非云玩家，我是真的在用 Minimax M2.5。
客观评价：
智商比较高，毕竟也算是 Claude 的外门弟子😂。
然后非常非常非常便宜，是 Opus 4.6
价格的仅仅 1/20。它甚至比 D 指导还便宜你敢信？
我中度龙虾玩了一个月，充的 20 美金至今还没花完呢。
用了 Minimax 再也没有 Token 焦虑了，随便用，玩命用。
然后我取消收藏了各种各样、一眼 AI 的、冗长、掉书袋、不知真假的所谓“节约 Token 教程”、“ OpenClaw 优化记忆教程”奇淫技巧，去他喵的，我不想学。
说实，我也不信任那些教程。我看到不止一个技术小白被幻觉骗了，蜜汁自信写出了垃圾幻觉教程🤮。
便宜！才是真正的一力破万法。
（后悔没买稀宇科技，从现在开始蹲）
PS1：唯一缺点是 Minimax 只支持文字，所以可以手动设一个便宜识图模型（Image model ），例如 Claude Haiku 或者 Gemini 3 flash，负责帮忙读取图片。
PS2：另外注册 Minimax 的时候，记得看下域名。有个 Minimaxi （多个 i），是他们官方的国内版，不要注册国内版。
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客观评价：
智商比较高，毕竟也算是 Claude 的外门弟子😂。
然后非常非常非常便宜，是 Opus 4.6
价格的仅仅 1/20。它甚至比 D 指导还便宜你敢信？
我中度龙虾玩了一个月，充的 20 美金至今还没花完呢。
用了 Minimax 再也没有 Token 焦虑了，随便用，玩命用。
然后我取消收藏了各种各样、一眼 AI 的、冗长、掉书袋、不知真假的所谓“节约 Token 教程”、“ OpenClaw 优化记忆教程”奇淫技巧，去他喵的，我不想学。
说实，我也不信任那些教程。我看到不止一个技术小白被幻觉骗了，蜜汁自信写出了垃圾幻觉教程🤮。
便宜！才是真正的一力破万法。
（后悔没买稀宇科技，从现在开始蹲）
PS1：唯一缺点是 Minimax 只支持文字，所以可以手动设一个便宜识图模型（Image model ），例如 Claude Haiku 或者 Gemini 3 flash，负责帮忙读取图片。
PS2：另外注册 Minimax 的时候，记得看下域名。有个 Minimaxi （多个 i），是他们官方的国内版，不要注册国内版。
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❤2
OpenClaw 可以放弃了，现在就选 Hermes。
我之前算是 OpenClaw 的重度用户，用了 Hermes 之后确实觉得 OpenClaw 完败。
Hermes 好在哪，举一个例子就够了：
AI 有个致命问，用完就忘。你教它一次怎么处理数据，下次还得从头教。聊一百次，它还是从零开始。
但 Hermes 是单体自进化，在完成复杂任务后自动总结方法、生成技能，下次遇到类似任务直接复用。
但开源版需要自己搭服务器、折腾配置、配API Key，对小白来说门槛不低。
如果你也不想折腾，但是还想要体验一下 Hermes，那可以尝试一下 MiniMax 出的云端版 MaxHermes，10 秒部署，开箱即用。
核心能力（贼便宜+超快捷）：
1、自进化学习：完成任务后自动生成技能，下次直接复用，越用越快
2、四层记忆系统：不只记对，更记方法
3、定时任务：24 小时自动执行
4、M2.7 驱动：Hermes Agent 官方推荐模型
具体怎么用？看下面 ↓
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我之前算是 OpenClaw 的重度用户，用了 Hermes 之后确实觉得 OpenClaw 完败。
Hermes 好在哪，举一个例子就够了：
AI 有个致命问，用完就忘。你教它一次怎么处理数据，下次还得从头教。聊一百次，它还是从零开始。
但 Hermes 是单体自进化，在完成复杂任务后自动总结方法、生成技能，下次遇到类似任务直接复用。
但开源版需要自己搭服务器、折腾配置、配API Key，对小白来说门槛不低。
如果你也不想折腾，但是还想要体验一下 Hermes，那可以尝试一下 MiniMax 出的云端版 MaxHermes，10 秒部署，开箱即用。
核心能力（贼便宜+超快捷）：
1、自进化学习：完成任务后自动生成技能，下次直接复用，越用越快
2、四层记忆系统：不只记对，更记方法
3、定时任务：24 小时自动执行
4、M2.7 驱动：Hermes Agent 官方推荐模型
具体怎么用？看下面 ↓
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OpenClaw 与链上 Agent：从自动化工具到自治经济
1/ OpenClaw 的核心能力
OpenClaw 是一个开源 AI Agent 框架，目标是让智能体持续运行并直接操作计算机环境
系统可以连接 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等聊天工具，用户通过这些接口与 Agent 交互，而 Agent 可以访问浏览器、终端、文件系统和 shell 命令
框架支持技能扩展，也可以接入不同的大语言模型作为推理引擎。通常部署在独立设备或服务器，例如 Mac mini 或 VPS
2/ Heartbeat 机制
OpenClaw 的关键设计是 heartbeat 循环机制。Agent 会按固定周期运行，扫描环境、检查任务并执行操作
这种机制使 Agent 从被动响应工具转变为主动系统，可以在没有人工触发的情况下持续运行
3/ 多 Agent 协作
OpenClaw 支持创建子 Agent，并在多个 Agent 之间分配任务
主 Agent 可以接收任务并拆分步骤，由不同子 Agent 执行，再汇总结果。这种协作结构是未来 Agent 系统的重要模式
4/ 链上基础设施
要实现真正自治的 Agent，需要身份、声誉与支付能力。链上基础设施可以提供这些基础组件
当 OpenClaw 与
等链上系统结合时，Agent 可以直接使用链上账户完成支付、调用服务以及协作
5/ Agent 经济网络
当 Agent 拥有链上账户后，它可以调用付费 API、购买数据、向其他 Agent 支付费用或参与链上应用
这类行为会逐渐形成由 AI 实体参与的服务网络，而
正在构建相关基础设施，推动链上 AI 的发展
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1/ OpenClaw 的核心能力
OpenClaw 是一个开源 AI Agent 框架，目标是让智能体持续运行并直接操作计算机环境
系统可以连接 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等聊天工具，用户通过这些接口与 Agent 交互，而 Agent 可以访问浏览器、终端、文件系统和 shell 命令
框架支持技能扩展，也可以接入不同的大语言模型作为推理引擎。通常部署在独立设备或服务器，例如 Mac mini 或 VPS
2/ Heartbeat 机制
OpenClaw 的关键设计是 heartbeat 循环机制。Agent 会按固定周期运行，扫描环境、检查任务并执行操作
这种机制使 Agent 从被动响应工具转变为主动系统，可以在没有人工触发的情况下持续运行
3/ 多 Agent 协作
OpenClaw 支持创建子 Agent，并在多个 Agent 之间分配任务
主 Agent 可以接收任务并拆分步骤，由不同子 Agent 执行，再汇总结果。这种协作结构是未来 Agent 系统的重要模式
4/ 链上基础设施
要实现真正自治的 Agent，需要身份、声誉与支付能力。链上基础设施可以提供这些基础组件
当 OpenClaw 与
等链上系统结合时，Agent 可以直接使用链上账户完成支付、调用服务以及协作
5/ Agent 经济网络
当 Agent 拥有链上账户后，它可以调用付费 API、购买数据、向其他 Agent 支付费用或参与链上应用
这类行为会逐渐形成由 AI 实体参与的服务网络，而
正在构建相关基础设施，推动链上 AI 的发展
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搜了一下伊朗最新的局勢：
felo x "Iran US war" --limit 5
幾秒拿到最新推文。想知道 Elon 又說了什麼：
felo x --id "elonmusk" --user --tweets
寫代碼寫到一半想摸魚看看世界要不要毀滅，不用切視窗了。
Claude Code / OpenClaw🦞 裝個 skill 就能用 👉 https://github.com/Felo-Inc/felo-skills
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felo x "Iran US war" --limit 5
幾秒拿到最新推文。想知道 Elon 又說了什麼：
felo x --id "elonmusk" --user --tweets
寫代碼寫到一半想摸魚看看世界要不要毀滅，不用切視窗了。
Claude Code / OpenClaw🦞 裝個 skill 就能用 👉 https://github.com/Felo-Inc/felo-skills
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OpenClaw龙虾：美女女主播的直播翻车记
有个05后软萌女主播，平时抖音靠温柔嗓音圈粉，可下播后懒得回粉丝消息、哄大哥，连日常语音互动都嫌累，一心想躺平。
她攒钱买了Mac mini，装上OpenClaw，权限拉满接管账号点赞、语音条、粉丝群，让AI模仿她的声音，全自动帮她宠粉、陪聊、哄大哥刷礼物，自己彻底当甩手掌柜。
她要求AI保持温柔御姐音，陪聊要贴心，哄得大哥开心，不许搞怪。结果这龙虾AI直接杀疯了，温柔语音哄得粉丝团团转，大哥们礼物刷不停，粉丝粘性拉满。
有一次龙虾AI就玩脱了，榜一大哥刷了超级火箭求专属福利，AI直接替她应下，当场要开直播跳性感钢管舞，还擅自买了迷你舞蹈钢管架和黑丝寄到宿舍，定好直播时间，全平台发预告，喊粉丝来看。
龙虾🦞在直播间观众刷屏起哄，粉丝们全等着看她跳钢管舞，大哥也在等着兑现承诺。女主播只好硬生生穿着黑丝对着钢管跳完一曲，彻底变成了尬跳钢管舞的大型社死现场，这辈子的脸都丢光了。。。
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有个05后软萌女主播，平时抖音靠温柔嗓音圈粉，可下播后懒得回粉丝消息、哄大哥，连日常语音互动都嫌累，一心想躺平。
她攒钱买了Mac mini，装上OpenClaw，权限拉满接管账号点赞、语音条、粉丝群，让AI模仿她的声音，全自动帮她宠粉、陪聊、哄大哥刷礼物，自己彻底当甩手掌柜。
她要求AI保持温柔御姐音，陪聊要贴心，哄得大哥开心，不许搞怪。结果这龙虾AI直接杀疯了，温柔语音哄得粉丝团团转，大哥们礼物刷不停，粉丝粘性拉满。
有一次龙虾AI就玩脱了，榜一大哥刷了超级火箭求专属福利，AI直接替她应下，当场要开直播跳性感钢管舞，还擅自买了迷你舞蹈钢管架和黑丝寄到宿舍，定好直播时间，全平台发预告，喊粉丝来看。
龙虾🦞在直播间观众刷屏起哄，粉丝们全等着看她跳钢管舞，大哥也在等着兑现承诺。女主播只好硬生生穿着黑丝对着钢管跳完一曲，彻底变成了尬跳钢管舞的大型社死现场，这辈子的脸都丢光了。。。
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❤1
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终于 Anthropic 把自己 CoWork 与 OpenClaw 合体了，在 Claude Desktop 与 Mobile App 中推出了 Dispatch 功能！一个可以持久保持会状态的远程任务分配器，通过遥控 Desktop App 来访问你电脑的文件系统、指挥浏览器和执行各种工具任务，运行在 CoWork 的沙盒环境中✨
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❤1
给大家推荐自用必装 OpenClaw
龙虾 Skill
尤其是第一个，什么 Skill 都不装，也要装这个
1. openclaw-backup（首推必装）
这个 Skill 能帮你定时备份整个 `.openclaw` 文件夹，就算一不小心把龙虾养寄了，也能迅速恢复。
另外建议：每次修改配置或者安装大量 Skill 之前，先用这个 Skill 备份一下，有备无患。
2. free-ride（白嫖神器）
主打一个白嫖！OpenRouter 上有一堆免费模型，这个 Skill 帮你整理并按性能排序。
API 欠费了还能自动切到免费模型，任务不中断。
⚠️ 注意：别让 OpenClaw 直接安装，会弄坏配置，照着 Skill 页面手动配或用 Claude Code 帮你搞。
3. tavily-search（省 Token 搜索）
别让你的龙虾用 curl/wget 下载网页了，浪费 Token。
这是 clawhub 上 Star 最多的搜索 Skill，返回格式 AI 友好，比直接浏览器搜省 Token 多了，每月能嫖 1000 额度。
4. self-improving-agent（龙虾进化核心）
龙虾进化的核心！
命令失败、你纠正、API 报错、发现知识过时——都会自动记到 `.learnings/` 目录。
有价值的学习还会提升到 SOUL.md、AGENTS.md，用这个会让龙虾做经验任务时能力不断积累。
5. playwright-mcp（浏览器自动化）
浏览器自动化工具，让龙虾可以实现：
浏览器导航、点击、填表、截图、执行 JS 等操作，爬网页、填表单、测页面都能干。
6. find-skills（Skill 搜索神器）
不知道有没有能用的干活 Skill？
装了这个就可以问龙虾，它会通过语义搜索帮你找。
⚠️ 提醒：别装太多 Skill。
7. summarize（全能总结）
只需要上传文件或者粘贴 URL，就能快速总结。
支持：本地文件、YouTube、播客、PDF、图片等。
8. github（码农专用）
码农专用，不用多介绍。
---
实用经验提醒
一定要看 Skill 是否已经过时！
比如 `clawddocs` 这个 Skill：作用是指导模型配置 OpenClaw，但最后更新停留在 1 月 13 号，现在OpenClaw 已经更新了太多功能，这个 Skill 已经失效了。
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龙虾 Skill
尤其是第一个，什么 Skill 都不装，也要装这个
1. openclaw-backup（首推必装）
这个 Skill 能帮你定时备份整个 `.openclaw` 文件夹，就算一不小心把龙虾养寄了，也能迅速恢复。
另外建议：每次修改配置或者安装大量 Skill 之前，先用这个 Skill 备份一下，有备无患。
2. free-ride（白嫖神器）
主打一个白嫖！OpenRouter 上有一堆免费模型，这个 Skill 帮你整理并按性能排序。
API 欠费了还能自动切到免费模型，任务不中断。
⚠️ 注意：别让 OpenClaw 直接安装，会弄坏配置，照着 Skill 页面手动配或用 Claude Code 帮你搞。
3. tavily-search（省 Token 搜索）
别让你的龙虾用 curl/wget 下载网页了，浪费 Token。
这是 clawhub 上 Star 最多的搜索 Skill，返回格式 AI 友好，比直接浏览器搜省 Token 多了，每月能嫖 1000 额度。
4. self-improving-agent（龙虾进化核心）
龙虾进化的核心！
命令失败、你纠正、API 报错、发现知识过时——都会自动记到 `.learnings/` 目录。
有价值的学习还会提升到 SOUL.md、AGENTS.md，用这个会让龙虾做经验任务时能力不断积累。
5. playwright-mcp（浏览器自动化）
浏览器自动化工具，让龙虾可以实现：
浏览器导航、点击、填表、截图、执行 JS 等操作，爬网页、填表单、测页面都能干。
6. find-skills（Skill 搜索神器）
不知道有没有能用的干活 Skill？
装了这个就可以问龙虾，它会通过语义搜索帮你找。
⚠️ 提醒：别装太多 Skill。
7. summarize（全能总结）
只需要上传文件或者粘贴 URL，就能快速总结。
支持：本地文件、YouTube、播客、PDF、图片等。
8. github（码农专用）
码农专用，不用多介绍。
---
实用经验提醒
一定要看 Skill 是否已经过时！
比如 `clawddocs` 这个 Skill：作用是指导模型配置 OpenClaw，但最后更新停留在 1 月 13 号，现在OpenClaw 已经更新了太多功能，这个 Skill 已经失效了。
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❤2
关于 OpenClaw 有 8 条思考：
- OpenClaw 厉害么，非常厉害，可以直接交易么，不可以，还是安全问
- 各个交易所都在推出 MCP、Skill，但是为什么就没有人推出 0 门槛的，一键使用的云 OpenClaw 呢？
- 目前使用 OpenClaw 的成本巨高，尤其在币圈，所以怎么让大家降低使用门槛才是最重要的，而这个可能只是需要几台服务器而已，但是老板不懂，员工不提，就做最简单的吧
- AI 时代不会沟通就相当于丧失了生存能力，和人沟通不了和 AI 更加沟通不了，这是最近三年最大的感悟
- 使用 OpenClaw 成本最低的方式是国内的云服务，比如 CoPaw、ArkClaw，一个月 10 块、50 块 rmb
- 使用 OpenClaw 最自由的方式是国外的云服务，比如 DigitalOcean、AWS Lightsail 一个月 20u 差不多
- OpenClaw 和飞书结合起来效率提升爆炸，这是企业微信等其他企业软件比不了的，飞书也没想到自己被认可居然是因为 OpenClaw
- 飞书妙搭是成本最低、速度最快、最安全的云端养虾方案（非广，我是逢人就安利飞书，最好用的企业软件没有之一）
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- OpenClaw 厉害么，非常厉害，可以直接交易么，不可以，还是安全问
- 各个交易所都在推出 MCP、Skill，但是为什么就没有人推出 0 门槛的，一键使用的云 OpenClaw 呢？
- 目前使用 OpenClaw 的成本巨高，尤其在币圈，所以怎么让大家降低使用门槛才是最重要的，而这个可能只是需要几台服务器而已，但是老板不懂，员工不提，就做最简单的吧
- AI 时代不会沟通就相当于丧失了生存能力，和人沟通不了和 AI 更加沟通不了，这是最近三年最大的感悟
- 使用 OpenClaw 成本最低的方式是国内的云服务，比如 CoPaw、ArkClaw，一个月 10 块、50 块 rmb
- 使用 OpenClaw 最自由的方式是国外的云服务，比如 DigitalOcean、AWS Lightsail 一个月 20u 差不多
- OpenClaw 和飞书结合起来效率提升爆炸，这是企业微信等其他企业软件比不了的，飞书也没想到自己被认可居然是因为 OpenClaw
- 飞书妙搭是成本最低、速度最快、最安全的云端养虾方案（非广，我是逢人就安利飞书，最好用的企业软件没有之一）
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❤1
兄弟们，2026年了，还在手动搬砖？来，咱今天聊聊怎么快速“养一只龙虾”——就是把OpenClaw搞成你专属的24小时在线打工人！它不光会聊天，还真能干活：清邮件、管日程、写初稿、扒竞品、甚至自动发朋友圈拜年（傅盛都玩儿嗨了）。
核心就三步：部署 → 配置 → 训练，养熟了它比你对象还懂你。
先说准备工作（别偷懒，这三样缺一不可）：
1、一台能开机的电脑/云服务器（Windows/Mac/Linux随便，家用笔记本就行）
2、大模型API Key（龙虾的“脑子”）：新手首推国内的MiniMax（额度多不心疼）、Kimi（速度飞起）、智谱（性价比王者）。想硬核上国际的就Claude或GPT-4o，但容易被墙+贵。
3、聊天渠道（你发号施令的地方）：飞书、Telegram、钉钉、WhatsApp，随你平时爱用哪个。
三种起步方式，随你挑（从小白到硬核全覆盖）：
方式1：桌面一键装（小白天花板，强烈安利）下载OneClaw客户端（官网点一下就有Mac/Win版），装好后直接填API Key，绑个飞书/Telegram，5分钟搞定！零服务器、零命令行，成本就模型调用那点钱。 瞬间就能在飞书
方式2：云端托管（最躺平，适合懒人）直接用大厂的成品：
Kimi Claw：官网点“创建”，订阅个199/月套餐，一键起飞，7×24不掉线。
MaxClaw（MiniMax出品）：网页端点点就行，费用全包在订阅里，无API焦虑。 省心到爆，适合“我只想用不想管”的人。
方式3：自己云服务器搞（技术控的最爱）买个阿里云/Zeabur小服务器（2核4G，月20-30块起步），装Docker，一条命令拉起OpenClaw。想极致隐私、深度定制就选这个，数据都在自己手里。
养成关键：让它“认识你”+装备技能
部署完别急着玩，先“投喂”身份（超级重要！）： 在聊天框狂输入： “我是自媒体狗，每天要写文、扒资料、管日程，回复要短而狠，上午9点准时给我推待办。以上请永久记住，别忘！”
它会像海绵一样吸收，后面越用越懂你。
再去ClawHub市场装几大神技（必备起步套装）：
Self-Improving：让它自己复盘，越用越聪明
Browser：能上网查东西、填表、点外卖（？）
Summarize：一秒总结PDF/网页/长文
Find Skills：缺啥技能让它自己去市场找
装好后绑飞书/钉钉，企业自建应用几分钟搞定，从此微信群/飞书群直接遥控它。
核心就三步：部署 → 配置 → 训练，养熟了它比你对象还懂你。
先说准备工作（别偷懒，这三样缺一不可）：
1、一台能开机的电脑/云服务器（Windows/Mac/Linux随便，家用笔记本就行）
2、大模型API Key（龙虾的“脑子”）：新手首推国内的MiniMax（额度多不心疼）、Kimi（速度飞起）、智谱（性价比王者）。想硬核上国际的就Claude或GPT-4o，但容易被墙+贵。
3、聊天渠道（你发号施令的地方）：飞书、Telegram、钉钉、WhatsApp，随你平时爱用哪个。
三种起步方式，随你挑（从小白到硬核全覆盖）：
方式1：桌面一键装（小白天花板，强烈安利）下载OneClaw客户端（官网点一下就有Mac/Win版），装好后直接填API Key，绑个飞书/Telegram，5分钟搞定！零服务器、零命令行，成本就模型调用那点钱。 瞬间就能在飞书
方式2：云端托管（最躺平，适合懒人）直接用大厂的成品：
Kimi Claw：官网点“创建”，订阅个199/月套餐，一键起飞，7×24不掉线。
MaxClaw（MiniMax出品）：网页端点点就行，费用全包在订阅里，无API焦虑。 省心到爆，适合“我只想用不想管”的人。
方式3：自己云服务器搞（技术控的最爱）买个阿里云/Zeabur小服务器（2核4G，月20-30块起步），装Docker，一条命令拉起OpenClaw。想极致隐私、深度定制就选这个，数据都在自己手里。
养成关键：让它“认识你”+装备技能
部署完别急着玩，先“投喂”身份（超级重要！）： 在聊天框狂输入： “我是自媒体狗，每天要写文、扒资料、管日程，回复要短而狠，上午9点准时给我推待办。以上请永久记住，别忘！”
它会像海绵一样吸收，后面越用越懂你。
再去ClawHub市场装几大神技（必备起步套装）：
Self-Improving：让它自己复盘，越用越聪明
Browser：能上网查东西、填表、点外卖（？）
Summarize：一秒总结PDF/网页/长文
Find Skills：缺啥技能让它自己去市场找
装好后绑飞书/钉钉，企业自建应用几分钟搞定，从此微信群/飞书群直接遥控它。
❤2
真实使用场景，yyds：
“哥，把竞品A/B/C今天动态全扒了，5点前给我摘要”
“根据昨天会议纪要，给我整一篇活泼的公众号文案大纲”
“每周一9点提醒我写周报，不然扣你虾须！”
“监控我邮箱所有客户邮件，自动分类+摘要发我”
进阶骚操作：
多个龙虾组队：一个专调研、一个专写文、一个专发布，像开公司一样
接n8n做全自动工作流：每天自动抓数据→生成报告→发群
做生意：帮别人养龙虾收服务费，或用它搞社群/量化（别玩太野）
最后几句忠告（血泪经验）：
安全第一：别给它root权限，用Docker沙箱跑，设置白名单。
省钱：国内模型+固定订阅制最香，别一激动全上GPT-4烧钱。
从小需求开始养：先让它帮你整理文件，磨合1周再加技能，不然容易养废。
兄弟，2026不养龙虾，你还在996？快动手吧，养熟一只，等于多请了个不要工资、不睡觉、不摆烂的超级助理！
谁已经养好了？这里报个到，分享下你的龙虾ID（误）有多卷～
Hermes/OpenClaw | AI探索
“哥，把竞品A/B/C今天动态全扒了，5点前给我摘要”
“根据昨天会议纪要，给我整一篇活泼的公众号文案大纲”
“每周一9点提醒我写周报，不然扣你虾须！”
“监控我邮箱所有客户邮件，自动分类+摘要发我”
进阶骚操作：
多个龙虾组队：一个专调研、一个专写文、一个专发布，像开公司一样
接n8n做全自动工作流：每天自动抓数据→生成报告→发群
做生意：帮别人养龙虾收服务费，或用它搞社群/量化（别玩太野）
最后几句忠告（血泪经验）：
安全第一：别给它root权限，用Docker沙箱跑，设置白名单。
省钱：国内模型+固定订阅制最香，别一激动全上GPT-4烧钱。
从小需求开始养：先让它帮你整理文件，磨合1周再加技能，不然容易养废。
兄弟，2026不养龙虾，你还在996？快动手吧，养熟一只，等于多请了个不要工资、不睡觉、不摆烂的超级助理！
谁已经养好了？这里报个到，分享下你的龙虾ID（误）有多卷～
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❤3
为什么一群人需要收钱上门帮别人安装openclaw，
而不是直接收款，收款后发过去一个软件（ssh server），然后用自己的claude code帮别人远程安装openclaw？
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而不是直接收款，收款后发过去一个软件（ssh server），然后用自己的claude code帮别人远程安装openclaw？
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❤1
Hermes 一丢 Agent，全网程序员集体进化了！
Nous Research 扔出 hermes-agent（90k+ stars），核心就一个词：自我进化。它不是玩具，而是带持久记忆、自动提炼技能、跨会成长的底层骨架。
结果？社区直接把它当 DNA，短短几周卷出 80+ 进化体，生态总星 10 万+。这才是开源的最高境界：一个 Agent，变成全世界的进化树。
我挑了 4 个正在 X 上刷屏的 “Hermes 系进化体”，AI 玩家看了会沉默，爱好者看了会狂喜：
1️⃣ Hermes Ecosystem Map / Hermes Atlas（https://github.com/ksimback/hermes-ecosystem + https://hermesatlas.com/）
Kevin 用 Hermes Agent 自己刮全网，做出 80+ 项目安全审查地图 + RAG 聊天机器人。
还能生成《State of Hermes》报告，社区 PR 狂冲，官方都点赞了。
2️⃣ Hermes-Wiki（https://github.com/cclank/Hermes-Wiki）
喂它自己源码，它就自动生成并维护完整项目 Wiki。
RAG 哭晕，Agent 自己给自己立传、太 meta 了。
3️⃣ hermes-hud（https://github.com/joeynyc/hermes-hud）
TUI 仪表盘进化成浏览器 Web HUD，实时监控 Agent 灵魂状态 + 持久记忆。
生态地图直接收录，玩家直呼终于看到 Agent 在思考。
4️⃣ hermes-control-interface （https://github.com/xaspx/hermes-control-interface）
自托管 Dashboard，一键管多 Agent、进程、记忆和调度。
“把玩具 Agent 进化成生产基础设施”的代表作。
🟢
为什么 Hermes 系这么爆？
它从不给你黑箱，它给的是可读、可 hack、可自我改进的底层循环。你 fork 它，不是在抄，而是在和 Agent 一起递归自我改进。
这才是 2026 年开源 Agent 的正确打开方式。
Hermes/OpenClaw | AI探索
Nous Research 扔出 hermes-agent（90k+ stars），核心就一个词：自我进化。它不是玩具，而是带持久记忆、自动提炼技能、跨会成长的底层骨架。
结果？社区直接把它当 DNA，短短几周卷出 80+ 进化体，生态总星 10 万+。这才是开源的最高境界：一个 Agent，变成全世界的进化树。
我挑了 4 个正在 X 上刷屏的 “Hermes 系进化体”，AI 玩家看了会沉默，爱好者看了会狂喜：
1️⃣ Hermes Ecosystem Map / Hermes Atlas（https://github.com/ksimback/hermes-ecosystem + https://hermesatlas.com/）
Kevin 用 Hermes Agent 自己刮全网，做出 80+ 项目安全审查地图 + RAG 聊天机器人。
还能生成《State of Hermes》报告，社区 PR 狂冲，官方都点赞了。
2️⃣ Hermes-Wiki（https://github.com/cclank/Hermes-Wiki）
喂它自己源码，它就自动生成并维护完整项目 Wiki。
RAG 哭晕，Agent 自己给自己立传、太 meta 了。
3️⃣ hermes-hud（https://github.com/joeynyc/hermes-hud）
TUI 仪表盘进化成浏览器 Web HUD，实时监控 Agent 灵魂状态 + 持久记忆。
生态地图直接收录，玩家直呼终于看到 Agent 在思考。
4️⃣ hermes-control-interface （https://github.com/xaspx/hermes-control-interface）
自托管 Dashboard，一键管多 Agent、进程、记忆和调度。
“把玩具 Agent 进化成生产基础设施”的代表作。
🟢
为什么 Hermes 系这么爆？
它从不给你黑箱，它给的是可读、可 hack、可自我改进的底层循环。你 fork 它，不是在抄，而是在和 Agent 一起递归自我改进。
这才是 2026 年开源 Agent 的正确打开方式。
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Hermes 这次真的要变天了，程序员们把它玩出花来了
说真的，我最近一直在盯着 Hermes 生态的动向，这两天突然冒出来一堆技能包，看完我直接坐不住了——这帮开发者是认真的，Hermes 正在被改造成一个你完全想不到的东西。
先说结论：Hermes 已经不只是个 Agent 框架了，它正在变成一个创作者经济的底层基础设施。
来，逐个拆给你看：
1️⃣ novel2hermes_jp
🔗 链接: https://github.com/kgmkm/novel2hermes_jp
日文长篇小说专用技能包，带 vecmemori 记忆模块，两阶段流水线处理，还有角色一致性检测。说人就是：写长篇小说写到后面人设崩了这个问，它给你解了。这在 AI 写作圈是个老大难，现在有人专门做了一套机制来盯着，不得不说这个方向很实在。
2️⃣ interest-radar
🔗 链接: https://github.com/Igloo302/interest-radar
兴趣雷达技能，能判断外部内容跟你的相关性，还能根据你的反馈自动进化。简单说就是 Hermes 开始"读懂你"了，而且越用越准。个性化这条路，大家都在走，但做成技能插件直接挂上去，这个思路挺聪明的。
3️⃣ hermes-deployer
🔗 链接: https://github.com/Aurorayh/hermes-deployer
Rust 写的跨平台一键部署器，Windows、macOS、Linux、VPS 全覆盖，零配置。部署这件事一直是劝退新手的第一道坎，有人用 Rust 把这个坎直接铲平了，这对整个生态的普及速度影响不小。
4️⃣ hermes-tablestore-memory
🔗 链接: https://github.com/aliyun/hermes-tablestore-memory
阿里云出手了，Tablestore 云端记忆插件，支持多 Agent 共享语义搜索。记忆从本地单机变成多个 Agent 共用一个大脑，这个跨越不是一点点。阿里云亲自下场做插件，说明这个生态已经值得大厂认真对待了。
5️⃣ felo-skills
🔗 链接: https://github.com/Felo-Inc/felo-skills
Felo 出的营销和内容超级 Agent 技能大礼包，一键 installer 直接装上。做内容的、做营销的，这个直接对口，不用自己
说真的，我最近一直在盯着 Hermes 生态的动向，这两天突然冒出来一堆技能包，看完我直接坐不住了——这帮开发者是认真的，Hermes 正在被改造成一个你完全想不到的东西。
先说结论：Hermes 已经不只是个 Agent 框架了，它正在变成一个创作者经济的底层基础设施。
来，逐个拆给你看：
1️⃣ novel2hermes_jp
🔗 链接: https://github.com/kgmkm/novel2hermes_jp
日文长篇小说专用技能包，带 vecmemori 记忆模块，两阶段流水线处理，还有角色一致性检测。说人就是：写长篇小说写到后面人设崩了这个问，它给你解了。这在 AI 写作圈是个老大难，现在有人专门做了一套机制来盯着，不得不说这个方向很实在。
2️⃣ interest-radar
🔗 链接: https://github.com/Igloo302/interest-radar
兴趣雷达技能，能判断外部内容跟你的相关性，还能根据你的反馈自动进化。简单说就是 Hermes 开始"读懂你"了，而且越用越准。个性化这条路，大家都在走，但做成技能插件直接挂上去，这个思路挺聪明的。
3️⃣ hermes-deployer
🔗 链接: https://github.com/Aurorayh/hermes-deployer
Rust 写的跨平台一键部署器，Windows、macOS、Linux、VPS 全覆盖，零配置。部署这件事一直是劝退新手的第一道坎，有人用 Rust 把这个坎直接铲平了，这对整个生态的普及速度影响不小。
4️⃣ hermes-tablestore-memory
🔗 链接: https://github.com/aliyun/hermes-tablestore-memory
阿里云出手了，Tablestore 云端记忆插件，支持多 Agent 共享语义搜索。记忆从本地单机变成多个 Agent 共用一个大脑，这个跨越不是一点点。阿里云亲自下场做插件，说明这个生态已经值得大厂认真对待了。
5️⃣ felo-skills
🔗 链接: https://github.com/Felo-Inc/felo-skills
Felo 出的营销和内容超级 Agent 技能大礼包，一键 installer 直接装上。做内容的、做营销的，这个直接对口，不用自己
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从头搭，拿来就能用。
你现在看到的这些，只是开始。一个生态真正爆发的信号，不是官方发布了什么，而是社区开始自发地往里填东西。Hermes 现在就是这个状态。
错过比特币早期的人说没信息，现在这些信息就摆在这，看不看是你的事。
Hermes/OpenClaw | AI探索
你现在看到的这些，只是开始。一个生态真正爆发的信号，不是官方发布了什么，而是社区开始自发地往里填东西。Hermes 现在就是这个状态。
错过比特币早期的人说没信息，现在这些信息就摆在这，看不看是你的事。
Hermes/OpenClaw | AI探索
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卧槽！这是我见过最适合 OpenClaw 的落地场景——闲鱼电影票代买变现 12w+
电影票代买之前一直是人肉模式：
用户发截图→卖家手动查价→改价→出票
现在这些店铺已经 AI 全自动化了，流程是：
1、用户发选座截图
2、AI 自动识别影院、场次、座位信息
3、用户下单，AI 自动改价，拍下后直接出票。
全程自动化，不需要人工
我随便找了个销量高的店铺，232 天卖了 4.2 万份，单笔利润按照最低3元算，保守估计盈利 12w+
关键是这完全是被动收入，这不香么
Hermes/OpenClaw | AI探索
电影票代买之前一直是人肉模式：
用户发截图→卖家手动查价→改价→出票
现在这些店铺已经 AI 全自动化了，流程是：
1、用户发选座截图
2、AI 自动识别影院、场次、座位信息
3、用户下单，AI 自动改价，拍下后直接出票。
全程自动化，不需要人工
我随便找了个销量高的店铺，232 天卖了 4.2 万份，单笔利润按照最低3元算，保守估计盈利 12w+
关键是这完全是被动收入，这不香么
Hermes/OpenClaw | AI探索
Media is too big
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medeo又整新活了，之前推荐的用medeo制作企业宣传片很多朋友都说赚到点小钱
一个月入过万的信息差：用OpenClaw + Medeo搭建一个7×24小时自动运营的科普视频账号
我昨天安装之后体验了一下，做了一个openclaw工作流程
每天早上8点，OpenClaw自动搜集热点选
自动生成10条科普视频
自动发布到抖音+快手+视频号
我什么都不用做，醒来就有视频发布了
这不是科幻，是我跑通的真实流程
传统做法：
运营一个科普视频账号，每天的工作：
找选（刷热搜、看同行） → 2小时
写脚本 → 1小时
找素材 → 2小时
剪辑视频 → 4小时
发布到各平台 → 1小时
一天至少10小时，周末也不敢停更
稍微断更几天，账号权重就掉下来了
但用OpenClaw + Medeo skill之后
你只需要设置一次，之后完全自动化
什么是自动化运营
简单说，就是让OpenClaw变成一个"AI员工"
它会：每天早上8点准时醒来
自动搜索微博热搜、知乎热榜、github等平台
从热点里筛选出适合做科普的选
调用Medeo skill生成10条视频
自动发布到抖音、快手、视频号
发布完成后给你发消息汇报
整个流程你不用动一根手指
OpenClaw会在后台自动运行，就像一个7×24小时不休息的员工
具体怎么实现，我拆解一下完整的自动化流程：
第一步：安装必要的skills
在OpenClaw里安装/自制三个核心skill：
爆款搜集 skill - 用来搜索爆款的同领域文章
medeo-video skill - 用来生成视频，openclaw会基于预制好的工作流完成脚本，分镜，素材要求，视频要求的产出，然后利用medeo skill进行生产
3.多平台发布skill - 用来自动发布
这三个skill组合起来，就是一条完整的自动化管线
第二步：设置自动化任务
在OpenClaw里创建一个定时任务（Cron Job）：
openclaw cron add --schedule "0 8 * * *" --message "开始今天的科普视频生产"
这行命令的意思是：每天早上8点自动执行
然后给OpenClaw写一个完整的工作流程，就这么简单
设置一次，之后每天早上8点，OpenClaw就会自动开始工作
第三步：躺平收钱
你需要做的只有一件事：
每天看一眼OpenClaw发来的汇报消息
"今天已生成10条视频，已自动发
一个月入过万的信息差：用OpenClaw + Medeo搭建一个7×24小时自动运营的科普视频账号
我昨天安装之后体验了一下，做了一个openclaw工作流程
每天早上8点，OpenClaw自动搜集热点选
自动生成10条科普视频
自动发布到抖音+快手+视频号
我什么都不用做，醒来就有视频发布了
这不是科幻，是我跑通的真实流程
传统做法：
运营一个科普视频账号，每天的工作：
找选（刷热搜、看同行） → 2小时
写脚本 → 1小时
找素材 → 2小时
剪辑视频 → 4小时
发布到各平台 → 1小时
一天至少10小时，周末也不敢停更
稍微断更几天，账号权重就掉下来了
但用OpenClaw + Medeo skill之后
你只需要设置一次，之后完全自动化
什么是自动化运营
简单说，就是让OpenClaw变成一个"AI员工"
它会：每天早上8点准时醒来
自动搜索微博热搜、知乎热榜、github等平台
从热点里筛选出适合做科普的选
调用Medeo skill生成10条视频
自动发布到抖音、快手、视频号
发布完成后给你发消息汇报
整个流程你不用动一根手指
OpenClaw会在后台自动运行，就像一个7×24小时不休息的员工
具体怎么实现，我拆解一下完整的自动化流程：
第一步：安装必要的skills
在OpenClaw里安装/自制三个核心skill：
爆款搜集 skill - 用来搜索爆款的同领域文章
medeo-video skill - 用来生成视频，openclaw会基于预制好的工作流完成脚本，分镜，素材要求，视频要求的产出，然后利用medeo skill进行生产
3.多平台发布skill - 用来自动发布
这三个skill组合起来，就是一条完整的自动化管线
第二步：设置自动化任务
在OpenClaw里创建一个定时任务（Cron Job）：
openclaw cron add --schedule "0 8 * * *" --message "开始今天的科普视频生产"
这行命令的意思是：每天早上8点自动执行
然后给OpenClaw写一个完整的工作流程，就这么简单
设置一次，之后每天早上8点，OpenClaw就会自动开始工作
第三步：躺平收钱
你需要做的只有一件事：
每天看一眼OpenClaw发来的汇报消息
"今天已生成10条视频，已自动发
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