Смотрю сейчас сериал «Разделение», а моя лента в инстаграме тем временем состоит практически целиком из видео про сериал.
Меня каждый раз удивляет, как создателям фильмов и игр удаётся создавать вселенные, наполненные ТАКИМ количеством деталей.
Но особенно круто было узнать про работу с цветом. Многие кадры из «Разделения» построены так, чтобы в них присутствовало три основных цвета: доминирующий, дополняющий и контрастный.
Это сделано для того, чтобы разгрузить мозг и дать ему возможность более ясно воспринимать сюжет, композицию и акценты на кадре.
Ничего не напоминает?
Оригинал: https://www.instagram.com/reel/DHESTFsihBG/?igsh=MTA2ZjI0ZG54ZHFscA==
Меня каждый раз удивляет, как создателям фильмов и игр удаётся создавать вселенные, наполненные ТАКИМ количеством деталей.
Но особенно круто было узнать про работу с цветом. Многие кадры из «Разделения» построены так, чтобы в них присутствовало три основных цвета: доминирующий, дополняющий и контрастный.
Это сделано для того, чтобы разгрузить мозг и дать ему возможность более ясно воспринимать сюжет, композицию и акценты на кадре.
Ничего не напоминает?
Оригинал: https://www.instagram.com/reel/DHESTFsihBG/?igsh=MTA2ZjI0ZG54ZHFscA==
🔥46👍5❤🔥3😁2
Анаморфная карта — вид визуализации, в которой размер районов изменён в соответствии с числовыми показателями (например, населением).
В редких случаях такие визуализации оказываются и симпатичными, и наглядными.
Но абсолютное большинство подобных карт — это чистая жуть и издевательство над странами и регионами.
В комментах объявляю конкурс на самый смешной мем из этой картинки 🌚
В редких случаях такие визуализации оказываются и симпатичными, и наглядными.
Но абсолютное большинство подобных карт — это чистая жуть и издевательство над странами и регионами.
В комментах объявляю конкурс на самый смешной мем из этой картинки 🌚
😁10🔥4
Переделываем график про конкуренцию на рынке IT!
Нашёл в интернете неплохой график с пространством для переделок. На его примере хочу вам показать, как детали влияют на общее восприятие.
Давайте сначала о том, что тут хорошо:
1) «Говорящий» заголовок! Это очень важная деталь — мы читаем первое предложение и сразу понимаем, чего ждать от визуализации
2) Есть ориентиры для значений. Без меток непонятно, что такое hh-индекс. 11,3 — это плохо или нет?
Теперь о плохом:
1) Очень много шума. Косые даты, хаотичные подписи, много чисел. Такая детализация не нужна, но без неё гораздо легче воспринимать идею
2) Странная легенда. И hh-индекс хорошо бы расшифровать. Интернет подсказал, что это всего лишь отношение активных резюме к количеству вакансий
3) Не очень логичная раскраска. Для меня может быть два понятных варианта — либо расходящаяся палитра с перекосом цвета либо в вакансии, либо в соискателей (как у меня); либо симметричная: в центре всё хорошо, а по бокам — плохо. Но на исходном графике и симметрии нет, и раскраски по доминированию — тоже.
Как это сделано?
🔴 Основу быстро делаем в любом сервисе для визуализации. Я использовал Flourish.
🔴 Выгружаем вектор и доделываем красоту в любом графическом редакторе. Я использую Figma.
#разбор
Нашёл в интернете неплохой график с пространством для переделок. На его примере хочу вам показать, как детали влияют на общее восприятие.
Давайте сначала о том, что тут хорошо:
1) «Говорящий» заголовок! Это очень важная деталь — мы читаем первое предложение и сразу понимаем, чего ждать от визуализации
2) Есть ориентиры для значений. Без меток непонятно, что такое hh-индекс. 11,3 — это плохо или нет?
Теперь о плохом:
1) Очень много шума. Косые даты, хаотичные подписи, много чисел. Такая детализация не нужна, но без неё гораздо легче воспринимать идею
2) Странная легенда. И hh-индекс хорошо бы расшифровать. Интернет подсказал, что это всего лишь отношение активных резюме к количеству вакансий
3) Не очень логичная раскраска. Для меня может быть два понятных варианта — либо расходящаяся палитра с перекосом цвета либо в вакансии, либо в соискателей (как у меня); либо симметричная: в центре всё хорошо, а по бокам — плохо. Но на исходном графике и симметрии нет, и раскраски по доминированию — тоже.
Как это сделано?
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤9👍5🤔1
Совет дня: Не пиши зависимость X от Y, пиши «чем больше Y, тем меньше X»
Я часто повторяю это и своим студентам, когда проверяю их графики: есть есть очевидная зависимость, лучше прописать её явно.
Недавно на примере убедился, почему это важно. Увидел на фейсбуке этот график с подписью
Всё бы хорошо, но на графике показано обратное: если постов мало, их смотрят больше — за редкими исключениями.
Запомните: никто не будет ваши графики долго разглядывать. Разжёвывайте в заголовке, разжёвывайте в подписях.
И тогда — возможно — вас поймут. Но и это не точно 🙈
Я часто повторяю это и своим студентам, когда проверяю их графики: есть есть очевидная зависимость, лучше прописать её явно.
Недавно на примере убедился, почему это важно. Увидел на фейсбуке этот график с подписью
«Видели статистику на картинке? Это если вы канал в Телеграмме ведете. Насколько я понял зависимость простая - чем больше постов, тем лучше 🙂 Но это не точно...
Я так вам скажу - пишу много, т.к. есть бизнесы и погружен в работу. Материала масса, иногда даже слишком много. Фактура подкидывается операционкой каждый день. Вот и весь секрет счастья 🙂 Ну или надо делать новостной канал, где не нужно придумывать контент...»
Всё бы хорошо, но на графике показано обратное: если постов мало, их смотрят больше — за редкими исключениями.
Запомните: никто не будет ваши графики долго разглядывать. Разжёвывайте в заголовке, разжёвывайте в подписях.
И тогда — возможно — вас поймут. Но и это не точно 🙈
❤27🔥7👍5
Размер имеет значение
Один из важных параметров, определяющих выбор и оформление графика — это размеры изображения.
Если у вас разворот газеты — это один набор приёмов, если «плиточка на дашборде» — другой, если экран мобильника — третий.
В этом материале — яркий пример графика, где дизайнер, как мне кажется, не учёл особенности потребления информации.
Почему? Заголовок предполагает, что мы должны наглядно увидеть, как снижается оценка в зависимости от года.
Однако чтобы увидеть полный диапазон оценок, мне и с телефона, и с компьютера пришлось пролистать график несколько раз.
Значит, визуально сравнить, где были оценки более 8 и ниже 5 — не получится.
Как поправить? Сделать график, помещающийся в один экран. Например, сократить количество групп оценок или сделать Stacked Bar Chart.
Один из важных параметров, определяющих выбор и оформление графика — это размеры изображения.
Если у вас разворот газеты — это один набор приёмов, если «плиточка на дашборде» — другой, если экран мобильника — третий.
В этом материале — яркий пример графика, где дизайнер, как мне кажется, не учёл особенности потребления информации.
Почему? Заголовок предполагает, что мы должны наглядно увидеть, как снижается оценка в зависимости от года.
Однако чтобы увидеть полный диапазон оценок, мне и с телефона, и с компьютера пришлось пролистать график несколько раз.
Значит, визуально сравнить, где были оценки более 8 и ниже 5 — не получится.
Как поправить? Сделать график, помещающийся в один экран. Например, сократить количество групп оценок или сделать Stacked Bar Chart.
❤10💯6✍2
Не мудрить
Всякий раз удивляюсь, когда вижу у авторов инфографики сложную систему обозначений. Штриховка, обводка, множество символов, пересечение цветов. Ситуации бывают разные, но если пара чисел превратилась в ребус — ищите ошибку.
Студенты скинули в чат потока график от РБК как раз с такой проблемой. Дизайнер зачем-то решил, что на легенде нужно обозначить 2024 год. А как обозначить — неясно, ведь на графике такой сущности нет, есть только прирост.
Чаще всего в таких ситуациях легенда не нужна вообще, а все смыслы можно передать одними лишь подписями. Моя версия справа.
P.S. не ручаюсь, что преступления фиксировало именно МВД, но лучше без пассивного залога
Всякий раз удивляюсь, когда вижу у авторов инфографики сложную систему обозначений. Штриховка, обводка, множество символов, пересечение цветов. Ситуации бывают разные, но если пара чисел превратилась в ребус — ищите ошибку.
Студенты скинули в чат потока график от РБК как раз с такой проблемой. Дизайнер зачем-то решил, что на легенде нужно обозначить 2024 год. А как обозначить — неясно, ведь на графике такой сущности нет, есть только прирост.
Чаще всего в таких ситуациях легенда не нужна вообще, а все смыслы можно передать одними лишь подписями. Моя версия справа.
P.S. не ручаюсь, что преступления фиксировало именно МВД, но лучше без пассивного залога
❤22🔥8👍3😁2
Рядом — значит, вместе: как работает близость в инфографике
У меня на курсе сейчас студентка — редактор научного журнала. Недавно она принесла график из одной статьи — и для нас это отличный повод поговорить о том, как работает в визуализации принцип близости.
На графике показано содержание разных химических элементов в растворе. Сравнивать элементы между собой не нужно — на это намекает даже разная размерность: где-то проценты, где-то мг/кг.
Но визуально они стоят впритык — и мозг тут же начинает их сравнивать. Ведь так устроен принцип близости: объекты рядом — значит, они связаны.
Сравнить медь и свинец? Легко. А вот свинец в 2005 и 2019 году? Удачи. Соотнести цвета в легенде с колонками — тоже тот ещё квест.
Решение простое: группировать столбики по году, а не по элементу. Тогда зритель будет сравнивать то, что нужно — и без визуального флирта с соседним баром ↓↓↓
#разбор
У меня на курсе сейчас студентка — редактор научного журнала. Недавно она принесла график из одной статьи — и для нас это отличный повод поговорить о том, как работает в визуализации принцип близости.
На графике показано содержание разных химических элементов в растворе. Сравнивать элементы между собой не нужно — на это намекает даже разная размерность: где-то проценты, где-то мг/кг.
Но визуально они стоят впритык — и мозг тут же начинает их сравнивать. Ведь так устроен принцип близости: объекты рядом — значит, они связаны.
Сравнить медь и свинец? Легко. А вот свинец в 2005 и 2019 году? Удачи. Соотнести цвета в легенде с колонками — тоже тот ещё квест.
Решение простое: группировать столбики по году, а не по элементу. Тогда зритель будет сравнивать то, что нужно — и без визуального флирта с соседним баром ↓↓↓
#разбор
❤5👍2
Я решил пойти нестандартным путём.
Чаще всего для таких задач подходит линейный график: он создаёт нужную близость и между годами, и между элементами. Но здесь он не сработал — из-за больших неровных интервалов между измерениями линии начали сбивать с толку.
Когда данные по времени разбросаны вот так хаотично — лучше работают точки или засечки.
В своём варианте я сгруппировал точки по элементам, чтобы удобно было сравнивать значения по годам. Сделал акцент на разнице между 2005 годом и последующими — но при желании можно поменять палитру и усилить различие между точками.
Чаще всего для таких задач подходит линейный график: он создаёт нужную близость и между годами, и между элементами. Но здесь он не сработал — из-за больших неровных интервалов между измерениями линии начали сбивать с толку.
Когда данные по времени разбросаны вот так хаотично — лучше работают точки или засечки.
В своём варианте я сгруппировал точки по элементам, чтобы удобно было сравнивать значения по годам. Сделал акцент на разнице между 2005 годом и последующими — но при желании можно поменять палитру и усилить различие между точками.
🔥21❤9🤔7
ГАЙД: 5 фатальных ошибок в графиках,
которые подрывают доверие к вашему анализу
Наверняка, у многих аналитиков такое было: сидишь две недели, разбираешься с десятком колонок в таблице, сражаешься с неконсистентными данными. Делаешь большую, сложную работу, требующую мозгов и профессионализма.
И вот обнаруживаешь ценный инсайт. Например, что падение валовой выручки связано не с работой отдела продаж, а с тем, что увеличилась доля клиентов, которые стали покупать более дешёвый продукт.
Визуализируешь информацию, отправляешь отчёт начальству. В глубине души гордость — ведь ты сделал сложную работу, получил понятный и важный результат.
Но вместо этого — шквал вопросов. Иногда глупых. А иногда — хуже: люди смотрят на твой отчёт и приходят к выводу, который полностью противоречит твоему.
Почему так происходит?
Умение анализировать — не умение донести результат. Если ваши выводы непонятны из графиков, никто не оценит всю ту важную работу, над которой вы сидели неделями. Правильная визуализация — это мостик от сложных данных к мозгу читателя.
Чтобы помочь вам, я подготовил гайд. В нём — 5 типичных ошибок, которые аналитики часто допускают в визуализациях. Я еженедельно отсматриваю десятки графиков — от студентов, коллег и случайных людей из интернета — и каждый раз вижу одни и те же проблемы.
Устраните их — и ваши графики начнут говорить за вас. Меньше лишних вопросов, больше точных решений бизнесу благодаря вам.
» Скачать гайд
которые подрывают доверие к вашему анализу
Наверняка, у многих аналитиков такое было: сидишь две недели, разбираешься с десятком колонок в таблице, сражаешься с неконсистентными данными. Делаешь большую, сложную работу, требующую мозгов и профессионализма.
И вот обнаруживаешь ценный инсайт. Например, что падение валовой выручки связано не с работой отдела продаж, а с тем, что увеличилась доля клиентов, которые стали покупать более дешёвый продукт.
Визуализируешь информацию, отправляешь отчёт начальству. В глубине души гордость — ведь ты сделал сложную работу, получил понятный и важный результат.
Но вместо этого — шквал вопросов. Иногда глупых. А иногда — хуже: люди смотрят на твой отчёт и приходят к выводу, который полностью противоречит твоему.
Почему так происходит?
Умение анализировать — не умение донести результат. Если ваши выводы непонятны из графиков, никто не оценит всю ту важную работу, над которой вы сидели неделями. Правильная визуализация — это мостик от сложных данных к мозгу читателя.
Чтобы помочь вам, я подготовил гайд. В нём — 5 типичных ошибок, которые аналитики часто допускают в визуализациях. Я еженедельно отсматриваю десятки графиков — от студентов, коллег и случайных людей из интернета — и каждый раз вижу одни и те же проблемы.
Устраните их — и ваши графики начнут говорить за вас. Меньше лишних вопросов, больше точных решений бизнесу благодаря вам.
» Скачать гайд
❤29🔥14👍6
За последние месяцы тут появилось много новых людей, которые хотят круче научиться делать графики. Рад вас видеть!
Коротко напомню вам, что тут происходит. Меня зовут Алексей Смагин, я 8 лет занимаюсь инфографикой и дата-сторителлингом. Регулярно преподаю в вузах — читал свои курсы и вёл занятия в МГУ, ВШЭ, Нетологии. Делал инфографику и исследования для Яндекса, Т—Ж, РБК и других крупных СМИ.
B этом канале я рассказываю о том, зачем учиться визуализировать данных, и как из набора разрозненных табличек получать понятные графики, вызывающие восхищение у аудитории.
Что полезного можно тут почитать:
🔴 Почему «красивая» инфографика — не всегда хорошая инфографика.
🔴 Самая частая ошибка дизайнеров на слайдах.
🔴 Зачем редактировать стандартные подписи на графиках — наглядно.
🔴 Как визуальные образы влияют на аудиторию, и причём тут графики.
🔴 Используете двойные оси? Не стоит, и вот — почему.
Ну и конечно — гайд «5 фатальных ошибок в графиках, которые подрывают доверие к вашему анализу»: с разборами, картинками и объяснениями.
Много полезного можно найти по хештегу #разбор, а вдохновиться работами моих студентов по хештегу #работы_студентов@data_csv
Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему визуализации, у меня есть курс. Там мы учимся три месяца, проходим принципы и разные программы для визуализации, а в конце делаем красивый диплом.
Новый поток мы анонсируем совсем скоро (он всё-таки начнётся в сентябре), а пока можно записаться в лист ожидания — напомним вам и дадим самые большие скидки.
Коротко напомню вам, что тут происходит. Меня зовут Алексей Смагин, я 8 лет занимаюсь инфографикой и дата-сторителлингом. Регулярно преподаю в вузах — читал свои курсы и вёл занятия в МГУ, ВШЭ, Нетологии. Делал инфографику и исследования для Яндекса, Т—Ж, РБК и других крупных СМИ.
B этом канале я рассказываю о том, зачем учиться визуализировать данных, и как из набора разрозненных табличек получать понятные графики, вызывающие восхищение у аудитории.
Что полезного можно тут почитать:
Ну и конечно — гайд «5 фатальных ошибок в графиках, которые подрывают доверие к вашему анализу»: с разборами, картинками и объяснениями.
Много полезного можно найти по хештегу #разбор, а вдохновиться работами моих студентов по хештегу #работы_студентов@data_csv
Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему визуализации, у меня есть курс. Там мы учимся три месяца, проходим принципы и разные программы для визуализации, а в конце делаем красивый диплом.
Новый поток мы анонсируем совсем скоро (он всё-таки начнётся в сентябре), а пока можно записаться в лист ожидания — напомним вам и дадим самые большие скидки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28🔥9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый сервис для создания анимированных графиков и презентаций
Анимированные соревнования хорошо привлекают внимание в соцсетях, поэтому иногда полезно знать, как сделать такие видео быстро и без глубокого знания специализированных программ вроде After Effects.
Наше комьюнити для этой задачи часто использует Flourish, но есть и другие варианты. Знакомьтесь с AlienArt!
Помимо функционала, который даёт собственно Flourish (различные гонки столбиков и линий), тут можно делать анимированные карты-хороплеты, а также сравнительные списки и таблички, где одни карточки сменяют другие. Например, так сделали видео, как меняйлся Майкл Джексон от года к году.
Сервис условно-бесплатный, но придётся мириться с водяным знаком. Или платить:
https://alienart.io/
Анимированные соревнования хорошо привлекают внимание в соцсетях, поэтому иногда полезно знать, как сделать такие видео быстро и без глубокого знания специализированных программ вроде After Effects.
Наше комьюнити для этой задачи часто использует Flourish, но есть и другие варианты. Знакомьтесь с AlienArt!
Помимо функционала, который даёт собственно Flourish (различные гонки столбиков и линий), тут можно делать анимированные карты-хороплеты, а также сравнительные списки и таблички, где одни карточки сменяют другие. Например, так сделали видео, как меняйлся Майкл Джексон от года к году.
Сервис условно-бесплатный, но придётся мириться с водяным знаком. Или платить:
https://alienart.io/
🔥18❤4👍3❤🔥2
Пайчарты — не для сравнения
В начале месяца выступил на классном мероприятии — Kimpact Design Awards 2025, премии и конференции для дизайнеров презентаций. Ребята, кто подписался оттуда — вам привет 👋
Посмотрел архив работ. Многие — приятно вдохновили. А в секции «Инфографика» нашёл несколько слайдов, достойных отдельного разбора. Надеюсь, авторы не обидятся. Здесь в канале у меня такой жанр: критирую графики, чтобы мы все учились их делать лучше.
Что с этим слайдом «не так»:
Данные даны за два года, и наш мозг начинает напрягаться, чтобы их сопоставить.
Но визуализация сравнить их никак не помогает! Чтобы понять, что изменилось, придётся выверять глазами каждое число. Это — плохо.
Полезно запомнить два правила:
🔗 Если ваш график или слайд состоит из нескольких очень похожих графиков, велика вероятность, что вы неверно выбрали группировку или тип визуализации. Исключение — ситуация, когда вы хотите показать, что «ситуация везде одна и та же»
🔗 Пайчарт нельзя использовать для сравнений. Исключение только одно — если разницу видно ОЧЕНЬ ярко.
Как поправить:
➡️ Использовать другой вид графика. Например, сгруппированные столбики, bullet chart, столбики с засечками или slope graph.
➡️ Оставить данные только за один год. Ведь ситуация не поменялась, а значит данные за прошлый особого смысла не несут.
Помимо проблем с выбором графика, тут ещё есть проблема с контрастностью цифр. Тёмно-зелёный на коричневом — это очень плохая читаемость. Сверяться можно тут:
https://coolors.co/contrast-checker/1d5825-312112
P.S. Надо добавить — в презентации написано, что реальные данные скрыты, а эти подставлены для демонстрации. Но сути моих советов это не меняет
#разбор
В начале месяца выступил на классном мероприятии — Kimpact Design Awards 2025, премии и конференции для дизайнеров презентаций. Ребята, кто подписался оттуда — вам привет 👋
Посмотрел архив работ. Многие — приятно вдохновили. А в секции «Инфографика» нашёл несколько слайдов, достойных отдельного разбора. Надеюсь, авторы не обидятся. Здесь в канале у меня такой жанр: критирую графики, чтобы мы все учились их делать лучше.
Что с этим слайдом «не так»:
Данные даны за два года, и наш мозг начинает напрягаться, чтобы их сопоставить.
Но визуализация сравнить их никак не помогает! Чтобы понять, что изменилось, придётся выверять глазами каждое число. Это — плохо.
Полезно запомнить два правила:
Как поправить:
Помимо проблем с выбором графика, тут ещё есть проблема с контрастностью цифр. Тёмно-зелёный на коричневом — это очень плохая читаемость. Сверяться можно тут:
https://coolors.co/contrast-checker/1d5825-312112
P.S. Надо добавить — в презентации написано, что реальные данные скрыты, а эти подставлены для демонстрации. Но сути моих советов это не меняет
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34👍7🔥1
Образцовая визуализация «на двоечку» от Банка России
Мало того, что в пончик положили данные, которые не складываются в 100%, так ещё и использовали манипулятивную его версию, где число кодируют одновременно размером и углом.
Удивительно, но примеры таких пончиков и пайчартов часто сейчас встречаются в презентациях и отчётах. Даже если вам кажется, что это красиво, использовать их не стоит: так большие числа кажутся нам больше, а маленькие — меньше, чем они есть на самом деле.
P.S. Коллеги обратили внимание, что размер долек ничего не кодирует — он просто для красоты. Тем хуже!
Мало того, что в пончик положили данные, которые не складываются в 100%, так ещё и использовали манипулятивную его версию, где число кодируют одновременно размером и углом.
Удивительно, но примеры таких пончиков и пайчартов часто сейчас встречаются в презентациях и отчётах. Даже если вам кажется, что это красиво, использовать их не стоит: так большие числа кажутся нам больше, а маленькие — меньше, чем они есть на самом деле.
P.S. Коллеги обратили внимание, что размер долек ничего не кодирует — он просто для красоты. Тем хуже!
😢22❤14🔥7👍5
Запись на пятый поток «Эстетики в графиках» — открыта 🔥
Если вам мало постов в канале, и вы хотите погрузиться в тему визуализации данных глубже, это объявление для вас: я открываю набор на пятый поток своего курса!
Слева — стандартные визуализации из Google Sheets с ошибками; справа — сложный график с элементами дата-сторителлинга. Это кейс преображения одной из наших выпускниц последнего потока.
Пройду этот путь с вами на новом потоке, который начнётся 6 сентября!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
🟡 Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
🟡 Поймёте, как делать графики, которые рассказывают истории;
🟡 Изучите разные инструменты визуализации данных — Tableau, Flourish, Figma — и поймёте, в каких случаях их стоит использовать;
🟡 Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3NgPZM
⏰ Старт — 6 сентября
⏳ Длительность — 3 месяца
Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!
Если вам мало постов в канале, и вы хотите погрузиться в тему визуализации данных глубже, это объявление для вас: я открываю набор на пятый поток своего курса!
Слева — стандартные визуализации из Google Sheets с ошибками; справа — сложный график с элементами дата-сторителлинга. Это кейс преображения одной из наших выпускниц последнего потока.
Пройду этот путь с вами на новом потоке, который начнётся 6 сентября!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3NgPZM
❗️Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24.900 вместо35.000 руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись будет открыта до 25 августа включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11