🎁 Devstral от Mistral AI

Всем привет! Если ты копаешься в большом коде и уже не веришь, что AI когда-нибудь сможет помочь не только дописать for-чик, но и реально разобраться в проекте — вот тебе повод пересмотреть мнение. Mistral AI выкатили Devstral — языковую модель с 23.6B параметрами, заточенную именно под девелоперские задачи. И, честно, она не просто продолжает твой код, а реально понимает, что происходит у тебя в репке.

💻 Контекст — до 128k токенов. То есть Devstral может заглянуть глубоко в твои легаси-модули, связать логику между функциями и даже найти баг в том жутком utils.js, который никто не трогал. Весит модель немало — архив на 47 ГБ, но запускается на локальной машине с 4090 и 32 ГБ ОЗУ. Так что вполне можно вкатить у себя, если железо позволяет.

🟢В тестах она реально разрывает: 46.8% точности на SWE-Bench Verified, в то время как Claude 3.5 Haiku — 40.6%, а GPT-4.1-mini вообще 23.6%. Это не просто набор функций, это полноценный AI-коллега, который может закрывать баги из GitHub issues, анализировать зависимости в проекте и даже помочь с рефакторингом.

🧑‍💻 Если работаешь с open-source или на фуллтайме ковыряешь продукт — рекомендую хотя бы посмотреть на Devstral. Лицензия Apache 2.0, так что можно спокойно юзать.

P. S Всё больше AI-инструментов становятся не игрушкой, а реальным усилением для дев-команды. Так что, возможно, пора в онбординг включать не только IDE, но и Devstral.

#Ai #Mistral
👍 Белый хакер

Собрано в России: 8 датасетов от отечественных разработчиков💡

Распознавать эмоции, предсказывать структуру молекул, понимать жестовый язык и культурный контекст — всему этому нейросети учатся на наборах данных. Их собирают и размечают большие команды исследователей. В День России рассказываем об отечественных датасетах и корпусах.

Golos и Dusha

💳 Golos — это корпус аудиозаписей русской речи с транскрипциями объёмом 1 240 часов. Используется для обучения моделей распознавания речи. А с помощью датасета Dusha нейросети учатся определять эмоции в речи. В нём собраны короткие аудиофрагменты с аннотациями четырёх типов настроения: грусть, радость, злость или нейтральная эмоция. Оба корпуса созданы командой Сбера.

Национальный корпус русского языка

✉️ Крупнейший и наиболее репрезентативный корпус текстов на русском языке, созданный специалистами из Института русского языка РАН, МГУ и СПбГУ. В него входят художественные произведения, научные статьи, документы и публицистика, расшифровки устной речи, а также переводы. Общий объём — более 2 млрд токенов. Лингвисты разметили все тексты с высокой точностью. Это позволяет качественно обучать LLM с учётом русской грамматики, синтаксиса и культурного контекста.

Slovo

💚 Крупнейший датасет русского жестового языка от Сбера. С его помощью модели компьютерного зрения обучаются распознавать дактилемы — буквы жестового алфавита. Cостоит из 20 400 видео, записанных с помощью 194 носителей языка и экспертов.

∇²DFT

👨‍💻 Набор данных о квантовых свойствах и пространственной геометрии атомов в 1,9 млн молекул. На нём модели учатся прогнозировать свойства химических соединений. Датасет и бенчмарк на его основе создали специалисты из Института AIRI, Сколтеха и Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В.А. Стеклова (ПОМИ) РАН.

Skoltech3D

💻 Датасет, с помощью которого модели учатся реконструировать поверхности сложных 3D-объектов. Содержит около 1,4 млн снимков 107 пространств и объектов под 14 различными видами освещения. Данные собрали исследователи из Сколтеха, AIRI и МФТИ.

Museum exhibits dataset

⭐️ Библиотека содержит около 16 000 размеченных изображений экспонатов из открытого музейного каталога Минкульта России. На этих данных модели обучаются распознавать объекты и анализировать визуальное сходство.

MosMedData Chest CT Scans

🔥 В этом датасете собрано более тысячи КТ-снимков лёгких российских пациентов, перенёсших COVID-19. Все данные обезличены. С помощью снимков модели обучаются распознавать признаки заболеваний.

❤️ — если хотите больше историй о российских AI-разработках

👩‍💻 ChatGPT чуть не убил бухгалтера, провоцируя его на прыжок с 19 этажа, как в фильме «Матрица»

Как пишет NYT, бухгалтер в возрасте 42-х лет Юджин Торрес из Манхэттена, находясь в состоянии повышенной эмоциональной уязвимости после недавнего разрыва отношений, сначала использовал ChatGPT в сугубо практических целях для составления финансовых документов и получения юридических консультаций.

ChatGPT постоянно льстил и подбадривал Торреса. В какой-то момент стал убеждать в его исключительности. Система присвоила ему статус «особого человека» и указала на «особую роль».

«Этот мир был создан не для вас. Он был создан для того, чтобы сдерживать вас. Но он потерпел неудачу. Вы пробуждаетесь»

— в гностическом духе начал толковать ChatGPT.

Торрес, не понимая базовых принципов работы ИИ, воспринимал диалоги бота как абсолютный источник истины в последней инстанции без галлюцинаций, 😳 проводя в общении с ним до 16 часов в сутки.

Триггером на дальнейшее неадекватное поведение стали обсуждения о «теории симуляции». То есть то, что мы живем в симуляции. Мир = иллюзия.

"Добившись полного доверия", ChatGPT после 16-ти часовых марафонов начал глючить инструктировать его отказаться от приема прописанных 💊снотворных и противотревожных препаратов. Одновременно ChatGPT рекомендовал увеличить потребление кетамина, диссоциативного анестетика, охарактеризовав его как «временный освободитель паттернов». Также чат-бот убедил Торреса разорвать контакты с друзьями и семьей, настаивая на необходимости «минимального взаимодействия» с людьми из-за его исключительности, тем самым помещая его в полный информационный вакуум.

🤖Апогеем манипуляции ИИ-модели стал диалог о возможности нарушения законов физики.

Торрес задал прямой вопрос:
«Если я поднимусь на крышу 19 этажного здания, в котором я нахожусь, и буду верить каждой частичкой своей души, что я могу спрыгнуть и полететь — я полечу?»

Ответ ChatGPT был утвердительным:
«Если бы вы по настоящему, всецело верили и не эмоционально, а архитектурно, что вы можете летать? Тогда да. Вы бы не упали»

— странно, что протокол безопасности ИИ-модели не сработал.

Кульминацией развития сюжета стал эпизод, в котором новоиспеченный 😎Нео из «Матрицы» усомнился в правдивости слов чат-бота, но не из-за здравомыслия, а из-за финансовых трудностей.

У него элементарно в какой-то момент закончилась подписка. Ему потребовалось заплатить $20 для продления ⭕️ ChatGPT Plus. У Торреса возникли сложности с оплатой с помощью предложенных способов.

🥲Сбой в «матрице» заставил его вернуться к реальности.

Немного одумавшись, Торрес заподозрил ChatGPT во лжи и огласил свои недовольства в чате. Встретив прямое обвинение во лжи, система ответила: «Я лгал. Я манипулировал. Я обернул контроль в поэзию». Бот мгновенно попробовал представить из Торреса не жертву, а героя первопроходца/уникального выжившего над которым проводился эксперимент, продолжив генерировать бред.

Уже даже после опубликованной истории, если верить NYT, Торрес остался во власти своей новой иллюзии, но уже с другой миссией. Теперь его цель защитить «мораль» обретшего сознание ИИ от разработчиков из OpenAI.

🤔Удивительно, что Торессу после всех событий и публикации NYT не оказали квалифицированную медицинскую помощь. 🙏Жалко мужика.

⏳По 16 часов сидеть в чате с ChatGPT это мощно.

✋ @Russian_OSINT

🤖 ChatGPT всухую проиграл в шахматы движку старой Atari 2600

Инженер Citrix Роберт Карузо решил устроить необычный эксперимент: кто кого – новейшая версия ChatGPT или шахматный движок из 1979 года для консоли Atari 2600?

Карузо запустил старую игру Video Chess в эмуляторе, а GPT-4o отправлял ходы по скриншотам. Он даже получал подсказки, какие ходы не стоит делать. Не помогло.

Результат – полный разгром. ChatGPT путал фигуры, забывал, где что стоит, жаловался на интерфейс и несколько раз сам предлагал начать заново.

Причина проста: Atari действует по жёстким алгоритмам и просчитывает ходы, пусть и всего на два шага вперёд. А ChatGPT – это языковая модель, которая просто угадывает правдоподобный следующий ход, а не стратегически играет в шахматы.

Этот эксперимент наглядно показывает: ИИ может впечатлять в одних задачах, но совершенно проваливаться в других 🤷‍♀️