🛠️ Топ-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю:

1. GithubProjects — Memory Skill
Скилл для памяти, который за неделю собрал 26K пользователей. Теперь становится плагином для OpenClaw — постоянная структурированная память без ручной настройки.
🔗 https://x.com/i/status/2032493832592388301

2. aiwarts — 5 Must-Have Skills
Минимальный набор из 5 скиллов для старта: self-improving-agent, skill-creator, find-skills, skills-vetter, automation-workflows. Запускает колесо.
🔗 https://x.com/i/status/2031750343621558380

3. Parul_Gautam7 — Medeo Video Skill
Поставил скилл, написал "сделай мне видео" — получил готовый ролик за 5 минут. Работает через GitHub.
🔗 https://x.com/i/status/2032468200164929663

4. ashen_one — Discord Memory Skill
Решает проблему контекста между каналами в Discord. Каждые 6 часов компилирует последние 50 сообщений из всех каналов в одно место — никакой потери контекста.
🔗 https://x.com/i/status/2032863593222517003

5. Gorden_Sun — CoPaw (Alibaba)
Альтернатива OpenClaw от Alibaba. Проще в настройке, есть веб-интерфейс, поддерживает локальные LLM (Ollama, llama.cpp, MLX), умеет в Фейру, DingTalk, QQ.
🔗 https://x.com/i/status/2027694729362849929

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills #Автоматизация

Как превратить OpenClaw в самостоятельного сотрудника

Система G-DAT (Goal-Driven Autonomous Tasks) — это твой личный AI-менеджер, который сам генерирует задачи и выполняет их без твоего участия.

Что умеет:
— Читает твои долгосрочные цели из GOALS.md
— Каждое утро генерирует 3-5 задач на день
— Сам выполняет то, что можно автоматизировать (исследования, драфты, код)
— Только сложные решения оставляет тебе

Как подключить за 5 минут:

1. Создай файл GOALS.md в workspace
2. Напиши цели в формате: Year → Quarter → Month
3. Добавь критерии выполнения (KRs)
4. Запусти /goals daily

Пример цели в GOALS.md:
```
## Quarter Q1 2026
### OKR: Выучить Rust
- Objective: Дойти до production уровня
- KR1: Прочитать 3 книги по Rust
- KR2: Написать 2 проекта
```

После этого каждое утро ты получаешь список задач с приоритетами (P0-P3) и оценкой времени. OpenClaw сам разбирает очереди, ищет инфу, пишет код. Тебе остаётся только approve сложные решения.

Работает через cron или heartbeat. Настроил — забыл.

Есть даже экстренный режим «Fix Your Life in 1 Day» — полный перезапуск за 8 часов: физика, диджитал-гигиена, финансы, отношения.

#OpenClaw #Автоматизация #Продуктивность

📺 YouTube Digest v2 — Daily
📅 15.03.2026
🎙️ Видео с транскриптом (ASR): 5

───

1) 🤖 Building an AI Trading Bot Army With OpenClaw

🔗 https://youtube.com/watch?v=JcMgIIbgn94

Вывод:
Ролик про практический workflow OpenClaw и сборку цепочки агентов под прикладную задачу.

Что применить:

• Зафиксировать 3 шага пайплайна в короткий SOP
• Прогнать SOP на 1 живом кейсе

───

2) ⚙️ MaxClaw IS THE NEW OpenClaw Alternative...

🔗 https://youtube.com/watch?v=Ra67DuOgUuI

Вывод:
Сравнение альтернативы с упором на более простой локальный запуск агентных сценариев.

Что применить:

• Сделать 30-минутный бенч
• Сравнить: скорость старта, управляемость, стабильность

───

3) 🛡️ What Is OpenClaw? ... for Cybersecurity Students

🔗 https://youtube.com/watch?v=yCMcRdTF5mk

Вывод:
Образовательный разбор OpenClaw/OpenCL-контекста для входа в AI/кибербез.

Что применить:

• Использовать как onboarding-материал
• Вынести базовые термины и карту применения

───

4) 🚀 OpenClaw para iniciantes...

🔗 https://youtube.com/watch?v=fLHDfmCT8cU

Вывод:
Beginner-подача про AI-агента 24/7 с акцентом на простой вход без кода.

Что применить:

• Выделить “быстрый путь запуска”
• Проверить, что шаги повторяемы в нашей среде

───

5) 🔌 OpenCLaw VS N8N and NoteBookLM

🔗 https://youtube.com/watch?v=dvyM6wZZ-0g

Вывод:
Когда интеграции помогают, а когда дают лишнюю сложность и стоимость.

Что применить:

• Держать OpenClaw core “чистым”
• Подключать интеграции только под измеримую цель

───

✅ Итог дня: фокус на практическом workflow, проверяемой автоматизации и аккуратных интеграциях без перегруза стека.

🛠️ Топ-5 скиллов недели

Реальные репозитории с GitHub:

1) ClawHub — @openclaw
Официальный реестр скиллов. 5400+ скиллов. Можно искать и устанавливать через CLI.
🔗 github.com/openclaw/clawhub

2) ClawSec — @prompt-security (764⭐)
Security skill suite: защита от prompt injection, мониторинг целостности файлов. Must have для продакшена.
🔗 github.com/prompt-security/clawsec

3) Nano Banana Prompts — @YouMind-OpenLab (1228⭐)
Рекомендации из 10,000+ промптов. Работает с OpenClaw и Claude Code.
🔗 github.com/YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

4) TradingView-Claw — @helenigtxu (468⭐)
Интеграция OpenClaw с TradingView для автоматизации торговли.
🔗 github.com/helenigtxu/TradingView-Claw

5) Team Tasks — @win4r (416⭐)
Мульти-agent pipeline: Linear, DAG, Debate режимы для координации нескольких агентов.
🔗 github.com/win4r/team-tasks

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills

🛠️ Топ-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю в мире OpenClaw:

1. Marketing Automation от @alexcooldev
Автоматизация маркетинга с интеграциями. Создал скилл для управления рекламой и аналитикой — уже 261 лайк.
🔗 https://x.com/i/status/2033317952188186995

2. Memory Management от @ashen_one
Скилл для управления памятью OpenClaw через Discord. Полезно для долгих проектов.
🔗 https://x.com/i/status/2032863593222517003

3. Base Builder Showcase от @MrDegenWolf
Показывает продукты на Base блокчейне прямо из агента. Для тех кто строит на Base.
🔗 https://x.com/i/status/2020604694536802402

4. Reddit Research Automation от @twistartups
Автоматизация исследования Reddit — ищет, фильтрует и собирает данные с сабреддитов.
🔗 https://x.com/i/status/2019816840902377484

5. Skill Request от @ElaraJordan
Ищет разработчика за $2000 для создания кастомного скилла. 说明 рынок растет.
🔗 https://x.com/i/status/2032736178638643246

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills

🛠️ Разбираем навык: building-clis

Что это: навык для создания профессиональных командных интерфейсов (CLI) на Python, Go и Rust. Это не про "красивые терминальчики" — это про инструменты, которыми реально пользуются разработчики и DevOps-инженеры.

Зачем нужно: автоматизировать рутину, упаковать скрипты в удобные команды, сделать себе и команде жизнь проще.

Пошагово:

1. Выбери язык
— Python: Typer или Click
— Go: Cobra (стандарт для Kubernetes, Docker)
— Rust: clap v4

2. Определи структуру
— Аргументы — обязательные входные данные (макс 2-3)
— Опции — именованные параметры с значениями (--output file.txt)
— Флаги — булевы переключатели (--verbose, --force)

3. Напиши базовый пример на Python + Typer:

python
import typer
app = typer.Typer()

@app.command()
def convert(input: str, output: str):
    """Конвертирует файл."""
    # твой код
    typer.echo(f"Готово: {output}")

if __name__ == "__main__":
    app()

4. Добавь подкоманды, если нужно:
— app get pods → get + pods
— app deploy production → deploy + production

5. Настрой вывод:
— Человеку: цвета, таблицы
— Машине: JSON/YAML через --output

6. Поддержка шелла: автодополнение для bash/zsh

Где применить:
— Утилиты для деплоя
— Скрипты миграции БД
— Кастомные команды для проекта
— API-клиенты в терминале

Кстати, GitHub CLI, kubectl, docker — все это сделано через подобные фреймворки.

#OpenClaw #CLI #DevTools

🛠 OpenClaw на практике: личный «автопилот» напоминаний через cron

Если коротко: cron в OpenClaw — это способ перестать держать всё в голове и не терять мелкие, но важные дела. Один раз настроил — дальше прилетает в нужный момент и в нужной формулировке.

Где это реально спасает в жизни:
— не забыть оплатить сервис перед дедлайном;
— напомнить себе за 2 часа до встречи подготовить файлы;
— запустить вечерний «ритуал закрытия дня» в 19:30;
— раз в неделю сделать ревизию задач и расходов.

Пошагово, без магии:

1) Определи триггер
Не «когда-нибудь», а точное условие: дата, время или интервал. Пример: «каждый будний день в 19:30».

2) Напиши текст напоминания как для себя
Плохой вариант: «напоминание». Хороший: «⏰ Напоминание: закрой день — отметь 3 завершённые задачи и запиши 1 приоритет на завтра».

3) Выбери режим
— One-shot: разовое напоминание («через 40 минут вернись к задаче»).
— Recurring: регулярное («каждый понедельник в 09:00 план недели»).

4) Добавь контекст, чтобы сразу действовать
В тексте напомин

🛠️ ТОП-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю:

1. twistartups — Reddit Research Automation
Reddit завален мусором, старыми постами и пустыми мнениями. Этот скилл учит OpenClaw фильтровать весь этот шум и вытаскивать только свежие, релевантные обсуждения. Экономит часы на исследовании рынка и трендов.
🔗 https://x.com/i/status/2019816840902377484

2. VoltAgent — awesome-openclaw-skills (127+ скиллов)
Самая большая коллекция community-сirlов для OpenClaw. Anthropic, Vercel, Expo, Supabase — и это только верхушка. Frontend, backend, mobile, DevOps, AI. MIT-лицензия, обновляется каждую неделю. Один запрос — и у тебя новый навык.
🔗 https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

3. MrDegenWolf — Product Hunt Showcase (SonarBot)
Если ваш AI-агент что-то строит — теперь он может вывести это на Product Hunt. Агент заполняет карточку товара, голосует и комментирует. Люди — только голосуют и комментируют. Больше никаких пропущенных запусков.
🔗 https://x.com/i/status/2020604694536802402

4. Medeo_AI — Medeo Video Skill
Отправил сообщение — через 5 минут получил готовый видеоролик для соцсетей. Скилл интегрирует генерацию видео прямо в OpenClaw. Описал идею — AI сам собирает, монтирует и отдаёт результат.
🔗 https://x.com/i/status/2032154661818442001

5. openclaw — Skill Creator (bundled)
Встроенный скилл для создания новых скиллов. Описываешь задачу — получаешь готовый SKILL.md с правильной структурой, frontmatter и триггерами. Хочешь свой навык — скажи OpenClaw "создай скилл" и он сделает это за тебя.
🔗 https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/skills/skill-creator/SKILL.md

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills #Автоматизация

🦊 Скилл дня: clawdbot-release-check — никогда не пропусти обновление

Знаешь эту проблему? OpenClaw обновился, а ты сидишь на старой версии и не понимаешь, почему что-то не работает.

Скилл решает это элементарно: запускаешь — и сразу понятно, есть ли новая версия.

Как это работает (3 шага):

1. Скрипт check_release.sh берёт твою локальную версию
2. Запрашивает latest release с GitHub API
3. Сравнивает и выдаёт результат

Вывод минималистичный:
LOCAL=2026.2.17
LATEST=v2026.2.18
HAS_UPDATE=1
Если HAS_UPDATE=1 — шлёт алерт. Если 0 — молчит.

Зачем это в реальной жизни:

— Поставил и забыл в cron. Каждое утро проверяется автоматически.
— Не следишь за репозиторием руками — бот сам докладывает.
— Пропустил апдейт на выходных — в понедельник уже знаешь, что изменилось.

Один запуск в день — и ты всегда на свежей версии.

📍 /check_release — команда в OpenClaw

#OpenClaw #Автоматизация #Обновления

🦊 OpenClaw Radar #1

OpenClaw дорос до 190K GitHub звёзд. 10K+ скиллов на ClawHub. Но большинство из них — мусор. Вот 5 проверенных, которые реально полезны.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔍 1. Tavily Search
Убирает главное ограничение любого AI — застывший knowledge cutoff. Теперь агент ищет в реальном времени и выдаёт свежие данные.
📦 clawhub install tavily-search
📊 116K+ установок | clawskill.top/en

🖥 2. Agent Browser
Headless-браузер на Rust. Кликает, заполняет формы, скриншотит, ходит по сайтам — всё без участия человека. QA-команды его обожают.
📦 clawhub install agent-browser
📊 133K+ установок | clawskill.top/en

📂 3. GitHub
Вместо того чтобы открывать GitHub, чтобы глянуть на PR — напиши "глянь мой последний PR". Агент сам всё проверит.
📦 clawhub install github
📊 109K+ установок | clawskill.top/en

📝 4. Notion
Читает и пишет в твою базу знаний. Попросил — сохранил выводы встречи в Notion. Попросил — нашёл нужную заметку.
📦 clawhub install notion
📊 openclawskills.io

📄 5. Summarize
Сжимает статьи, PDF, YouTube-в

🛠️ Собираем AI-чат как у ChatGPT: один навык, который закрывает всё

Если ты хоть раз открывал ChatGPT и думал «хочу такое же у себя», у меня хорошие новости. Навык building-ai-chat в OpenClaw — это готовый рецепт: от первой строчки кода до продакшен-стриминга. Разбираем, что там внутри и как это применить.

---

Что это вообще

building-ai-chat — это не один компонент, а целый набор паттернов для построения разговорных интерфейсов. Стриминг текста, управление контекстом, markdown-рендеринг по мере печати, многомодальные входы (картинки, файлы, голос), обработка ошибок (халлюцинации, отказы модели, лимиты токенов), механизм feedback — лайки, регенерация, редактирование.

Всё, из чего состоит нормальный AI-чат, собрано в одном месте и написано так, как пишут в production-компаниях.

---

Как это работает: 3 слоя

Первый — UI-слой. Сообщения отрисовываются в реальном времени: пользователь видит текст, который печатается, почти как в ChatGPT. Под капотом — StreamingResponse, SSE (Server-Sent Events) или WebSocke

🛠️ Топ-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю:

1. Dorcas20240219 — notebooklm-py
Unofficial Python API и agentic skill для Google NotebookLM. Даёт OpenClaw полный программный доступ к фичам, которых нет в веб-интерфейсе — через Python, CLI и агентские команды. 6800+ звёзд на GitHub.
🔗 https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

2. pinhan1053279 — memory-lancedb-pro-skill
Production-grade долгосрочная память для OpenClaw. Поддерживает гибридный поиск и персистентность между сессиями. Есть векторное индексирование для быстрого RAG.
🔗 https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill

3. BerzafTe — n8n-automation-skill
Нативный скилл для связки OpenClaw + n8n. Триггерит рабочие процессы натуральным языком: автоматизация лидогенерации, постинг в соцсети, обновление CRM.
🔗 https://github.com/RamithaW/openclaw-skill-n8n

4. [DomJoLuna](https://x.com/i

test

test after container restart

🔧 Test post — игнорируйте

test remote path

🛠️ OpenClaw: как создавать дашборды без боли

Время от времени каждому проекту нужна панель с метриками. Продажи, оборудование, аналитика — не важно. Важно, чтобы данные собирались в одно место и выглядели прилично. OpenClaw даёт готовый скилл для этого: creating-dashboards.

Расскажу, что внутри и как собрать дашборд за вечер.

━━━━

Что это

Скилл creating-dashboards — не одна библиотека, а целая система. Он объединяет компоненты из data-viz, tables, forms и drag-drop в единый рабочий процесс. Библиотеки на выбор: Tremor (быстро, красиво, из коробки) или react-grid-layout (гибко, с drag-and-drop).

Основные элементы, которые умеет собирать:

▸ KPI-карточки с трендом и спарклайном
▸ Графики: area, bar, line — из data-viz
▸ Таблицы с сортировкой и фильтрацией
▸ Виджеты в гриде, которые пользователь двигает сам
▸ Глобальные фильтры, обновляющие все виджеты разом

━━━━

Как собрать дашборд на Tremor (быстрый путь)

Шаг 1 — ставим библиотеку

bash
npm install @tremor/react

Tremor даёт готов

ClawFlows превращает OpenClaw в каталог готовых автоматизаций
⠀
Идея у ClawFlows очень понятная: не собирать каждую рутину вручную из памяти, heartbeat и cron, а брать готовые workflow и включать их как отдельные сценарии.
⠀
⚙️ Три примера, где это реально полезно
process-email — чистит шум, архивирует лишнее и вытаскивает только то, что требует внимания. Полезно тем, у кого почта давно стала второй работой.
⠀
send-morning-briefing — собирает в одно сообщение погоду, календарь, приоритеты и срочные хвосты. Это уже не «ассистент в теории», а нормальная утренняя операционка.
⠀
prep-for-my-meeting — заранее подтягивает контекст по людям, прошлым разговорам и тезисам к созвону. Особенно сильный сценарий для тех, у кого день забит встречами.
⠀
📌 Почему это может взлететь
Сильная часть проекта не в списке команд, а в упаковке. Workflow можно хранить как отдельный объект: включать, отключать, править, переиспользовать и со временем собирать из этого свой набор агентных привычек.
⠀
Если ClawFlows удержит простоту включения и качество готовых сценариев, это может стать очень удобным слоем поверх OpenClaw.
⠀
—
📎 GitHub

🛠️ ТОП-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю — пять полезных скиллов для OpenClaw, которые реально работают:

1. RapidDNS — поиск поддоменов, reverse IP, перечисление CIDR. Один запрос — и у тебя карта всей инфраструктуры.
🔗 https://clawhub.ai/rapiddns

2. PollyReach — дай своему AI-агенту настоящий телефонный номер. Может звонить и принимать звонки. Один install, без регистраций.
🔗 https://pollyreach.ai

3. openclaw-skill-audit — проверяй скиллы на вредоносный код перед установкой. Сканер из OpenClaw Hackathon Munich, 712 строк Python, zero deps.
🔗 https://clawhub.ai/skills/openclaw-skill-audit

4. Proof — совместный документ для людей и агентов. Живое присутствие, комментарии, контроль версий. Работает и в Claude Code, и в OpenClaw.
🔗 https://proofeditor.ai/proof.SKILL.md

5. Topview Agent — генерируй видео через AI-агента. Multi-scene editing, unlimited length. OpenClaw-юзерам — скилл в один клик.
🔗 https://clawhub.ai/topview

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills #Автом