🧠 Технологии и наука: новости университетов и бизнеса

🔹 Сотрудники Научного парка Санкт-Петербургского государственного университета совместно с учеными лаборатории оптики спина имени И. Н. Уральцева создали микрорезонатор с тонкими слоями арсенида галлия и арсенида алюминия, благодаря чему получили рекордный для Российской Федерации и Европы показатель добротности 54 тыс.

Добротность — это показатель, который демонстрирует, насколько эффективно система сохраняет световую энергию. Чем она выше, тем дольше фотоны остаются «в ловушке», что критически важно для квантовых вычислений.

🔹 Саратовском национальном исследовательском государственном университете им. Н. Г. Чернышевского (СГУ) с помощью уникального метода собственной разработки рассчитали свойства борных нанотрубок и выяснили, что их электропроводность в 26 раз превышает показатели углеродных аналогов того же диаметра.

Использование борных нанотрубок в качестве проводников, по словам ученых, поможет преодолеть проблему перегрева современных процессоров и стать основой для процессоров нового поколения с повышенной энергоэффективностью. Открытие позволит также создавать более компактные зарядные устройства без потери мощности.

🔹 В России запустили производство отечественных приборов для расшифровки ДНК. Проект реализует компания «Синтол». Как утверждают разработчики, по некоторым параметрам новый аппарат превосходит зарубежные аналоги. Приборы уже используются в нескольких российских научных институтах, включая учреждения в Новосибирске.

🔹 Московский Политех появился на картах 2ГИС с поэтажными планами всех корпусов. Этот проект позволит решить проблему сложной логистики по университетской территории. Работу по созданию детализированных поэтажных планов выполняли восемь магистрантов Московского Политеха. В компании 2ГИС студенты под руководством наставников отрисовывали поэтажные планы зданий кампуса в QGIS — профессиональной геоинформационной системе, которая используется для работы с картографическими данными.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

ТГУ и КНИТУ разработают единый ИИ-модуль для обучения химиков в вузах РФ

Томский государственный университет (ТГУ) и Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ) вместе создают первый в России образовательный модуль по искусственному интеллекту, предназначенный для подготовки в вузах специалистов химической отрасли. Проект реализуют в рамках Университетского консорциума исследователей больших данных, куда входят ТГУ и КНИТУ.

Разработку образовательного модуля обсудили в Томске во время визита делегации КНИТУ в ТГУ (на фото).

Как отметил директор по цифровым технологиям и административным сервисам КНИТУ Юрий Беркман, в настоящее время в России нет единых стандартов применения ИИ для обучения студентов химических направлений — каждый вуз выбирает свой путь и свои решения.

Наличие такого стандарта может оказать положительное влияние на развитие химотрасли: он задаст обязательный уровень цифровой грамотности по ИИ для всех химиков, обеспечит сопоставимость выпускников независимо от региона или вуза, позволит компаниям и научным коллективам быстрее разрабатывать новые материалы и проводить различные исследования. В конечном счете все это усилит технологический суверенитет страны.

«В настоящее время в КНИТУ проходит модернизация образовательной политики. В частности, мы меняем содержание образовательных программ в соответствии с запросами промышленных партнеров и их требованиями к выпускникам и образовательному результату. Компании хотят иметь сильных специалистов, в том числе умеющих применять ИИ в науке, для повседневных задач, на производстве. Одной из целей нашего визита в ТГУ стало знакомство с существующим опытом томского вуза по интеграции ИИ в свои образовательные программы. Нам продемонстрировали модуль по ИИ, который после определенных доработок можно интегрировать как в инженерные направления обучения, так и в социально-гуманитарные. Теперь наша общая задача — разработать единый модуль-стандарт для направлений, которые являются ведущими в КНИТУ. Это “Химическая технология” и “Технологические машины и оборудование”», — прокомментировал Юрий Беркман.

Он добавил, что общая цель двух вузов — интеграция единого образовательного модуля по ИИ в дисциплины для химиков-технологов. КНИТУ является вторым вузом в стране по количеству выпускаемых ежегодно специалистов этой категории.

По словам гендиректора Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслава Гойко, ТГУ и КНИТУ станут амбассадорами нового образовательного модуля.

«Вузы Консорциума Big Data одними из первых в стране внедряют модули по искусственному интеллекту в различные образовательные программы. Так, в ТГУ с нового учебного года ИИ-модуль появится сразу на шести факультетах. Теперь на очереди разработка ИИ-модуля для химиков. Он поможет вузам готовить специалистов, способных уверенно применять ИИ в химии, фармацевтике, материаловедении. Это запрос работодателей и критически важное условие для развития индустрии», — подытожил Вячеслав Гойко.

Подробнее о проекте и его программах-спутниках — в канале Консорциума Big Data на Дзене.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Технологии и наука: новости университетов и бизнеса

🔹 В России создадут образовательный модуль по искусственному интеллекту, предназначенный для подготовки в вузах специалистов химической отрасли. Проект реализуют в рамках Университетского консорциума исследователей больших данных.

🔹 Студентка Новосибирского государственного университета (НГУ) создала приложение для автоматического распознавания, оцифровки и анализа классических тибетских текстов. Это поможет сохранить знания о тибетской культуре из тысяч уникальных манускриптов.

🔹В МИСИС открылась магистратура «Разработка ИИ-систем (R&D)». Программа ориентирована на создание интеллектуальных систем с нуля — от алгоритмов машинного обучения до нейросетевых моделей. Магистранты будут решать кейсы и задачи от VK , ГК «Цифра», Parma Technologies Group, GitFlic, ИПУ РАН, Правительства Москвы, «Промтех», «ВИСТ Групп» и других.

🔹 Ученые НГУ и МНТК «Микрохирургия глаза» разрабатывают автономный ИИ-помощник для слабовидящих людей. «Видеть» вместо человека будет видеокамера, информация с которой поступит в портативный компьютер, преобразующий ее в текст. Затем текстовое описание преобразуется голосовым помощником и подается через наушники непосредственно пациенту. Это сообщение предоставляет основную информацию, которую пользователю необходимо знать, чтобы ориентироваться в пространстве.

🔹 Американский предприниматель Илон Маск анонсировал создание принадлежащей ему компанией xAI приложения Baby Grok с адаптированным для детей контентом.

🔹 "Т-Банк" представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями. Она обеспечивает более высокое качество ответов на сложные запросы при двукратной экономии вычислительных ресурсов для русскоязычных задач по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Химической отрасли не хватает специалистов

Об этом рассказали томские эксперты во время круглого стола в Совете Федерации.

Потери со школьной скамьи

По словам директора Центра подготовки кадров для химической отрасли в рамках профильного федерального проекта Фархада Рагимова, в 2021–2024 годах зафиксировано системное снижение числа школьников, которые сдают профильный ЕГЭ по химии.

Если в 2021 году их количество составляло более 95 тысяч человек, то в 2024 году — 79 тысяч. В 2025-м наблюдается рост до 85 тысяч. Но рано радоваться — основная масса ребят, которые сдают химию, идут в медицину.

«Кто-то поступает на химические факультеты, но до выпуска доходит меньшее число. Из тех, кто получает диплом, непосредственно на производство идут еще меньше. В целом лишь 20 процентов от поступивших оказывается на химических производствах, к сожалению», — поделился Фархад Рагимов.

Битва за химиков с дипломом вуза

На рынке труда за каждого выпускника химфака идет настоящая битва. Дело в том, что профильных спецов нанимают не только химические предприятия, но и другие отрасли.

«Компании типа „Магнита“, „Эфко“, горнодобывающие компании забирают практически всех инженеров-химиков. Они их „перекупают“ с точки зрения зарплатных ожиданий и условий труда. То же касается лаборантов. Отраслям, которые относятся к химии, кадров практически не остается», — указал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета Вячеслав Гойко.

Кроме того, химики зачастую уходят работать менеджерами и продажниками в компании, которые ищут таких сотрудников с базовым химическим образованием. Причина — разница в зарплате.

Решить эти и другие проблемы химотрасли поможет стратегия химического комплекса РФ до 2042 года, разработку которой инициировал Минпромторг. затеял разработку . Основной автор стратегии — Томский инжиниринговый химико-технологический центр (ИХТЦ). Большая стратегическая сессия, на которой обсудят разработку стратегии, пройдет 29 июля.

Источник
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Технологии и наука: новости университетов и бизнеса

🔹 Сбербанк выпустил диалогового ИИ-агента «Помощник туриста», который упрощает организацию путешествий.

🔹 В медицинских учреждениях Новосибирской области начали применять искусственный интеллект для обработки рентгеновских снимков и данных компьютерной томографии.

🔹 Новая система поиска пропавших: в РТУ МИРЭА предложили использовать ИИ.

🔹 Ученые ВМК МГУ разработали метрики качества сжатого видео для машинного зрения.

🔹 MWS Cloud запустила платформу хранения больших данных для обучения ИИ.

🔹 В Москве появился ИИ-сервис для диагностики переломов плеча.

🔹 Новосибирские ИИ-технологии готовы к масштабированию на федеральном уровне.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

#НовостиВузов #ЮФУ

Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали робототехнический комплекс с нейроморфными технологиями, способный имитировать органы чувств человека, сообщают «Известия».

«Нейроморфные структуры представляют собой микросхемы, которые выполняют функции аппаратной реализации нейросетей, «замещающих» человека. Например, тактильная, ноцицептивная память, когда люди чувствуют поверхность, могут определить по твердости, температуре, консистенции, что перед ними. Человек не задумывается над такими повседневными вещами, хотя на самом деле это функции машинного обучения нейросети, которая и определяет всё через нейромедиаторы, находящиеся у людей в подкожном слое», — рассказывает руководитель лаборатории «Нейромена», заведующий кафедрой радиотехнической электроники и наноэлектроники ЮФУ Владимир Смирнов.

Таких роботов можно будет использовать в спасательных операциях. Кроме того, наработки ЮФУ будут полезны в протезировании. В ЮФУ уже разработана роборука, работающая в режиме тени. Человек использует перчатку, начиненную датчиками. Вместе с движением его пальцев она «оживает», и роборука обучается.

Как отмечают в ЮФУ, в лаборатории «Нейромена» стоит задача создать отечественные решения для полной автоматизациии очувствления робота-помощника, который после обучения будет действовать без участия человека, в автономном режиме.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Технологии и наука: новости университетов и бизнеса

🔹 Ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали модель прогнозирования курса биткоина, в которой впервые в России применяется индекс страха и жадности. Этот показатель отражает психологическое состояние участников крипторынка. Новая система позволила повысить точность прогноза на 5-10%.

🔹 Сотрудники Лаборатории геометрической алгебры и приложений НИУ ВШЭ разработали новую архитектуру нейронных сетей, которая может ускорить и упростить анализ данных в физике, биологии и инженерии. Свое решение ученые представили в Ванкувере на международной конференции по машинному обучению ICML 2025.

🔹 Российские ученые создали подход, позволяющий интерпретировать и управлять внутренними процессами в системах искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей, а также изучать, как "думают" нейросети. Это позволит сделать системы искусственного интеллекта более прозрачными.

🔹 Минцифры разработало проект постановления правительства о внедрении нейросетей в госуправление. Им предусматривается, что генеративный ИИ можно будет использовать для проверки резюме кандидатов в госслужащие и составления тестов для них, для анализа законопроектов и ответов на обращения граждан.

🔹 В московском аэропорту Внуково и екатеринбургском аэропорту Кольцово начали работать пункты автоматического паспортного контроля с искусственным интеллектом Smart Engines. Эти системы ускоряют и упрощают прохождение границы для пассажиров международных рейсов, одновременно повышая уровень безопасности. ИИ моментально считывает данные паспорта и обнаруживает поддельные или недействительные документы.

🔹 Google добавляет несколько новых функций в Google Фото и YouTube Shorts. Так, ИИ будет превращать фотографии в приложении «Фото» в шестисекундные видеоклипы. В YouTube Shorts также появится возможность превращать фотографии из галереи в видео.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.