Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Продолжение, основа tyFlow C# Ripple-Solver + 3dsmax fluids (Bifrost)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это пасс Bifrost пены, на шарике из воды, которая находиться под моушен филдом, сделанным в туфлоу.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Однажды мне понадобился такой инструмент, я перепробовал все, и в общем нарисовал вручную))) Полагаю, что инструмент будет FREE, после регистрации.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Доделал старинный сетап, значит идейно все очень просто, по поверхности шейпов частиц из 1 евента, рассаживаются частицы 2 эвента ориентируясь по нормалям, по 2 из третьего, по 3 из четвертого, и так сколько угодно.....с наследованием движа, возможностью рандомного набора шейпов для одного из уровней, ну и тд)) В общем мощная процедурщина.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что это вообще, по-русски: Это математическая модель «живой химии», где виртуальное вещество Б попадает в вещество А и они начинают реагировать, постоянно вытесняя и поглощая друг друга. В результате этой борьбы на экране сами собой рождаются узоры, в точности повторяющие пятна леопарда, полоски зебры или деление живых клеток, ведь именно по таким законам природа создает всё живое вокруг нас.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В tyFlow есть нативный способ рассадки частиц «Б» по поверхности частиц «А» через стандартный оператор Spawn. Таким образом можно выстроить цепочку любой вложенности (например, А-B-C-D). Но сделать так, чтобы вся эта глубокая рекурсия непрерывно и честно наследовала трансформ, стандартными нодами практически невозможно. Конечно, есть Тайсон , который, наверное, знает, как это сделать.
Но для обычных пользователей передача матрицы первого уровня (из А в Б) — это предел возможностей. Дальше количество служебных данных,зависимостей растет как снежный ком. На 5 уровне вложенности это примерно превращается в ад.
Я реализовал чистый, удобный и простой алгоритм ,где вся цепочка иерархии собирается по принципу «просто укажи имя эвента-предка» , избавляя систему от лабиринта связей.
Подробнее Youtube
Купить Boosty Gumroad
Но для обычных пользователей передача матрицы первого уровня (из А в Б) — это предел возможностей. Дальше количество служебных данных,зависимостей растет как снежный ком. На 5 уровне вложенности это примерно превращается в ад.
Я реализовал чистый, удобный и простой алгоритм ,где вся цепочка иерархии собирается по принципу «просто укажи имя эвента-предка» , избавляя систему от лабиринта связей.
Подробнее Youtube
Купить Boosty Gumroad
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Такая попыточка, повыращивать VDB на основе данных с Bio-Engine
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пайплайн для выгона данных с Bio-Engine в обычные сплайны