Data Science by ODS.ai 🦜
46.5K subscribers
602 photos
72 videos
7 files
1.71K links
First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👑Llama 3 is here, with a brand new tokenizer! 🦙

Вышла Llama 3


Meta выпустила новую SOTA Llama 3 в двух версиях на 8B и 70B параметров.

Длина контекста 8К, поддержка 30 языков.

HF: https://huggingface.co/spaces/ysharma/Chat_with_Meta_llama3_8b
Blog: https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/

Вы можете потестить 🦙 MetaLlama 3 70B и 🦙 Meta Llama 3 8B с помощью 🔥 бесплатного интерфейса: https://llama3.replicate.dev/

@ai_machinelearning_big_data
🔥21👍118
Discover, download, and run local LLMs

LM Studio allows to run #LLM model of your choice locally

Link: https://lmstudio.ai/
💯13👍10🔥6
🔥 Say Goodbye to LoRA, Hello to DoRA 🤩🤩

DoRA consistently outperforms LoRA with various tasks (LLM, LVLM, etc.) and backbones (LLaMA, LLaVA, etc.)

[Paper] https://arxiv.org/abs/2402.09353
[Code] https://github.com/NVlabs/DoRA

#Nvidia
#icml #PEFT #lora #ML #ai

@opendatascience
👍28🔥8🤣53👏1
Data Science by ODS.ai 🦜
For almost 5 years channel picture beared arbitrary picture found in google and now we updated it with a proper new channel logo generated by neural network. Do you like it?
This is what we started with and results still look good for 2021. Back in a day we used neural networks for generation of the logo for the channel and it saved us quite some time on communication with designers.
👍84🖕3
Forwarded from Machinelearning
🧬 AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

Google DeepMind представили Alpha Fold3, новую модель искусственного интеллекта, которая предсказывает структуру и взаимодействия молекул.

Благодаря точному прогнозированию структуры белков, ДНК, РНК и многого другого, а также того, как они взаимодействуют, наше понимание биологического мира может выйти на новый уровень, а в практическом применение поможет разработке новых лекарств.

Эта революционная модель, может предсказывать структуру и взаимодействия всех молекул жизни с беспрецедентной точностью.

На основе входного списка молекул Alpha Fold3 генерирует их общую трехмерную структуру, показывая, как они сочетаются друг с другом. Программа моделирует крупные биомолекулы, такие как белки, ДНК и РНК, а также небольшие молекулы, также известные как лиганды.

Кроме того, Alpha Fold3 может моделировать химические модификации этих молекул, которые контролируют здоровое функционирование клеток, нарушение которых может привести к различным заболеваниям.

Теперь для учёные со всего мира могут работать с AlphaFold 3 совершенно бесплатно.

Blog: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/
Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
Two Minute Papers: https://www.youtube.com/watch?v=Mz7Qp73lj9o

@ai_machinelearning_big_data
🔥70👍94🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Images that Sound: Composing Images and Sounds on a Single Canvas

abs: https://arxiv.org/abs/2405.12221
project page: https://ificl.github.io/images-that-sound/
code: https://github.com/IFICL/images-that-sound

This paper introduces an inference-time procedure that generates images that are also spectrograms corresponding to the prompt. It uses a latent image and audio diffusion model with same latent space (Stable Diffusion v1.5 and Auffusion) and denoise the same latent with both.

@opendatascience
👍1711🔥6😐1
🚀🎉Another exciting day for Multimodal AI! The MiniCPM-V repository by is trending on GitHub.

🤯 Impressive Results:
👉MiniCPM-Llama3-V 2.5 (8B) surpasses GPT-4V, Gemini Pro, & Claude 3
👉MiniCPM-V 2.0 (2B) surpasses Yi-VL 34B, CogVLM-Chat 17B, & Qwen-VL-Chat 10B

MiniCPM-V is efficiently deployable on end-side devices🤖📱 Read more: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

🚀MiniCPM-V is building with Gradio to showcase framework's flexibility for creating powerful AI Vision apps. Local Gradio demo: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V?tab=readme-ov-file#webui-demo

@opendatascience
🔥12👍92💩1
Forwarded from Machinelearning
🔥🔥🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10

Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0

Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s

@ai_machinelearning_big_data
🔥19👍117
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Qwen2 - самый крутой релиз откртых LLM со времен Llama 3!

Alibaba только что выпустили свое новое семейство мультиязычных моделей, которых превосходят по производительности Llama 3 по многим параметрам.

🤯 Qwen2 выпущен в 5 размерах, обучен на 29 языках!

5️⃣ Размеры: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-14B (MoE), 72B.
Контекст: 32k для 0.5B & 1.5B, 64k для 57B MoE, 128k для 7B и 72B
Поддерживает 29 языков.
📜 Выпущены под лицензией Apache 2.0, за исключением версии 72B.

📖 BLOG: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/
🤗 HF collection: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-6659360b33528ced941e557f
🤖 https://modelscope.cn/organization/qwen
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2

@ai_machinelearning_big_data
👍19🔥186🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 pypalettes: A large (+2500) collection of color maps for matplotlib/seaborn.

Поиск идеальных цветов для вашей диаграммы на Python может оказаться непростой задачей. Выбор цветов вручную часто приводит к перебору множества неподходящих вариантов.

Pypalette - новый пакет предоставляет коллекцию цветов из более чем 2500 палитр, тщательно отобранных сотнями экспертов.

Это приложение позволяет вам без особых усилий изучать различные палитры и выбирать лучшие ваорианты.

Импортируется всего в две строки кода, работает с диаграммами Matplotlib.

Найдите для себя подходящую цветовую палитру, которая выделит вашу диаграмму на общем фоне! 😍

pip install git+https://github.com/JosephBARBIERDARNAL/pypalettes.git

Github
Проект

@data_analysis_ml
👍3011🔥7👎3😁2
Open-MAGVIT2: Democratizing Autoregressive Visual Generation 🔥

QGAN remains essential in autoregressive visual generation, despite limitations in codebook size and utilization that underestimate its capabilities. MAGVIT2 addresses these issues with a lookup-free technique and a large codebook, showing promising results in image and video generation, and playing a key role in VideoPoet

https://github.com/TencentARC/Open-MAGVIT2

@opendatascience
👍104🔥1
🔥 Interview questions on DS, AI, ML, DL, NLP, Python,computer vision.

Большая подборка вопросов для собеседования по DS, AI, ML, DL, NLP, компьютерному зрению.

Подборка вопросов для собеседования поможет вам на собеседовании в области науки о данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, глубинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения.

100 вопросов с собеседований Data Science 

100 вопросов для собеседования по машинному обучению в 2024 году

Более 100 вопросов с собеседования Python. Разбор реальных вопросов.

50 вопросов для собеседования по компьютерному зрению в 2024 году

50 вопросов для интервью по глубинному обучению в 2024 году

50 вопросов для интервью по НЛП (обработке естественного языка) в 2024 году

Топ-60 вопросов с собеседований R

@machinelearning_interview
👍174🔥4🤡2