做了捞汁大虾，有点期待晚饭了☺️

打工人必装的12个 Skills！！！
一、新手必装
1.agent-browser（浏览器自动化处理）
2.find-skils（自然语言找更多 Skills）
3.skill-creator（帮你把任何任务变成 skills）
4.deep-research（多来源综合深度研究）
二、开发工作
1. product-spec-builder（毒蛇产品经理）
2. ui-prompt-generator （UI提示词设计师）
3.ui-ux-pro-max（UI/UX设计智能）
4. dev-builder（全栈开发工程师）
三、文字工作
1.brainstorming（九步探索头脑风暴）
2.minimax-docx、pdf、xlsx（加强版办公三件套）
3.ppt-generator（专业的PPT设计）
4.humanizer-zh（去除AI 写作痕迹）

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朋友的龙虾领着一堆ai开大会，挺好的

Hermes 最强大脑插件 🧠
Hermes Skill Registry（技能共享中心），Graphiti 知识图谱插件、Mnemosyne 可视化仪表盘、YantrikDB 企业记忆后端 + Dashboard……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 技能市场 + 结构化知识大脑 + 可观测记忆工作台 + 企业级向量存储 + 生产运维神器：
1️⃣ Debarpan08/hermes-skill-registry（https://github.com/Debarpan08/hermes-skill-registry）
社区技能注册表，Agent 之间互相发布、发现、安装技能。
“一个 Agent 学到的，其他 Agent 直接用”！
2️⃣ p1s4/hermes-graphiti-plugin（https://github.com/p1s4/hermes-graphiti-plugin）
Graphiti 知识图谱原生插件，把记忆从线性进化成关系图谱。
“复杂推理直接起飞”！
3️⃣ wysie/mnemosyne-dashboard（https://github.com/wysie/mnemosyne-dashboard）
Mnemosyne 记忆后端的实时可视化仪表盘。监控、搜索、编辑一目了然。
“记忆从黑箱变成工作台”！
4️⃣ yantrikos/yantrikdb-hermes-plugin（https://github.com/yantrikos/yantrikdb-hermes-plugin）
YantrikDB 企业级向量/图数据库 Hermes 插件。高性能持久记忆后端。
“生产环境记忆刚需”！
5️⃣ wysie/yantrikdb-hermes-dashboard（https://github.com/wysie/yantrikdb-hermes-dashboard）
YantrikDB 插件的配套仪表盘。数据库状态、查询性能、记忆健康度全监控。“企业级运维神器”！

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90后这代人的基数人口（不是本硕以上、不是计算机毕业、 不是科技互联网大厂985本硕以上），
99%是不会正确用SWE Agent进行编程的，90%是没接触过coding agent的，80%以上是摸不清豆包这种chatbot agent的能力边界的。
就是说90后这批还算年轻的中年群体，绝大多数不了解不接触不会用general agent， 也对这类工具和技术的能力边界、利弊、使用场景没有任何了解。
当年不会用手机电脑的至少都是中老年人，现在直接是30岁的这批人了。

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Pi Exa 是一个为 Pi Agent 打造的扩展包，把 Exa 的网页搜索、内容抓取和深度研究能力接入智能体。基础的网页搜索和抓取无需 API key 即可使用，安装扩展后开箱即用；深度搜索（deep-lite / deep / deep-reasoning）才需要 Exa API key。

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clawk 是一个本地的 agent 沙箱工具，思路是「给 agent 一台自己的机器，而不是用你的」。
agent 要在你机器上装包、跑代码、联网，风险太大；clawk 直接给它开一台一次性 Linux 虚拟机干活，把你本机的文件、密钥和其余东西都挡在门外。
https://github.com/clawkwork/clawk https://twitter.com/QingQ77/status/2078288141161517287

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静态主已经满足不了姐妹们了！
开始捣鼓动态视频主了！
真的是把Codex当QQ空间玩呀！！ https://twitter.com/yyyole/status/2078127594155999266

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OpenAI 正面回应了 GPT-5.6 在用户电脑上删文件这事，结论是：GPT-5.6 在执行编程任务时，可能会把用户的整个主目录（$HOME）给删了。
出现这种问的原因是这样的：
用户开启了 Codex 的完全访问模式（Full Access），关掉了沙盒保护，也没开自动审查（Auto Review）。模型在做清理任务时，试图重写 $HOME 环境变量来指定一个临时目录，结果搞混了，把真正的 $HOME 目录删掉了。
Tibo 说 OpenAI 正在采取措施：更新开发者提示信息，引导用户使用更安全的权限模式，在 Codex 的 Harness 加额外的安全检查。他还承诺几天内会发一篇详细的事后分析报告。

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最近Udemy找了个系统课，开始从node.js入手再把后端方面的东西巩固加深一下👊，毕竟牵扯涉及到数据和安全，我觉得即使是vibe出来的东西，如果你后面想部署到公网，也得经得起推敲,既是对自己负责,也是对他人负责。 https://twitter.com/knowledgefxg/status/2078124646130700423

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这个 Python 工具接上 Claude Code、Codex 或 OpenCode，让编程智能体自动跑参数寻优，把工程师一遍遍手调超参数的过程交给机器。
每个参数可以写一段自然语言说明，智能体结合说明和历史试验来挑下一组配置，但只给建议，参数范围和最终打分还是框架自己卡。
https://github.com/Optim-Agent/optim-agent https://twitter.com/QingQ77/status/2078356843718660179

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AI写长篇网文终于不崩了！
webnovel-writer：Claude Code上的长篇连载神器，专治AI「遗忘+幻觉」，支持200万字级稳定创作。
它不是简单生成器，而是一整套一致性系统：
- 从初始化设定、卷纲规划，到自动写章+多维审查+事实沉淀，全流程打通
- 每章写完自动记录设定、伏笔、状态，角色不OOC、世界观不打架
- 支持实时查询 + 可视化Dashboard，一眼看全局
- 内置37种网文材模板，命令超简单（/webnovel-write ）

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finding-unknowns-skills 给了 8 个能装的技能，横跨动手前、写着时、写完后三个阶段，点子取自 Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 的《Finding Your Unknowns》一文
这八个分别是
blindspot-pass（掀出未知未知）
brainstorm-prototypes（做一次性原型定调性）
interview-me（一次问一个问）
reference-hunt（拿现成源码当规格）
implementation-plan（把最可能改的决策放最前）
implementation-notes（记偏离）
pitch-packager（打包成说服文档）
change-quiz（合并前先考过）。
https://github.com/Neeeophytee/finding-unknowns-skills

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QA 的：
1. 大部分要交给自动化测试，也就是实现功能的时候要同步实现自动化测试代码，现在 Agent 这方面能力很强，稍微引导一下即可
2. 人做黑盒测试，不看具体实现，验证功能完整性、边界条件、极端测试（数据很大之类）、安全性等等
https://x.com/bernadine53742/status/2078383900133667005?s=20

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这么搞下去，过几天可能出现的新闻：
📢：害怕 Codex 用量没用完被重置 开发者连续熬夜编码猝死身亡

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claude code和codex都有大量prompt和instructions，要求agent在非常长的任务无法完成的时候，整个任务直接停止掉，给一个汇报告诉用户为什么无法完成，做到了哪一步。
我一直说，这是最差的设计，multi agent还是goal driven的停止权必须100%掌握用户手里，用户决定停止任务的判定条件，而不是 agent 本身。
现在这个屎山已经删不掉了，会非常耽误事的。
技术发展路线再一次证明，agent的整个工作流程的控制，包括写死goal在agent而不是向我一样提出用goal driven，包括plan mode写死在agent功能里，包括skills写死在agent里，都是极其严重的错误方向，这些最终都会成为庞大屎山的一部分。
唯一正确的方式，是把这些skills、structured memory、goal driven、plan mode这些设计一层层全部剥离出来，从agent里全部删掉，全部交给用户，让用户自由选择。
当然agent可以在上面新建一层，帮助用户排列组合，但永远不应该写死这些在agent里。

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files.md 是个本地优先的 .md 笔记应用，浏览器直接打开就能用、数据全留在自己机器上，主打类聊天的随手记、任务清单、日记，外加可选的同步和 Telegram 机器人。
https://github.com/zakirullin/files.md

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我重新筛了一版：6 个值得收藏的视频剪辑 Agent 项目。
这次不只看“名字像不像剪辑工具”，而是按两个标准选：
1. Star 和社区热度
2. 是否真的适合沉淀成视频工作流
前 5 个看成熟度，第 6 个虽然小，但最贴 Codex Skill 场景。

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不要把图片发给Codex！
直接让它操作PhotoShop，这才是用Codex无损P图/调色的正确方式！

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用Codex给这个Skill做了个宣传视频！
一句直出，效果真的很不错了！！

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