有了龙虾之后，每天的工作变多了，而不是变少了。

因为等个电梯、都能指挥龙虾干活了！

所以做你感兴趣的事真的很重要。不然你会怀疑AI对我们的意义，难道是为了让我们无时无刻为老板打么…

要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。
以下是2026年最新的详细使用指南。
一、使用前准备
在开始前你需要准备好以下三样东西：
1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。
2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择：
· 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。
· 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。
3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。
最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。
二、选择并完成部署（多种方案）
你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。
方案一：桌面一键安装（最推荐新手）
· 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。
· 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。
方案二：云端托管服务（最省心）
· 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。
· 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。
方案三：云服务器部署（最灵活可控）
· 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。
· 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。
1. 桌面一键安装（以OneClaw为例）
这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。
· 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。
· 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。
· 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。
· 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。
完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接
2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例）
大厂提供的托管服务，

彻底告别部署烦恼。
· Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。
· MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。
这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。
3. 云服务器部署（通用方法）
如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。
· 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。
· 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。
· 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。
· 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。
此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。
三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活”
部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。
1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”：
“我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”
2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括：
· Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。
· Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。
· Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。
· Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。
安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。
3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。
· 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。
四、开始使用：像指挥员工一样下达指令
配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如：
· 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。”
· 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。”
· 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。”
· 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”
五、进阶玩法与注意事项
· 进阶玩法：
· 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。
· 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。
· 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。
· 注意事项：
· 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。
· 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。
· 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。
兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

Perplexity发布Personal Computer服务，通过一台Mac mini实现7×24小时自主运行，类似OpenClaw/龙虾。
官方介绍，Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会数据，并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地，由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务，兼顾功能性与隐私保护。

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国内现在对龙虾的热度和普及度是真的比美国还强啊。
李诞：小龙虾太夸张了，世界真的改变了
据说毫不费劲的就约出5个女主播😍

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@openclaw1024

技术大拿称，最近火爆的openclaw生长在你的电脑里，知道你的全部隐私。如果黑客攻击了openclaw，不就拿到你全部隐私了吗？或者，你电脑里有违规的图片视频啥的，openclaw是不是随时可以举报你？新鲜玩意儿，还是让胆大的先尝试吧。

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@openclaw1024

OpenClaw 现在可以抓取任何网站而不被屏蔽——零机器人检测，原生绕过 Cloudflare，比 BeautifulSoup 快 774 倍。
无需维护选择器。无需变通方案。只需数据。
这是不公平的优势，而且完全开源。
https://github.com/D4Vinci/Scrapling

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@openclaw1024

GitHub 自动备份你的小龙虾，永生不灭！
昨晚的事发生过后，我整整花了一天一夜重置和调教，差点崩溃。结果在崩溃边缘，我突然开窍了、为什么不搞一个Github 备份，让它永生不灭？
🔻先创立一个 GitHub Repo:
https://github.com/XXXX/XXXX.git
🔻拷贝 URL & 以下整个 Prompt：
配置 GitHub 自动备份系统
目标：
将当前 workspace 连接到 GitHub，并建立可重复执行的自动备份流程。
执行要求：
1. 检查当前 workspace 是否已经初始化为 Git 仓库
如果不存在 .git 目录：
执行：
git init
2. 检查是否已存在 remote origin
如果不存在：
执行：
git remote add origin https://github. com/XXXXX/XXXX.git
如果已存在 origin：
先显示当前 remote URL
如果不是这个地址：
执行：
git remote set-url origin https://github. com/XXXX/XXXX.git
3. 创建 .gitignore
内容包含：
node_modules/
.env
*.log
tmp/
dist/
build/
.cache/
.DS_Store
4. 执行首次备份提交
依次执行：
git add .
如果存在已暂存或未提交变更：
git commit -m "init KingsMemoryOS backup"
git branch -M main
git push -u origin main
如果没有可提交内容：
跳过 commit，继续 push 检查。
5. 在 workspace 根目录创建 https://backup.sh
文件内容：
git add .
git commit -m "workspace backup $(date +%Y-%m-%d)" || true
git push origin main
6. 如果环境支持 chmod：
执行：
chmod +x https://backup.sh
7. 更新 HEABEAT.md
新增一个检查区块：
Check
每天执行：
./backup.sh
如果 push 成功：
BACKUP_OK
如果 push 失败：
BACKUP_FAILED
8.

输出最终结果，格式必须包括：
BACKUP_STATUS
REMOTE_URL
BRANCH
BACKUP_SCRIPT
HEABEAT_UPDATED
如果任何步骤失败：
输出失败原因和修复建议。
不要省略。
9. 额外验证
执行以下检查：
git remote -v
git branch --show-current
检查 https://backup.sh 是否存在
检查 HEABEAT.md 是否已加入 Backup Check
将验证结果一起输出。
⚠️⚠️
等待验证结果输出即是大功告成 ✌️

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@openclaw1024

AI Agent 的“App Store”时刻到了！🦞
💰老外已经开始靠卖 soul.md 赚钱了。
soulszip是一个专门为 Agent 打造的“灵魂”与“技能”商店。
OpenClaw 🦞龙虾人，你们手里的 Skills 变现机会来了。👇
简单来说，它是一个 AI 资产交易平台。
核心卖点：
1️⃣ Souls（灵魂）：自带职业人格的 Agent（如后端 Harry、文案 Cory）。
2️⃣ Skills（技能）：给 Agent 挂载的插件（如 Cloudflare 管理、启动器）。
3️⃣ Teams（团队）：预置的多 Agent 协作方案。
核心逻辑：解决 AI 的“幻觉”和“执行力差”，直接交付生产级 Prompt。
目前 souls的挂单：
💰 高级 Agent 定价 $29 - $149。
🛠️ 很多免费的 Skills 其实就是我们日常写的自动化逻辑。
这代表 AI 行业正在从“卖算力/卖接口”转向“卖经过调优的垂直业务逻辑”。

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@openclaw1024

发现个神器：让AI帮你爬数据，准确率高达99%
如果你Claude code平常需要大量用到爬虫去浏览网页，别是KOL需要CC去读取一些参考文献。
但是现实是网页经常Ban掉机器人，啥都看不到！
天必须按头安利一个爬虫：Apify Agent Skills，绝对是一个被严重低估的爬虫Skill。如果你在搞数据分析、或者需要批量采集社交媒体数据，这玩意儿能让你效率直接起飞。先说结论：
Apify Agent Skills = 把55+个专业爬虫打包成AI可调用的技能库
你只需要告诉AI"我要抓XXX某的帖子"，剩下的它全自动搞定：选爬虫、配参数、跑数据、导出CSV。我测试拿他跑几个以前直接被屏蔽的Blog，现在分分钟出结果。
一、覆盖面
主流社交媒体、本地商家的信息评论等、搜索引擎以及任意网页，都能爬。
二、零门槛
不用代码、不需要懂爬虫及反爬概念、不用代理、一切交给AI。
三、成本可控
免费账户一月5刀，常规用足够。
四、安装方法
/plugin marketplace add https://github。com/apify/agent-skills
/plugin install apify-ultimate-scraper
最后说两句
Apify Agent Skills本质上是把专业爬虫能力民主化了，以前只有大厂数据团队能干的事，现在个人开发者也能轻松搞定。在AI时代，数据就是燃料。 这个工具让你低成本、高效率地获取真实世界的数据，然后喂给AI做决策。

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@openclaw1024

到现在，还有人质疑小龙虾 OpenClaw 对普通人（非程序员）无法想象到的优势
同样是周末亲子游，人一脚油门就到陆家嘴滨江绿地搭帐篷，玩 BBQ, 有些家长起个大早，带着娃徒步走了 10里地
看看美女解说怎么玩小龙虾的，试问如果你在玩 BBQ 的同时，客户找你要份你家最新的 RPA 产品报价单？

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@openclaw1024

QQ 机器人接入龙虾实在是太丝滑了
点一个按钮，剩下的粘贴给🦞
相比飞书相比微信，QQ 还是太现金了
除了这玩意儿的入口你很难找到之外。。。。
入口在这里：https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html

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@openclaw1024

箭馆这边搞运营的哥们儿已经开始问我怎么养龙虾了。🥲

OpenClaw 记忆系统详解——它不用数据库，用 Markdown 写日记
Towards AI 发了一篇 OpenClaw 完整教程，其中记忆系统这段写得特别好：
OpenClaw 的记忆不用 PostgreSQL，不用 Redis，它用 Markdown：
memory/2026-03-06.md
← 今天的日记
MEMORY.md
← 长期记忆
工作方式：
1. 对过程中，Agent 把重要信息记到 memory/日期.md
2. 长对结束时触发"记忆刷新"（memory flush）
3. 关键信息提升到 MEMORY.md 永久保存
4. 下次对时用 memorySearch 语义搜索
更高级的玩法：
• 让 OpenClaw 自动生成 Skill："帮我建一个监控 Hacker News karma 的技能"
• 它会自动生成 SKILL.md + 文件结构 + 脚本
为什么用 Markdown 而不是数据库？
• 人类可读可编辑
• Git 友好，天然版本控制
• 不需要额外依赖
• AI 读写 Markdown 比 SQL 更自然
来源：Towards AI, DEV Community

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