Разберем полезные фрагменты кода  -  от создания тензоров до написания нейронных сетей. Это отличное подспорье для работы с моделями Pytorch, делающее написание кода еще более приятным.

https://nuancesprog.ru/p/12825

@nuancesprog #статьи #Pytorch #MachineLearning

Простота, модульность и расширяемость - отличительные признаки декларативного фреймворка глубокого обучения Ludwig. Его разработчики представляют новую, переработанную с нуля версию - Ludwig v0.5. И главная его особенность в том, что весь бэкенд переносится на PyTorch.

https://nuancesprog.ru/p/16027/

@nuancesprog #Pytorch #Ludwig #MachineLearning

Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?

https://nsprg.ru/v82Wlm

VK: https://nsprg.ru/vg2EAx

Дзен: https://nsprg.ru/OZ51Zv

@nuancesprog #MachineLearning #Rust #PyTorch

Предлагаем подробное описание механизма работы графового сверточного слоя. Пошаговое руководство по использованию PyTorch Geometric (PyG) позволит на практике применять этот механизм для решения задач классификации узлов.

https://nsprg.ru/v2RqMv

VK: https://nsprg.ru/vXZ7Gm

Дзен: https://nsprg.ru/OoAJyx

@nuancesprog #Pytorch #GCN

Загляните за интерфейс, чтобы увидеть, как параметры SGD влияют на обучение модели. Графические представления помогут оценить роль таких параметров, как импульс (обычный и Нестерова), сокращение весов, демпфирование.

https://nsprg.ru/mnqEVO

VK: https://nsprg.ru/mYAWym

@nuancesprog #PyTorch