«Платформа ОФД» открыла магазин приложений для бизнеса
Компания запустила магазин приложений (маркетплейс) для клиентов - пользователей кассовой техники. Это совместное решение «Платформа ОФД» и сторонних разработчиков, направленное на создание дополнительных сервисов для бизнеса.
На площадке маркетплейса будут размещаться полезные приложения и сервисы для торговых точек, общепита, предприятий сферы обслуживания, а также для бизнеса других сфер, связанных с обработкой фискальных данных.
В числе перспективных направлений разработок:
-Аналитические инструменты (мониторинг, контроль, анализ показателей продаж и др.)
-Бухгалтерская отчетность (сверка с ФНС, Z-отчеты и др.)
-Рекомендательные сервисы (рекомендации по ценам, локациям и др.)
-Синхронизация с системами автоматизации бизнеса
-Синхронизация с программами лояльности магазинов
-Справочные сервисы для ритейла
Принцип работы магазина приложений основан на модели открытого сотрудничества, сходной с работой популярных маркетплейсов.
Разрабатывать и размещать приложения на площадке могут как профессиональные агентства, так и магазины, а также другие заинтересованные компании, предприниматели. При этом они самостоятельно формируют ценовую политику приложений и устанавливают скидки, тестовые периоды для пользователей.
Каждое приложение сопровождается необходимой инструкцией, описанием, фото-видеоматериалами, контактами для обратной связи и системой оценок.
Магазин приложений не требует дополнительной регистрации – он доступен всем клиентам, использующим личный кабинет «Платформа ОФД».
Генеральный директор компании «Платформа ОФД» Алексей Баров: «С учетом стремительного развития технологий и сферы ритейла, открытие отдельного магазина приложений для пользователей касс на базе ОФД – лишь подтверждает весомый потенциал развития новых сервисов, связанных с обработкой фискальных данных, с использованием новых технологий платежей на кассах. Мы видим запросы бизнеса, и особенно малых предпринимателей, в таких продуктах, и считаем, что время для маркетплейса на базе ОФД наступило».
#офд #платформа #маркетплейс #бигдата #фд
@ofd24
Компания запустила магазин приложений (маркетплейс) для клиентов - пользователей кассовой техники. Это совместное решение «Платформа ОФД» и сторонних разработчиков, направленное на создание дополнительных сервисов для бизнеса.
На площадке маркетплейса будут размещаться полезные приложения и сервисы для торговых точек, общепита, предприятий сферы обслуживания, а также для бизнеса других сфер, связанных с обработкой фискальных данных.
В числе перспективных направлений разработок:
-Аналитические инструменты (мониторинг, контроль, анализ показателей продаж и др.)
-Бухгалтерская отчетность (сверка с ФНС, Z-отчеты и др.)
-Рекомендательные сервисы (рекомендации по ценам, локациям и др.)
-Синхронизация с системами автоматизации бизнеса
-Синхронизация с программами лояльности магазинов
-Справочные сервисы для ритейла
Принцип работы магазина приложений основан на модели открытого сотрудничества, сходной с работой популярных маркетплейсов.
Разрабатывать и размещать приложения на площадке могут как профессиональные агентства, так и магазины, а также другие заинтересованные компании, предприниматели. При этом они самостоятельно формируют ценовую политику приложений и устанавливают скидки, тестовые периоды для пользователей.
Каждое приложение сопровождается необходимой инструкцией, описанием, фото-видеоматериалами, контактами для обратной связи и системой оценок.
Магазин приложений не требует дополнительной регистрации – он доступен всем клиентам, использующим личный кабинет «Платформа ОФД».
Генеральный директор компании «Платформа ОФД» Алексей Баров: «С учетом стремительного развития технологий и сферы ритейла, открытие отдельного магазина приложений для пользователей касс на базе ОФД – лишь подтверждает весомый потенциал развития новых сервисов, связанных с обработкой фискальных данных, с использованием новых технологий платежей на кассах. Мы видим запросы бизнеса, и особенно малых предпринимателей, в таких продуктах, и считаем, что время для маркетплейса на базе ОФД наступило».
#офд #платформа #маркетплейс #бигдата #фд
@ofd24
«Первый ОФД» и «ОФД Ярус» объединят данные
«Первый ОФД» и «ОФД-Я» приняли решение о сотрудничестве. В первую очередь компании объединят усилия по работе с большими данным.
В настоящее время операторы фискальных данных обязаны передавать информацию с касс в ФНС, а также хранить и обеспечивать её конфиденциальность.
В своих личных кабинетах клиенты операторов могут получить ряд отчётов по продажам, которые были проведены через их кассовые аппараты вплоть до конкретного чека. Однако в информации, передаваемой с касс, содержится огромное количество данных, полезных для аналитики продаж товаров и услуг, влиянию цены на торговлю, физическое наличие или отсутствие товаров на полке и многие другие.
Сложность составления и анализа «полной картины» рынка состоит в том, что, во-первых, данные хранятся у большого числа операторов (на данный момент их 20), а во-вторых информация внутри операторов хранится в разных «форматах».
Новый подход, которые анонсировали «Первый ОФД» и «ОФД-Я» позволит объединить обезличенные данные под одним знаменателем, что позволит увеличить точность любого исследования по анализу рынка.
В результате сотрудничества создается продукт, гораздо более эффективный и надежный, чем существующие решения: данные «Первого ОФД» и «ОФД-Я» достоверны и исключают возможности человеческой ошибки.
Кроме того, статистика и аналитика собирается в режиме реального времени, что позволяет клиентам иметь доступ ко всей информации в режиме онлайн, а не через 3-4 месяца.
#офд #бигдата #1офд #ярус
@ofd24
«Первый ОФД» и «ОФД-Я» приняли решение о сотрудничестве. В первую очередь компании объединят усилия по работе с большими данным.
В настоящее время операторы фискальных данных обязаны передавать информацию с касс в ФНС, а также хранить и обеспечивать её конфиденциальность.
В своих личных кабинетах клиенты операторов могут получить ряд отчётов по продажам, которые были проведены через их кассовые аппараты вплоть до конкретного чека. Однако в информации, передаваемой с касс, содержится огромное количество данных, полезных для аналитики продаж товаров и услуг, влиянию цены на торговлю, физическое наличие или отсутствие товаров на полке и многие другие.
Сложность составления и анализа «полной картины» рынка состоит в том, что, во-первых, данные хранятся у большого числа операторов (на данный момент их 20), а во-вторых информация внутри операторов хранится в разных «форматах».
Новый подход, которые анонсировали «Первый ОФД» и «ОФД-Я» позволит объединить обезличенные данные под одним знаменателем, что позволит увеличить точность любого исследования по анализу рынка.
В результате сотрудничества создается продукт, гораздо более эффективный и надежный, чем существующие решения: данные «Первого ОФД» и «ОФД-Я» достоверны и исключают возможности человеческой ошибки.
Кроме того, статистика и аналитика собирается в режиме реального времени, что позволяет клиентам иметь доступ ко всей информации в режиме онлайн, а не через 3-4 месяца.
#офд #бигдата #1офд #ярус
@ofd24
Первый ОФД продолжил консолидацию фискальных данных с другими ОФД
«Первый ОФД» и «Такском» объявили о заключении договора о стратегическом партнерстве, цель которого – объединение накопленной экспертизы в области BigData.
Ранее мы писали о том, что Первый ОФД и ОФД Ярус объявили об аналогичном партнерстве.
#1офд #такском #фискальныеданные #бигдата
@ofd24
«Первый ОФД» и «Такском» объявили о заключении договора о стратегическом партнерстве, цель которого – объединение накопленной экспертизы в области BigData.
Ранее мы писали о том, что Первый ОФД и ОФД Ярус объявили об аналогичном партнерстве.
#1офд #такском #фискальныеданные #бигдата
@ofd24
Telegram
Новости ОФД, ККТ, ФЗ-54, ЕГАИС
«Первый ОФД» и «ОФД Ярус» объединят данные
«Первый ОФД» и «ОФД-Я» приняли решение о сотрудничестве. В первую очередь компании объединят усилия по работе с большими данным.
В настоящее время операторы фискальных данных обязаны передавать информацию с касс…
«Первый ОФД» и «ОФД-Я» приняли решение о сотрудничестве. В первую очередь компании объединят усилия по работе с большими данным.
В настоящее время операторы фискальных данных обязаны передавать информацию с касс…
Продолжается консолидация фискальных данных: «Первый ОФД» и Контур.ОФД договорились о сотрудничестве в сфере Big.Data
Сотрудничество позволит увеличить точность аналитических результатов и качество исследования рынков продаж.
Операторы фискальных данных обладают разным объемом рынка и разным количеством подключенных точек. Они могут формировать аналитику, но по отдельности она не будет такой масштабной, как нужно рынку. Взаимодействие операторов фискальных данных позволяет анализировать больше данных и составлять более точную картину.
«Контур ОФД» стал четвертым оператором, присоединившимся к интеграции усилий по работе с большими данными. Раннее по инициативе «Первого ОФД» договорились о сотрудничестве с операторами «ОФД-Я» и «Такском».
#офд #1офд #контур #ккт #фискальныеданные #бигдата
@ofd24
Сотрудничество позволит увеличить точность аналитических результатов и качество исследования рынков продаж.
Операторы фискальных данных обладают разным объемом рынка и разным количеством подключенных точек. Они могут формировать аналитику, но по отдельности она не будет такой масштабной, как нужно рынку. Взаимодействие операторов фискальных данных позволяет анализировать больше данных и составлять более точную картину.
«Контур ОФД» стал четвертым оператором, присоединившимся к интеграции усилий по работе с большими данными. Раннее по инициативе «Первого ОФД» договорились о сотрудничестве с операторами «ОФД-Я» и «Такском».
#офд #1офд #контур #ккт #фискальныеданные #бигдата
@ofd24
Big Data которую мы заслужили
Цена окрошки за год увеличилась почти на 10%. На стоимость холодного супа повлияло подорожание огурцов, лука, укропа и сметаны.
Информацию о стоимости товаров Известиям предоставил оператор фискальных данных «Такском», который проанализировал 11 млрд чеков.
#офд #бигдата #такском
@ofd24
Цена окрошки за год увеличилась почти на 10%. На стоимость холодного супа повлияло подорожание огурцов, лука, укропа и сметаны.
Информацию о стоимости товаров Известиям предоставил оператор фискальных данных «Такском», который проанализировал 11 млрд чеков.
#офд #бигдата #такском
@ofd24
Первый ОФД выпустил аналитическую платформу с открытым исходным кодом для анализа больших данных
Аналитическая платформа Юпана (Yupana) обеспечивает:
–перевод транзакционной информации в форму пригодную для бизнес анализа;
–хранение обработанной информации в формате оптимизированном для выполнения аналитических задач на многомерных временных рядах;
–массовую и Online обработку данных.
Платформа поддерживает SQL-подобный синтаксис запросов, которые могут выполняться на выделенном сервере или в кластере Apache Spark.
Ссылка на гит - https://github.com/rusexpertiza-llc/yupana#yupana
Подробнее о платформе в интервью на Rusbase: https://rb.ru/longread/data-ofd/
#первыйофд #юпана #бигдата #чеки #офд
@ofd24
Аналитическая платформа Юпана (Yupana) обеспечивает:
–перевод транзакционной информации в форму пригодную для бизнес анализа;
–хранение обработанной информации в формате оптимизированном для выполнения аналитических задач на многомерных временных рядах;
–массовую и Online обработку данных.
Платформа поддерживает SQL-подобный синтаксис запросов, которые могут выполняться на выделенном сервере или в кластере Apache Spark.
Ссылка на гит - https://github.com/rusexpertiza-llc/yupana#yupana
Подробнее о платформе в интервью на Rusbase: https://rb.ru/longread/data-ofd/
#первыйофд #юпана #бигдата #чеки #офд
@ofd24
GitHub
GitHub - rusexpertiza-llc/yupana: BigData analytics platform
BigData analytics platform. Contribute to rusexpertiza-llc/yupana development by creating an account on GitHub.
Скоринг добрался до вашей свадьбы и роддома.
На седьмой межотраслевой конференции «Scoring Day 2019», состоявшейся 17 октября, эксперты по данным рассказали, как банки научились вычислять, когда у вас состоится свадьба, а когда родится ребёнок. И как монетизировать эти данные к взаимной выгоде всем участникам «процесса».
Артём Климов, старший менеджер по исследованию больших данных оператора, рассказал, как с помощью предоставленных данных банк, партнёр Теле2, на 7% увеличил выдачу кредитов без увеличения риска.
- Банк знает далеко не все о своём клиенте, а мы знаем. У нас 44 миллиона абонентов. Мы знаем, когда у вас родится ребёнок, когда будет свадьба, а когда ремонт.
Его спросили, неужели сотрудники оператора читают смс своих клиентов?
- Для этого вовсе не нужно читать смс, но если мы видим, что женщина находится в локации роддома, а потом туда заехал мужчина – судя по звонкам и смс самый близкий ей человек мужского пола – то с вероятностью в 100% у них родился ребёнок.
По словам Артёма Климова, оператор может заниматься также и предиктивной аналитикой:
- Например, мы видим, что человек посещал офис микрофинансовой организации (МФО). Значит, для банка это негативная информация, поскольку считается, что клиент МФО – неблагонадёжный заёмщик для банка.
О том, что у вас вскоре родится ребёнок, знают не только сотовые операторы, но и операторы фискальных чеков.
Максим Ларькин, директор по развитию бизнеса «Первый ОФД», рассказал об опыте сотрудничества с Тинькофф Банк. Не так давно в приложении банка появились расшифровки магазинных чеков. По словам Ларькина, в месяц банк получает порядка 15 миллионов чеков:
- Каждый из нас до рождения ребёнка заказывает по интернету или в физическом магазине одежду для новорождённых, мебель, посуду и так далее.
По словам директора по развитию бизнеса «Первый ОФД», одним из вариантов монетизации данных может быть сотрудничество с партнёрами – кешбэк за счёт партнёров.
- В этом случае часть денег получает банк, а часть – клиент, которому предоставляется кешбэк при покупке того или иного товара или услуги.
Эльдар Сафаров, руководитель проектов СКБ «Контур» - ещё одна компания-оператор фискальных чеков – рассказал о возможности банковского кредитования малого и среднего бизнеса под оборот с онлайн-касс
Семимильными шагами эволюционирует и такая технология, как машинное обучение. О ней всё так же было много футурологии ещё недавно, а теперь – сплошь кейсы.
В МТС Банке используют машинное обучение (МО) с 2017 года для всех банковских продуктов.
- Машинное обучение – это не просто бустинг вместо логистической регрессии, а правильная постановка и решение задач прогнозирования. МО не про навороченную модель, а чтобы адекватно поставить задачу под потребности бизнеса. То есть, про деньги, - заявила в ходе своей презентации Светлана Винокурова, руководитель блока розничных рисков банка.
Эволюция МО в банке заключается в том, что раньше они оперировали 40 лог-регрессиями, но потом свели всё в одну модель.
- Результатом двухгодичной работы стало увеличение уровня одобрения кредитов на 30%, сокращение в два раза времени на принятие решения, - рассказал Виктор Кантор, эксперт по машинному обучению МТС Банка.
Андрей Черток, управляющий директор центра развития компетенций по исследованию данных Сбербанка, рассказал собравшимся об опыте «AI-трансформации» в крупнейшем банке страны. Андрей рассказал о развитии в банке диалоговых ассистентов, «эмоциональном интеллекте».
- Мы сейчас занимаемся оценкой тех наработок, которые сделали в предыдущие годы. Нам сейчас, например, важно понять, почему машина приняла такое или другое решение. Почему отказала в кредите или, наоборот, одобрила. Вы знаете, что в Европе от банков теперь требуют раскрывать такие вещи.
#бигдата #офд #операторысвязи
@ofd24
На седьмой межотраслевой конференции «Scoring Day 2019», состоявшейся 17 октября, эксперты по данным рассказали, как банки научились вычислять, когда у вас состоится свадьба, а когда родится ребёнок. И как монетизировать эти данные к взаимной выгоде всем участникам «процесса».
Артём Климов, старший менеджер по исследованию больших данных оператора, рассказал, как с помощью предоставленных данных банк, партнёр Теле2, на 7% увеличил выдачу кредитов без увеличения риска.
- Банк знает далеко не все о своём клиенте, а мы знаем. У нас 44 миллиона абонентов. Мы знаем, когда у вас родится ребёнок, когда будет свадьба, а когда ремонт.
Его спросили, неужели сотрудники оператора читают смс своих клиентов?
- Для этого вовсе не нужно читать смс, но если мы видим, что женщина находится в локации роддома, а потом туда заехал мужчина – судя по звонкам и смс самый близкий ей человек мужского пола – то с вероятностью в 100% у них родился ребёнок.
По словам Артёма Климова, оператор может заниматься также и предиктивной аналитикой:
- Например, мы видим, что человек посещал офис микрофинансовой организации (МФО). Значит, для банка это негативная информация, поскольку считается, что клиент МФО – неблагонадёжный заёмщик для банка.
О том, что у вас вскоре родится ребёнок, знают не только сотовые операторы, но и операторы фискальных чеков.
Максим Ларькин, директор по развитию бизнеса «Первый ОФД», рассказал об опыте сотрудничества с Тинькофф Банк. Не так давно в приложении банка появились расшифровки магазинных чеков. По словам Ларькина, в месяц банк получает порядка 15 миллионов чеков:
- Каждый из нас до рождения ребёнка заказывает по интернету или в физическом магазине одежду для новорождённых, мебель, посуду и так далее.
По словам директора по развитию бизнеса «Первый ОФД», одним из вариантов монетизации данных может быть сотрудничество с партнёрами – кешбэк за счёт партнёров.
- В этом случае часть денег получает банк, а часть – клиент, которому предоставляется кешбэк при покупке того или иного товара или услуги.
Эльдар Сафаров, руководитель проектов СКБ «Контур» - ещё одна компания-оператор фискальных чеков – рассказал о возможности банковского кредитования малого и среднего бизнеса под оборот с онлайн-касс
Семимильными шагами эволюционирует и такая технология, как машинное обучение. О ней всё так же было много футурологии ещё недавно, а теперь – сплошь кейсы.
В МТС Банке используют машинное обучение (МО) с 2017 года для всех банковских продуктов.
- Машинное обучение – это не просто бустинг вместо логистической регрессии, а правильная постановка и решение задач прогнозирования. МО не про навороченную модель, а чтобы адекватно поставить задачу под потребности бизнеса. То есть, про деньги, - заявила в ходе своей презентации Светлана Винокурова, руководитель блока розничных рисков банка.
Эволюция МО в банке заключается в том, что раньше они оперировали 40 лог-регрессиями, но потом свели всё в одну модель.
- Результатом двухгодичной работы стало увеличение уровня одобрения кредитов на 30%, сокращение в два раза времени на принятие решения, - рассказал Виктор Кантор, эксперт по машинному обучению МТС Банка.
Андрей Черток, управляющий директор центра развития компетенций по исследованию данных Сбербанка, рассказал собравшимся об опыте «AI-трансформации» в крупнейшем банке страны. Андрей рассказал о развитии в банке диалоговых ассистентов, «эмоциональном интеллекте».
- Мы сейчас занимаемся оценкой тех наработок, которые сделали в предыдущие годы. Нам сейчас, например, важно понять, почему машина приняла такое или другое решение. Почему отказала в кредите или, наоборот, одобрила. Вы знаете, что в Европе от банков теперь требуют раскрывать такие вещи.
#бигдата #офд #операторысвязи
@ofd24
Большие данные соберут в «Квант»: «Газпром-медиа» и «МаксимаТелеком» получат информацию от операторов фискальных данных
Совместная компания «Газпром-медиа» и оператора Wi-Fi «МаксимаТелеком» «Квант» начнет покупать большие данные сразу у трех крупнейших фискальных операторов, которые занимают 60% этого рынка в России. Таким образом, на основе данных об офлайн-покупках россиян будет таргетироваться онлайн-реклама в сетях «Яндекса», Mail.ru Group, а также в Facebook и Instagram. Это должно повысить доверие к ней рекламодателей, надеются участники рынка.
Три крупнейших российских оператора фискальных данных (ОФД) «Платформа ОФД», «Такском» и «Первый ОФД» договорились об эксклюзивном партнерстве с компанией «Квант» (51% у холдинга «Газпром-медиа», 49% у «МаксимаТелеком»), рассказали “Ъ” представители сторон.
Смысл партнерства — обогатить big data, которые агрегирует «Квант» для продажи онлайн-рекламы, новым объемом обезличенных данных о покупках россиян, объясняет гендиректор компании Артем Пуликов. Контракт не запрещает этим ОФД сотрудничать с контрагентами по другим видам услуг, например, предоставлять отчеты ритейлерам, уточнили в «Кванте».
1,67 миллиарда рублей заплатил «Газпром-медиа» «МаксимаТелеком» за 51% в «Кванте»
Через аккредитованных ОФД информацию о покупках россиян уже получают налоговые органы. По данным CNews Analytics на апрель 2020 года, «Платформа ОФД» (среди совладельцев — Сбербанк) занимает 28,4% рынка ОФД по числу подключенных касс, «Такском» занимает 15,5% рынка, «Первый ОФД» (входит в группу ВТБ) — 15,2% рынка.
Интернет — крупнейшее медиа по объему рекламы в России, ее объем в онлайне в январе—марте составил 56 млрд руб. при общих затратах рекламодателей 116 млрд руб. (данные Ассоциации коммуникационных агентств России).
Поставки обезличенных данных об офлайн-покупках россиян должны повысить точность онлайн-рекламы, а также позволить анализировать продажи до и после рекламной кампании, говорят представители ОФД.
Обезличенные данные дают усредненную информацию о покупках отдельных брендов или товарных категорий, позволяют рассчитать конверсию из просмотра рекламы в покупку, их уже используют для отчетов по продажам в ритейле и анализа рекламных кампаний на ТВ.
Такими данными также обогащают свои big data банки, сотовые операторы и крупные интернет-провайдеры, указывает представитель «Платформы ОФД».
МТС давно использует big data в таргетированной рекламе, подтверждает представитель компании: это не только социально-демографические характеристики, но и обезличенные данные о покупках, путешествиях, интернет-активности, предпочтении мобильных приложений и проч.
Данные ОФД будут использоваться для таргетирования рекламы на интернет-платформах, с которыми работает «Квант», то есть в рекламных сетях «Яндекса» и Mail.ru Group, Facebook, Instagram и на сайтах «Газпром-медиа», уточняют в «Кванте».
Это интересный и удобный для рекламодателей проект — через «одно окно» можно будет купить аудиторные данные с понятной коммерческой политикой, рассуждает директор по трансформации Dentsu Aegis Network Михаил Шкляев.
«ОФД закрывают рынок традиционной и электронной торговли, а он все еще очень большой»,— указывает он, напоминая, что Х5 Retail Group (сети «Пятерочка», «Перекресток», «Карусель» и др.) и «Магнит» уже сами агрегируют данные об истории покупок для таргетированной онлайн-рекламы, так что проект «Кванта» станет к ним дополнением.
Эксклюзивные данные о посещении места покупки позволяют получать новый слой аналитики, это важный сигнал для всей индустрии онлайн-рекламы, где широко обсуждается конверсия в офлайн-продажи, указывает президент IAB Russia Борис Омельницкий.
«Поэтому даже для компаний, находящихся в стороне от рекламного рынка, но обладающих big data, появляется ниша для аналитики»,— считает он. С новым инструментом в оценке эффективности онлайн-рекламы доверие к ней будет расти, надеется господин Омельницкий, но при этом от всех участников цепочки потребуются дополнительные усилия по контролю за безопасностью передаваемых данных.
#офд #данные #бигдата #квант
@ofd24
Совместная компания «Газпром-медиа» и оператора Wi-Fi «МаксимаТелеком» «Квант» начнет покупать большие данные сразу у трех крупнейших фискальных операторов, которые занимают 60% этого рынка в России. Таким образом, на основе данных об офлайн-покупках россиян будет таргетироваться онлайн-реклама в сетях «Яндекса», Mail.ru Group, а также в Facebook и Instagram. Это должно повысить доверие к ней рекламодателей, надеются участники рынка.
Три крупнейших российских оператора фискальных данных (ОФД) «Платформа ОФД», «Такском» и «Первый ОФД» договорились об эксклюзивном партнерстве с компанией «Квант» (51% у холдинга «Газпром-медиа», 49% у «МаксимаТелеком»), рассказали “Ъ” представители сторон.
Смысл партнерства — обогатить big data, которые агрегирует «Квант» для продажи онлайн-рекламы, новым объемом обезличенных данных о покупках россиян, объясняет гендиректор компании Артем Пуликов. Контракт не запрещает этим ОФД сотрудничать с контрагентами по другим видам услуг, например, предоставлять отчеты ритейлерам, уточнили в «Кванте».
1,67 миллиарда рублей заплатил «Газпром-медиа» «МаксимаТелеком» за 51% в «Кванте»
Через аккредитованных ОФД информацию о покупках россиян уже получают налоговые органы. По данным CNews Analytics на апрель 2020 года, «Платформа ОФД» (среди совладельцев — Сбербанк) занимает 28,4% рынка ОФД по числу подключенных касс, «Такском» занимает 15,5% рынка, «Первый ОФД» (входит в группу ВТБ) — 15,2% рынка.
Интернет — крупнейшее медиа по объему рекламы в России, ее объем в онлайне в январе—марте составил 56 млрд руб. при общих затратах рекламодателей 116 млрд руб. (данные Ассоциации коммуникационных агентств России).
Поставки обезличенных данных об офлайн-покупках россиян должны повысить точность онлайн-рекламы, а также позволить анализировать продажи до и после рекламной кампании, говорят представители ОФД.
Обезличенные данные дают усредненную информацию о покупках отдельных брендов или товарных категорий, позволяют рассчитать конверсию из просмотра рекламы в покупку, их уже используют для отчетов по продажам в ритейле и анализа рекламных кампаний на ТВ.
Такими данными также обогащают свои big data банки, сотовые операторы и крупные интернет-провайдеры, указывает представитель «Платформы ОФД».
МТС давно использует big data в таргетированной рекламе, подтверждает представитель компании: это не только социально-демографические характеристики, но и обезличенные данные о покупках, путешествиях, интернет-активности, предпочтении мобильных приложений и проч.
Данные ОФД будут использоваться для таргетирования рекламы на интернет-платформах, с которыми работает «Квант», то есть в рекламных сетях «Яндекса» и Mail.ru Group, Facebook, Instagram и на сайтах «Газпром-медиа», уточняют в «Кванте».
Это интересный и удобный для рекламодателей проект — через «одно окно» можно будет купить аудиторные данные с понятной коммерческой политикой, рассуждает директор по трансформации Dentsu Aegis Network Михаил Шкляев.
«ОФД закрывают рынок традиционной и электронной торговли, а он все еще очень большой»,— указывает он, напоминая, что Х5 Retail Group (сети «Пятерочка», «Перекресток», «Карусель» и др.) и «Магнит» уже сами агрегируют данные об истории покупок для таргетированной онлайн-рекламы, так что проект «Кванта» станет к ним дополнением.
Эксклюзивные данные о посещении места покупки позволяют получать новый слой аналитики, это важный сигнал для всей индустрии онлайн-рекламы, где широко обсуждается конверсия в офлайн-продажи, указывает президент IAB Russia Борис Омельницкий.
«Поэтому даже для компаний, находящихся в стороне от рекламного рынка, но обладающих big data, появляется ниша для аналитики»,— считает он. С новым инструментом в оценке эффективности онлайн-рекламы доверие к ней будет расти, надеется господин Омельницкий, но при этом от всех участников цепочки потребуются дополнительные усилия по контролю за безопасностью передаваемых данных.
#офд #данные #бигдата #квант
@ofd24
Статистика пойдет по рукам. Государство обещает бизнесу бесплатный доступ к данным
Росстат к 2023 году планирует запустить центральную аналитическую платформу (ЦАП) «Население» стоимостью 719 млн руб. Предполагается, что через нее бизнес сможет получить бесплатный доступ к ряду данных о гражданах.
Этим уже интересуются «Яндекс», Сбербанк и другие операторы больших данных. Но ряд экспертов отмечают, что на разработку платформы закладывается слишком много времени, а крупные компании уже аккумулируют подробную информацию о своих клиентах.
Росстат до 2023 года закончит разработку ЦАП «Население», которая должна стать «витриной данных» для граждан и бизнеса, следует из плана цифровой трансформации ведомства, направленного в правительство 30 ноября (копия есть у “Ъ”).
На проект запрашивается 719 млн руб. По словам заместителя главы Росстата Павла Смелова, компании смогут получать бесплатный доступ к платформе и выгружать данные для своих целей: «У нас много данных. ЦАП позволит автоматизировать все расчеты по населению: рождаемость, смертность, заключение браков и разводы.
Нынешний программный комплекс разработан 15 лет назад и фиксирует показатели ежемесячно. Новая платформа будет делать это в реальном режиме времени. В итоге мы получим удобную витрину данных с оперативной статистикой».
Компании и сейчас запрашивают данные у Росстата, но это длительный процесс, а собранная информация хранится в виде таблиц. ЦАП, утверждает господин Смелов, будет отображать данные в виде графиков, картинок, диаграмм и карт с геолокацией.
«Предприятия смогут получить доступ к системе по API и делать уникальные запросы. Хочешь, например, открыть магазин в определенном месте — можешь увидеть характеристику населения, которое здесь проживает»,— объясняет он, добавляя, что доступом уже интересуются «Яндекс» и Сбербанк.
Крупные компании действительно давно ищут доступа к информации, которую государство собирает о населении.
“Ъ” 21 октября сообщал, что Ассоциация больших данных (АБД) направила в Минцифры письмо с просьбой облегчить доступ к государственным информационным системам (ГИС) и реестрам. В Минцифры говорят о планах создать «государственную фабрику данных» — механизм, с помощью которого бизнес сможет получать доступ к ГИС. Статистика нужна компаниям для стратегического планирования, особенно в период пандемии, когда уклад жизни изменился, подтверждает президент АБД Анна Серебряникова.
В «Яндексе» “Ъ” сообщили, что пока не знакомы с возможностями ЦАП «Население», но «компании могут сделать продукты и сервисы удобнее для пользователей за счет накопленной информации». Организации, продающие агрегированные данные, могут обогатить базы за счет информации Росстата, уверен исполнительный директор Artezio Павел Адылин. «Кроме общей статистики нужны и детальные разрезы — к примеру, о благосостоянии граждан в определенной локации, транспортных потоках, проходимости и многих других»,— добавляет глава отдела развития интеллектуальных систем Naumen Никита Кардашин.
#росстат #данные #бигдата #население
@ofd24
Росстат к 2023 году планирует запустить центральную аналитическую платформу (ЦАП) «Население» стоимостью 719 млн руб. Предполагается, что через нее бизнес сможет получить бесплатный доступ к ряду данных о гражданах.
Этим уже интересуются «Яндекс», Сбербанк и другие операторы больших данных. Но ряд экспертов отмечают, что на разработку платформы закладывается слишком много времени, а крупные компании уже аккумулируют подробную информацию о своих клиентах.
Росстат до 2023 года закончит разработку ЦАП «Население», которая должна стать «витриной данных» для граждан и бизнеса, следует из плана цифровой трансформации ведомства, направленного в правительство 30 ноября (копия есть у “Ъ”).
На проект запрашивается 719 млн руб. По словам заместителя главы Росстата Павла Смелова, компании смогут получать бесплатный доступ к платформе и выгружать данные для своих целей: «У нас много данных. ЦАП позволит автоматизировать все расчеты по населению: рождаемость, смертность, заключение браков и разводы.
Нынешний программный комплекс разработан 15 лет назад и фиксирует показатели ежемесячно. Новая платформа будет делать это в реальном режиме времени. В итоге мы получим удобную витрину данных с оперативной статистикой».
Компании и сейчас запрашивают данные у Росстата, но это длительный процесс, а собранная информация хранится в виде таблиц. ЦАП, утверждает господин Смелов, будет отображать данные в виде графиков, картинок, диаграмм и карт с геолокацией.
«Предприятия смогут получить доступ к системе по API и делать уникальные запросы. Хочешь, например, открыть магазин в определенном месте — можешь увидеть характеристику населения, которое здесь проживает»,— объясняет он, добавляя, что доступом уже интересуются «Яндекс» и Сбербанк.
Крупные компании действительно давно ищут доступа к информации, которую государство собирает о населении.
“Ъ” 21 октября сообщал, что Ассоциация больших данных (АБД) направила в Минцифры письмо с просьбой облегчить доступ к государственным информационным системам (ГИС) и реестрам. В Минцифры говорят о планах создать «государственную фабрику данных» — механизм, с помощью которого бизнес сможет получать доступ к ГИС. Статистика нужна компаниям для стратегического планирования, особенно в период пандемии, когда уклад жизни изменился, подтверждает президент АБД Анна Серебряникова.
В «Яндексе» “Ъ” сообщили, что пока не знакомы с возможностями ЦАП «Население», но «компании могут сделать продукты и сервисы удобнее для пользователей за счет накопленной информации». Организации, продающие агрегированные данные, могут обогатить базы за счет информации Росстата, уверен исполнительный директор Artezio Павел Адылин. «Кроме общей статистики нужны и детальные разрезы — к примеру, о благосостоянии граждан в определенной локации, транспортных потоках, проходимости и многих других»,— добавляет глава отдела развития интеллектуальных систем Naumen Никита Кардашин.
#росстат #данные #бигдата #население
@ofd24
Большие данные. Подход Минцифры
Максут Шадаев выступил на First Russian Data Forum и рассказал, каких принципов придерживается Минцифры в вопросе о больших данных:
1. Ведомства должны провести ревизию тех данных, которые они обрабатывают и накапливают, и оставить только те из них, которые нужны для работы. Все остальные данные должны быть зашифрованы и убраны из системы оперативного доступа. Для обеспечения их лучшей сохранности и исключения утечек
2. Отказ от обмена массивами данных в рамках межведомственного взаимодействия и переход к созданию онлайн-витрин, которые в режиме реального времени отдают необходимые сведения по запросу ведомства. Этот запрос должен быть жёстко регламентирован и связан либо с оказанием услуги, либо с выполнением какой-то функции
3. Создание обогащённых цифровых профилей на основе различных источников данных с учётом их обезличивания с использованием системы динамического хэширования и шифрования
4. Большие обезличенные данные должны стать доступными для бизнеса, прежде всего — для развития технологии искусственного интеллекта. Речь о больших обезличенных данных, для которых невозможно обеспечить обратное восстановление и идентификацию личности
#минцифры #шадаев #бигдата #данные #фоив
@ofd24
Максут Шадаев выступил на First Russian Data Forum и рассказал, каких принципов придерживается Минцифры в вопросе о больших данных:
1. Ведомства должны провести ревизию тех данных, которые они обрабатывают и накапливают, и оставить только те из них, которые нужны для работы. Все остальные данные должны быть зашифрованы и убраны из системы оперативного доступа. Для обеспечения их лучшей сохранности и исключения утечек
2. Отказ от обмена массивами данных в рамках межведомственного взаимодействия и переход к созданию онлайн-витрин, которые в режиме реального времени отдают необходимые сведения по запросу ведомства. Этот запрос должен быть жёстко регламентирован и связан либо с оказанием услуги, либо с выполнением какой-то функции
3. Создание обогащённых цифровых профилей на основе различных источников данных с учётом их обезличивания с использованием системы динамического хэширования и шифрования
4. Большие обезличенные данные должны стать доступными для бизнеса, прежде всего — для развития технологии искусственного интеллекта. Речь о больших обезличенных данных, для которых невозможно обеспечить обратное восстановление и идентификацию личности
#минцифры #шадаев #бигдата #данные #фоив
@ofd24