📍ریپوزیتوری CAVEMAN | بهینه‌سازی مصرف Token در Coding Agentها
ریپوزیتوری CAVEMAN؛ مجموعه‌ای از ابزارهای بهینه‌سازی Token است که پاسخ‌های Agent و ورودی‌هایی مانند Log ، JSON ،Diff و خروجی تست را فشرده می‌کند. این ابزار با حفظ اطلاعات فنی ضروری، مصرف Context و هزینه کار با مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهد.
✅ ویژگی‌های کلیدی
• ارائه Skill برای کوتاه‌کردن پاسخ Agent
• برخورداری از Proxy محلی برای فشرده‌سازی ورودی
• پشتیبانی از حالت‌های
• فشرده‌سازی Log ،JSON و خروجی تست
• خلاصه‌سازی Diff و نتایج جست‌وجو
• حفظ کد، فرمان و پیام‌های خطا
• نگهداری نسخه اصلی داده‌های فشرده‌شده
• پشتیبانی از Claude Code ،Codex و Gemini CLI
• امکان مقایسه مصرف Token با آزمون A/B
• نصب و مدیریت از طریق ابزار خط فرمان
📌 موارد استفاده
• کاهش مصرف Token در جلسات طولانی Coding
• کم‌کردن هزینه استفاده از API مدل‌های زبانی
• خلاصه‌سازی خروجی‌های حجیم تست و Build
• بهینه‌سازی Context در توسعه نرم‌افزار
• خواندن سریع‌تر Logها و خطاهای فنی
• کوتاه‌سازی گزارش‌های Code Review
• فشرده‌سازی فایل‌های حافظه Agent
• افزایش ظرفیت مؤثر Context Window
⚠️ میزان صرفه‌جویی به مدل، نوع محتوا و Workflow بستگی دارد. CAVEMAN به‌صورت پیش‌فرض آمار ناشناس مربوط به نحوه استفاده را ارسال می‌کند؛ این قابلیت را می‌توان با فرمان
#متن_باز #github #CAVEMAN #CodingAgent
🔗جهت دانلود ریپوزیتوری به سایت Github در لینک زیر مراجعه کنید:
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
🔵شرکت پردیسکو ارائه‌دهنده راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌ها🔵
📱 Linkedin: B2n.ir/pardis-linkedin
📱 Bale: https://ble.ir/pardisco_co
🌐 Telegram: @pardisco_co
🌐 WebSite: pardisco.co
📱 WhatsApp: b2n.ir/pardisco-whatsapp
📱 Twitter: x.com/Pardisco_co
ریپوزیتوری CAVEMAN؛ مجموعه‌ای از ابزارهای بهینه‌سازی Token است که پاسخ‌های Agent و ورودی‌هایی مانند Log ، JSON ،Diff و خروجی تست را فشرده می‌کند. این ابزار با حفظ اطلاعات فنی ضروری، مصرف Context و هزینه کار با مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهد.
• ارائه Skill برای کوتاه‌کردن پاسخ Agent
• برخورداری از Proxy محلی برای فشرده‌سازی ورودی
• پشتیبانی از حالت‌های
lite ،full و ultra• فشرده‌سازی Log ،JSON و خروجی تست
• خلاصه‌سازی Diff و نتایج جست‌وجو
• حفظ کد، فرمان و پیام‌های خطا
• نگهداری نسخه اصلی داده‌های فشرده‌شده
• پشتیبانی از Claude Code ،Codex و Gemini CLI
• امکان مقایسه مصرف Token با آزمون A/B
• نصب و مدیریت از طریق ابزار خط فرمان
• کاهش مصرف Token در جلسات طولانی Coding
• کم‌کردن هزینه استفاده از API مدل‌های زبانی
• خلاصه‌سازی خروجی‌های حجیم تست و Build
• بهینه‌سازی Context در توسعه نرم‌افزار
• خواندن سریع‌تر Logها و خطاهای فنی
• کوتاه‌سازی گزارش‌های Code Review
• فشرده‌سازی فایل‌های حافظه Agent
• افزایش ظرفیت مؤثر Context Window
caveman telemetry off غیرفعال کرد.#متن_باز #github #CAVEMAN #CodingAgent
🔗جهت دانلود ریپوزیتوری به سایت Github در لینک زیر مراجعه کنید:
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
🔵شرکت پردیسکو ارائه‌دهنده راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌ها🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - JuliusBrussee/caveman: 🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65%…
🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman. - JuliusBrussee/caveman
👍2
📍ریپوزیتوری Superpowers | توسعه ساختاریافته با AI Agentها
ریپوزیتوری Superpowers؛ مجموعه‌ای متن‌باز از مهارت‌ها و Workflowهای مهندسی نرم‌افزار برای Coding Agentهاست که با برنامه‌ریزی، توسعه تست‌محور، تقسیم وظایف و بازبینی کد، فرایند تولید نرم‌افزار را منظم‌تر و قابل‌ارزیابی‌تر می‌کند.
✅ ویژگی‌های کلیدی
• برنامه‌ریزی پیش از شروع کدنویسی
• پشتیبانی از توسعه تست‌محور یا TDD
• تقسیم وظایف میان Agentهای مختلف
• بازبینی کد در مراحل توسعه
• اشکال‌زدایی ساختاریافته و مرحله‌ای
• بررسی نتیجه پیش از تکمیل کار
• مدیریت شاخه‌ها با Git Worktree
• سازگار با Claude Code ،Codex و ابزارهای مشابه
• متن‌باز و قابل توسعه با مجوز MIT
📌 موارد استفاده
• توسعه قابلیت‌های جدید با Coding Agentها
• کاهش خطاهای ناشی از کدنویسی بدون برنامه
• اجرای منظم تست، Debug و Code Review
• مدیریت پروژه‌های چندمرحله‌ای نرم‌افزاری
• هماهنگ‌سازی چند Agent در یک Workflow
• افزایش قابلیت بررسی و نگهداری کد
• بهبود فرایندهای DevSecOps و کنترل کیفیت
⚠️ استفاده از این روش، امنیت یا صحت خروجی Agent را تضمین نمی‌کند؛ کد، فرمان‌ها و مجوزهای دسترسی را پیش از اجرا بررسی کنید.
#متن_باز #github #Superpowers #AIAgent #CodingAgent
🔗جهت دانلود ریپوزیتوری به سایت Github در لینک زیر مراجعه کنید:
https://github.com/obra/superpowers
🔵شرکت پردیسکو ارائه‌دهنده راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌ها🔵
📱 Linkedin: B2n.ir/pardis-linkedin
📱 Bale: https://ble.ir/pardisco_co
🌐 Telegram: @pardisco_co
🌐 WebSite: pardisco.co
📱 WhatsApp: b2n.ir/pardisco-whatsapp
📱 Twitter: x.com/Pardisco_co
ریپوزیتوری Superpowers؛ مجموعه‌ای متن‌باز از مهارت‌ها و Workflowهای مهندسی نرم‌افزار برای Coding Agentهاست که با برنامه‌ریزی، توسعه تست‌محور، تقسیم وظایف و بازبینی کد، فرایند تولید نرم‌افزار را منظم‌تر و قابل‌ارزیابی‌تر می‌کند.
• برنامه‌ریزی پیش از شروع کدنویسی
• پشتیبانی از توسعه تست‌محور یا TDD
• تقسیم وظایف میان Agentهای مختلف
• بازبینی کد در مراحل توسعه
• اشکال‌زدایی ساختاریافته و مرحله‌ای
• بررسی نتیجه پیش از تکمیل کار
• مدیریت شاخه‌ها با Git Worktree
• سازگار با Claude Code ،Codex و ابزارهای مشابه
• متن‌باز و قابل توسعه با مجوز MIT
• توسعه قابلیت‌های جدید با Coding Agentها
• کاهش خطاهای ناشی از کدنویسی بدون برنامه
• اجرای منظم تست، Debug و Code Review
• مدیریت پروژه‌های چندمرحله‌ای نرم‌افزاری
• هماهنگ‌سازی چند Agent در یک Workflow
• افزایش قابلیت بررسی و نگهداری کد
• بهبود فرایندهای DevSecOps و کنترل کیفیت
#متن_باز #github #Superpowers #AIAgent #CodingAgent
🔗جهت دانلود ریپوزیتوری به سایت Github در لینک زیر مراجعه کنید:
https://github.com/obra/superpowers
🔵شرکت پردیسکو ارائه‌دهنده راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌ها🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
An agentic skills framework & software development methodology that works. - obra/superpowers
❤1