С прекрасными Алексеем Заботкиным и Софьей Донец про валютный курс. 18 декабря в 19:00 - присоединяйтесь!

https://guru.nes.ru/calendar/mifyi-o-valyutnyix-kursax.html

#FX #Russia

Поговорили про нобелевскую премию по экономике на НТВ:

https://www.ntv.ru/video/2290893

Кратко: мне интереснее всего премии финансистам, и особенно Нобель-2022 за объяснение важности банковского сектора. Да, премию дают учёным. Да, она показательна как воспоминание о прошлых заслугах. Нет, текущие научные достижения не очень связаны с этими премиями, они слабо отражают фронтир.

#TV #Nobel #Banks

Пока инфляция хоть немного, но замедляется (0,18% по очередной неделе декабря, 0,45% с начала месяца), очередное упражнение (ЦСР) по изменению цен за год:

https://www.rbc.ru/society/20/12/2023/6582bc649a794731363a79bc

За год обычный оливье с колбасой стал дороже на 8,7%. А инфляция за год будет около 7,5%.

Вывод: Росстат молодец!

#Russia #Inflation

Крипта: больше систематических рисков, связь с рынком акций.

Мы с выпускниками РЭШ-2023 посмотрели на то, как криптоактивы связаны с рынком акций. Основных результатов два:

1) систематический риск крипты сильно вырос. После 2020 года можно считать её "акциями с большой бетой". Это автоматически снижает диверсификацию портфеля при смешивании акций и крипты;

2) внезапно риски то биткоина, то эфира связаны систематически с доходностями портфелей американских акций. То есть они имеют значимое влияние на стоимость акций после учёта других стандартных рисков.

Будем дальше разбираться в описании факторов риска, это любопытно.

https://econs.online/articles/opinions/zakon-vzaimnogo-prityazheniya-kriptovalyuty-perestali-strakhovat-aktsii/

#Factors #Crypto #Stocks #MAFNES

И снова великолепный результат, друзья "Кристофари"! Источник: https://quizplease.ru/game-page?id=69358

#Personal

Снова про валютные курсы: теоретические модели не работают?

Ведущие учёные, которые изучают валютные курсы, написали статью (декабрь 2023) с очень понятным посылом в заключении: "если не предполагать home bias (большую любовь локальных инвесторов к облигациям в локальных валютах), не получится увязать данные и теоретические модели".

Основной мотив в том, что если инвесторы могут вкладываться и в местные, и в международные облигации (или хотя бы сберегать на депозитах в своей и чужой валютах), то в равновесии ухудшение макропоказателей должно приводить к укреплению локальной валюты. То есть: условно, в России кризис, снижение ВВП, а рубль укрепляется к доллару! И мы редко такое видели, и в мире ситуация другая - обычно при плохой макро валюта падает в цене. Но вот если предположить, что местные инвесторы очень любят облигации в своих деньгах (см. статью 2018 про развитые страны), то ситуацию можно исправить и согласовать с теорией.

Меня смущает, что авторы используют довольно давние "загадки данных", которые уже не раз менялись. Та же "регрессия Фамы" уже другая, и "непредсказуемость курсов" весьма сомнительна.

Вывод: теория не виновата. Она всего лишь не согласуется с данными, потому что пока не включает стандартные характеристики инвесторов.

#FX #Macro

Шахматы под новый год опять крутые!

Гунина выиграла чемпионат мира по блицу, Боднарук - чемпионат мира по рапиду. Мощнейшие результаты, конечно. Мужчины-россияне скромнее (оба турнира выиграл великий Карлсен), но тоже массово в десятке - пятеро из десяти в рапиде (теперешний словенец Федосеев второй); а в блице у мужчин второй Дубов, третий Артемьев, пятый Непомнящий.

Напоминаю, что заниматься фитнесом полезно, смотреть спорт не стыдно, а обсуждать его приятно и повышает социализацию 😁. Поэтому хорошей физкультуры в новом году, а трансляции выбирайте на свой вкус!

#Chess #Sports

Пересмотры статистики ВВП: есть, будут, могут улучшиться.

В декабре 2023 мы увидели две связанных новости:

1) Экономика России по "текущему паритету покупательной способности" была пятой в мире уже в 2022 (и останется такой после 2023);
2) Росстат пересмотрел данные по темпам роста ВВП в 2021-2022, в обоих случаях вверх (+0,3% и +0,9%, соответственно).

Коллеги комментировали, например, так: "Росстат регулярно вводит в заблуждение".

К счастью, это неточная информация. Пересмотры статистики ВВП стандартны для всех стран, что развитых, что развивающихся - причём часто их делают через 4-5 лет после "первой оценки ВВП".
В чём сильное отличие Росстата - подавляющее большинство пересмотров вверх. Вот исследования:

1) по России (2021). За 2000-2019 из 20 оценок годового роста ВВП 15 были в дальнейшем пересмотрены вверх (таблица 5). Более того (таблица П5), был ровно один пересмотр вниз - в 2008, ещё четыре раза результат остался без пересмотра. Получается, что надо закладываться на повышение темпов роста ВВП по сравнению с первой оценкой фактически всегда.

2) по Германии (2020). За 1995-2017 по квартальным данным (75 точек) разброс статистики по реальному ВВП почти симметричный вокруг нуля, но бывали пересмотры плюс-минус 1 п.п. (Про другие переменные, типа инфляции или промышленного производства, там ещё интереснее результаты).

Из плюсов - что по России, что по Германии пересмотры "непредсказуемы" в момент публикации первой оценки, то есть мы не можем уверенно предсказать размер уточнения.

Вывод: Росстат молодец. Пересмотры стандарт. Российские коррекции ВВП смещены вверх, и было бы полезно, если бы Росстат давал комментарии по новым числам.

Upd. Док про пересмотры в США.

#Russia #Rosstat #GDP

Немного прогнозов про 2024.

Коллеги собрали мнения профессоров РЭШ про экономику России и рынки. Я не являюсь представителем мнений организаций, в которых сейчас работаю, и выражаю только личную точку зрения.

Так вот: в 2024 у России
ВВП = рост на 1-2%
Инфляция = 4-7%
Рубль в среднем = 85-95/$

а также
Снижение ВВП США = нет
"Urals" (российская нефть) в среднем = 65 $/бар.

Посмотрим через год...

#Forecasts #Russia #Macro

Рынок труда: теперь Писсаридес.

Дискуссия про навыки в мире искусственного интеллекта (ИИ) продолжается. Теперь высказался нобелевский лауреат Писсаридес. Кратко: изучать математику бесполезно, потому что в будущем останутся в основном профессии с эмоциональным интеллектом, человеческим общением и заботой друг о друге.

Звучит интересно. Но в чём проблема с этими предсказаниями: оценка влияния сейчас весьма предварительная. Если вы помните, ИТ-сектор также должен был значительно изменить профессии. Но как показал дальнейший опыт, эти изобретения стали дополняющими, а не заменяющими (см. статью Аджемоглу 2000). И поэтому рынок труда почти не изменился, просто дополнился компьютерными навыками.

Вывод: если студент склонен к математике, надо ей и заниматься. Если когда-то ИИ станут достаточно сильными для замены офисных сотрудников, мир станет настолько другим, что первое образование окажется неважным.

#Labor #AI

Макроанонсы (в США) и доходности акций.

Как вы знаете, основная часть положительной доходности рынка акций на рынках США проявляется в дни макроанонсов. То есть - когда принимают решение по ставке, или публикуют данные по инфляции, или PMI и т.п. Эти дни составляют меньшую часть торговых периодов (около 44 из 252 в год), поэтому вопрос "а почему так" важен.

Статья (декабрь 2023) напоминает, как это можно моделировать даже с гетерогенными агентами. Основная идея связана с "разрешением неопределённости": даже рациональные инвесторы не уверены, какое решение по ставке примет ЦБ, или какие данные по выпуску опубликуют статистики. Поэтому полученная информация помогает уточнить ожидания, после чего и рынок акций реагирует (пессимисты довольны, что стало не хуже, а оптимисты - что оказались правы).

Вывод: получается, нужно торговать только в дни перед и после макрорелизов? Хмм.

#MacroPolicy #Stocks #US

ФРС: сильно зависит от государства.

Я иногда спорю с коллегами, насколько ФРС является "коммерческой" структурой. Частый аргумент - что ей владеет не государство, а участники рынка. Как напоминает сама ФРС, она не работает на прибыль, и владение акциями региональных отделений является для комбанков "законным способом" стать участником системы взаимодействия с ФРС. Это не про бизнес, а про сделанную по закону структуру. ФРС должна платить зарплаты (кстати, довольно невысокие с учётом американского рынка), тратить на другую операционную деятельность (здания, компьютеры и т.п.), поэтому прибыль не равна доходам - как у любой организации.

Но гораздо важнее другое. ФРС перечисляет фактически всю чистую прибыль казначейству Минфина США (раз в неделю!). Например, вот данные за последние 10 лет: прибыль каждый год практически равна перечислениям. Например, в 2013 $79 млрд прибыли и столько же передано в бюджет, а в 2022 бюджет получил $76 млрд - но прибыль только $59 млрд. Как так??

Вот этот вопрос наиболее интересный. Здесь (ноябрь 2023) очень простой материал от ФРС. Основная идея - что ФРС периодически платит проценты по счетам комбанков больше, чем получает по активам, и поэтому накапливает "отложенные обязательства". Эти потери затем должны быть компенсированы прибылью, и только когда они исчезнут, ФРС снова начинает платить бюджету. Например, за 2023 выплат не будет - потому что "отложенные обязательства" продолжали накапливаться с высоким темпом, по $5-11 млрд в месяц. И оценка в данном материале - что ФРС не сможет ничего перечислять бюджету аж до середины 2027, потому что ставки останутся повышенными, а прибыль сразу не компенсирует накопленные "отложенные обязательства". Для бюджета это было порядка 2,5% в среднем за 2013-2022...

Выводы:
1) Важно не "кто владеет", а "кто забирает прибыль". В случае с ФРС фактически всю прибыль получает казначейство Минфина США. Поэтому ФРС "очень даже зависит" от государства.
2) Ситуация с конца 2022 стала необычной. ФРС платит больше по пассивам, чем зарабатывает по активам. Поэтому нет перечислений в бюджет.
3) Накопление "отложенных обязательств" привело к тому, что (вероятно) до середины 2027 бюджет не получит выплат.

#FRS #US #Independence

Перечисления ФРС в бюджет США. Левая шкала (синяя кривая) - процент от ВВП. Правая шкала (оранжевая кривая) - доля бюджета.

#FRS #US

Начали новый год с командой! Спасибо, друзья, и приятно хоть раз обыграть "Алису" 😀 источник: https://quizplease.ru/game-page?id=69894

#Personal

Биткоин: одобрен для торговли в виде ETP.

Комиссия по биржам и ценным бумагам США (SEC) вчера одобрила торговлю exchange traded products на биткоин - то есть дала удобную возможность доступа к крипторынку обычным инвесторам, которые не хотят разбираться с криптобиржами и т.п. Среди фондов, которые выпустят ETP, будут лидеры рынка - Blackrock и Fidelity.

Сам пресс-релиз прекрасен в своей чистоте. "Почему мы разрешаем, хотя раньше запрещали? Потому что суды нас заставили. А так мы всю эту крипту будем максимально регулировать и следить за свойствами ETP. А ещё она криминальна".

Вывод: ETP на биткоин теперь есть. Совсем не факт, что это существенно сдвинет цены вверх. Не ждал бы ETP на другие альткоины в скором времени.

#Crypto #Bitcoin #Funds

ЦБ, спасение от кризисов и последствия.

Статья (декабрь 2023) напоминает, что у действий Центральных банков по спасению финансовой системы (через покупку активов QE и предоставление ликвидности) есть потенциальные негативные последствия. Некоторые из них:

1) влияние на рынки и стоимость заимствований,
2) влияние на цены активов,
3) противоречия между денежно-кредитной политикой и финансовой стабильностью,
4) использование ликвидности ЦБ для ренты.

Авторы показывают, что литература подтверждает эти проблемы, и ЦБ принимают их во внимание при принятии решений. Главный вывод - что мы пока плохо понимаем масштаб влияния ЦБ на рынки, и что требуется больше исследований про этот вопрос. Не главный - что микроструктура рынка может влиять на результат. У кого ЦБ покупает активы? Через каких брокеров-дилеров это происходит? Можно ли сделать рынки более прозрачными, и какие последствия для макрополитики это может предоставить?

Для меня лично сложный вопрос - это размер влияния скупки на ставки. Как мы помним, Hamilton et al. (2018) показывают весьма ограниченное изменение ставок под воздействием количественных смягчений (QE). Значит, сила инструмента по сравнению со ставками ЦБ может оказаться не такой большой, и поэтому положительные стороны могут быть переоценены.

(А находить эти статьи можно тут: https://t.iss.one/workingpaper)

#CB #FinStability #MacroPolicy

Снова великолепная игра, друзья :) сильная серия! Источник: https://quizplease.ru/game-page?id=70665

#Personal

Вы поняли :)) друзья, вы великолепны! Ещё и с отрывом :)) источник: https://quizplease.ru/game-page?id=70674

#Personal

Инвестиции в ИИ: на уровне страны увеличивают неравенство?

Любопытная статья (октябрь 2023) проверяет влияние инвестиций в "искусственный интеллект" (ИИ) на экономические переменные. Авторы берут 86 стран и горизонт 2010-2019, и связывают инвестиции в ИИ с доходами граждан, производительностью экономики и т.п. Основные результаты такие: более высокие инвестиции в ИИ

1) связаны с ростом доли дохода людей из верхних 10% доходов и снижением доли дохода людей из нижних 10% дохода = "рост неравенства";
2) приводят к снижению общей занятости в экономике;
3) дают переток из "среднего уровня навыков" в "высокий уровень навыков" и менеджерские позиции;
4) увеличивают производительность (total factor productivity);
5) а наиболее сильное увеличение неравенства давали инвестиции в роботизацию, ИИ в стройке и связанные с интернетом сервисы.

Звучит как минимум любопытно. При этом авторы говорят, что их выводы едва ли применимы к моделям, которые захватывают рынок после 2022 и ChatGPT - вероятно, их влияние может быть ещё более существенным.

Но. Меня смущают подобные выводы на макроуровне. Дело в том, что 2010-е были временем большого эксперимента в экономиках мира, и надо контролировать на десятки переменных - ставки (низкие могут увеличивать неравенство), старение населения (может снижать занятость), образование (кажется, был рост зарплатной премии за университет по миру), и т.п. Более богатые страны могли позволить себе высокие инвестиции в ИИ - и при этом неравенство в них росло по множеству причин, включая огромную отдачу на идеи через венчурный капитал. Поэтому надо крепко думать про госполитику в отношении последствий ИИ, но не забывать, что главными источниками могут быть совсем не инвестиции в ИИ.

Вывод: интересно, но из макроданных сложно сделать выводы о причинно-следственных связях. Нужно заранее обдумывать, как реагировать на вытеснение людей из рынка труда с ростом использования ИИ.

(А находить эти статьи можно тут: https://t.iss.one/workingpaper)

#AI #Inequality #Labor