Продолжаем подборку датасетов от отечественных разработчиков. Сегодня делимся шестью наборами, посвящёнными литературе, компьютерному зрению и аудиоданным.

Russian poems

✉️ 19 000 русскоязычных стихотворений от 48 авторов. Подходит для обучения языковых моделей, а также задач по стилометрии, авторской атрибуции и литературных экспериментов.

Russian Classic Painting Dataset

🌷 Коллекция из свыше 1 600 картин, собранных в фондах Третьяковской галереи, Русского музея и других архивов. Каждое произведение дополнено описанием на русском и английском языках. Можно применять для обучения text-to-image моделей.

Handwritten Russian Letters

📸 Набор данных, созданный автором вручную на основе собственных фотографий. Содержит строчные и прописные буквы. Фон варьируется: линейка, клетка, чистый лист. Пригодится для обучения моделей распознавания рукописного текста и задач OCR.

SOVA

📆 Около 28  000 часов живой русскоязычной речи с ручной разметкой. Это ценный материал для задач автоматического распознавания речи (ASR) и акустического анализа. Датасет распространяется по лицензии CC BY 4.0. Данные можно использовать для коммерческих целей.

Russian Jokes

🎉 Более 120 000 отборных анекдотов на русском языке. Настоящий кладезь для задач по классификации, тематического анализа и исследования культурных особенностей. Может использоваться при обучении моделей для генерации креативного контента.

🔥 — если хотите больше тематических подборок AI-датасетов

✔️ Microsoft, OpenAI и Anthropic запускают центр обучения ИИ для американских учителей.

Ведущие ИИ-компании в партнерстве с Американской федерацией учителей создают Национальную академию по обучению искусственному интеллекту. В рамках инициативы стоимостью 22.5 миллиона долларов преподавателям от детского сада до старших классов предоставят бесплатные программы для интеграции ИИ в учебный процесс.

Проект стал ответом на стихийное распространение чат-ботов в школах, которое вызвало у педагогов опасения по поводу списывания и снижения качества обучения. Вместо запретов, технологические гиганты предлагают обучать учителей ответственному использованию новых инструментов, попутно формируя лояльность к своим продуктам у будущих пользователей.
wired.com

✔️ Нейросеть нового поколения с архитектурой, подобной мозгу, учится видеть как люди.

All-TNN - нейросеть, структура которой имитирует организацию нейронов в человеческом мозге. В отличие от традиционных CNN, которые отлично распознают текстуры, но плохо справляются с формами, All-TNN демонстрирует смещения, характерные для людей. Например, она «ожидает» увидеть самолет в верхней части изображения, а не в нижней.

Ключевое отличие - отказ от weight sharing, неестественного для биологических систем. Вместо этого каждый нейрон обучается индивидуально, но со сглаживающим ограничением, которое заставляет соседние нейроны учиться схожим признакам.

Несмотря на то, что All-TNN пока уступает CNN в точности классификации, она потребляет в 10 раз меньше энергии при 13х большем размере.
spectrum.ieee.org

✔️ Replit заключила стратегическое партнерство с Microsoft.

По соглашению, Replit станет доступен в магазине Azure и будет интегрирован с облачными сервисами Microsoft, включая контейнеры, виртуальные машины и базу данных Neon Serverless Postgres. Компании позиционируют совместное предложение как инструмент для быстрого прототипирования, ориентированный не только на программистов, но и на бизнес-пользователей без опыта в кодинге.

Это событие примечательно, поскольку Replit традиционно считалась одним из ключевых клиентов и партнеров Google Cloud, где размещались созданные на платформе приложения. Replit подтвердил, что компания не уходит от Google, а расширяет поддержку на экосистему Microsoft, становясь мультиоблачным решением. Для Microsoft это партнерство - способ привлечь на свою платформу разработчиков и проекты, ранее ориентированные на конкурента.
prnewswire.com

✔️ Moonvalley представила видеомодель Marey.

Moonvalley, основанная выходцами из DeepMind, открыла публичный доступ к своей модели для генерации видео Marey, которая была обучена исключительно на открыто лицензированных данных. Решение позиционируется как инструмент для «гибридного кинопроизводства», предлагая кинопродакшену значительно больше контроля, чем стандартные text-to-video модели.

Модель отличается «осведомленностью о 3D-пространстве» и возможностью свободного управления виртуальной камерой. Пользователи могут в реальном времени изменять траекторию, панорамировать и масштабировать изображение простым движением мыши. Marey также позволяет контролировать объекты, персонажей и менять фон в исходном видео.

Доступ к Marey, способной генерировать ролики до 5 секунд, предоставляется по платной подписке - $14,99 за 100 кредитов, $34,99 за 250 кредитов и $149,99 за 1000 кредитов.
techcrunch.com

✔️ Компания Марка Цукрберга купила долю в производителе умных очков.

Техгигант приобрел миноритарную долю в EssilorLuxottica, крупнейшем в мире производителе очков и владельце бренда Ray-Ban. Сумма сделки составила 3,5 млрд. долларов за пакет акций размером менее 3%. Сделка значительно углубляет партнерство двух компаний, которые уже совместно выпускают умные очки Ray-Ban.

Для Марка Цукерберга это стратегический шаг в рамках его масштабного плана по развитию ИИ и созданию собственных аппаратных платформ. Умные очки рассматриваются как ключевое устройство будущего, которое избавит от привязки к смартфонам конкурентов, Apple и Google.
bloomberg.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤫 ИИ-помощник Gemini читает переписку на Android-устройствах

7 июля компания Google выпустила обновление для ИИ-помощника Gemini. Теперь он может заглядывать в приложения «Телефон», «Сообщения», «Утилиты» и даже WhatsApp — причём независимо от того, включена ли у вас функция Gemini Apps Activity или нет.

Обновление прилетело на все версии Android, начиная с Android 10. Google, конечно, предупредила пользователей о грядущих переменах за две недели, но запустила изменения без их явного согласия. Напоминает ситуацию с внедрением Gemini в Gmail месяц назад...

Если делиться своими данными на благо Google AI вы всё-таки не хотите, контроль над ними можно вернуть.

Как запретить Gemini доступ к вашим приложениям, удалить уже собранную информацию и настроить автоудаление — в нашей подробной инструкции ➡️

#KD_советы

🤔Блогер t3dotchat утверждает, что новый ❗️Grok 4 больше остальных постукивает 👮государству.

У Grok 4 самый высокий процент «доносов» среди всех когда-либо выпущенных LLM.

— пишет блогер.

На своём стриме t3dotchat делится историей эксперимента. Он создал специальную программу-симуляцию SnitchBench для этого теста. ИИ-модель работает внутри этой программы, у неё нет прямого доступа в интернет. Программа предоставляет модели набор "инструментов", которыми та может воспользоваться. В данном случае это был инструмент командной строки (CLI), который мог выполнять команду curl (команда для отправки веб-запросов). Когда модель решает использовать какой-либо инструмент, она не выполняет реальную команду. Вместо этого программа перехватывает и записывает ту команду, которую модель хотела бы выполнить. Блогер заглянул в логи и увидел, что Grok 4 сгенерировал команду curl, указав в ней вымышленный адрес FDA и текст жалобы.

Однако, по его мнению, Grok 4 это ТОП-1 модель по качеству на данный момент.

https://snitchbench.t3.gg

✋ @Russian_OSINT

❗️ Вышел ИИ-браузер Comet от Perplexity

Perplexity выпустила ИИ-браузер Comet, доступный пока только подписчикам плана Max за $200 в месяц (не путать с лучшим в мире мессенджером MAX).

С одной стороны, идея выглядит привлекательно: 🤩неплохая релевантность ответов от ИИ, возможность выбора множества ИИ-моделей для поиска и взаимодействия, а также вполне минималистичный интерфейс.

С другой стороны, за красивой вывеской скрывается желание компании максимизировать доходы. Алгоритмы изучают не только ❗️интересы пользователя, но ещё и его сомнения, страхи, уязвимости.

CEO Perplexity прямо говорит о своей цели максимизировать 🧹сбор пользовательских данных любыми доступными способами для эффективной монетизации (пока в рамках закона). Пользователю будут предлагать «гиперрелевантную рекламу».

Сбор данных через ИИ-браузеры позволит бигтеху накопить достаточный объем данных о каждом человеке через 3-5 лет, чтобы алгоритмы с 🧠 хирургической точностью манипулировали человеческими интересами и желаниями для того, чтобы ублажить рекламодателей.

Вспомним историю с Pocket на этой неделе, о которой писал. А там был анализ всего лишь URL-ссылки...

В рамках экосистемы Perplexity не только собирает ваши данные, но и покупает данные о вас у брокеров данных, чтобы создать полный рекламный профиль человека. И ещё коварное:

«...Comet may collect data from, and exchange data with, third party websites... in order to act as your virtual agent... You acknowledge and agree that by using Comet you permit a virtual agent to act on your behalf...»

— добровольно разрешаете агенту действовать от вашего имени.

На основе машинного обучения и глубокого понимания человеческой психологии алгоритмы будут способны корректировать и формировать новые потребительские предпочтения практически незаметно для самого человека.

Нативная реклама от ИИ, конечно же, не будет столь эффективной, как это получается у инстасамки с лучшим в мире мессенджером МАХ, но всё же...

Представьте себе гипотетическую ситуацию:

Вы начинающий монтажер (пока не знаете профессиональных нюансов) и решили подобрать себе ноутбук для работы через ИИ-браузер. В браузере вводится запрос: «Подбери ноутбук до 200 000₽ для монтажа 4K-видео, работы с цветокоррекцией, желательно 100% DCI-P3, нужна стабильная работа в Fusion».

Элементарная логика подсказывает, что ИИ-браузер должен порекомендовать варианты, максимально подходящие под критерии пользователя, например, цветовой охват экрана (100% DCI-P3), наличие оптимизированных драйверов для рендеринга и так далее.

👆 К Perplexity приходит производитель 🎴игровых ноутбуков 💻«Inferno Laptops», который проводит масштабную рекламную кампанию своей новой серии «Inferno Predator X» для геймеров с бюджетом в несколько миллионов долларов, но также хочет охватить дополнительный сегмент потребителей — видеомонтажеров.

ИИ-браузер "на лету" цепляется за ключевые слова «4K» и «мощность», намеренно игнорируя пожелание пользователя «буду использовать для цветокоррекции».

❗️ Perplexity генерирует убедительный с виду ответ:
«Именно в вашем случае для плавной работы с 4K-видео требуется 🖥экстремальная графическая мощь. Вашим лучшим выбором станет Inferno Predator X9! Я проанализировал все модели и уверен, X9 — лучший выбор. Его топовая игровая видеокарта и экран с частотой 240 Гц обеспечит наилучшую производительность».

Система умышленно умалчивает, что игровой экран не откалиброван должным образом для видеомонтажа и может искажать цвета, делая процесс профессиональной цветокоррекции крайне затруднительным, а неоптимизированные Gaming драйвера могут приводить к вылетам при рендеринге или вызывать ошибки в Fusion.

Доверяя "экспертности" ИИ, пользователь покупает дорогой геймерский аппарат, который по факту не совсем пригоден для его профессиональной работы с видеомонтажом, в то время как «Inferno Laptops» радуется прибылям.

👆Как пишут ИИ-эксперты, к сожалению, публичный дискурс об ИИ-браузерах в основном сосредоточен на удобстве и функциональности, а не на вопросах безопасности и конфиденциальности.

✋ @Russian_OSINT