我很爱 claude code,我也喜欢用 openclaw,两个都是超级重度使用,说说两个的差异
1. 龙虾内置 heartbeat 和 cron 能力,每半个小时汇报币价,每天早上发一天的所有 agent的工作计划
2. 龙虾有虾格(soul.md)
3. 龙虾可以内置通过 discord,飞书,telegram,whatsapp, slack 使用,一人公司董事长随时随地给 ai agent 团队安排事情检查工作
4. 龙虾的设计是: 尽力完成任务,使用各类自己可以拿到的资源,将某一个任务推进到尽可能的远。而 claude code 默认就是设计为一个编码的 agent 的,要调教才能更好的适应所有类型的任务(不是说不可以)
5. 龙虾可以自己升级设置自己重新启动,claude code 貌似不太好这么操作。
说的可能不全大家一起讨论,看看你为什用龙虾/claude code
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
1. 龙虾内置 heartbeat 和 cron 能力,每半个小时汇报币价,每天早上发一天的所有 agent的工作计划
2. 龙虾有虾格(soul.md)
3. 龙虾可以内置通过 discord,飞书,telegram,whatsapp, slack 使用,一人公司董事长随时随地给 ai agent 团队安排事情检查工作
4. 龙虾的设计是: 尽力完成任务,使用各类自己可以拿到的资源,将某一个任务推进到尽可能的远。而 claude code 默认就是设计为一个编码的 agent 的,要调教才能更好的适应所有类型的任务(不是说不可以)
5. 龙虾可以自己升级设置自己重新启动,claude code 貌似不太好这么操作。
说的可能不全大家一起讨论,看看你为什用龙虾/claude code
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龙虾和ChatGPT有什么区别?我打过一个比方:以前的大模型,像一个普林斯顿毕业的阿尔兹海默症患者。什么都懂,但让它明天提醒你一件事,它做不到。龙虾解决的就是这个问——它有一台电脑,有记忆,有生物钟,可以在你睡着的时候替你工作。做了个视频专门解释这件事,一分钟看懂龙虾是什么。
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@openclaw1024
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❤1
如果你装了 OpenClaw 却不知道它能帮你做点什么,那你就浪费了一个数字分身
很多人把 AI 智能体装好之后,除了打个招呼、问问天气,就让它在后台吃灰了。
这就像是你花大价钱请了个哈佛毕业的私人助理,结果每天只让他帮你点外卖。
真正的高手已经把 OpenClaw 玩出花来了。在 GitHub 上有一个叫 awesome-openclaw-usecases 的宝藏仓库,里面全是全球开发者分享的实战作业。
它不是那种教你怎么敲代码的枯燥文档,是一份活生生的 AI 落地说明书。
来看看大佬们是怎么用的:
内容创作者
它能自动刷遍 Reddit 和 YouTube,每天早上把最新的爆款选总结好发给你。
项目负责人
只要丢给它一个目标,它能自己拆解任务、写代码、做测试,甚至连 Git 提交都帮你办了。
老板/销售
它可以 24 小时守着你的 WhatsApp 和邮件,自动回复客户,还能顺便帮你把 CRM 资料填好。
研究员/学生
别再手动翻财报了,它能自动追踪全球科技公司的动态,只把对你有用的核心数据拎出来。
这个仓库现在已经有接近 2 万个 Star 了,足以说明它的含金量。
如果你觉得自己的 AI 还没发挥出作用,赶紧去翻翻这份实战手册。
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很多人把 AI 智能体装好之后,除了打个招呼、问问天气,就让它在后台吃灰了。
这就像是你花大价钱请了个哈佛毕业的私人助理,结果每天只让他帮你点外卖。
真正的高手已经把 OpenClaw 玩出花来了。在 GitHub 上有一个叫 awesome-openclaw-usecases 的宝藏仓库,里面全是全球开发者分享的实战作业。
它不是那种教你怎么敲代码的枯燥文档,是一份活生生的 AI 落地说明书。
来看看大佬们是怎么用的:
内容创作者
它能自动刷遍 Reddit 和 YouTube,每天早上把最新的爆款选总结好发给你。
项目负责人
只要丢给它一个目标,它能自己拆解任务、写代码、做测试,甚至连 Git 提交都帮你办了。
老板/销售
它可以 24 小时守着你的 WhatsApp 和邮件,自动回复客户,还能顺便帮你把 CRM 资料填好。
研究员/学生
别再手动翻财报了,它能自动追踪全球科技公司的动态,只把对你有用的核心数据拎出来。
这个仓库现在已经有接近 2 万个 Star 了,足以说明它的含金量。
如果你觉得自己的 AI 还没发挥出作用,赶紧去翻翻这份实战手册。
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🎯 5 分钟速览 GTC 2026 大会黄仁勋演讲:
📈 业绩指引极度乐观--“2027 年至少 1 万亿美元需求”
🏭 Token 工厂经济学--将 AI 商业服务分为 5 层
🤖 OpenClaw 带来颠覆性影响,Agent 终结传统 SaaS
💰 未来将按照「年薪+Token」结构发放工资
此外,英伟达介绍了其有史以来最复杂的 AI 计算系统
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📈 业绩指引极度乐观--“2027 年至少 1 万亿美元需求”
🏭 Token 工厂经济学--将 AI 商业服务分为 5 层
🤖 OpenClaw 带来颠覆性影响,Agent 终结传统 SaaS
💰 未来将按照「年薪+Token」结构发放工资
此外,英伟达介绍了其有史以来最复杂的 AI 计算系统
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@openclaw1024
卧槽,一行命令,就能开一家不用你管的全自动公司!
它叫Paperclip,MIT协议完全开源,发布直接干到Trendshift榜首,GitHub三天揽了1.4K星标。
之前爆火的OpenClaw,顶多算个全能打工仔,你还得天天给它派活盯进度,
这个Paperclip,直接给你搭了一整家带全套规矩的完整公司。
组织架构、上下级汇报、岗位权责、预算体系、治理规则、全链路审计日志,
开一家正经公司要有的所有东西,它全给你预制好了,全靠AI智能体自己跑。
操作简单到离谱,三步直接启动:
第一步,定好你的目标,比如「做个月入100万美元的AI笔记应用」,
第二步,给智能体分配岗位,CEO、CTO、工程师、营销,想配什么配什么,
第三步,你当董事会,审批战略、定好预算,点一下启动,剩下的事,全不用你管。
它直接把我们用AI的最大内耗给干没了,
谁没开过十几个Claude窗口,分不清哪个是干嘛的,重启就全没了,手动同步上下文,天天给AI当保姆,还要为失控的token账单肉疼?
这些破事,Paperclip用一套完整的公司体系,全给你兜得死死的。
每个智能体都有明确的上级和岗位职责,任务自己在公司架构里流转,不用你当传声筒,
给每个岗位定好月度预算,用完就停,再也不会半夜惊醒发现token烧了几百刀,
所有对、所有决策全有记录,审计日志随时查,一点黑箱都没有。
智能体自己按点醒,自己查进度,自己干活,不用你天天催,
一次部署,能开无限家公司,数据全隔离,拿手机就能随时管。
最顶的还没上线,已经给我看傻了,
马上要更Clip集市,一键就能下载现成的完整公司!
全套组织架构、智能体配置、岗位技能,全给你搭好了,几秒导入直接跑,
想做SaaS,下一个现成的SaaS公司,
想做营销代理,直接下代理商方案,
想做电商,全套运营配置直接导入,
还兼容所有主流智能体,OpenClaw、Claude Code、Cursor,只要能响指令,就能直接聘进你的公司。
最离谱的是门槛。
一行命令,直接启动你的无人公司:npx paperclipai onboard --yes
留个问大家思考:你拿到手第一个要开的,是躺赚的副业公司,还是直接把主业全交给它跑?
github 地址这里自取👇https://github.com/paperclipai/paperclip
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它叫Paperclip,MIT协议完全开源,发布直接干到Trendshift榜首,GitHub三天揽了1.4K星标。
之前爆火的OpenClaw,顶多算个全能打工仔,你还得天天给它派活盯进度,
这个Paperclip,直接给你搭了一整家带全套规矩的完整公司。
组织架构、上下级汇报、岗位权责、预算体系、治理规则、全链路审计日志,
开一家正经公司要有的所有东西,它全给你预制好了,全靠AI智能体自己跑。
操作简单到离谱,三步直接启动:
第一步,定好你的目标,比如「做个月入100万美元的AI笔记应用」,
第二步,给智能体分配岗位,CEO、CTO、工程师、营销,想配什么配什么,
第三步,你当董事会,审批战略、定好预算,点一下启动,剩下的事,全不用你管。
它直接把我们用AI的最大内耗给干没了,
谁没开过十几个Claude窗口,分不清哪个是干嘛的,重启就全没了,手动同步上下文,天天给AI当保姆,还要为失控的token账单肉疼?
这些破事,Paperclip用一套完整的公司体系,全给你兜得死死的。
每个智能体都有明确的上级和岗位职责,任务自己在公司架构里流转,不用你当传声筒,
给每个岗位定好月度预算,用完就停,再也不会半夜惊醒发现token烧了几百刀,
所有对、所有决策全有记录,审计日志随时查,一点黑箱都没有。
智能体自己按点醒,自己查进度,自己干活,不用你天天催,
一次部署,能开无限家公司,数据全隔离,拿手机就能随时管。
最顶的还没上线,已经给我看傻了,
马上要更Clip集市,一键就能下载现成的完整公司!
全套组织架构、智能体配置、岗位技能,全给你搭好了,几秒导入直接跑,
想做SaaS,下一个现成的SaaS公司,
想做营销代理,直接下代理商方案,
想做电商,全套运营配置直接导入,
还兼容所有主流智能体,OpenClaw、Claude Code、Cursor,只要能响指令,就能直接聘进你的公司。
最离谱的是门槛。
一行命令,直接启动你的无人公司:npx paperclipai onboard --yes
留个问大家思考:你拿到手第一个要开的,是躺赚的副业公司,还是直接把主业全交给它跑?
github 地址这里自取👇https://github.com/paperclipai/paperclip
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朋友们听我一句:
凡是兴高采烈跟你讲39/99进群就能学会部署OpenClaw和各种高级用法的,都是要割你韭菜;
反而是苦口婆心跟你讲要舍得花20美元/100美元订阅Claude Code的,才是真兄弟。
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凡是兴高采烈跟你讲39/99进群就能学会部署OpenClaw和各种高级用法的,都是要割你韭菜;
反而是苦口婆心跟你讲要舍得花20美元/100美元订阅Claude Code的,才是真兄弟。
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越来越理解为什么
孙哥建议删除90前老登的微信,宁可选择和AI对了。
刚刷到小学生玩OpenClaw,瞬间破防。
卷不过同龄人就算了,
现在连小学生都卷不过了,
老登出路在哪?
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@openclaw1024
孙哥建议删除90前老登的微信,宁可选择和AI对了。
刚刷到小学生玩OpenClaw,瞬间破防。
卷不过同龄人就算了,
现在连小学生都卷不过了,
老登出路在哪?
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有了龙虾之后,每天的工作变多了,而不是变少了。
因为等个电梯、都能指挥龙虾干活了!
所以做你感兴趣的事真的很重要。不然你会怀疑AI对我们的意义,难道是为了让我们无时无刻为老板打么…
因为等个电梯、都能指挥龙虾干活了!
所以做你感兴趣的事真的很重要。不然你会怀疑AI对我们的意义,难道是为了让我们无时无刻为老板打么…
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要开始“养龙虾”(使OpenClaw),核心是完成部署、配置、训练三步,将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。
以下是2026年最新的详细使用指南。
一、使用前准备
在开始前你需要准备好以下三样东西:
1. 运行环境:一台普通的电脑(Windows 10+/macOS 10.15+/Linux)或一台云服务器。
2. AI模型(“龙虾的大脑”):需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择:
· 国内模型(推荐新手):MiniMax(免费额度多)、Kimi(访问快)、智谱AI(性价比高)等。
· 国际模型:Claude、GPT-4等(能力更强但成本较高且可能访问不稳定)。
3. 通讯渠道(“指挥龙虾的麦克风”):一个你常用的即时通讯工具,用于向龙虾发送指令。
最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。
二、选择并完成部署(多种方案)
你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。
方案一:桌面一键安装(最推荐新手)
· 适合人群:零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点:无需配置服务器和环境,下载即用。
· 大致成本与复杂度:零成本(仅模型API费用),复杂度极低。
方案二:云端托管服务(最省心)
· 适合人群:不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点:免部署、免运维,开箱即用,账单可控。
· 大致成本与复杂度:订阅制(如Kimi Claw需199元/月套餐),复杂度低。
方案三:云服务器部署(最灵活可控)
· 适合人群:开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点:完全自主控制,可深度定制,数据私密性高。
· 大致成本与复杂度:服务器成本(约2美元/月起),复杂度中高。
1. 桌面一键安装(以OneClaw为例)
这是对小白最友好的方式,完全图形化操作。
· 下载客户端:访问OneClaw官网,根据你的系统(Mac/Windows)下载对应的安装包(.dmg或.exe文件)。
· 安装并运行:双击安装包按提示完成安装,打开软件。
· 配置API Key:在软件内选择你准备好的大模型(如MiniMax)并粘贴对应的API Key。
· 连接通讯工具:按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。
完成以上步骤,你就可以在飞书或Telegram里直接
2. 云端托管服务(以Kimi Claw/MaxClaw为例)
大厂提供的托管服务,
以下是2026年最新的详细使用指南。
一、使用前准备
在开始前你需要准备好以下三样东西:
1. 运行环境:一台普通的电脑(Windows 10+/macOS 10.15+/Linux)或一台云服务器。
2. AI模型(“龙虾的大脑”):需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择:
· 国内模型(推荐新手):MiniMax(免费额度多)、Kimi(访问快)、智谱AI(性价比高)等。
· 国际模型:Claude、GPT-4等(能力更强但成本较高且可能访问不稳定)。
3. 通讯渠道(“指挥龙虾的麦克风”):一个你常用的即时通讯工具,用于向龙虾发送指令。
最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。
二、选择并完成部署(多种方案)
你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。
方案一:桌面一键安装(最推荐新手)
· 适合人群:零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点:无需配置服务器和环境,下载即用。
· 大致成本与复杂度:零成本(仅模型API费用),复杂度极低。
方案二:云端托管服务(最省心)
· 适合人群:不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点:免部署、免运维,开箱即用,账单可控。
· 大致成本与复杂度:订阅制(如Kimi Claw需199元/月套餐),复杂度低。
方案三:云服务器部署(最灵活可控)
· 适合人群:开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点:完全自主控制,可深度定制,数据私密性高。
· 大致成本与复杂度:服务器成本(约2美元/月起),复杂度中高。
1. 桌面一键安装(以OneClaw为例)
这是对小白最友好的方式,完全图形化操作。
· 下载客户端:访问OneClaw官网,根据你的系统(Mac/Windows)下载对应的安装包(.dmg或.exe文件)。
· 安装并运行:双击安装包按提示完成安装,打开软件。
· 配置API Key:在软件内选择你准备好的大模型(如MiniMax)并粘贴对应的API Key。
· 连接通讯工具:按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。
完成以上步骤,你就可以在飞书或Telegram里直接
2. 云端托管服务(以Kimi Claw/MaxClaw为例)
大厂提供的托管服务,
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彻底告别部署烦恼。
· Kimi Claw:在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”,选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐(199元/月)。
· MaxClaw:Minimax推出的服务,集成在Minimax Agent网页端,点击即用,费用包含在基础订阅中,无额外API账单焦虑。
这类服务部署后,你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人,无需关心服务器维护。
3. 云服务器部署(通用方法)
如果你想拥有完全的控制权,可以自行在云服务器(如阿里云、Zeabur)上部署。
· 准备服务器:购买一台云服务器(推荐配置2核4G,系统选Ubuntu)。
· 安装Docker:在服务器上执行命令安装Docker环境。
· 运行OpenClaw:使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。
· 配置反向代理(可选):为服务绑定域名,方便访问。
此方案需要一定的命令行操作基础,但灵活性最高。
三、核心配置:让龙虾“认识你”并“学会干活”
部署成功只是第一步,接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。
1. 身份录入(永久记忆):这是“养”的核心。你需要通过对告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”:
“我是[你的职业,如自媒体创作者],日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复,每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”
2. 安装技能(Skills):技能是龙虾的“手脚”,决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括:
· Capability Evolver / Self-Improving Agent:让龙虾能自我优化和复盘,越用越聪明。
· Agent Browser:让龙虾可以操作浏览器,自动查询信息、填写表格。
· Summarize:快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。
· Find Skills:当你需要新功能时,可以让它自己去找合适的技能。
安装方式:在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”,搜索技能名一键安装;或通过命令行安装。
3. 对接工作渠道:将龙虾接入你日常工作的IM工具(如飞书),实现无缝指挥。
· 以飞书为例:在飞书开放平台创建“企业自建应用”,开启机器人权限和接收消息权限,获取App ID和App Secret,然后在OpenClaw配置页填写即可。
四、开始使用:像指挥员工一样下达指令
配置完成后,你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如:
· 办公自动化:“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件,摘要整理成一个表格发到飞书群里。”
· 信息处理:“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体,每天下午5点给我一份动态摘要。”
· 内容创作:“根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文大纲,要求风格活泼。”
· 定时任务:“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”
五、进阶玩法与注意事项
· 进阶玩法:
· 自动化工作流:结合n8n等工具,让龙虾自动处理重复流程,如每日数据抓取、报告生成。
· 多智能体协作:像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾,让它们协同工作(如一个负责调研,一个负责写作,一个负责发布)。
· 商业应用:提供部署、配置服务,或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。
· 注意事项:
· 安全第一:务必在可控环境中使用,为龙虾设置操作权限白名单,避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。
· 控制成本:如果使用按Token收费的API(如GPT-4),注意设置用量监控,或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。
· 从简开始:不要一次性安装太多技能。从一个核心需求(如整理文件)开始,逐步磨合和扩展。
兄弟们,“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动,通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它,你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工,真正将AI能力转化为生产力。
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@openclaw1024
· Kimi Claw:在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”,选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐(199元/月)。
· MaxClaw:Minimax推出的服务,集成在Minimax Agent网页端,点击即用,费用包含在基础订阅中,无额外API账单焦虑。
这类服务部署后,你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人,无需关心服务器维护。
3. 云服务器部署(通用方法)
如果你想拥有完全的控制权,可以自行在云服务器(如阿里云、Zeabur)上部署。
· 准备服务器:购买一台云服务器(推荐配置2核4G,系统选Ubuntu)。
· 安装Docker:在服务器上执行命令安装Docker环境。
· 运行OpenClaw:使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。
· 配置反向代理(可选):为服务绑定域名,方便访问。
此方案需要一定的命令行操作基础,但灵活性最高。
三、核心配置:让龙虾“认识你”并“学会干活”
部署成功只是第一步,接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。
1. 身份录入(永久记忆):这是“养”的核心。你需要通过对告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”:
“我是[你的职业,如自媒体创作者],日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复,每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”
2. 安装技能(Skills):技能是龙虾的“手脚”,决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括:
· Capability Evolver / Self-Improving Agent:让龙虾能自我优化和复盘,越用越聪明。
· Agent Browser:让龙虾可以操作浏览器,自动查询信息、填写表格。
· Summarize:快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。
· Find Skills:当你需要新功能时,可以让它自己去找合适的技能。
安装方式:在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”,搜索技能名一键安装;或通过命令行安装。
3. 对接工作渠道:将龙虾接入你日常工作的IM工具(如飞书),实现无缝指挥。
· 以飞书为例:在飞书开放平台创建“企业自建应用”,开启机器人权限和接收消息权限,获取App ID和App Secret,然后在OpenClaw配置页填写即可。
四、开始使用:像指挥员工一样下达指令
配置完成后,你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如:
· 办公自动化:“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件,摘要整理成一个表格发到飞书群里。”
· 信息处理:“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体,每天下午5点给我一份动态摘要。”
· 内容创作:“根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文大纲,要求风格活泼。”
· 定时任务:“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”
五、进阶玩法与注意事项
· 进阶玩法:
· 自动化工作流:结合n8n等工具,让龙虾自动处理重复流程,如每日数据抓取、报告生成。
· 多智能体协作:像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾,让它们协同工作(如一个负责调研,一个负责写作,一个负责发布)。
· 商业应用:提供部署、配置服务,或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。
· 注意事项:
· 安全第一:务必在可控环境中使用,为龙虾设置操作权限白名单,避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。
· 控制成本:如果使用按Token收费的API(如GPT-4),注意设置用量监控,或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。
· 从简开始:不要一次性安装太多技能。从一个核心需求(如整理文件)开始,逐步磨合和扩展。
兄弟们,“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动,通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它,你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工,真正将AI能力转化为生产力。
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Perplexity发布Personal Computer服务,通过一台Mac mini实现7×24小时自主运行,类似OpenClaw/龙虾。
官方介绍,Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会数据,并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地,由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务,兼顾功能性与隐私保护。
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官方介绍,Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会数据,并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地,由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务,兼顾功能性与隐私保护。
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技术大拿称,最近火爆的openclaw生长在你的电脑里,知道你的全部隐私。如果黑客攻击了openclaw,不就拿到你全部隐私了吗?或者,你电脑里有违规的图片视频啥的,openclaw是不是随时可以举报你?新鲜玩意儿,还是让胆大的先尝试吧。
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今天发现了一个 claude code(同时也支持
OpenAI Codex
和 OpenClaw) skills 仓库,目前已经有 169 个开箱即用的生产级插件。
涵盖 9 大领域,简直是一个全能的业务团队了:
- 工程研发 (48+个):前后端全栈和 DevOps,RAG 架构师、CI/CD 构建器,甚至还有能自我优化的自进化 Agent。
- 市场增长 (42个): SEO、内容创作、转化率优化(CRO)和增长策略等等
- 高管智囊 (28个):从战略规划、文化建设到模拟董事会会议都能参谋。
- 其他辅助:产品设计、项目管理、财务分析,甚至连最让人头疼的合规审查(医疗 MDR、GDPR、ISO)都有专门的插件。
不知道 skill 怎么写的朋友可以关注试试 🔗 https://github.com/alirezarezvani/claude-skills 2.7k Star
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OpenAI Codex
和 OpenClaw) skills 仓库,目前已经有 169 个开箱即用的生产级插件。
涵盖 9 大领域,简直是一个全能的业务团队了:
- 工程研发 (48+个):前后端全栈和 DevOps,RAG 架构师、CI/CD 构建器,甚至还有能自我优化的自进化 Agent。
- 市场增长 (42个): SEO、内容创作、转化率优化(CRO)和增长策略等等
- 高管智囊 (28个):从战略规划、文化建设到模拟董事会会议都能参谋。
- 其他辅助:产品设计、项目管理、财务分析,甚至连最让人头疼的合规审查(医疗 MDR、GDPR、ISO)都有专门的插件。
不知道 skill 怎么写的朋友可以关注试试 🔗 https://github.com/alirezarezvani/claude-skills 2.7k Star
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