😎 Новая неделя = новые возможности

Не пропустите открытые уроки, которые помогут вам разобраться в самых горячих темах IT!

24 февраля (вторник)

🩵 Обзор фреймворков для создания агентов
Изучите, как выбрать правильный фреймворк для создания агентов и избежать ошибок на старте.
Курс «LLM Driven Development»

🩵 Работа с реляционными БД: от ADO.NET до EF Core
Разберитесь в механизмах работы ADO.NET, Dapper и EF Core и выберите оптимальный подход для вашего проекта.
Курс «C# Developer. Professional»

🩵 От API до экрана: создаём Android-приложение на рекомендуемой архитектуре
Погрузитесь в разработку Android-приложений с использованием архитектуры, рекомендованной Google.
Курс «Android Developer»

🩵 Извлечение признаков из временных рядов
Научитесь извлекать признаки для задач прогнозирования, классификации и кластеризации с помощью Python.
Курс «Machine Learning. Professional»

🩵 Presale и оценка проектов: как CTO превращает неопределённость в надёжные планы
Узнайте, как выстроить эффективный процесс presale и оценок для снижения рисков в проектах.
Курс «CTO / Технический директор»

25 февраля (среда)

🩵 Data Drift в машинном обучении: почему модели деградируют в продакшене и как это контролировать
Изучите методы мониторинга моделей в реальном времени и предотвращения деградации.
Курс «MLOps»

🩵 Как системный аналитик снизил технический долг и ускорил разработку без переписывания кода
Научитесь распознавать технический долг и ускорять разработку через правильные требования и рекомендации.
Курс «Системный аналитик. Team Lead»

🩵 Цена небрежности: ответственность за правонарушения в области защиты персональных данных в 2026 году
Узнайте о правовых последствиях за нарушения в защите персональных данных.
Курс «Информационная безопасность. Basic»

🩵 Знакомство с Rust. Первые шаги
Погрузитесь в философию Rust и научитесь создавать, собирать и запускать проекты с Cargo.
Курс «Rust Developer. Basic»

🩵 Каналы Go без пробок и утечек
Избегайте ошибок и научитесь правильно работать с каналами в Go.
Курс «Golang Developer. Professional»

26 февраля (четверг)

🩵 Гибкая и масштабируемая архитектура ПО – утопия?
Получите понимание принципов проектирования гибкой и масштабируемой архитектуры.
Курс «Функциональный архитектор 1С»

🩵 Selenium: от forEach к Stream API
Научитесь использовать Stream API для UI-автотестов на Selenium и улучшите автоматизацию.
Курс «Java QA Engineer. Professional»

🩵 Ren'Py-челлендж: делаем игру за полтора часа вместе
Создайте свою визуальную новеллу за короткое время и погрузитесь в сценарное и нарративное проектирование.
Курс «Сценарист игр и Нарративный дизайнер»

🩵 Underlay для фабрики: iBGP vs eBGP. Тонкости дизайна, особенности, нюансы
Разберитесь, когда использовать iBGP и eBGP для оптимального проектирования ЦОД.
Курс «Дизайн сетей ЦОД»

🩵 Продвинутые техники RAG и введение в GraphRAG
Освойте методы GraphRAG для улучшения качества retrieval и генерации в реальных проектах.
Курс «NLP. Advanced»

Потоки больше не блокируются! Узнайте, как улучшить производительность с Channels в C#

Когда мы говорим о высокопроизводительных приложениях, блокирующие очереди — не лучший выбор. System.Threading.Channels — это современное решение для задач producer/consumer в C#, которое позволяет избежать блокировок, улучшая производительность.

Простой пример: если раньше для работы с очередями в .NET использовалась BlockingCollection, которая блокировала потоки при заполнении очереди, то Channels теперь используют async-native очереди, где потоки не блокируются, а возвращают незавершённый ValueTask. Это важная разница, особенно когда речь идет об асинхронных приложениях с большим потоком данных.

Почему стоит использовать Channels?

⚫️ Нет блокировок: пишем и читаем без блокировки потока.
⚫️ Контроль backpressure: Channels могут контролировать скорость работы, замедляя producer, если consumer не успевает.
⚫️ Async API: простота работы с асинхронными операциями.
⚫️ Производительность: Lock-free структуры данных, что значительно увеличивает скорость работы.

Применение Channels в реальных задачах:

🔵 Создание пайплайнов обработки данных
🔵 Fan-out / Fan-in — один producer, несколько consumers
🔵 Rate Limiting — ограничение скорости запросов

Для таких задач, как обработка логов, управление нагрузкой или создание высоконагруженных систем, Channels — это новый стандарт. Оцените все возможности сами.

🔔 Записывайтесь на курс по разработке с использованием ASP.NET Core, C# и смежных технологий, чтобы научиться создавать системы с такими фреймворками.

🤔 Как после 30 не бояться учиться новому, не сдаваться и развиваться в профессии, когда и так всего много

Ольга Дзябко, ведущий бизнес-аналитик в ГК «Точно», успешно завершила курс «BPMN: Углубленная практика». Обучение дало ей уверенность и знания для карьерного роста. Уже после курса она смогла поговорить с руководством о повышении квалификации, пересмотре условий, и это принесло результат. Она не только улучшила свои навыки, но и закрепила знания, которые помогли ей в работе с заказчиками и подрядчиками.

⬅️ Хотите узнать, как Ольге удалось это сделать и какие трудности она преодолевала? Читайте полное интервью по ссылке!

#отзыв

☀️ Весна пришла — и с ней масса новых возможностей для вашего роста

Ловите серию открытых уроков, которые помогут прокачать навыки и шагнуть в новые технологические горизонты.

2 марта (понедельник)

🧡 Стратегии обработки и хранения полуструктурированных данных в Clickhouse
На примере разберем стратегии работы с полуструктурированными данными в ClickHouse. Вы узнаете, какой подход выбрать для баланса скорости, гибкости и стоимости.
Курс: «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД»

🧡 Изучаем Java с нуля на примере простой консольной игры
Погрузитесь в основы Java, создавая свою первую консольную игру. Вы узнаете, как строится программа и получите практический опыт разработки.
Курс: «Java-разработчик»

🧡 Работа с контейнерами C++ с помощью библиотеки Ranges
Узнайте, как работать с контейнерами в C++ с использованием библиотеки Ranges, избавляясь от громоздких циклов и лишних вычислений.
Курс: «C++ Developer»

🧡 Обзор референсных архитектур: eTOM, BIAN, IT4IT
Разберетесь, чем отличаются эти архитектуры и в каких задачах они применяются, а также как помогают снижать затраты и повышать управляемость IT.
Курс: «Архитектура корпорации. Togaf 10»

🧡 Docker образы. Микросервисы
Научитесь использовать Docker для разработки и развертывания микросервисов, оптимизируя работу с контейнерами и управлением приложениями.
Курс: «DevOps практики и инструменты»

3 марта (вторник)

🧡 Клиенты без хаоса: как выстроить систему привлечения с нейросетями
Вы узнаете, как построить систему привлечения клиентов с помощью нейросетей, улучшив эффективность и сэкономив время.
Курс: «AI для маркетинга: контент, креатив и стратегия»

4 марта (среда)

🧡 Обзор фреймворков для создания агентов
Поймете, как выбрать подходящий агентный фреймворк для своей задачи и избежать типичных ошибок на старте разработки.
Курс: «LLM Driven Development»

🧡 Презентация с AI за вечер
Научитесь создавать качественные презентации с помощью искусственного интеллекта, чтобы сэкономить время и улучшить результат.
Курс: «AI для решения рабочих задач»

5 марта (четверг)

🧡 Как создавать реальные React-приложения: от компонента до архитектуры
Поймете, как компоненты, состояние и хуки складываются в осмысленную архитектуру реальных React-приложений.
Курс: «React.js Developer»

🧡 Почему хорошие менеджеры принимают плохие решения или как данные помогают перестать строить бизнес на интуиции
Изучите, как проверять гипотезы на данных и развивать аналитическое мышление для эффективного принятия бизнес-решений.
Курс: «Data-driven»

🧡 Знакомство с Kotlin: пишем первый код
Погрузитесь в Kotlin и узнайте, как этот язык помогает писать более безопасный и удобный код.
Курс: «Kotlin Developer. Basic»

Из кода в железо: готовы к переходу или всё ещё сомневаетесь?

Надоело писать только код?
Хочется работать с реальными устройствами, но страшно, что «не хватит базы» или «уже поздно»?

В OTUS мы запускаем новый поток «Электроника и электротехника» и хотим сделать его максимально практичным и полезным.

Если вы разработчик или системный администратор и задумывались о переходе в hardware, нам важно услышать именно вас.

⌛️Опрос займёт не более 3–4 минут и напрямую повлияет на курс.

🔗Пройдите его по ссылке и повлияйте на программу

10 функций Git, которые могут спасти ваш код

Каждый разработчик хотя бы раз сталкивался с ситуацией, когда нужно было вернуть изменения, найти старую версию или быстро откатить коммиты, но стандартные команды Git не всегда могут с этим справиться так, как хотелось бы.

В этом посте делимся, какие скрытые возможности есть у Git, которые делают управление версиями еще удобнее и быстрее. Добавляйте в избранное, чтобы всегда было под рукой.

1. git reflog
Восстановление любых изменений, которые были «потеряны». Это команда, которая сохраняет историю всех ваших действий, даже если вы случайно удалили коммиты.
2. git bisect
Один из лучших инструментов для поиска багов! Git автоматически помогает вам найти тот коммит, который ввел ошибку, уменьшая количество проверок вручную.
3. git stash --keep-index
Обычно git stash прячет все изменения, но с флагом --keep-index можно спрятать только незафиксированные изменения, не трогая файлы в индексе. Полезно, когда нужно сделать небольшие исправления без потери текущей работы.
4. git cherry-pick
Возьмите отдельный коммит из одной ветки и примените его в другую. Нет нужды в полном слиянии — только нужный коммит.
5. git shortlog
Хотите увидеть статистику по коммитам, но без лишнего шума? Используйте git shortlog для получения компактной информации о том, кто и сколько коммитов сделал.
6. git commit --amend
Забудьте про необходимость создавать новый коммит, если что-то не так с вашим предыдущим. Эта команда позволяет изменить последний коммит без создания нового.
7. git clean -fd
Очистите все неотслеживаемые файлы в репозитории. После работы с многими ветками, файлы, которые уже не нужны, могут захламлять ваш проект.
8. git blame
Узнайте, кто и когда добавил каждую строку в файл. Отличный инструмент для поиска проблемы в коде или просто для того, чтобы понять, кто писал этот участок кода.
9. git log --oneline --graph --decorate
Стандартная команда git log может быть перегружена, но с флагами --oneline, --graph и --decorate вы получите наглядное и компактное представление истории коммитов.
10. git diff --staged
Сравните только те изменения, которые были добавлены в индекс, без учета остальных файлов в рабочем каталоге. Удобно для быстрого контроля изменений перед коммитом.

Какие команды Git вы используете?
Поделитесь своими секретами в комментариях🔽

🦉 Когда пытаешься разобраться с Docker…

Поделитесь своим опытом! Как вы справились с Docker? Было ли легче, чем казалось?
Ждём ваши истории в комментариях!