OFD24 | ККТ, Маркировка, ЕГАИС, Меркурий, Честный ЗНАК, ДМДК, СБП, ЦТО, ОФД, 1С
18.6K subscribers
759 photos
99 videos
235 files
2.27K links
Купить рекламу: telega.in/c/ofd24
Наш чат: @ofd24chat, по всем вопросам: @ad024
О чём пишем: маркировка, ККТ, ЕГАИС, налоги, проверки бизнеса и тд.

Мы в реестре РКН: clck.ru/3FGBxB
Download Telegram
October 4, 2016
November 24, 2016
В сентябре исполнится год как операторы фискальных данных в России начали собирать данные о покупках. В конце июня 2017 года Платформа ОФД выпустила обзор потребительской активности россиян за июнь. В июле выпустила обзор про наличные и безналичные платежи россиян.

Также в июле, следом за Платформой, своей статистикой поделился Первый ОФД, рассказав о динамике среднего чека. Обзоры опубликованы на сайтах операторов.

Будем внимательно наблюдать за дальнейшим развитием данного сегмента у ОФД.

А пока посмотрим какие тренды в обработке больших данных задают мировые гиганты: технология дифференциальной приватности от Google и Apple.

В сентябре прошлого года Apple начала испытания новой технологии пользовательских данных, а теперь внедряет её в своих новых продуктах. Технология решает насущную проблему: понять пользователей, не шпионя за ними.

Чтобы размыть данные пользователей, технология добавляет в анализируемые данные пользователей статистический шум. Технология называется дифференциальной приватностью. Еще год назад этот термин был известен лишь ученым, а сегодня данной технологией пользуются Microsoft и Uber. Так компании могут создавать свои продукты и анализировать данные, но не привязывая их к конкретным людям.

Современные инструменты анализа способны находить связи в больших базах данных. Поэтому они способны идентифицировать личность там, где нужна анонимность. Это и беспокоит экспертов.

Например, два года назад исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили, что можно идентифицировать покупателей магазинов, связав учетные записи социальных сетей с данными кредитных карт или временем совершения покупок.

«Люди даже не представляют, как легко их данные могут перестать быть анонимными», – считает основатель стартапа LeapYear Technologies (разрабатывает софт для анонимизации данных) Исхан Неруркар.

Apple часто критикуют за отставание от конкурентов – например, от Google, которая сделала большой шаг вперед в распознавании образов и языков для виртуальных помощников и беспилотных автомобилей. Пока доступ к данным помогал таким компаниям как Google развивать искусственный интеллект, Apple мешала собственная политика конфиденциальности. До сегодняшнего дня корпорация не собирала данные пользователей, но, чтобы преуспеть в эру искусственного интеллекта, Apple предстоит этим заняться, констатирует доцент Калифорнийского университета Эбхрадип Гуха Тхакурта. До января 2017 г. он участвовал в разработке систем конфиденциальности Apple. Одним из главных достоинств искусственного интеллекта он называет дифференциальную приватность.

Раньше Apple анализировала, как люди используют эмодзи и сленг на iPhone. Теперь же корпорация старается получить больше данных о состоянии здоровья пользователя и посещенных ими веб-страницах, рассказала инженер-программист Apple Кэйт Скиннер. С помощью дифференциальной приватности Apple уже защищает миллионы записей, которые получает от компьютеров Apple, iPhone и iPad. Появление новых функций всегда сопровождается усилением конфиденциальности, заверил представитель Apple.

Google – один из первых разработчиков дифференциальной приватности. Компания использует её для размытия данных браузера Chrome. Но технология зачастую страдает от неточности и подходит не для всех видов анализа. «В некоторых случаях мы даже не можем ответить на вопросы, ответы на которые разработчики хотят услышать», – рассказывает разработчик технологии приватности в Google Йонатан Зунгер.

А Microsoft совместно с San Diego Gas & Electric работают над пилотным проектом, который сделает доступными для исследователей данные «умных» счетчиков потребления. Эти данные не будут привязаны ни к одному из клиентов, обещает корпорация (Ведомости).

#bigdata #анализ #данные #обработка #apple #google
@ofd24 (https://t.iss.one/ofd24)
July 10, 2017
«Яндекс» запустил сервис для аналитики ассортимента магазинов с помощью информации о покупках

«Яндекс» запустил пилотный аналитический проект на основе данных о покупках с касс магазинов, призванный помочь производителям и ритейлерам в управлении ассортиментом. Об этом рассказал руководитель сервиса «Яндекс.ОФД» Леонид Шныр.

«Яндекс.ОФД» предлагает розничным сетям услуги оператора фискальных данных, которые занимаются отправкой сведений о всех покупках в ФНС в режиме реального времени. С 1 июля 2017 года это обязательное условие торговли.

Пилотный проект рассчитан на один год, в нём участвуют PepsiCo, Procter & Gamble, Unilever, а также ритейлеры «Мой магазин» и «Макси», магазины бытовой химии и косметики «Улыбка радуги.

«Яндекс» также ведёт переговоры с другими производителями и розничными сетями.

По словам Шныра, аналитика данных с касс позволит заранее узнавать и прогнозировать, когда товар закончится на полке, поможет подобрать ассортимент и организовать промоакции на основе прогнозов о всплесках продаж, а также точнее оценивать эффективность экспериментов в магазинах.

Глава «Яндекс.ОФД» добавил, что для аналитики могут использоваться данные и других сервисов компании: «Погоды», «Карт», «Пробок», «Поиска» и так далее. Так, погода может влиять на продажи определённых товаров, а пробки и ситуация на дорогах — на трафик торговых точек, пояснил он.

Крупные бренды тратят на исследования рынка и покупателей «десятки миллионов рублей в год», тогда как аналитика на основе фискальных данных более подробна, чем традиционные исследования, рассказал бренд-менеджер крупного иностранного производителя питания и участник пилотного проекта «Яндекс.ОФД».

По словам последнего, в последнее время скорость смены привычек покупателей выросла: они стали быстро переключаться с экономии на активный шопинг, а подобные модели поведения не поддаются традиционному анализу (vc.ru).

#яндекс #офд #аналитика #bigdata #ритейл
@ofd24 (https://t.iss.one/ofd24)
August 30, 2017
July 5, 2018
September 19, 2018
November 13, 2018
Большие данные проверят на этику

Участники российского рынка больших данных разработали кодекс саморегулирования, который, по их мнению, может позволить отрасли избежать дополнительных законодательных ограничений.

Среди задач — решение вопроса о возможности свободно использовать общедоступные данные — например, размещенные в социальных сетях.

Но в Госдуме настаивают, что законодательное регулирование отрасли все равно необходимо.

Институт развития интернета (ИРИ) и Ассоциация больших данных (АБД; объединяет «Яндекс», Mail.ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, «МегаФон», «Ростелеком» и др.) подготовили проект кодекса этики использования данных, который должен стать основой саморегулирования на рынке, рассказал “Ъ” собеседник, знакомый с документом.

В его подготовке участвовали члены АБД, представители ИРИ и «Медиа-Коммуникационного Союза» (объединяет медиахолдинги и операторов связи), уточнил исполнительный директор АБД Алексей Нейман. «Идет внутреннее согласование, текст будет доработан и представлен для экспертного и общественного обсуждения осенью»,— уточнил он.

По оценке АБД, российский рынок больших данных сейчас составляет 10–30 млрд руб. в год, а к 2024 году достигнет 300 млрд руб.

«Дальнейшее накопление данных, где за 60% появления новых будет отвечать бизнес, требует профессиональной регламентации. Необходимо учитывать не только законы рынка, но и права потребителей. Однако разработка единого закона на данном этапе может не оправдать ожиданий. У каждого вида данных своя специфика, которую трудно прописать языком юриспруденции»,— отметил гендиректор ИРИ Сергей Петров.

Одним из основных принципов кодекса должно стать требование обязательной проверки компаниями возможности использования данных, уточняет источник “Ъ”.

При этом согласие на обработку персональных данных может быть получено в любой форме, в том числе дистанционно. Также добросовестной практикой признается использование данных для таргетированного маркетинга, если предложения позволяют потенциальному приобретателю «обеспечить оптимальный выбор товаров» и не являются «необоснованно навязчивыми».

Регулирование больших данных обсуждается в правительстве и Госдуме, свои концепции предлагали центр компетенций АНО «Цифровая экономика» и Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ), сообщал “Ъ”. «Мы знаем о разработке кодекса, но с текстом я пока не знаком. Если к нам поступят предложения, мы с удовольствием их рассмотрим»,— заявил председатель комитета Госдумы по информполитике Леонид Левин.

Но саморегулирование — недостаточная мера, полагает он. «Дискуссия на разных площадках показала, что законодательное регулирование необходимо. Нужно определить, какой объем информации о пользователях бизнес может использовать и обрабатывать и каким образом эти данные должны храниться»,— сообщил господин Левин.

Поводом для предложений ввести регулирование в этой сфере стал конфликт «ВКонтакте» и стартапа Double Data (резидент «Сколково»). В январе 2017 года «ВКонтакте» подала иск к Double Data и Национальному бюро кредитных историй (НБКИ), требуя обязать их прекратить использовать открытые данные пользователей для продажи услуг.

На основе технологий Double Data НБКИ предлагало банкам сервисы для оценки кредитоспособности заемщиков. В июле 2018 года суд по интеллектуальным правам удовлетворил жалобу Double Data и отправил дело на новое рассмотрение, заседание состоится 30 августа.

Одна из главных задач кодекса — преодоление законодательной коллизии относительно возможности свободно использовать общедоступные данные, считают в ФРИИ.

#bigdata #регулирование #сро #нпа
@ofd24
August 30, 2019
October 30, 2019
November 19, 2019
August 8, 2023