паттерсон Д., Хеннеси Дж. - Архитектура компьютеров и проектирование компьютерных систем. 4-е изд. 2012
📒 Пратт Т., Зелковиц М. - Языки программирования. Разработка и реализация 2002
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
1👍67🔥26❤20🥰4🤩1🙈1
📗 Физика в графиках [1964] Цедрик М.С., Бирич У.В., Макеева Г.П.
💾 Скачать книгу
Содержательные и методические достоинства:
1. Систематизация материала. Книга структурирована в строгом соответствии с классическим университетским курсом физики: механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм, оптика. Такой подход позволяет использовать пособие в качестве справочного дополнения к основным учебникам.
2. Акцент на функциональных зависимостях. Главное достоинство издания – концентрация на графическом представлении физических законов. Это прививает учащимся навык «чтения» графиков, умения извлекать из них количественную информацию и понимать характер функциональной связи между величинами (линейная, квадратичная, экспоненциальная, логарифмическая и т.д.).
3. Лаконичность и наглядность. Каждый график сопровождается кратким, но исчерпывающим комментарием, разъясняющим физическую суть зависимости, условия её выполнения и границы применимости. Это делает пособие удобным для повторения и закрепления материала.
4. Связь теории и эксперимента. Многие представленные графики являются идеализированными моделями реальных экспериментальных данных, что способствует формированию корректного понимания взаимосвязи абстрактной теории и практического исследования.
Критические замечания и ограничения, обусловленные временем издания:
1. Устаревший физический контекст. За прошедшие десятилетия физическая наука ушла далеко вперёд. В пособии отсутствуют графики, иллюстрирующие ключевые зависимости в областях квантовой механики, физики твёрдого тела, ядерной физики и астрофизики в том объёме, который считается необходимым для современного курса.
2. Техническое исполнение графиков. Качество полиграфии и самих иллюстраций соответствует своему времени и на текущий момент выглядит архаичным. Отсутствие цвета и низкое по современным меркам графическое разрешение могут снижать восприятие для поколения, привыкшего к цифровой визуализации.
3. Методологический консерватизм. Подход авторов является строго классическим. Не затрагиваются вопросы компьютерного моделирования и обработки данных, которые стали неотъемлемой частью современного физического образования.
📚 Книги по физике — автор Джей Орир
#физика #physics #подборка_книг #наука #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
Содержательные и методические достоинства:
1. Систематизация материала. Книга структурирована в строгом соответствии с классическим университетским курсом физики: механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм, оптика. Такой подход позволяет использовать пособие в качестве справочного дополнения к основным учебникам.
2. Акцент на функциональных зависимостях. Главное достоинство издания – концентрация на графическом представлении физических законов. Это прививает учащимся навык «чтения» графиков, умения извлекать из них количественную информацию и понимать характер функциональной связи между величинами (линейная, квадратичная, экспоненциальная, логарифмическая и т.д.).
3. Лаконичность и наглядность. Каждый график сопровождается кратким, но исчерпывающим комментарием, разъясняющим физическую суть зависимости, условия её выполнения и границы применимости. Это делает пособие удобным для повторения и закрепления материала.
4. Связь теории и эксперимента. Многие представленные графики являются идеализированными моделями реальных экспериментальных данных, что способствует формированию корректного понимания взаимосвязи абстрактной теории и практического исследования.
Критические замечания и ограничения, обусловленные временем издания:
1. Устаревший физический контекст. За прошедшие десятилетия физическая наука ушла далеко вперёд. В пособии отсутствуют графики, иллюстрирующие ключевые зависимости в областях квантовой механики, физики твёрдого тела, ядерной физики и астрофизики в том объёме, который считается необходимым для современного курса.
2. Техническое исполнение графиков. Качество полиграфии и самих иллюстраций соответствует своему времени и на текущий момент выглядит архаичным. Отсутствие цвета и низкое по современным меркам графическое разрешение могут снижать восприятие для поколения, привыкшего к цифровой визуализации.
3. Методологический консерватизм. Подход авторов является строго классическим. Не затрагиваются вопросы компьютерного моделирования и обработки данных, которые стали неотъемлемой частью современного физического образования.
📚 Книги по физике — автор Джей Орир
#физика #physics #подборка_книг #наука #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤11👍6🔥3🥰1🤯1🤩1
Физика_в_графиках_1964_Цедрик_М_С_,_Бирич_У_В_,_Макеева_Г_П_.pdf
7.3 MB
📗 Физика в графиках [1964] Цедрик М.С., Бирич У.В., Макеева Г.П.
Данное пособие, вышедшее в свет в 1964 году, занимает определённую нишу в методическом обеспечении курсов общей и экспериментальной физики для высших учебных заведений. Его основная концептуальная задача – систематизация и визуализация фундаментальных физических закономерностей через графические зависимости – сохраняет свою дидактическую ценность и по сей день.
Учебное пособие Цедрик М.С., Бирич У.В., Макеевой Г.П. «Физика в графиках» представляет собой добротный, методически выверенный труд, не утративший своей ценности в качестве вспомогательного ресурса. Его эффективность наиболее высока при формировании у студентов базовых навыков графического анализа в рамках классической физики.
В настоящее время книга может быть рекомендована не в качестве основного учебника, а как дополнительное пособие для систематизации знаний и развития культуры работы с графической информацией. Для полноценного образования требуется её обязательное дополнение современными учебниками и ресурсами, охватывающими актуальные разделы физики и современные методы исследования. #физика #physics #подборка_книг #наука #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Данное пособие, вышедшее в свет в 1964 году, занимает определённую нишу в методическом обеспечении курсов общей и экспериментальной физики для высших учебных заведений. Его основная концептуальная задача – систематизация и визуализация фундаментальных физических закономерностей через графические зависимости – сохраняет свою дидактическую ценность и по сей день.
Учебное пособие Цедрик М.С., Бирич У.В., Макеевой Г.П. «Физика в графиках» представляет собой добротный, методически выверенный труд, не утративший своей ценности в качестве вспомогательного ресурса. Его эффективность наиболее высока при формировании у студентов базовых навыков графического анализа в рамках классической физики.
В настоящее время книга может быть рекомендована не в качестве основного учебника, а как дополнительное пособие для систематизации знаний и развития культуры работы с графической информацией. Для полноценного образования требуется её обязательное дополнение современными учебниками и ресурсами, охватывающими актуальные разделы физики и современные методы исследования. #физика #physics #подборка_книг #наука #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤13👍11🔥4🤩1🙈1🤗1