Anthropic опубликовала исследование, которое анализирует влияние искусственного интеллекта на рынок труда, а я для вас перевел картиночки на русский и сделал выводы
Исследователи Максим Массенкофф и Питер Маккрори ввели метрику так называемого «наблюдаемого воздействия». Она сравнивает теоретические способности моделей и фактическое использование Claude. Например, в сфере информатики и математики ИИ способен выполнять 94% задач, но реально используется для решения примерно 33% задач.
В карточке выше привожу такую диаграмму по отраслям. Получается, что мы все еще в начале витка использования ИИ - где-то люди просто тупят и отвергают технологию, а где-то (например в менеджменте это пока что диктуется требованиями к безопасности и защите данных)
Расскажу как читать второй график:
Представьте, что у вас есть список профессий — кассир, программист, бухгалтер, юрист и так далее. Для каждой профессии посчитали две вещи:
Ось X (горизонталь) — "Охват ИИ" - на сколько часто люди в этой профессии реально используют ИИ в работе прямо сейчас. 0 = почти никто, 0.7 = очень активно. Это не "мог бы использовать", а именно "использует на практике".
Ось Y (вертикаль) — прогноз роста занятости - на сколько процентов вырастет (или упадёт) количество рабочих мест в этой профессии за следующие 10 лет по прогнозу Бюро статистики труда США. Плюс — рабочих мест станет больше, минус — меньше.
Каждая точка — одна профессия. Таких профессий на графике ~30 штук.
Пунктирная линия — тренд, то есть общая закономерность по всем точкам. Она идёт сверху-слева вниз-вправо — это и есть главный вывод графика:
Чем активнее профессия использует ИИ сегодня → тем меньше в ней ожидается рабочих мест через 10 лет.
Примеры с подписями:
👉 Кассиры — высокий охват ИИ (≈0.2), прогноз −10% → мест станет значительно меньше
👉 Разработчики ПО — тоже высокий охват (≈0.3), но прогноз +16% → потому что ИИ здесь скорее помогает, а не заменяет
👉 Юристы и бухгалтеры — посередине, небольшой плюс
Разработчики — исключение из тренда: они используют ИИ много, но при этом растут. Это говорит о том, что ИИ не всегда убивает профессию — иногда он её усиливает.
Третья карточка - как читать:
Наименее подверженные (синяя линия)
Профессии с охватом ИИ близко к нулю. Это в основном физический и ручной труд: сантехники, электрики, водители, строители, повара, уборщики, медсёстры. Работа, которую сложно автоматизировать через языковые модели — потому что она требует рук, ног, присутствия на месте.
Наиболее подверженные (красная линия)
Профессии с высоким охватом: юристы, бухгалтеры, программисты, финансовые аналитики, офисные работники, специалисты поддержки. Это те, кто работает с текстом, данными, документами — то, что LLM умеют делать лучше всего.
ТОП выводы из исследования:
1️⃣ ИИ уже можем выполнять львиную долю всех задач во многих профессиях, но пока между “может” и “выполняет” - огромная пропасть. То есть мы находимся в самом начале волны. Всё самое интересное ещё впереди
2️⃣ Безработицы нет. Пока. Исследователи не нашли системного роста безработицы среди работников наиболее уязвимых профессий с конца 2022 года.Но это не повод расслабляться — см. следующий пункт.
3️⃣ Молодые специалисты 22–25 лет без опыта уже не нужны. Смежное исследование зафиксировало падение найма на 6–16% среди работников 22–25 лет в профессиях с высоким охватом ИИ.
P.S. Нам правда сейчас не до убийства профессий злым ИИ, интернет бы вообще остался 😀
Исследователи Максим Массенкофф и Питер Маккрори ввели метрику так называемого «наблюдаемого воздействия». Она сравнивает теоретические способности моделей и фактическое использование Claude. Например, в сфере информатики и математики ИИ способен выполнять 94% задач, но реально используется для решения примерно 33% задач.
В карточке выше привожу такую диаграмму по отраслям. Получается, что мы все еще в начале витка использования ИИ - где-то люди просто тупят и отвергают технологию, а где-то (например в менеджменте это пока что диктуется требованиями к безопасности и защите данных)
Расскажу как читать второй график:
Представьте, что у вас есть список профессий — кассир, программист, бухгалтер, юрист и так далее. Для каждой профессии посчитали две вещи:
Ось X (горизонталь) — "Охват ИИ" - на сколько часто люди в этой профессии реально используют ИИ в работе прямо сейчас. 0 = почти никто, 0.7 = очень активно. Это не "мог бы использовать", а именно "использует на практике".
Ось Y (вертикаль) — прогноз роста занятости - на сколько процентов вырастет (или упадёт) количество рабочих мест в этой профессии за следующие 10 лет по прогнозу Бюро статистики труда США. Плюс — рабочих мест станет больше, минус — меньше.
Каждая точка — одна профессия. Таких профессий на графике ~30 штук.
Пунктирная линия — тренд, то есть общая закономерность по всем точкам. Она идёт сверху-слева вниз-вправо — это и есть главный вывод графика:
Чем активнее профессия использует ИИ сегодня → тем меньше в ней ожидается рабочих мест через 10 лет.
Примеры с подписями:
👉 Кассиры — высокий охват ИИ (≈0.2), прогноз −10% → мест станет значительно меньше
👉 Разработчики ПО — тоже высокий охват (≈0.3), но прогноз +16% → потому что ИИ здесь скорее помогает, а не заменяет
👉 Юристы и бухгалтеры — посередине, небольшой плюс
Разработчики — исключение из тренда: они используют ИИ много, но при этом растут. Это говорит о том, что ИИ не всегда убивает профессию — иногда он её усиливает.
Третья карточка - как читать:
Наименее подверженные (синяя линия)
Профессии с охватом ИИ близко к нулю. Это в основном физический и ручной труд: сантехники, электрики, водители, строители, повара, уборщики, медсёстры. Работа, которую сложно автоматизировать через языковые модели — потому что она требует рук, ног, присутствия на месте.
Наиболее подверженные (красная линия)
Профессии с высоким охватом: юристы, бухгалтеры, программисты, финансовые аналитики, офисные работники, специалисты поддержки. Это те, кто работает с текстом, данными, документами — то, что LLM умеют делать лучше всего.
ТОП выводы из исследования:
1️⃣ ИИ уже можем выполнять львиную долю всех задач во многих профессиях, но пока между “может” и “выполняет” - огромная пропасть. То есть мы находимся в самом начале волны. Всё самое интересное ещё впереди
2️⃣ Безработицы нет. Пока. Исследователи не нашли системного роста безработицы среди работников наиболее уязвимых профессий с конца 2022 года.Но это не повод расслабляться — см. следующий пункт.
3️⃣ Молодые специалисты 22–25 лет без опыта уже не нужны. Смежное исследование зафиксировало падение найма на 6–16% среди работников 22–25 лет в профессиях с высоким охватом ИИ.
P.S. Нам правда сейчас не до убийства профессий злым ИИ, интернет бы вообще остался 😀
❤14🔥11👏1
Один из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery был у Zack Franklin - Seo Automation With Claude
Zack владеет SEO-агентством, которое специализируется на продвижении Ecommerce и очень круто продвинулся в вопросах SEO-автоматизации.
Я бы сказал, что если взять обычный рабочий процесс, который есть в среднем SEO-агентстве в России - у Зака 85% всех этих задач выполняют AI-агенты.
Пройдемся по хайлайтам из презентации:
👉 Claude Skills, Claude Code, Claude API и Claude Agent SDK - это разные инструменты под разные задачи, нужно выбирать тот, который подходит в каждом конкретном случае
👉 Граница между кодингом и SEO с каждым днем размывается. Тут лично я согласен - если сейчас ты не кодишь - уже завтра тебя не будет на SEO-рынке. И это скорее факт, чем далекая перспектива
👉 Разница между Claude Skills и обычными промтами - колоссальная! Используя Skills можно получать системы, которые можно использовать многоразово для типизированных задач и всегда получать единообразный и качественный результат. Например: анализ конкурента, кластеризация семантики, анализ интента страницы. Это как нанять семантиста или линкбилдера, который умеет делать только свою часть работы и никогда не ошибается
👉 Skills могу выдавать результат в любом виде: Excel, DOC, PPT, PDF, Code & Scripts, JSON, Запросы к следующему API, HTML-сайты(!)
👉 Skills могут использовать сторонние инструменты для выполнения своей задачи: Ahrefs, Google Search Console, SEMrush, открывать браузер и т.д. - в общем все что вы только можете пожелать. Точнее все что могут делать ваши сотрудники
👉 Что Zack уже автоматизировал в своем агентстве: Подбор семантики, Рисерч для статей, Написание статей, Создание коммерческих листингов, Переоптимизация текущих страниц, Подготовку ко встрече с клиентами, Ежемесячные отчеты, Технический аудит, Внесение технических правок на сайты
Если так подумать - это реально около 85% всех SEO-задач
Приложил два скрина: на первом автоматизация построения SILO-структуры - когда вам нужно усилить коммерческие лендинги информационной, на втором - автоматизация подбора товаров для создания коммерческих лендингов
👉 Если вы делаете что-то регулярно - просто попросите «Клод - а теперь упакуй это в скилл - я буду часто делать такие штуки» - даже такие калькуляторы после этого можно делать за 5-7 минут https://momcozy.com/pages/chinese-gender-predictor-calculator-and-chart. У обычного кодера уйдут ДНИ и это все еще будет сырое дерьмо 😁
Вывод по экосистеме Claude:
👉 Промты: для одноразовых задач, такая результат на выходе всегда будет отличаться
👉 Skills: для повторяющегося и стандартизированного качества на выхода
👉 Claude Agent SDK: для автономных систем, которые сами могут думать, приимать решения и фактически SEOшить за вас пока вы спите!
Что и когда использовать - приложил сводную табличку
Что делать если вы шарите, а вашим сотрудникам / клиентам - сложно / невозможно в это вникнуть?!
Любые Skills и агенты на Claude можно обернуть в приятные и понятные веб-интерфейсы как это сделал Zack для своих клиентов - https://skillboard.up.railway.app/amazon
Да, вся эта красота тоже была создана Claude за пол дня.
Как начать внедрять у себя?
Да, понимаю - много нового, непонятного, много на английском, вот план как начать въезжать:
1. Установите Claude Code СЕГОДНЯ(!) - можете сделать это прямо сейчас со своего телефона! Займет 10-12 минут
2. Делайте по одному мииикро-сервису каждый день
3. Пробуйте автоматизировать ОДНУ задачу в вашей компании каждый день
Вы быстро пойдете во вкус и это станет увлекательной игрой, а не болью и страданием - поверьте!
После выхода Opus 4.6 фраза «то что можно делать на компьютере - то можно автоматизировать» стала реальностью.
Zack очень классный и открытый парень - можете с ним связаться и пообщаться на тему автоматизации SEO-бизнеса или любого другого. А можем он вам и под заказ что-то запилит.
👉 Контакты:https://contactzack.vercel.app/
👉 Слайды https://contactzack.vercel.app/slides.pdf
Zack владеет SEO-агентством, которое специализируется на продвижении Ecommerce и очень круто продвинулся в вопросах SEO-автоматизации.
Я бы сказал, что если взять обычный рабочий процесс, который есть в среднем SEO-агентстве в России - у Зака 85% всех этих задач выполняют AI-агенты.
Пройдемся по хайлайтам из презентации:
👉 Claude Skills, Claude Code, Claude API и Claude Agent SDK - это разные инструменты под разные задачи, нужно выбирать тот, который подходит в каждом конкретном случае
👉 Граница между кодингом и SEO с каждым днем размывается. Тут лично я согласен - если сейчас ты не кодишь - уже завтра тебя не будет на SEO-рынке. И это скорее факт, чем далекая перспектива
👉 Разница между Claude Skills и обычными промтами - колоссальная! Используя Skills можно получать системы, которые можно использовать многоразово для типизированных задач и всегда получать единообразный и качественный результат. Например: анализ конкурента, кластеризация семантики, анализ интента страницы. Это как нанять семантиста или линкбилдера, который умеет делать только свою часть работы и никогда не ошибается
👉 Skills могу выдавать результат в любом виде: Excel, DOC, PPT, PDF, Code & Scripts, JSON, Запросы к следующему API, HTML-сайты(!)
👉 Skills могут использовать сторонние инструменты для выполнения своей задачи: Ahrefs, Google Search Console, SEMrush, открывать браузер и т.д. - в общем все что вы только можете пожелать. Точнее все что могут делать ваши сотрудники
👉 Что Zack уже автоматизировал в своем агентстве: Подбор семантики, Рисерч для статей, Написание статей, Создание коммерческих листингов, Переоптимизация текущих страниц, Подготовку ко встрече с клиентами, Ежемесячные отчеты, Технический аудит, Внесение технических правок на сайты
Если так подумать - это реально около 85% всех SEO-задач
Приложил два скрина: на первом автоматизация построения SILO-структуры - когда вам нужно усилить коммерческие лендинги информационной, на втором - автоматизация подбора товаров для создания коммерческих лендингов
👉 Если вы делаете что-то регулярно - просто попросите «Клод - а теперь упакуй это в скилл - я буду часто делать такие штуки» - даже такие калькуляторы после этого можно делать за 5-7 минут https://momcozy.com/pages/chinese-gender-predictor-calculator-and-chart. У обычного кодера уйдут ДНИ и это все еще будет сырое дерьмо 😁
Вывод по экосистеме Claude:
👉 Промты: для одноразовых задач, такая результат на выходе всегда будет отличаться
👉 Skills: для повторяющегося и стандартизированного качества на выхода
👉 Claude Agent SDK: для автономных систем, которые сами могут думать, приимать решения и фактически SEOшить за вас пока вы спите!
Что и когда использовать - приложил сводную табличку
Что делать если вы шарите, а вашим сотрудникам / клиентам - сложно / невозможно в это вникнуть?!
Любые Skills и агенты на Claude можно обернуть в приятные и понятные веб-интерфейсы как это сделал Zack для своих клиентов - https://skillboard.up.railway.app/amazon
Да, вся эта красота тоже была создана Claude за пол дня.
Как начать внедрять у себя?
Да, понимаю - много нового, непонятного, много на английском, вот план как начать въезжать:
1. Установите Claude Code СЕГОДНЯ(!) - можете сделать это прямо сейчас со своего телефона! Займет 10-12 минут
2. Делайте по одному мииикро-сервису каждый день
3. Пробуйте автоматизировать ОДНУ задачу в вашей компании каждый день
Вы быстро пойдете во вкус и это станет увлекательной игрой, а не болью и страданием - поверьте!
После выхода Opus 4.6 фраза «то что можно делать на компьютере - то можно автоматизировать» стала реальностью.
Zack очень классный и открытый парень - можете с ним связаться и пообщаться на тему автоматизации SEO-бизнеса или любого другого. А можем он вам и под заказ что-то запилит.
👉 Контакты:https://contactzack.vercel.app/
👉 Слайды https://contactzack.vercel.app/slides.pdf
👍14🔥14❤6😁2💊2🤯1🤣1
SEO-шники об этом молчат, а я — нет
Знаете, что есть почти в каждом проекте? Методы-убийцы, которые SEO-блогеры продают как «норму продвижения».
Пока вы думаете, что всё делаете правильно — пишете тексты, покупаете ссылки, запускаете рекламу — алгоритмы уже постепенно режут трафик.
В чём засада?
Поиск меняется быстрее, чем индустрия переписывает гайды. Мы буквально продвигаем сайты по правилам десятилетней давности и удивляемся, почему ничего не работает.
Я за честность и практику.
В CPA Compass мы разбираем SEO, ASO и PPC так, как это работает в реальности — потому что сами каждый день работаем с трафиком.
🧭 Compass | Про SEO/ASO/PPC
#реклама
Знаете, что есть почти в каждом проекте? Методы-убийцы, которые SEO-блогеры продают как «норму продвижения».
Пока вы думаете, что всё делаете правильно — пишете тексты, покупаете ссылки, запускаете рекламу — алгоритмы уже постепенно режут трафик.
В чём засада?
Поиск меняется быстрее, чем индустрия переписывает гайды. Мы буквально продвигаем сайты по правилам десятилетней давности и удивляемся, почему ничего не работает.
Я за честность и практику.
В CPA Compass мы разбираем SEO, ASO и PPC так, как это работает в реальности — потому что сами каждый день работаем с трафиком.
🧭 Compass | Про SEO/ASO/PPC
#реклама
💊17🙈7❤3👍2💋2🙉2🌚1🍓1
AI-Native SEO-агентства - вопрос ближайшего года 🤖
Еще одним из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery стал доклад Robert Niechciał «Orchestrating A Swarm Of AI Agents» - или «Оркестрация роя AI-агентов»
На первый взгляд кажется, что доклад очень технический, но лишь от части - он больше про будущую экономику SEO-агентств
Топ хайлайты:
👉 SEO-агентства будущего - это скорее софтверные компании с прибылью от программного обеспечения. Такие агентства будут называться AI-Native
👉 Маржа у ХОРОШЕГО(!) агентства 20-35%, у AI-Native агентств - 60-85% - это колоссальная разница. Агентства средней руки имеют маржу в 10-15%
👉 Основная проблема агентств - это экспоненциальный рост количества коммуникаций с ростом количества членов команды. Когда у вас 20 человек - это 190 каналов коммуникации (CRM, Task-manager, клиенты, общение с коллегами в мессенджера), когда у вас 100 человек - это 4950 каналов коммуникации! Все это нужно обслуживать и именно это убивает маржинальность
👉 AI принимает решение КАК делать задачи. Вы принимаете решение ЧТО и ПОЧЕМУ
👉 AI - лучший Junior в мире! (с)
👉 Любой джун с AI и хорошими процессами в руках победит любого крутого Senior SEO c AI в руках и плохими процессами. Процессы на первом месте
👉 Не нужно начинать автоматизировать сложную аналитику - автоматизируйте отчеты клиентам, записи митингов, сбор данных и монтиринг показателей - это даст вам как минимум 2 бесплатных сотрудника в месяц. (150 часов х 2)
👉 Структура роя агентов выглядит так - главный агент-оркестратор (что-то типа Manus) —> Специализированные агенты (SEO-шник / Продавец / Финансист) —> агенты использую Skill = «запрограммированную экспертизу»
👉 Краеугольный камень всей системы агентов Роберта - это Semantic OS (очень похоже на наш seo-agents.io/ru) - в которую вложены все знания по созданию и оптимизации контента под Google и LLM. Сейчас это экономит около 40% всех расходов
Don't Hire. Amplify! - «Не нанимайте. Усиливайте!»
Вторая часть слайдов - непосредственно про техническую реализацию его системы. Я пожалуй разобью ее на несколько постов - уж больно там много инфы взрывающей мозг. Не для пятницы 😁
От себя докину пару тезисов:
👉 Я полностью согласен с этим подходом - люди должны 80% думать и 20% - контролировать то, что делает AI. Даже не делать самому
👉 Чем меньше у вас людей в команде - тем лучше, «обслуживать» их стоит денег. И каждым разом все больше. Мало кто думает что с количеством людей растет количество менеджеров и административного персонала - это съедает как минимум 50% прибыли!
👉 Начните автоматизировать «скучные вещи»: отчеты для клиентов, дашборды, создание и ссылку счетов, Follow-up клиентам. Автоматизируйте в первую очередь скучные и при этом хорошо отложенные процессы - так вы поймете всю мощь AI и будете знать на каком уровне должен быть проработан процесс, чтобы можно было его отдать AI
👉 Будущим SEO-спецам уже не нужно будет иметь высокую техническую экспертизу - за них Senior спецы все вложат в скиллы агентов и поделятся - им нужно будет только направлять агентов
👉 Прежде чем задуматься о найме сотрудника, докажите, что ИИ не способен справиться с этой работой.
Победят те агентства, которые быстрее пройдут трансформацию к AI-Native.
Конакты Роберта - https://www.linkedin.com/in/robert-niechcial/
Слайды целиком
Еще одним из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery стал доклад Robert Niechciał «Orchestrating A Swarm Of AI Agents» - или «Оркестрация роя AI-агентов»
На первый взгляд кажется, что доклад очень технический, но лишь от части - он больше про будущую экономику SEO-агентств
Топ хайлайты:
👉 SEO-агентства будущего - это скорее софтверные компании с прибылью от программного обеспечения. Такие агентства будут называться AI-Native
👉 Маржа у ХОРОШЕГО(!) агентства 20-35%, у AI-Native агентств - 60-85% - это колоссальная разница. Агентства средней руки имеют маржу в 10-15%
👉 Основная проблема агентств - это экспоненциальный рост количества коммуникаций с ростом количества членов команды. Когда у вас 20 человек - это 190 каналов коммуникации (CRM, Task-manager, клиенты, общение с коллегами в мессенджера), когда у вас 100 человек - это 4950 каналов коммуникации! Все это нужно обслуживать и именно это убивает маржинальность
👉 AI принимает решение КАК делать задачи. Вы принимаете решение ЧТО и ПОЧЕМУ
👉 AI - лучший Junior в мире! (с)
👉 Любой джун с AI и хорошими процессами в руках победит любого крутого Senior SEO c AI в руках и плохими процессами. Процессы на первом месте
👉 Не нужно начинать автоматизировать сложную аналитику - автоматизируйте отчеты клиентам, записи митингов, сбор данных и монтиринг показателей - это даст вам как минимум 2 бесплатных сотрудника в месяц. (150 часов х 2)
👉 Структура роя агентов выглядит так - главный агент-оркестратор (что-то типа Manus) —> Специализированные агенты (SEO-шник / Продавец / Финансист) —> агенты использую Skill = «запрограммированную экспертизу»
👉 Краеугольный камень всей системы агентов Роберта - это Semantic OS (очень похоже на наш seo-agents.io/ru) - в которую вложены все знания по созданию и оптимизации контента под Google и LLM. Сейчас это экономит около 40% всех расходов
Don't Hire. Amplify! - «Не нанимайте. Усиливайте!»
Вторая часть слайдов - непосредственно про техническую реализацию его системы. Я пожалуй разобью ее на несколько постов - уж больно там много инфы взрывающей мозг. Не для пятницы 😁
От себя докину пару тезисов:
👉 Я полностью согласен с этим подходом - люди должны 80% думать и 20% - контролировать то, что делает AI. Даже не делать самому
👉 Чем меньше у вас людей в команде - тем лучше, «обслуживать» их стоит денег. И каждым разом все больше. Мало кто думает что с количеством людей растет количество менеджеров и административного персонала - это съедает как минимум 50% прибыли!
👉 Начните автоматизировать «скучные вещи»: отчеты для клиентов, дашборды, создание и ссылку счетов, Follow-up клиентам. Автоматизируйте в первую очередь скучные и при этом хорошо отложенные процессы - так вы поймете всю мощь AI и будете знать на каком уровне должен быть проработан процесс, чтобы можно было его отдать AI
👉 Будущим SEO-спецам уже не нужно будет иметь высокую техническую экспертизу - за них Senior спецы все вложат в скиллы агентов и поделятся - им нужно будет только направлять агентов
👉 Прежде чем задуматься о найме сотрудника, докажите, что ИИ не способен справиться с этой работой.
Победят те агентства, которые быстрее пройдут трансформацию к AI-Native.
Конакты Роберта - https://www.linkedin.com/in/robert-niechcial/
Слайды целиком
🔥13❤6😁4💊3🙏2🤝1💅1