#Витгенштейн и Пушкин. Часть III
(рукопись мы публиковали тут)

Рукопись Витгенштейна, обозначенная как Ms-166, содержит черновик так и не прочитанной лекции по философии для Британской Академии (опубликована как Notes for the Philosophical Lecture), тема которой — конфиденциальность, точнее даже, 'суперконфиденциальность' опыта. В нем он, вероятно, с чувством вины и катарсического намерения описывает свой опыт, как если бы он был солипсистом, утверждая:

Никто, кроме меня, не может это видеть, чувствовать, слышать; никто, кроме меня, не знает, что это такое.

Закончив черновик на несколько страниц, Витгенштейн повернул блокнот вверх тормашками и начал писать с конца — там мы и находим пять стихотворений Пушкина. Зачем здесь эти стихи? Практиковал ли Витгенштейн тем самым свой русский почерк или заучивал стихи наизусть? Рукопись датируется 1941 годом, через пять лет после того, как он бросил изучение русского языка, и спустя много времени после того, как его грандиозный план переезда в Россию был сорван.

В октябре 1941 года в жизни Витгенштейна произошло нечто важное. Фрэнсис Скиннер внезапно умер от острого переднего полиомиелита. На самом деле именно Фрэнсис, а не Витгенштейн, с большой любовью относился к Пушкину. Справляясь с горем утраты, Витгенштейн применил свой красивый, курсивный кириллический почерк, чтобы воспроизвести наполненные обреченностью образцы поэзии Пушкина. Понятно, что это далеко не типичные романтические любовные стихи Пушкина, а пять самых мрачных из всего его творчества.

Начав писать, он вспоминает, как плохо обращался с Фрэнсисом в последние годы их дружбы, до такой степени, что за год до его смерти в своем дневнике он написал:

'Было бы справедливо и хорошо, если бы он умер и тем самым освободился от моей глупости' (Ms-120)

Также Витгенштейн убедил Скиннера бросить академическую карьеру. По той же причине, по которой он убеждал других "в Кэмбридже слишком мало воздуха", "это далеко от реальной жизни", "это ненастоящая работа". Конечно, близкие Скиннера были против того, чтобы он бросал, но все же Скиннер послушался своего партнера. Возможно, чернила первых двух строк с Пушкиным потекли, потому что Витгенштейн пустил слезу, скорбя о своем возлебленном.

Первое стихотворение Пророк представляет собой работу огромной интенсивности и концентрации. Читающий его может представлять себя как демонического, отравляющего, замученного пророка, который предал свое собственное видение. Второе стихотворение Анчар, пожалуй, самое мрачное из всех. Оно об ужасном ядовитом дереве (экзотическом дереве Упас), которое заражает других и сеет смерть. В Бесах рассказывается о человеке, охваченном неприятностями и сбившемся с пути. В Воспоминании нота интенсивности и утраты уступает место теме раскаяния. Последнее стихотворение Элегия это элегия для ушедшего, особенно для прошлого себя.

Обратите внимание на блокнот: с той стороны, где написан черновик лекции, страницы отогнуты, а значит, их часто держали открытыми. В то же время страницы, на которых написаны стихи, имеют почти первоначальную форму. Это указывает на то, что стихи были написаны быстро и потом к ним почти не возвращались, если вообще возвращались.

Ms-166

P. S. Подробности об отношениях Витгенштейна и Скиннера стали известны только в 2011 году, как нашли манускрипт, названный розовой книгой (pink book). Опубликовали это в 2020 году. У Монка это все было без подробностей.

#Витгенштейн #Рассел #Смешное

Посвящается кафедре Истории зарубежной философии Философского МГУ

#Смешное
#К_России_нежно

Действительно, вопросы.

#Находки
#К_России_нежно

Ты используешь дефис в выражениях вроде "бытие-к-смерти" для того, чтобы язык сущих становился языком Бытия через монолог — внутренний диалог языка с самим собой, чтобы слова не выражали застывшую мысль в терминах и определениях, а через этимологию, псевдо-этимологию, поэтику и метафорическое использование лепетали в горизонте просвета (не)сокрытого.

Я использую дефис для того, чтобы было смешно.

Мы — разные.

Статья с фото:
Kiteley, Murray. “Is Existence a Predicate?” Mind, vol. 73, no. 291, 1964, pp. 364–73.

#Находки

Если в названии вашей статьи нет слова "супер-пупер", я не буду ее читать. Жизнь слишком коротка.

#Находки
#Сознание
#Метафизика

Гадание на #AI🔮 1/12

Нейронные сети, безжалостно критикуемые с самого момента их появления, были "окончательно дискредитированы" в 1969 году. Марвин Мински и Сеймур Паперт математически доказали, что возможности двухслойных (имеющих только ввод и вывод) нейронных сетей весьма ограниченны, а сети с большим количеством слоев никто не знал как обучать. На этом фоне в 1972-м критик техники и прогресса Хьюберт Дрейфус предсказывал, что машины не смогут обыграть человека в шахматы.

Нейронные сети нанесли ответный удар только в 1986 году, когда Джеффри Хинтон предложил метод обратного распространения ошибки, который позволил обучать нейронные сети с двумя и более слоями.

Гадание на AI🔮 2/12

Тем не менее метод обратного обучения — фундамент сегодняшнего глубокого обучения — смог продемонстрировать свою силу только недавно, когда вычислительные мощности и инженерные возможности это позволили. В последние годы эту силу заметили, наверное, все. И создание передовых AI вошло в зону конкурентного рынка (об этом писал Антон Кузнецов в последнем посте).

Гадание на AI 3/12

Сейчас у исследователей, занимающихся машинным обучением, почти самая высокая цитируемость. Больше, наверное, только у мульти-исследований вроде физиков из ЦЕРН с 500+ соавторами или медиков-биологов.

Гадание на AI 4/12

Сегодня больше половины экспертов по машинному обучению убеждены, что с более чем 50% вероятностью "AI человеческого уровня" будет к 2061 году. И 90% убеждены, что это с высокой вероятностью произойдет к 2120 году.

Human-level, конечно, размытое понятие. Agency не то же самое, что интеллект, но agency может быть таким мощным, что будет "умнее" людей (об этом пишет Флориди, например). То есть речь идет о том, что AI будет выполнять задачи эффективнее, чем человек. И в экономическом плане использование AI будет оправданнее для огромного количества задач.

Гадание на AI 5/12

Другие прогнозы (или выборки) дают схожий результат

Гадание на AI 6/10

Есть сообщество Milestones. Здесь можно посмотреть разные прогнозы, в том числе по поводу AI. (Там есть как маленькие полушуточные опросы, так и большие серьезные) Доверять ему полностью, конечно не стоит. Но в основном это высокомотивированные энтузиасты-гики.

Суть такая: прогнозы постоянно сдвигаются ближе к нашему дню

Гадание на AI 7/12

Недавний прогресс в AI был достигнут, несмотря на ограниченность количества инвестиций и задействованных умов. Сейчас ситуация изменилась и инвестиции растут с огромной скоростью.

Гадание на AI 9/12

На днях компания Nvidia стала самой дорогой по капиталовложению. Nvidia производит видеокарты, на которых обучаются нейросети. Причем вложения в компанию достигли такого уровня именно на волне нейросеток. О последних процессорах и монополии Nvidia тоже писал Антон Кузнецов

Гадание на AI🔮 10a/12

В итоге большинство имеющихся предсказаний с разными методиками выдают именно 2060 год. В нем эксперты и предсказатели сходятся на >50% вероятности появления AI, который будет эффективнее человека во всех задачах, имеющих экономический импакт (или вроде того).

Прогнозы по поводу рисков — правда очень медленно — тоже растут в сторону уменьшения алармизма. Как в лекциях говорит Флориди (кстати, один из самых цитируемых философов), риски являются не столько проблемой искусственного интеллекта как такового, сколько проблемой государства, а точнее его организации взаимодействия с сильным искусственным интеллектом.