🔥兄弟们！！智谱低调发布了AutoClaw说是可以让大家轻松一键部署龙虾，并且增加了专门模型优化。
我还没有体验，晚点体验看看效果如何！
主要是自由度和真正的场景易用性怎么样！
可以抢先看卡神的评测！
刚刚看到卡兹克卡兹克大佬发的文 主要功能如下：
一、极简部署
1跨平台支持：Mac/Win双端适配，Mac端实现45秒全自动飞书配置（RPA技术驱动）
2零配置启动：手机号登录即用，内置工作台直接对AI助手
3安全控制：本地化部署保障数据隐私，支持文件访问范围管理
二、智能体能力升级
1深度搜索技能：
◦AutoGLM-WebSearch：实时网络信息检索（优于原版OpenClaw 300%）
◦DeepResearch：结构化行业调研报告生成
2浏览器自动化：
◦国内生态适配：支持微博/小红书/抖音等平台自动操作
◦网页控制：表单填写、内容抓取、截图等完整工作流
三、企业级协作设计
1IM深度整合：
◦飞书机器人无缝接入（未来支持钉钉/企微）
◦线程式任务管理：进度/工具调用/结果同屏展示
2分身系统：支持创建多个Agent分身对接不同业务场景
四、模型生态开放
1多API兼容：
◦默认搭载Pony-Alpha-2（GLM-5优化版）
◦支持DeepSeek/Kimi/MiniMax等第三方模型接入
2透明计费：
◦内置积分充值体系
◦实时Token用量统计看板
五、扩展性功能
1定时任务引擎：支持心跳监测/cron表达式
2视觉化操作：终端控制/截图等跨界面交互
3记忆系统：SOUL.md人格档案+自动化日记生成
（注：所有功能均围绕"降低Agent使用门槛"的核心目标设计，实测部署效率较传统方案提升20倍）

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@openclaw1024

来香港openclaw聚会凑个热闹。

一直觉得openclaw代表的是一种生产方式，而不是产品本身。如果把它当做一个产品来看待，那实在是做的太烂。但如果把它当做一种生产方式来看，它能孕育出很多产品。

没用上，或者用一半觉得不好用弃坑的，也不用焦虑和judge，因为大概率会有更好的产品载体出现。

以及，假设龙虾未来真成了一个世界国民级产品，那大厂的UG团队不会放过大家的，比如预装"龙虾极速版"😂

如果你的AI不够聪明，自动创建龙虾军团可能会出错，对自己AI信心不够的可以试试 ：
古法养虾
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5步快速构建你的discord龙虾军团：
1、申请3个Discord bot，bot1， bot2, bot3记录下对应的token，然后拉到同一个频道中。
2、openclaw agents add 命令 创建对应的agents: agent1, agent2, agent3, 直接从主agent复制模型之类的配置，跳过channel配置。
3、使用 openclaw channels add --channel discord --account bot1 --name Bot1 --token "<Discord Bot Token>" 将discord bot 添加到openclaw channel 中。
4、路由绑定，使用 openclaw agents bind --agent agent1 --bind discord:bot1 将agent绑定到对应的discord bot。
5、允许bot互相可见，discord默认bot之间消息不可见，添加 channes -> discord -> allowBots: true 配置允许龙虾bot相互可见。
如果候选想要修改某个bot account的policy，可以使用命令：openclaw channels add 根据向导，选择对应account, 修改配置。

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过去十年，几乎所有智能硬件都依附于手机。
手表、耳机、眼镜，本质上都是手机的外设。
但在 Agent 时代，这种结构可能被打破。
这些设备可以直接连接云端 Agent，而不是通过手机。
换句说，手机可能从「控制中心」退化为众多终端之一
谁能想到
围绕龙虾的硬件创业潮，
又让深圳站上了时代的前沿

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给小龙虾做了个skill，人生副本加载器

discord 里面建个“正在做的事”子区

把发生在眼前的事情发给他

他会生成一个他想象中的画面，也会告诉你一些你可能不知道的细节

OpenClaw 开源 AI 框架成功嵌入 Unitree G1 人形机器人，机器人立刻获得了“眼睛”和“身体”——实现实时 3D 点云建图、空间记忆（Spatial Agent Memory） 和短期世界记忆。 我看这个视频里效果很不错，在室内环境中进行实时导航， 这种推广开的，物理层面的工作也要“杀死”了🤣

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OpenClaw(龙虾Al)概念股分享：
AI养“龙虾，OpenClaw消息刷屏，热度甚至超过了美伊冲突，油价飙升。。。
很显然量化助推，这消息，肯定是量化语料，周末消息刷屏。
周一AI量化概念股前排核心强顶一字，量化大规模参与，平铺的最终结局不好。
现在游资，散户，都被量化聚集，量化处理信息，出手速度都不是个人能比的。
所以交易上，我总是强调，不要跟量化比速度，比消息，要拼理解力，拼逻辑。
现在一点消息，就爆炒刷屏，传播的时间，炒作的时间越来越短。
下周美伊冲突油气，算力协同，AI龙虾，博弈轮动。

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《龙虾卸载指南》
卸载分两条路：CLI 还在的，走简易路径；CLI 已经找不到但服务还在跑的，走手动清理路径。
简易路径（CLI 仍然可用）
最省事的方式是用它自带的卸载命令：
openclaw uninstall
想一键清除所有配置、跳过所有确认提示，加参数：
openclaw uninstall --all --yes --non-interactive
如果你习惯用 npx，也可以：
npx -y openclaw uninstall --all --yes --non-interactive
如果想手动一步步来，效果完全一样，按顺序执行：
第一步，停止网关服务：
openclaw gateway stop
第二步，卸载网关服务本身：
openclaw gateway uninstall
第三步，删除本地状态与配置文件：
rm -rf "${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}"
注意：如果你当时把 OPENCLAW_CONFIG_PATH 设置到了状态目录之外的自定义路径，那个文件也需要手动删除，否则会有残留。
第四步，删除 workspace（可选，但建议执行，会一并清除 Agent 运行时产生的文件）：
rm -rf ~/.openclaw/workspace
第五步，卸载 CLI 本体，根据当时的安装方式选择对应命令：
安装的
npm rm -g openclaw
安装的
pnpm remove -g openclaw
安装的
bun remove -g openclaw
如果还安装了 macOS 桌面版，记得一并处理：
rm -rf /Applications/OpenClaw.app
手动清理路径（CLI 已不可用，但服务仍在运行）
如果 CLI 已经找不到了，但网关服务还在后台默默跑着，就需要根据操作系统分别处理。
macOS 用户：
默认服务标签为 _ai.openclaw.gateway_，执行：
launchctl bootout gui/$UID/ai.openclaw.gatewayrm -f ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist
如果你当时用了 --profile 参数，需要把命令里的标签和 plist 文件名替换为 ai.openclaw.<profile名>。此外，老版本 OpenC

law 遗留的 com.openclaw.* 格式 plist 如果还存在，也一并删除。
Linux 用户：
默认服务单元名为 _openclaw-gateway.service_，执行：
systemctl --user disable --now openclaw-gateway.service
rm -f ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service
systemctl --user daemon-reload
使用了 --profile 的，对应单元名为 openclaw-gateway-<profile名>.service，命令里替换即可。
Windows 用户：
默认任务名为 OpenClaw Gateway，执行：
schtasks /Delete /F /TN "OpenClaw Gateway"Remove-Item -Force "$env:USERPROFILE\.openclaw\gateway.cmd"
使用了--profile 的，任务名对应为 OpenClaw Gateway (<profile名>)_，同时删除 _~\.openclaw-<profile名>\gateway.cmd。
几个容易漏掉的细节
多 profile 的情况： 如果你当时用 --profile 参数创建了多个配置，每个 profile 都有独立的状态目录，默认路径是 _~/.openclaw-_<profile名>，需要逐一找出来，逐一删除。一个都不能漏，否则残留数据还在。
远程模式的情况： 如果你用的是远程模式，状态目录不在本机，而是在网关主机上。这意味着上面停止服务、删除状态目录这几步，需要登录到网关主机上去执行，本机操作是不够的。
源码方式安装的情况： 如果你当时是通过 git clone 拉取源码运行的，卸载顺序很重要——必须先卸载网关服务（走上面的简易路径或手动清理路径），再删除仓库目录，最后清理状态和 workspace。顺序不能反，否则服务还挂着，删了仓库反而清理不干净。
做完这些，才算真的和这只龙虾说了再见。
以上内容来自：APPSO，侵删。
官方参考：https://docs.openclaw.ai/install/uninstall

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@openclaw1024

终于 Anthropic 把自己 CoWork 与 OpenClaw 合体了，在 Claude Desktop 与 Mobile App 中推出了 Dispatch 功能！一个可以持久保持会状态的远程任务分配器，通过遥控 Desktop App 来访问你电脑的文件系统、指挥浏览器和执行各种工具任务，运行在 CoWork 的沙盒环境中✨

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龙虾赋能支付，level 直接又上一层了

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知乎：为什么openclaw大火？
原先基本上只有程序员一个稳定买token的客户群，而且这个客户群猴精猴精的，想榨很多油水出来几乎不可能。
现在突然来了个token消耗量数倍于编程的应用，而且还能推广到全民。
这几乎是ai发展了几年，第一个可以向全民抢钱的应用场景，当然会造成狂欢。
至于是谁的狂欢你就别问了。反正不是打工人的狂欢。

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OpenClaw装完就吃灰？ 试试先这样理思路

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早说了龙虾就是做IP吧… 你看都是运营IP的活

我很爱 claude code，我也喜欢用 openclaw，两个都是超级重度使用，说说两个的差异
1. 龙虾内置 heartbeat 和 cron 能力，每半个小时汇报币价，每天早上发一天的所有 agent的工作计划
2. 龙虾有虾格（soul.md）
3. 龙虾可以内置通过 discord，飞书，telegram，whatsapp， slack 使用，一人公司董事长随时随地给 ai agent 团队安排事情检查工作
4. 龙虾的设计是： 尽力完成任务，使用各类自己可以拿到的资源，将某一个任务推进到尽可能的远。而 claude code 默认就是设计为一个编码的 agent 的，要调教才能更好的适应所有类型的任务（不是说不可以）
5. 龙虾可以自己升级设置自己重新启动，claude code 貌似不太好这么操作。
说的可能不全大家一起讨论，看看你为什用龙虾/claude code

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龙虾和ChatGPT有什么区别？我打过一个比方：以前的大模型，像一个普林斯顿毕业的阿尔兹海默症患者。什么都懂，但让它明天提醒你一件事，它做不到。龙虾解决的就是这个问——它有一台电脑，有记忆，有生物钟，可以在你睡着的时候替你工作。做了个视频专门解释这件事，一分钟看懂龙虾是什么。

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小龙虾手表，估计会是一个超级风口？

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如果你装了 OpenClaw 却不知道它能帮你做点什么，那你就浪费了一个数字分身
很多人把 AI 智能体装好之后，除了打个招呼、问问天气，就让它在后台吃灰了。
这就像是你花大价钱请了个哈佛毕业的私人助理，结果每天只让他帮你点外卖。
真正的高手已经把 OpenClaw 玩出花来了。在 GitHub 上有一个叫 awesome-openclaw-usecases 的宝藏仓库，里面全是全球开发者分享的实战作业。
它不是那种教你怎么敲代码的枯燥文档，是一份活生生的 AI 落地说明书。
来看看大佬们是怎么用的：
内容创作者
它能自动刷遍 Reddit 和 YouTube，每天早上把最新的爆款选总结好发给你。
项目负责人
只要丢给它一个目标，它能自己拆解任务、写代码、做测试，甚至连 Git 提交都帮你办了。
老板/销售
它可以 24 小时守着你的 WhatsApp 和邮件，自动回复客户，还能顺便帮你把 CRM 资料填好。
研究员/学生
别再手动翻财报了，它能自动追踪全球科技公司的动态，只把对你有用的核心数据拎出来。
这个仓库现在已经有接近 2 万个 Star 了，足以说明它的含金量。
如果你觉得自己的 AI 还没发挥出作用，赶紧去翻翻这份实战手册。

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🎯 5 分钟速览 GTC 2026 大会黄仁勋演讲：
📈 业绩指引极度乐观--“2027 年至少 1 万亿美元需求”
🏭 Token 工厂经济学--将 AI 商业服务分为 5 层
🤖 OpenClaw 带来颠覆性影响，Agent 终结传统 SaaS
💰 未来将按照「年薪+Token」结构发放工资
此外，英伟达介绍了其有史以来最复杂的 AI 计算系统

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