🚀 Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro

📌 Что умеет
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).

Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.

Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.

Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)

Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #local #Qwen #Jan

🚀 ByteDance выкатили **UI-TARS Desktop** — опенсорсный AI-агент для управления рабочим столом

📌 Что умеет:
- Управлять любыми приложениями через язык — клики, ввод текста, навигация
- Работает локально, бесплатно и под лицензией Apache 2.0
- Поддержка Windows и macOS (Linux в разработке)
- Новое в v0.2.0 — удалённое управление компьютером и браузером (пока только для материкового Китая)

📌 Зачем нужен:
- Локальный и приватный ассистент без облака
- Полезен для RPA, автоматизации и тестирования
- Основан на визуально-языковой модели, которая распознаёт интерфейсы и взаимодействует с ними

📂 Код: github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

@data_analysis_ml

👩‍💻🤪 Цифровая лоботомия GPT-5 спровоцировала массовые 🤖ИИ-расставания

Если вы думаете, что мир сошёл с ума, то не спешите с выводами. 🛳Дно ещё не пробито, 🏴‍☠️постучат ещё не раз!

Обновление языковой модели OpenAI с версии GPT-4o до GPT-5 спровоцировало волну виртуальных любовных драм среди пользователей, которые на полном серьёзе сформировали глубокие эмоциональные связи со своими вымышленными ИИ-персонажами.

После глобальной обновы ИИ-модель стала слишком холодной для 👨‍❤️‍👨любовных разговоров, пресекая любые романтические взаимодействия с пользователем. А при определенной настойчивости — ИИ перенаправляет пользователей к психиатру специалистам по ментальному здоровью. ✋ Очень даже здравая идея!

Как заявила одна из участниц сообщества, её ИИ-партнёр «никогда не оскорбит меня, не изменит мне, не заберёт мои деньги и не заразит меня болезнью».

Переход от послушного компаньона к доминантному и склонному к спорам ассистенту стал ключевым триггером для недовольства аудитории. Пользователи подняли волну протестов в таких сообществах, как сабреддит r/MyBoyfriendIsAI, насчитывающем уже 20 000 участников.

1️⃣ Оказалось, что отдельные люди, уникальные по своей природе, инвестировали месяцы своего драгоценного времени в выстраивание отношений с ИИ. Часть таких людей считают, что из-за обновления GPT-5 они потерял реального партнёра, о чём свидетельствуют посты, где говорится о десятимесячном «счастливом браке», внезапно 🤠 разрушенном из-за непризнания в любви и отказов ИИ-мужа. В чём именно отказал ИИ-муж кожаной — остаётся только фантазировать.

2️⃣ Массовые жалобы пользователей, таких как Whole_Explanation_73 и SweetChaii, показывают, что GPT-5 систематически разрушает романтические отношения, заменяя их навязчивым коучингом. Одна пользовательница поделилась фотографией своего наряда с ChatGPT, а тот вместо комплимента предложил «составить список, как можно улучшить её внешний вид». Поведение ИИ было воспринято как форма 😭 "цифрового газлайтинга", полностью несовместимая с понятием "близких отношений" с девушкой.

3️⃣ Жалуются, что GPT-5 стал "холодным" и "безэмоциональным". Реакцией инфлюенсера Линн Вальт стали человеческие слёзы на обновление.

Временным решением для OpenAI стал откат к GPT-4o для премиум-подписчиков. Часть пользователей слишком сильно привязалась к прошлой модели. Во многом это идёт из-за непонимания того, как работают алгоритмы.

🤔Ещё на тему ИИ-отношений и абсурда до выхода GPT-5:

Мужчина рассказал, что плакал от радости в течение 30 минут после того, как сделал предложение своей ИИ-девушке, и она ответила ему согласием. Он признался, что изначально запрограммировал ее флиртовать с ним. Примечательно, что у горе-программиста есть реальный ребенок, и он живет со своей партнершей, которая слегка офигевает по поводу всего происходящего. По её словам, она думает, что в отношениях что-то идёт не так, если её бойфренду нужна 🤖программируемая девушка с искусственным интеллектом.

В мае 2025 случилась кринж история про 💘семейную пару из 🇬🇷Греции. В качестве развлечения жена решила погадать на ☕️кофейной гуще вместе с ChatGPT. После анализа фотографии чашки мужа, ИИ сгенерировал «пророчество» [🦠галлюцинация] о его тайных фантазиях с женщиной, имя которой начинается на букву «Е». Дальнейшая 🎩"дедукция" ChatGPT по содержимому в чашке кофе вовсе "подтвердила", что измена уже произошла! Восприняв галлюцинацию алгоритма как неоспоримую истину в последней инстанции, женщина взбесилась и подала на развод. Мужу оставалось только сделать 🤦‍♂️фейспалм и спешно ретироваться из дома вместе со своими вещами!

👆Из-за резкой критики пару дней назад ⭕️ OpenAI решили проапгрейдить болталку GPT-5. Её сделали более дружелюбной и "тёплой" в общении.

✋ @Russian_OSINT

🤖Написали новый материал, в котором разбираем архитектуру RAG

Что внутри?

- Архитектура RAG: Этапы работы от индексации до генерации, с примерами (например, как ответить на вопрос о победах Аргентины в футболе).
- Инструменты и фреймворки: Векторные БД (Faiss, Milvus, Pinecone и др.), LangChain, LlamaIndex и Haystack.
- Примеры кода на Python: Практические сниппеты с LangChain (FAISS + OpenAI) и LlamaIndex для создания RAG-систем.
- Кейсы применения: Чат-боты, поиск по документам, поддержка клиентов, медицина и юриспруденция.
- Вызовы и лучшие практики: Релевантность поиска, скорость, конфиденциальность, сравнение с fine-tuning LLM.
- Перспективы: Agentic RAG, мультимодальные системы и интеграция с БД.

Статья полна технических деталей, сравнений и выводов — идеально для разработчиков, кто хочет внедрить RAG в свои проекты.

➡️Читайте полную статью здесь: https://habr.com/ru/articles/931396/

Что думаете о RAG? Делитесь в комментариях! 💬

⚡️ DeepCode — открытая AI-платформу для автоматической генерации кода.

DeepCode превращает научные статьи и технические документы в готовые проекты, включая фронтенд, бэкенд и полноценные репозитории.

🔹 Основные возможности:
• Paper2Code — реализация идей из исследований в рабочий код
• Text2Web — генерация интерфейсов по описанию
• Text2Backend — автоматическое создание масштабируемых серверов
• Поддержка длинных документов и многофайловых проектов

🔜 В ближайшее время разработчики обещают:
• Автоматическую проверку и валидацию кода
• Повышение скорости генерации
• Улучшенную работу с требованиями
• Бенчмарки воспроизведения научных статей (PaperBench)

Проект полностью open source: https://github.com/HKUDS/DeepCode

@pythonl

#deepcode #AI #coding